 |
Построение интервального прогноза
|
|
|
|
Для построения интервального прогноза используем методы прогнозирования на основе среднего темпа роста и экстраполяции по линейной модели.
Метод среднего темпа роста позволяет сделать прогноз по модели:
,
где yi - последний уровень ряда динамики, 
=180,87;
t - срок прогноза;
- средний темп роста (рассчитан в п.3.3.2): 1,335.
Прогнозное значение курса акций составит:
В 2013 г.: 
=241,36 руб.
В 2014 г.: 
=322,35 руб..
Оценим качество прогноза на основе расчета средней квадратической ошибки прогнозирования.
Таблица 8. Расчетная таблица для определения качества прогнозирования методом среднего темпа роста
| Годы | Расходы бюджета |  y- (y- )2
| ||
| 1 | 3 | 4 | 5 | |
| 1994 | 5,18 | |||
| 1995 | 2,2 | 5,18*1,335=6,92 | -4,72 | 22,23 |
| 1996 | 8,27 | 2,2*1,335=2,94 | 5,33 | 28,44 |
| 1997 | 30,36 | 11,04 | 19,32 | 373,25 |
| 1998 | 3,66 | 40,53 | -36,87 | 1359,44 |
| 1999 | 8,04 | 4,89 | 3,15 | 9,95 |
| 2000 | 8,04 | 10,73 | -2,69 | 7,25 |
| 2001 | 13,28 | 10,73 | 2,55 | 6,49 |
| 2002 | 19,18 | 17,73 | 1,45 | 2,11 |
| 2003 | 33,02 | 25,61 | 7,41 | 54,98 |
| 2004 | 68,73 | 44,08 | 24,65 | 607,54 |
| 2005 | 166,08 | 91,75 | 74,33 | 5524,27 |
| 2006 | 281,87 | 221,72 | 60,15 | 3618,41 |
| 2007 | 343 | 376,30 | -33,30 | 1108,65 |
| 2008 | 325,34 | 457,91 | -132,57 | 17573,48 |
| 2009 | 109,47 | 434,33 | -324,86 | 105533,30 |
| 2010 | 186,68 | 146,14 | 40,54 | 1643,29 |
| 2011 | 196,32 | 249,22 | -52,90 | 2798,18 |
| 2012 | 180,87 | 262,09 | -81,22 | 6596,23 |
| Сумма | 1989,59 | 2414,64 | -430,23 | 146867,49 |
Средняя квадратическая ошибка прогнозирования
=87.92
Прогнозные расходы курса акций, полученные на основе экстраполяции по линейной модели:
В 2013 г.: 
= 264,49 руб.
В 2014 г.: 
= 280,25 руб
Сравнение модели прогноза методом экстраполяции и методом среднего темпа роста на основе средней квадратической ошибки показывает, что наиболее точным является прогноз курса акций методом экстраполяции (сравним ошибки: прогноз методом среднего темпа роста 
=87,92 а методом экстраполяции 
=74,78 (74,78 < 87,92).
|
|
|
Определим границы интервала прогнозирования при доверительной вероятности, равной 0,95 (2,093 - коэффициент, который находится по таблице t распределения Стьюдента при вероятности 0,05 и числу степеней свободы - 19):
г.: 264,49 ± 2,093 
=264,49±165,46 или 99,03< 
<429,95.
г.: 280,25± 2,093 =280,25±165,46 или 114,79< 
<445,71
Заключение
Курсовая работа «Анализ динамики курса акций АО «Газпром» за 1994-2012 годы» состоит из теоретической и практической частей. В теоретической части рассмотрен вопрос Изучение динамики общественных явлений. Описаны три вопроса. В первом - классификация рядов динамики кратко рассмотрены виды рядов динамики, во втором - правила построения рядов динамики изложены требования к данным в рядах динамики, в третьем рассмотрены показатели анализа рядов динамики, формулы, по которым эти показатели считаются и что они обозначают.
В практической части курсовой работы на основе статистических методов проведен анализ динамики курса акций АО «Газпром» за 1994-2012 годы.
В этой части рассчитаны статистические показатели: среднее значение, размах вариации, среднее линейное отклонение, коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
При рассмотрении динамики рассчитаны средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Проведен анализ тенденции двумя методами: методом скользящей средней и методом аналитического выравнивания. Получена модель линейного тренда.
Построен прогноз величины курса акций АО «Газпром» на 2013 и 2014 годы двумя методами: методом среднего темпа роста и по линейной модели. Т.к. второй метод оказался точнее, для него построен интервальный прогноз.
Литература
1. Большой энциклопедический словарь [Электронный ресурс] // URL: www.dic.academic.ru/ <http://www.dic.academic.ru/>.
. Мордовченков Н. В. Рыночные аспекты современной инфраструктуры (теория, методология, опыт) / Н. В. Мордовченков. Н. Новгород: Изд-во Гладкова, 2002. - 394 с.
|
|
|
. Орлова И. В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Excel / Практикум: Учебное пособие для вузов. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. - 136 с.
. Статистика: Учебное пособие/ Харченко Л.П., ДолженковаВ.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. Канд.экон. наук В.Г. Ионина. - Изд. 3-е, перераб. И доп. - М,: Инфра-М,2011. - 384 с.
. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. 543 с.
. Государственный комитет Российской Федерации по статистике (адрес в сети Интернет: http://www.gks.ru)
. Министерство финансов Российской Федерации(адрес в сети Интернет: http://www.minfin.ru).
. Институт комплексных стратегических исследований - База показателей социально-экономического развития России (адрес в сети Интернет: <http://www.icss.ac.ru/macro/>).
|
|
|
