Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

По стоимости основных средств




Стоимость основных средств, млрд. руб. Число предприятий В % к итогу Накопленная частота
1,2-2,2 2,2-3,2 3,2-4,2 4,2-5,2   16,7 25,0 33,3 25,0  
Итого   100,0 --

 

Здесь значения признаков (варианты) представлены интервалами.

В % к итогу – частости.

Вывод. Чаще всего предприятия имеют основные средства стоимостью 3,2-4,2 млрд. руб.

Графически интервальный ряд распределения может быть представлен гистограммой распределения:

 

 

 

Рис. 4. Гистограмма распределения предприятий

По стоимости основных средств

По накопленным частотам можно построить кумуляты распределения.

4.

Аналитическая группировка проводится, чтобы определить наличие и направление связей между факторным и результативным признаком.

Аналитическую группировку всегда проводят по факторному признаку. Затем в каждой выделенной группе рассчитывают среднее значение результативного признака.

Если с увеличением факторного признака средние значения результативного признака возрастают, то между факторным и результативным признаком существует прямая связь.

Если с увеличением факторного признака средние значения результативного признака уменьшаются, то между факторным и результативным признаком существует обратная связь.

Если с увеличением факторного признака средние значения результативного признака меняются беспорядочно, то связи между этими признаками нет.

Построим аналитическую группировку по данным таблицы 2.

Таблица 4. Вспомогательная таблица.

Основные средства, млрд. руб. Число предприятий Основные средства, млрд. руб. Объем продукции, млрд. руб
А      
1,2-2,2   1,8 1,2 2,2 1,0
Итого -- 3,0 3,2
2,2-3,2   2,8 2,4 3,1 2,8 2,9 3,6
Итого -- 8,3 9,3
3,2-4,2   3,9 3,5 3,5 4,0 4,3 4,6 4,5 4,8
Итого -- 14,9 18,2
4,2-5,2   4,3 4,5 5,2 5,6 5,4 6,4
Итого -- 14,0 17,4
Всего -- 40,2 48,1

 

Название таблицы аналитической группировки всегда (в общем виде): "Зависимость результативного признака от факторного признака". Следовательно название следующей таблицы:

 

Таблица 5. Зависимость объема продукции от основных средств.

Основные средства, млрд.руб. Число предприятий В среднем на одно предприятие
Основные средства, млрд. руб. Объем продукции, млрд. руб
1,2-2,2 2,2-3,2 3,2-4,2 4,2-5,2   1,5 2,8 3,7 4,7 1,6 3,1 4,5 5,8
Итого   3,3 4,0

 

Так как с увеличением основных средств происходит увеличение объемов продукции в среднем на 1 предприятие, то между этими двумя признаками прямая связь.

 

Рис.5. Зависимость объема продукции от основных средств.


Тема 4 Абсолютные и относительные величины

Абсолютные величины.

Относительные величины.

1.

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин.

Для характеристики совокупности в целом или ее отдельных частей рассчитывают обобщающие статистические показатели.

Абсолютная величина – это простейший статистический показатель характеризующий либо численность единиц совокупности (группы) либо сумму значений признака по группе.

Абсолютные величины являются результатом суммирования других величин. Иногда абсолютная величина является разностью двух других абсолютных величин (прибыль = выручка – себестоимость).

В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

Рассмотрим виды единиц измерения абсолютных величин.

Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). Натуральные единицы измерения характеризуют либо физические свойства единиц совокупности, либо их численность.

В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо). Эти единицы измерения используются тогда, когда нужно определить суммарные объемы продукции, сырья, топлива для продуктов близких потребительскому назначению. В этом случае выбирают т.н. продукт-представитель и помощью коэффициентов пересчета переводят объемы всех других видов продукции в объем продукта-представителя. Продуктом-представителем выбирается продукт с наибольшим объемом производства или традиционный продукт.

Коэффициенты пересчета рассчитываются на основе определенной важной характеристики продукции (см. табл.6).

:

Таблица 6. Пересчет моющих веществ

в условное мыло 40% жирности

Виды моющих средств Выпуск, тыс. т. Содержание жира, % Коэффициент пересчета Выпуск условного мыла, тыс. т.
Мыло хозяйств. Мыло туалет. Порошок Паста моющая   40,0 70,0 20,0 50,0 1,0 1,75 0,5 1,25  
Итого -- -- --  

Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода. Кроме того стоимостные единицы используются для измерения всех макропоказателей.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.

Человеко - дни = Численность работников (рабочих) х Время в днях

Человеко – часы = Численность рабочих х Время в часах

2.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа. Могут рассчитываться относительные величины и путем сопоставления средних величин и других статистических показателей.

Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Относительная величина представляет собой дробь. Знаменатель дроби называется базой сравнения.

Если при расчете относительной величины база сравнения принимается за 1, то относительная величина выражается коэффициентом.

Если при расчете относительной величины база сравнения принимается за 100, то относительная величина в процентах.

В экономических расчетах чаще всего используются 4 относительные величины;

1) относительная величина структуры:

Используется для характеристики структуры совокупности

2) относительная величина планового задания:

 

 

Пример. На предприятии планируют поднять заработную плату в этом квартале на 10%

3) относительная величина выполнения плана:

 

 

План по росту заработной платы недовыполнен на 6%

 

4) относительная величина динамики (темп роста) характеризует изменение во времени:

 

 

Взаимосвязь:

Относительная величина динамики равна произведению относительной величины планового задания и относительной величины выполнения плана.

 

Пример. Как фактически изменилась заработная плата на этом предприятии:

1,1*0,94=1,034 или 103,4%,

т.е. заработная плата увеличилась на 3,4% по сравнению с предыдущим кварталом.

 

Для более глубокого анализа можно рассчитать следующие относительные величины:

Относительные величины координации - характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000,... единиц другой части. Относительные величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры.

Пример. В районе проживает 284,5 тыс. чел. Населения, из них в городе – 188,9 тыс. чел. в селе – 95,6 тыс. чел. Относительная величина координации: 95,6: 188,9 х 100 = 50 чел. сельского населения на 100 чел. городского населения.

Относительные величины сравнения или наглядности - характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям то есть различным совокупностям. Посредством этих показателей сопоставляются мощности различных видов оборудования, производительность труда отдельных рабочих, производство продукции данного вида разными предприятиями, районами, странами, зарплата в государственном и частном секторах.

Относительные величины интенсивности - характеризуют степень распространения или развития данного явления в той или иной совокупности.. Представляют собой отношение абсолютного уровня одного показателя, характеризующего совокупность, к другому абсолютному показателю, также характеризующему совокупность. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и т.д. как отношение числа родившихся (умерших) или величины прироста населения за год к среднегодовой численности населения данной территории в расчете на 1000 чел. Если получаемые значения очень малы, то делают расчет на 10 000 человек.

Важнейшими относительными величинами интенсивности являются показатели экономического развития страны, которые используются в международных сопоставлениях. Это такие показатели, как производство ВВП на душу населения, жилплощадь на душу населения, производство электроэнергии на душу населения и т.п.

В отличие от других относительных величинах, которые выражаются коэффициентами или %, величины интенсивности являются именованными числами (производство электроэнергии на душу населения в квт.-час.)


Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...