 |
Понятие выборочного наблюдения. Виды отбора
|
|
|
|
Модуль 6 Выборочное наблюдение
Составитель:
Ст. преподаватель Е.Н. Шулекина
Новосибирск 2013
Содержание модуля 6
1. Понятие выборочного наблюдения. Виды отбора
2. Ошибки выборочного наблюдения
3. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
4. Определение необходимой численности выборки
5. Примеры решения заданий
6. Вопросы для самопроверки
7. Упражнения для самопроверки
Понятие выборочного наблюдения. Виды отбора
Выборочное наблюдение представляет собой такой вид не сплошного наблюдения, при котором обследованию подвергается часть единиц исследуемой совокупности, позволяющей по ней получить данные для характеристики всей совокупности в целом.
Вся изучаемая совокупность явлений называется генеральной совокупностью (обозначение N)
Та же часть единиц, которая отобрана из генеральной совокупности для выборочного направления, называется выборочной совокупностью (n - единиц).
Применение выборочного метода взамен сплошного дает возможность лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения наблюдения, приводит к экономии средств затрат труда на получение и обработку информации.
Выборочный метод находит широкое применение не только как самостоятельный метод статистического исследования, но может быть также использован для ускоренной обработки материалов сплошного наблюдения и проверки данных сплошных переписей и учетов.
Задача формирования выборочной совокупности заключается в том, что средние и относительные показатели, характеризующие эту совокупность, с достаточной точностью отражали соответствующие средние и относительные показатели генеральной совокупности.
|
|
|
Проведение выборочных исследований статистической информации состоит из следующих этапов:
– формулировка цели статистического наблюдения;
– обоснование целесообразности выборочного наблюдения;
– отграничение генеральной совокупности;
– установление системы отбора единиц для наблюдения;
– определение числа единиц, подлежащих отбору;
– проведение отбора единиц;
– проведение наблюдения;
– обобщенные данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;
– расчет ошибки выборки
– распространение выборочных данных на генеральную совокупность.
Выборочное исследование осуществляется с минимальными затратами труда и средств и в более короткие сроки, чем сплошное наблюдение, что повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации. В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции, сопровождающимся разрушением проверяемого изделия.
Процесс образования выборки называется отбором, который осуществляется в порядке беспристрастного, случайного отбора единиц из генеральной совокупности.
Основным условием проведения выборочного наблюдения является предупреждение возникновения систематических (тенденциозных) ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности. Существуют различные способы отбора: индивидуальный, групповой (серийный), комбинированный, повторный (возвратный), бесповторный (безвозвратный), одноступенчатый, многоступенчатый, собственно-случайный, механический, типический, двухфазный и многофазный отбор.
При индивидуальном отборе в выборку отбираются отдельные единицы совокупности. Отбор повторяется столько раз, сколько необходимо отобрать единиц.
|
|
|
Групповой (серийный) отбор заключается в отборе серий в случайном или механическом порядке (например, отбор изделий для проверки их целыми партиями). Если обследованию подвергаются все единицы отобранных серий, отбор называется серийным, а если обследуется только часть единиц каждой серии, отбираемых в индивидуальным порядке из серии, то – комбинированным.
Если в процессе отбора отобранная единица не исключается из совокупности, т.е. возвращается в совокупность, и может быть повторно отобранной, то такой отбор называется повторным или возвратным, в противном случае – бесповторным или безвозвратным. Серийный отбор, как правило, безвозвратный.
При повторном отборе вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой. При бесповторном - для оставшихся единиц совокупности вероятность попадания в выборку увеличивается.
При одноступенчатом отбираются единицы совокупности (или серии) непосредственно для наблюдения. При многоступенчатом отбираются сначала крупные серии единиц (первая ступень отбора), наблюдению они не подвергаются. Затем из них отбираются серии, меньшие по численности единиц (вторая ступень), наблюдению не подвергаются, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы совокупности (серии), которые будут подвергнуты наблюдению.
Собственно–случайный отбор состоит в отборе единиц (серий) из всей генеральной совокупности в целом посредством жеребьевки или на основании таблиц случайных чисел.
Жеребьевка состоит в том, что на каждую единицу отбора составляется карточка, которой присуждается порядковый номер. После тщательного перемешивания по очереди извлекаются карточки, пока не будет отобрано требуемое число единиц.
Случайными числами называются ряды чисел, являющихся реализациями последовательности взаимно независимых и одинаково распределенных случайных величин. Эти последовательности чисел получаются либо с помощью физических генераторов (подбрасывание кубиков с нанесенными на их сторонами цифрами; вытягиванием из урны карточек с написанными на них цифрами, преобразование случайных сигналов и др. физико-технические процессы), либо с помощью программных генераторов (аналитическим методом с помощью программ для ЭВМ).
|
|
|
Механический отбор заключается в том, что составляется список единиц генеральной совокупности и в зависимости от числа отбираемых единиц (серий) устанавливается шаг отбора, т.е. через какой интервал следует брать для наблюдения единицы (серии). Например, в простейшем случае, при 10%-м отборе, отбирается каждая десятая единица по этому списку, т.е. если первой взята единица за № 1, то следующими отбираются 11-я, 21-я и т.д.
При типическом отборе генеральная совокупность разбивается на типические группы единиц по какому-либо признаку (формируются однородные совокупности), а затем из каждой из них производится механический или собственно-случайный отбор. Отбор единиц из типов производится тремя методами: пропорционально численности единиц типических групп, непропорционально численности единиц типических групп и пропорционально колеблемости признака в группах.
В целях экономии средств данные по некоторым интересующим исследователя признакам можно анализировать на основании изучения всех единиц выборочной совокупности, а по другим признакам – на основании части единиц выборочной совокупности, которые представляют подвыборку из единиц первоначальной выборки. Этот метод называется двухфазным отбором. При наличии нескольких подвыборок – метод многофазного отбора.
Многофазный отбор по своей структуре отличается от многоступенчатого отбора, так при многофазном отборе используются на каждой фазе одни и те же отобранные единицы, при многоступенчатом отборе на разных ступенях применяются единицы отбора разных порядков. Многофазным отбором чаще всего пользуются в тех случаях, когда различно число единиц, необходимых для определения отдельных показателей с заданной точностью. Это связано как с различиями в степени колеблемости признаков, так и с разной точностью, требуемой для расчетов. Ошибки при многофазной выборке рассчитываются на каждой фазе отдельно.
|
|
|
Все виды отбора, поскольку они могут быть повторными или бесповторными, имеют разновидности (табл.1)
Таблица 1 – Разновидности отбора
| Вид отбора | Разновидности отбора в зависимости от | |
| повторяемости отбора единиц совокупности | от величины серий или пропорциональности отбора единиц совокупности в группах | |
| Собственно случайный | 1. Собственно случайный повторный 2. Собственно случайный бесповторный | |
| Механический | 1. Механический повторный 2. Механический бесповторный | |
| Серийный | 1. Серийный с повторным отбором серий 2. Серийный с бесповтор- ным отбором серий | 1.1. Серийный с повторным отбором равновеликих серий 1.2. Серийный с повторным отбором неравновеликих серий 2.1. Серийный с бесповторном отбором равновеликих серий 2.2. Серийный с бесповторном отбором неравновеликих серий |
| Комбиниро-ванный | 1. Комбинированный с повторным отбором серий 2. Комбинированный с бесповторным отбором серий | 1.1. Комбинированный с повторным отбором равновеликих серий 1.2. Комбинированный с повторным отбором неравновеликих серий 2.1. Комбинированный с бесповторным отбором равновеликих серий 2.2. Комбинированный с бесповторным отбором неравновеликих серий |
| Типический | 1. Типический с повторным случайном отборе внутри групп 2. Типический при бесповторном случайном отборе внутри групп | 1.1. Типический с повторным случайном отборе внутри групп, пропорциональ- ном объему групп 1.2. Типический с повторным случайном отборе внутри групп, непропорцио- нальном объему групп 1.3. Типический с повторным случайном отборе внутри групп, пропорциональ- ном колеблемости в группах 2.1. Типический с бесповторным случайном отборе внутри групп, пропорциональ- ном объему групп 2.2. Типический с бесповторным случайном отборе внутри групп, непропорцио- нальном объему групп 2.3. Типический бесповторным случайном отборе внутри групп, пропорциональ- ном колеблемости в группах |
|
|
|
