Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Инструменты контроля и управления качеством




реологический тесто контроль качество

Статистические методы - важнейшие инструменты контроля и управления качеством в системах менеджмента качества, отвечающих требованиям международных стандартов ИСО серии 9000 и концепции TQM.

Наибольшую популярность статистические методы контроля качества получили в Японии, где с начала 50-х годов прошлого столетия широко распространились "семь японских инструментов контроля качества", в число которых вошли:

контрольные листки;

графики;

диаграмма Парето;

причинно-следственная диаграмма;

гистограмма;

диаграмма разброса;

контрольные карты.

Указанные семь простейших статистических методов доступны для использования каждым производственным рабочим предприятия. В дальнейшем за указанными методами закрепилось название "семь основных" или "семь старых" инструментов контроля и управления.

Использование семи "старых" японских методов позволяет справиться с 95 % несоответствий. Для решения проблемы оставшихся 5 % несоответствий позже стали использовать еще "семь новых" инструментов.

Контрольный листок (рис. 4) - инструмент первичной регистрации данных. Их используют при контроле как по качественным, так и по количественным признакам. Графики предназначены для наглядности и облегчения понимания взаимозависимости количественных величин или их изменений во времени. По графикам можно не только оценить состояние на данный момент, но и спрогнозировать более отдаленный результат. Чаще всего применяют линейные (рис. 5), круговые, столбчатые и ленточные графики. Диаграмма Парето, названная по имени ее автора, итальянского экономиста Парето, позволяет наглядно представить потери в зависимости от различных несоответствий. Таким образом, вначале можно сосредоточить усилия на устранении несоответствий, которые приводят к наибольшим потерям. Для учета совокупного процента потерь от нескольких несоответствий строят кумулятивную кривую (рис. 6). Она позволяет выявить причины таких дефектов и сосредоточить усилия на устранении этих причин. При анализе факторов выявляют причины второго (иногда третьего) порядка. Впервые использование таких диаграмм предложил японский ученый К. Исикава. Построенная диаграмма (рис. 7) по форме напоминает скелет рыбы, поэтому за ней закрепилось название "диаграммы рыбьего скелета".

 

Рис. 4. Контрольный листок при контроле по качественным признакам

 

Рис. 5. Линейные графики: 1 и 2 - для первого и второго изделия

 

Рис. 6. Диаграмма Парето


Гистограмма - столбчатый график, который применяют для наглядного изображения распределения конкретных значений параметра (рис. 8).

 

Рис. 7. Причинно-следственная диаграмма

 

Диаграмму разброса строят как график зависимости между двумя параметрами (рис. 9).

По ней можно определить, существует ли корреляционная зависимость между двумя параметрами, и установить характер этой зависимости: положительная или отрицательная.

Контрольная карта - это разновидность графика, который отличается наличием контрольных границ допустимого диапазона рассеяния рабочих характеристик процесса (рис. 10).

Выход контролируемого параметра за пределы контрольных границ требует проведения корректирующих мероприятий и анализа причин с последующим принятием соответствующих мер.

Метод расслоения информации применяют совместно с вышеперечисленными инструментами для выяснения причин разброса характеристик изделия.

Суть метода заключается в разделении (расслоении) полученных характеристик в зависимости от различных признаков (квалификации работников, качества материалов, по операторам, бригадам, дневной и ночной сменам и т. д.). При этом выясняют влияние того или иного фактора на характеристики изделия, что позволяет принять необходимые меры для исключения недопустимого разброса.

Семь новых инструментов контроля и управления приведены в таблице 2.

 

Рис. 8. Гистограмма

 

Рис. 9. Диаграмма разброса при положительной корреляционной зависимости между параметрами X и У

 

Рис. 10. Контрольная карта процесса: CL - центральная линия; UCL и LCL - верхний и нижний контрольные пределы

 

Таблица 2 Новые инструменты контроля и управления

Наименование инструмента Общий вид Назначение
Диаграмма зависимостей Предназначена для установления логических связей в комплексных проблемах
Диаграмма сродства Предназначения для оценки сложных ситуаций и идентификации проблем
Древовидная диаграмма Позволяет проводить поиск эффективного пути достижения целей
Матричная диаграмма Позволяет выбрать решение проблем при наличии разнообразных мнений
Анализ матричных данных Упрощает использование матричной диаграммы
Диаграмма процесса осуществления программы (РДРС) Позволяет подобрать процесс для достижения желаемого результата
Стрелочная диаграмма Позволяет представить взаимосвязи узловых процессов для контроля сроков выполнения всей планируемой работы

 


Список литературы

реологический тесто контроль качество

1. Леонов О. А., Карпузов В. В., Шкаруба Н. Ж., Кисенков Н. Е. Метрология, стандартизация и сертификация. - М.: КолосС, 2009. - 568 с.

.   Фомина О.Н. Левин А.М., Нарсеев А.В. Зерно. Контроль качества и безопасности по международным стандартам.- М.: Протектор, 2001.- 368 с.

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...