Источники статистической информации

Источники статистической информации

Статистическое наблюдение – это планомерный, научно-организованный сбор данных о явлениях и процессах путем регистрации по заранее разработанной программе наблюдения существенных их признаков.

В результате статистического наблюдения, которое яв­ляется начальной стадией экономико-статистического исследо­вания, формируется информационная база на основе обработки и анализа статистических данных – первичных результатов статистического наблюдения.

Актуальность и значимость информационной базы обусловлена следующими факторами.

С развитием рыночных отношений роль информационной ба­зы возрастает, поскольку усложняются связи субъектов рынка, возникает все более настоятельная потребность в изучении вли­яния различных факторов на результаты деятельности, социаль­ные последствия, а также в прогнозировании, в обобщениях как на макро-, так и на микроуровне.

Важнейшим ресурсом в управ­лении становится статистическая информация. Владея информацией, предприятия могут эффективнее ре­шать постановленные задачи. И наоборот, основной причиной не­избежных банкротств в России являются некомпетентные действия руководства предприятий: этому способствует отсутствие в распоряжении руководителей информации о конъюнктуре рын­ка и многих других, жизненно важных для данного предприятия явлениях и процессах. Статистическое наблюдение помогает предприятию реализовать маркетинговую стратегию, гибко реа­гировать на изменения рынка, сделать обоснованный выбор.

Результаты исследования будут ценны лишь в том случае, ес­ли они базируются на фактическом материале. Даже теоретиче­ский анализ, основанный на закономерностях развития явлений и позволяющий углубить наше понимание существа процессов, как правило, базируется на выводах, вытекающих из конкретных фактов, т.е. связан с необходимостью сбора исходных данных.

Эффективность применения методов статистических исследований зависит от качества первичного материала.

Требования, предъявляемые к исходным данным:

1 .Достоверность данных, обеспечиваемая определенными условиями (компетентность работника, участвующего в статистическом наблюдении, совер­шенство инструментария (бланков, инструкций), заинтересован­ность или готовность объекта и др.). Включает как соответствие данных реальной действительности, так и техниче­скую точность или обоснованность измерения.

2. Получен­ные данные должны быть достаточно полными. Полнота обеспе­чивается:

- объемом единиц исследуемой совокупности;

- исследованием наиболее существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явле­ние или совокупность носит достаточно сложный характер и име­ет самые различные признаки;

- получением данных за максималь­но длительные периоды.

На практике исследуемые социально-экономические явления чрезвычайно широки и многообразны, поэтому охватить все яв­ления невозможно. Исследователь вынужден проводить сбор дан­ных лишь по части совокупности. Выводы же делаются по всей совокупности.

3. Обосно­ванный отбор той части совокупности, по которой собираются данные. Эта часть должна отражать основные свойства и специ­фические особенности явления и быть типичной.

4. Сопоставимость или единообразие. Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть со­поставимы по методологии, что обеспечивается использованием единых стоимост­ных оценок.

5. Своевре­менность. Практический менеджмент нуждается в постоянно по­полняемых статистических данных. Достоверная, полная, но за­поздалая информация оказывается практически ненужной.

2.2.Программно-методологические и организационные вопросы