Особенности математического описания цифровых систем управления, анализа и синтеза систем управления с ЭВМ в качестве управляющего устройства
Возрастание требований к качеству работы САУ, увеличение объема перерабатываемой информации, усложнение объектов управления привели к тому, что средствами аналоговой техники и непрерывной автоматики нельзя решить многие практические задачи. В результате в современных САУ стали широко использовать цифровые системы, в состав которых входят ЦВМ или специализированные цифровые устройства. Быстрое внедрение в технику цифровых систем объясняется тем, что они по сравнению с аналоговыми имеют значительно большие вычислительные возможности. В цифровых системах, выполненных на базе микроэлектроники (интегральных схемах, микропроцессорах и мини-ЭВМ), при небольших массах и габаритах можно использовать более сложные алгоритмы обработки сигналов. При этом точность реализации алгоритмов определяется только периодом дискретизации, числом разрядов цифровых кодов и может быть сделана весьма высокой. Важным преимуществом цифровых систем является высокая стабильность их работы, в них отсутствует дрейф нуля дискретизаторов и других цифровых устройств систем. Кроме того, в цифровых системах просто осуществляется перестройка их структуры и регулировка параметров. В процессе преобразования непрерывных сигналов
Квантование сигналов по уровню – нелинейная операция, поэтому цифровые системы относятся к классу нелинейных. Цифровые системы с дискретизацией в них сигналов по времени относятся к дискретным. Дискретизация сигналов – линейная операция, поэтому, пренебрегая шумом квантования, цифровую систему можно рассматривать как линейную дискретную систему, методы анализа которой рассматриваются в данном разделе. Входные и выходные сигналы цифровой части системы являются числовыми последовательностями. При анализе можно отвлечься от физических принципов работы цифровых устройств и считать основной характеристикой ЦВМ алгоритм, в соответствии с которым входные сигналы преобразуются в выходные. Тогда ЦВМ в САУ можно представить как последовательное соединение цифрового фильтра, осуществляющего преобразование сигналов, и звена запаздывания с передаточной функцией Для математического описания преобразования непрерывного сигнала в дискретный удобна следующая математическая модель сигнала: Cигнал
Последовательность мгновенных импульсов подается на цифровое устройство системы, в котором перерабатывается в соответствии с алгоритмом в выходную последовательность мгновенных импульсов Устройство, которому соответствует передаточная функция (142), называют формирующим элементом или экстраполятором нулевого порядка. Представление цифровой части САУ в виде дискретизатора, цифрового фильтра и формирующего элемента используется для анализа и синтеза цифровых систем. Основа автоматизированного проектирования математическое описание функционирования системы. В настоящее время преобладают и широко используются три способа математического описания автоматических систем: 1) метод передаточных функций и тесно связанные с ними частотные характеристики; 2) метод переменных состояния; З) структурно-топологические методы. Метод передаточных функций, по существу, представляет собой применение преобразования Лапласа и частотной теории для изучения качественного поведения решений обыкновенных дифференциальных уравнений. В основе метода переменных состояния лежит представление дифференциальных уравнений в нормальной форме Коши, которое дополняется алгебраическими уравнениями, связывающими выходные переменные с переменными состояния Математическим аппаратом метода переменных состояния (МПС) являются матричное исчисление и вычислительные методы линейной алгебры. Метод переменных состояния содействовал значительному развитию теории управления. На языке МПС выполнена большая часть работ по оптимальному управлению, фильтрации, оцениванию. В настоящее время в теории автоматических систем управления наметилось плодотворное сочетание метода переменных состояния с частотными методами. Оба способа описания взаимосвязаны и дополняют друг друга.
Топологические методы опираются на использование методов теории графов. Они получают все большее распространение, однако эффективность их применения во многом зависит от принципиальных результатов, полученных в теории графов.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|