 |
Экономико-статистический анализ себестоимости яиц
|
|
|
|
Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение представляет собой планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое собирание данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.
В процессе статистического наблюдения формируется первичный статистический материал – статистические данные (первичная статистическая информация), которые затем подвергаются систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.
От качества статистического наблюдения зависит успех всего статистического исследования в целом. Статистическое наблюдение должно быть организовано так, чтобы в результате его проведения были получены объективные, точные данные об изучаемом явлении. Неполные, неточные данные, недостаточно хорошо характеризующие процесс, а тем более искажающие его, приводят к тому, что и выводы из анализа такого материала делаются ошибочные.
При статистическом наблюдении нужно точно определить, что именно подлежит наблюдению, иначе говоря, необходимо установить объект наблюдения. Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов, единиц. Характеристика объекта может быть получена лишь посредством характеристики, прежде всего его элементов, единиц. Поэтому необходимо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который служит единицей наблюдения в каждом данном случае.
Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.
|
|
|
Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой наблюдение, которое организуется с какой-либо специальной целью на определенную, как правило, дату для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности.
В зависимости от степени полноты охвата наблюдением изучаемого объекта статистическое наблюдение подразделяется на сплошное и не сплошное.
Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений (объекта наблюдения). Не сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только часть их.
Сводка и группировка
Статистическая сводка является сложной операцией по научной обработке данных статистического наблюдения, при которой тысячи, а иногда и многие миллионы индивидуальных показаний превращаются в стройную систему статистических выкладок.
Статистическая сводка ведется на основе всестороннего теоретического анализа изучаемых явлений и процессов. Если такой анализ не предшествует сводке, то возможны недостаточно полный охват сводкой изучаемого явления, выпячивание при этом частных вопросов и т.п. Предварительный теоретический анализ должен способствовать тому, чтобы во время сводки не терялись основные черты исследуемых явлений, чтобы статистические итоги отчетливо характеризовали эти черты.
Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется заранее. Программа, прежде всего, определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений. Сказуемое сводки составляют показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы многими показателями.
|
|
|
Основное содержание программы сводки составляет система макетов разработанных таблиц.
При разработке программы должны всемерно учитываться запросы потребителей статистической цифры. Составление программы сводки должно вестись совместно с теми, кто будет использовать ее результаты в работе.
Для успешного осуществления статистической сводки составляется ее план. В плане фиксируется решение вопросов организации сводки, оформления ее результатов в виде таблиц, публикации в виде статистических сборников и др. В плане сводки даются указания и о том, на каких машинах она будет производиться и какова техника сводки.
Чаще всего простые итоговые данные сводки не удовлетворяют исследователя, поскольку они дают слишком общее представление об изучаемом объекте. Другими словами, от статистики требуется не только характеристика всех наблюдаемых объекта, но и знание отдельных его частей, групп. Сравнение отдельных групп позволяет делать выводы об их различии, об их развитии. Обобщение данных о развитии групп дает представление о характере развития объекта в целом.
Чтобы иметь сведения о группах изучаемой совокупности, необходимо эту совокупность расчленить. Расчленение множества единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой.
Группировка материала статистического наблюдения является одной из важнейших работ статистического исследования вообще. Несмотря на кажущуюся легкость проведения группировок и технический характер дела, эта операция является труднейшим этапом статистической работы. Прежде чем проводить любую группировку, необходимо определить группировочный признак, или основание группировки. Основанием группировки является признак, по которому совокупность расчленяется на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа. Данные по наблюдению приведены в таблице 4.
Таблица 4. Сводная таблица
| Год | Объемные показатели | Расчетные показатели | |||||
| Валовой сбор, тыс. шт. | Поголовье, тыс. гол. | Всего затрат на производство яйца, тыс.р. | Затраты на оплату труда тыс.р. | Сбор яйца на 1гол, шт. | Затраты на оплату труда на 1000шт яиц, р. | Себестоимость 1000шт, р. | |
| 1992 | 257099 | 998 | 17626,707 | 1987,308 | 258 | 7,73 | 68,56 |
| 1993 | 271114 | 1015 | 19311,450 | 2278,466 | 267 | 8,40 | 71,23 |
| 1994 | 267259 | 1007 | 20049,770 | 2553,733 | 265 | 9,56 | 75,02 |
| 1995 | 272876 | 1031 | 50926,848 | 3503,149 | 265 | 12,84 | 186,63 |
| 1996 | 293942 | 1094 | 72430,248 | 3940,656 | 269 | 13,41 | 246,41 |
| 1997 | 369648 | 1160 | 144613,691 | 5265,046 | 319 | 14,24 | 391,22 |
| 1998 | 443218 | 1340 | 234954,294 | 5565,081 | 331 | 12,56 | 530,11 |
| 1999 | 457899 | 1350 | 221687,222 | 6528,000 | 339 | 14,26 | 484,14 |
| 2000 | 468624 | 1408 | 160377,192 | 7207,000 | 333 | 15,38 | 342,23 |
| 2001 | 469864 | 1455 | 317989,859 | 8885,000 | 323 | 18,91 | 676,77 |
| Всего | 3571543 | 11858 | 1259967,281 | 47713,439 | 301 | 13,36 | 352,78 |
В качестве группировочных признаков служат затраты на оплату труда на 1000шт яиц и продуктивность кур.
|
|
|
Для изучения интенсивности вариаций уровней этих признаков сделаны таблицы 5 и 6, где приводятся ранжированные ряды.
Таблица 5. Ранжированный ряд по продуктивности
| Сбор яйца на 1гол, шт. | Себестоимость 1000шт, р. | Год |
| 258 | 68,56 | 1992 |
| 265 | 186,63 | 1995 |
| 265 | 75,02 | 1994 |
| 267 | 71,23 | 1993 |
| 269 | 246,41 | 1996 |
| 319 | 391,22 | 1997 |
| 323 | 676,77 | 2001 |
| 331 | 530,11 | 1998 |
| 333 | 342,23 | 2000 |
| 339 | 484,14 | 1999 |
Таблица 6. Ранжированный ряд по затратам
| Затраты на оплату труда | Себестоимость 1000шт, р. | Год |
| 7,73 | 68,56 | 1992 |
| 8,40 | 71,23 | 1993 |
| 9,56 | 75,02 | 1994 |
| 12,56 | 530,11 | 1998 |
| 12,84 | 186,63 | 1995 |
| 13,41 | 246,41 | 1996 |
| 14,24 | 391,22 | 1997 |
| 14,26 | 484,14 | 1999 |
| 15,38 | 342,23 | 2000 |
| 18,91 | 676,77 | 2001 |
Вариация по затратам на заработную плату и по продуктивности незначительная.
Строим интервальный ряд, с равными интервалами, при n=3, исходя из таблицы 6.
Интервал в группах: 
.
Данные сводим в групповую таблицу 7 по затратам на заработную плату.
Таблица 7. Себестоимость яиц в зависимости от затрат на оплату труда.
| Группы районов по затратам на оплату труда | Число наблюдений | Валовой сбор | Всего затрат на производство яйца, тыс.р. | Затраты на оплату труда тыс.р. | Поголовье | В среднем | |||
| Затраты на оплату труда, р. | Себестоимость, р. | ||||||||
| 7,73-11,46 | 3 | 795472 | 56987,928 | 6819,507 | 3020 | 8,57 | 71,64 | ||
| 11,46-15,19 | 5 | 1837583 | 724612,303 | 24801,932 | 5975 | 13,50 | 394,33 | ||
| 15,19-18,91 | 2 | 938488 | 478367,051 | 16092,000 | 2863
| 17,15 | 509,72 | ||
| Всего | 10 | 3571543 | 1259967,281 | 47713,439 | 11858 | 13,36 | 352,78 | ||
Большинство наблюдений – 5, которые при среднем уровне затрат на заработную плату в расчете на 1000 яиц (13,50 руб.), имеют среднюю себестоимость в данной совокупности. Минимальное число наблюдений – 2, которые при самом высоком уровне затрат на заработную плату (17,15 руб.), имеют максимальную себестоимость – 509,72р. Связь между факторным и результативным признаками проявляется следующим образом: с увеличением затрат на заработную плату себестоимость тоже увеличивается, т.е. связь прямолинейная и прямая.
По второму группировочному признаку – продуктивности вариация уровней также невелика. Группировку проводим как в случае с неравными интервалами. Данные сводим в групповую таблицу 8.
Таблица 8. Себестоимость яиц в зависимости от продуктивности.
| Группы районов по продуктивности | Число наблюдений | Валовой сбор | Всего затрат на производство яйца, тыс.р. | Затраты на оплату труда тыс.р. | Поголовье | В среднем | |
| Сбор яйца на 1гол, шт. | Себестоимость, р. | ||||||
| 258-269 | 5 | 1362290 | 180345,024 | 14263,312 | 5145 | 265 | 132,38 |
| 319-323 | 2 | 839512 | 462603,550 | 14150,046 | 2615 | 321 | 551,04 |
| 331-339 | 3 | 1369741 | 617018,707 | 19300,081 | 4098 | 334 | 450,46 |
| Всего | 10 | 3571543 | 1259967,281 | 47713,439 | 11858 | 301 | 352,78 |
Минимальную продуктивность (265шт) имеют пять наблюдений, у них же и самая низкая себестоимость (132,38). Максимальную продуктивность видим у трех наблюдений (334шт), которые имеют себестоимость наиболее близкую к средней по совокупности (450,46р.).
Из приведенной таблицы нельзя сказать, как проявляется связь между признаками.
Для более глубокого изучения связи продуктивности кур и затрат на заработную плату и себестоимости яиц проводим комбинационную группировку. Для проведения комбинационной группировки нужно воспользоваться интервальными рядами таблиц 7 и 8.
Таблица 9. Себестоимость яиц в зависимости от продуктивности кур и затрат на заработную плату
| Группы районов по продуктивности | Подгруппы районов по затратам на заработную плату | Число наблюдений | Валовой сбор | Всего затрат на производство яйца, тыс.р. | Затраты на оплату труда тыс.р. | Поголовье | В среднем | |||
| Продуктивность | Затраты на оплату труда | Себестоимость | ||||||||
| 258-269 |
| 5 | 1362290 | 180345,024 | 14263,312 | 5145 | 265 | 10,47 | 132,38 | |
|
| 7,73-11,46 | 3 | 795472 | 56987,928 | 6819,507 | 3020 | 263 | 8,57 | 71,64 | |
| 11,46-15,19 | 2 | 566818 | 123357,096 | 7443,805 | 2125 | 267 | 13,13 | 217,63 | ||
| 15,19-18,91 |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
| 319-323 |
| 2 | 839512 | 462603,550 | 14150,046 | 2615 | 321 | 16,86 | 551,04 | |
|
| 7,73-11,46 |
|
|
|
|
|
|
|
| |
| 11,46-15,19 | 1 | 369648 | 144613,691 | 5265,046 | 1160 | 319 | 14,24 | 391,22 | ||
| 15,19-18,91 | 1 | 469864 | 317989,859 | 8885,000
| 1455 | 323 | 18,91 | 676,77 | ||
| 331-339 |
| 3 | 1369741 | 617018,707 | 19300,081 | 4098 | 334 | 14,09 | 450,46 | |
|
| 7,73-11,46 |
|
|
|
|
|
|
|
| |
| 11,46-15,19 | 2 | 901117 | 456641,516 | 12093,081 | 2690 | 335 | 13,42 | 506,75 | ||
| 15,19-18,91 | 1 | 468624 | 160377,192 | 7207,000 | 1408 | 333 | 15,38 | 342,23 | ||
| Итого |
| 10 | 3571543 | 1259967,281 | 47713,439 | 11858 | 301 | 13,36 | 352,78 | |
Данные комбинационной группировки свидетельствуют о прямолинейной и прямой связи между себестоимостью и продуктивностью. В разрезе групп с увеличением продуктивности от 265 до 334шт. себестоимость повышается от 132,38р. до 450,46р.
Между затратами на заработную плату и себестоимостью связь проявилась прямолинейная и прямая.
Дисперсионный анализ
Дисперсия рассчитывается для того, чтобы изучить степень влияния факторов на отклонение урожайности в разрезе групп и подгрупп. В нашем случае рассчитываем среднюю внутригрупповую, межгрупповую, общую дисперсии и эмпирическое корреляционное отношение. Все эти показателя рассчитываем по данным таблицы 9.
Межгрупповая дисперсия
где 
- средняя себестоимость по группам наблюдений;
- средняя себестоимость по всей совокупности наблюдений;
- поголовье по группам наблюдений.
Межгрупповая дисперсия, равная 33042,06р. показывает, что различия в величине себестоимости яиц по группам составляют в среднем ±181,77р.
Внутригрупповая дисперсия
где 
- себестоимость в подгруппах;
- средняя себестоимость в группах;
- поголовье по группам наблюдений.
Средняя из внутригрупповых дисперсий
По всем трем группам от неучтенных факторов по подгруппам вариация себестоимости составляет ±91,87р.
Общая дисперсия
Эмпирическое корреляционное отношение
Связь между себестоимостью яйца и рассматриваемыми факторами проявилась сильная, т.е. себестоимость зависит от факторов на 79,65%.
|
|
|
