 |
Какова роль системного анализа в Теории принятия управленческих решений?
|
|
|
|
Системный анализ — это научно-методологическая дисциплина, которая изучает принципы, методы и средства исследования сложных объектов посредством представления их в качестве систем и анализа этих систем. Таким образом, в системном анализе любой объект рассматривается с учётом его системного характера, то есть не как единое целое, а как комплекс взаимосвязанных составных элементов, их свойств и процессов.
Системный анализ применяется, главным образом, к исследованию искусственных систем (социальных, экономических, организационных, технических, человеко-машинных и тому подобных), причём в таких системах важная роль принадлежит деятельности человека. Наиболее широкое распространение системный анализ получил в теории и практике управления — при выработке, принятии и обосновании решений, связанных с проектированием, созданием и управлением сложными, многоуровневыми и многокомпонентными искусственными системами. При разработке, конструировании и эксплуатации подобных системам, как правило возникают проблемы, относящиеся не только к свойствам их составных частей (элементов, подсистем и связей), но и к закономерностям функционирования системного объекта в целом и обеспечения его жизненного цикла (общесистемные проблемы), а также широкий круг специфических задач управления, которые решаются при помощи методов системного анализа. В этом смысле системный анализ относят к области системной инженерии, которая изучает вопросы проектирования, создания и эксплуатации структурно сложных систем любого масштаба и назначения.
Системный анализ опирается на комплекс общенаучных, специально-научных, экспериментальных, статистических, математических методов. Его теоретическую и методологическую основу составляют системный подход и общая теория систем, а также методы исследований с привлечением математической логики, математической статистики, теории алгоритмов, теории игр, теории ситуаций, теории информации, комбинаторики, эвристического программированияя, имитационного моделирования и ряда других. Хотя его основой считают общесистемные теории, системный анализ, однако, заимствует у них лишь самые общие исходные представления и предпосылки. В системном анализе тесно переплетены элементы науки и практики, поэтому далеко не всегда обоснование решений с помощью системного анализа связано с использованием строгих формализованных методов и процедур, допускаются и суждения, основанные на личном опыте и интуиции. Важной особенностью системного анализа является единство используемых в нём формализованных и неформализованных средств и методов исследования.
|
|
|
Системный анализ, опираясь на исследование операций, включает:
-постановку задачи для принятия решения;
-описание множества альтернатив;
-исследование многокритериальных задач;
-методы решения задач оптимизации;
-обработку экспертных оценок;
-работу с макромоделями системы.
Т.о., цель системного анализа-повышение степени обоснованности принимаемого решения из множества вариантов, среди которых производится выбор, с одновременным указанием способов отбрасывания заведомо невыгодных.
6. Поясните Основные понятия системного анализа
Системный анализ - наука, занимающаяся проблемой принятия решения в условиях анализа большого количества информации различной природы.
цель системного анализа(к конкретной проблеме)-повышение степени обоснованности принимаемого решения из множества вариантов, среди которых производится выбор, с одновременным указанием способов отбрасывания заведомо невыгодных.
|
|
|
В системном анализе выделяют
-методологию;
-аппаратную реализацию;
-практические приложения.
Методология включает определения используемых понятий и принципы системного подхода.
Основные определения системного анализа.
Элемент - некоторый объект (материальный, энергетический, информационный), который обладает рядом важных для нас свойств, но внутреннее строение (содержание) которого безотносительно к цели рассмотрения.
Связь - важный для целей рассмотрения обмен между элементами веществом, энергией, информацией.
Система - совокупность элементов, которая обладает следующими признаками:
-связями, которые позволяют посредством переходов по ним от элемента к элементу соединить два любых элемента совокупности;
-свойством, отличным от свойств отдельных элементов совокупности.
Практически любой объект с определенной точки зрения может быть рассмотрен как система. Вопрос состоит в том, насколько целесообразна такая точка зрения.
Большая система - система, которая включает значительное число однотипных элементов и однотипных связей.
В качестве примера можно привести мост с пролетами и опорами.
Сложная система - система, которая состоит из элементов разных типов и обладает разнородными связями между ними. В качестве примера можно привести ЭВМ, самолет или судно.
Автоматизированная система - сложная система с определяющей ролью элементов двух типов:
-в виде технических средств;
-в виде действия человека.
Для сложной системы автоматизированный режим считается более предпочтительным, чем автоматический.
Например, посадка самолета или управление автомобилем выполняется при участии человека, а автопилот или бортовой компьютер используется лишь на относительно простых операциях. Типична также ситуация, когда решение, выработанное техническими средствами, утверждается к исполнению человеком.
Структура системы - расчленение системы на группы элементов с указанием связей между ними, неизменное на все время рассмотрения и дающее представление о системе в целом.
Указанное расчленение может иметь материальную, функциональную, алгоритмическую или другую основу.
|
|
|
Пример материальной структуры - структурная схема сборного моста, которая состоит из отдельных, собираемых на месте секций и указывает только эти секции и порядок их соединения.
Пример функциональной структуры - деление двигателя внутреннего сгорания на системы питания, смазки, охлаждения, передачи крутящего момента
Пример алгоритмической структуры - алгоритм программного средства, указывающего последовательность действий или инструкция, которая определяет действия при отыскании неисправности технического устройства.
Структура системы может быть охарактеризована по имеющимся в ней типам связей.
Простейшими из них являются последовательное, параллельное соединение и обратная связь
Декомпозиция - деление системы на части, удобное для каких-либо операций с этой системой.
Примерами будут: разделение объекта на отдельно проектируемые части, зоны обслуживания; рассмотрение физического явления или математическое описание отдельно для данной части системы.
Иерархия - структура с наличием подчиненности, т.е. неравноправных связей между элементами, когда воздействие в одном из направлений оказывают гораздо большее влияние на элемент, чем в другом. Виды иерархических структур разнообразны, но важных для практики иерархических структур всего две - древовидная и ромбовидная
Древовидная структура наиболее проста для анализа и реализации. Кроме того, в ней всегда удобно выделять иерархические уровни - группы элементов, находящиеся на одинаковом удалении от верхнего элемента.
Пример древовидной структуры - задача проектирования технического объекта от его основных характеристик (верхний уровень) через проектирование основных частей, функциональных систем, групп агрегатов, механизмов до уровня отдельных деталей.
Принципы системного подхода - это положения общего характера, являющиеся обобщением опыта работы человека со сложными системами.
Их часто считают ядром методологии. Это такие принципы, как:
|
|
|
-принцип конечной цели: абсолютный приоритет конечной цели;
-принцип единства: совместное рассмотрение системы как целого и как совокупности элементов;
-принцип связности: рассмотрение любой части совместно с ее связями с окружением;
-принцип модульного построения: полезно выделение модулей в системе и рассмотрение ее как совокупности модулей;
-принцип иерархии: полезно введение иерархии элементов и(или) их ранжирование;
-принцип функциональности: совместное рассмотрение структуры и функции с приоритетом функции над структурой;
-принцип развития: учет изменяемости системы, ее способности к развитию, расширению, замене частей, накапливанию информации;
-принцип децентрализации: сочетание в принимаемых решениях и управлении централизации и децентрализации;
-принцип неопределенности: учет неопределенностей и случайностей в системе.
Аппаратная реализация включает стандартные приемы моделирования принятия решения в сложной системе и общие способы работы с этими моделями. Модель строится в виде связных множеств отдельных процедур.
Практическое приложение системного анализа чрезвычайно обширно по содержанию.
Важнейшими разделами являются научно-технические разработки и различные задачи экономики.
9. Поясните основные понятия, применяемые при решении задач оптимизации
Операцией называется всякое мероприятие (система действий), объединенное единым замыслом и направленное к достижению какой-то цели.
Цель оптимизации - предварительное количественное обоснование оптимальных решений.
Решение - Всякий определенный выбор зависящих от нас параметров.
Оптимальным называется решение, по тем или другим признакам предпочтительнее перед другими.
Элементы решения - параметры, совокупность которых образует решение.
Множеством допустимых решений называются заданные условия, которые фиксированы и не могут быть нарушены.
Показатель эффективности- количественная мера, позволяющая сравнивать по эффективности разные решения.
Все решения принимаются всегда на основе информации, которой располагает лицо принимающее решение (ЛПР).
Каждая задача в своей постановке должна отражать структуру и динамику знаний ЛПР о множестве допустимых решений и о показателе эффективности.
Задача называется статической, если принятие решения происходит в наперед известном и не изменяющемся информационном состоянии.
Задача называется динамической - если информационные состояния в ходе принятия решения сменяют друг.
|
|
|
Информационные состояния ЛПР могут по-разному характеризовать его физическое состояние:
-Если информационное состояние состоит из единственного физического состояния, то задача называется определенной.
-Если информационное состояние содержит несколько физических состояний и ЛПР кроме их множества знает еще и вероятности каждого из этих физических состояний, то задача называется стохастической (частично неопределенной).
-Если информационное состояние содержит несколько физических состояний, но ЛПР кроме их множества ничего не знает о вероятности каждого из этих физическихсостояний, то задача называется неопределенной.
|
|
|
