Так, сухие дороги и каменные заборы изображаются почти белыми линиями. Светло-серыми, почти белыми, изображаются освещенные

скаты крыш строений, сухая земля, мосты и пр. Водные пространства, поглощающие свет, изображаются темными тонами, и чем больше глубина, тем чернее. В то же время мутная, вспененная или покрытая ря­бью вода изображается серым тоном, и тем светлее, чем меньше ее про­зрачность. Почва изображается тем темнее, чем больше ее влажность; растительность изображается тем чернее, чем темнее ее окраска в натуре.

Полезно иметь в виду, что из 256 градаций фотоизображения глаз человека различает только 25, а для дешифрирования вполне доста­точно семи (белый, почти белый, светло-серый, серый, темно-серый, почти черный и черный).

Учитывая нестабильность показателя, при дешифрировании фото-тон оценивают только в сочетании с другими дешифровочными при­знаками (например, структурой). Тем не менее именно фототон вы­ступает как основной дешифровочный признак, формирующий очер­тания границ, размеры и структуру изображения объекта.

Тень объекта является одним из существенных дешифровочных признаков. Различают тени собственные, образуемые в результате раз­личной освещенности поверхности объекта в сочетании с ее неровно­стями, и тени падающие. Так, различные части кроны дерева, скаты крыши, овраги, насыпи, и др. получают различное количество солнечных лучей на единицу поверхности, что определяет оптическую плотность и структуру их изображения. Форма отбрасываемой предметом тени и ее

размер позволяет судить о высоте дерева,
лучей^всвета башни или глубине ямы, канавы, и, сле-

довательно, и о содержании объекта. При этом на размер тени оказывает влияние рельеф местности (рис. 7.1).

Падающие тени отображают вытяну­
тую форму силуэта объекта. Это свойство
используют при дешифрировании изгоро-
Рис 7. /. Длина тени объекта _дей₉ телеграфных столбов, водонапорных
и рельеф местности _с

^{к ч} и силосных башен, наружных знаков пунк-

Тов геодезической сети, отдельных деревьев, а также резко выраженных форм рельефа (обрывов, промоин и пр.).

Цвет и его насыщенность является наиболее достоверным при­знаком, так как при съемке с натуральной цветопередачей цвета объ­ектов местности соответствует цветам фотоизображения. Наилучшие результаты получают при дешифрировании спектрозональных аэро­снимков с более высоким цветовым контрастом (табл. 7.1)¹.

Коншин М. Д.. Аэрофотограмметрия. М., 1967, 348 с.

Таблица 7.1

 

 

Объекты местности	Цвет (тон) изображения на аэроснимках
черно-белых	цветных	спектрозональных
Лес сосновый	светло-серый	темно-зеленый	темно-пурпурный
Лес еловый	серый	зеленый	коричневато-пурпурный
Лес лиственный	яркий светло-се­рый	светло-зеленый	синевато- и зеленовато-пурпурный
Лес дубовый	серый	зеленый
Лес березовый	светло-серый	зеленый	зеленовато-голубой
Лес осиновый	яркий светло-се­рый	светло-зеленый	с оттенками
Кустарник лиственный	серый	зеленый	зеленовато-синий
Травянистая расти­тельность	серый	зеленый	серовато-голубой, свет­ло-пурпурный
Полевые технические культуры	серый с оттен­ками	зеленый с оттен­ками	голубой, кирпичный, вишневый, пурпурный
Закрепленные пески	серый	серовато-желтый	пурпурный
Постройки	серый с оттен­ками	светло-красный, светло-серый, зеленый	однообразно пурпурный
Дороги с покрытиями	серый	светло-серый	пурпурный

Структура изображения - наиболее устойчивый прямой дешифровочный признак, практически не зависящий от условий съем­ки. Структура представляет собой сложный признак, объединяющий некоторые другие прямые дешифровочные признаки (форму, тон, раз­мер, тень) компактной группы однородных и разнородных деталей изображения местности на снимке. Повторяемость, размещение и ко­личество этих деталей приводят к выявлению новых свойств и способ­ствуют повышению достоверности дешифрирования. Важность этого признака повышается с уменьшением масштаба снимка.

Имеется достаточно большое число структур, образованных соче­таниями точек, площадей, узких полос различной формы, ширины и длины. Некоторые из них рассмотрены ниже.

Зернистая структура характерна для изображения лесов. Рисунок создается серыми пятнами округлой формы (кронами деревьев) на бо­лее темном фоне, создаваемом затененными промежутками между деревьями. Аналогичную структуру имеет изображение культурной растительности (садов).

Однородная структура образуется однотипной формой микро­рельефа и характерна для низинных травянистых болот, степной рав­нины,, глинистой пустыни, водоемов при спокойном состоянии воды.

Полосчатая структура характерна для изображений огородов и распаханных пашен и является следствием параллельного расположе­ния борозд.

Мелкозернистая структура характерна для изображения кустар­ников различных пород.

Мозаичная структура образуется растительностью или почвен­
ным покровом неодинаковой влажности и характерна для беспоря­
дочно расположенных участков различного тона, размеров и форм.
Аналогичная структура, создаваемая чередованием прямоугольников
различного размера и формы, характерна для изображения приусадеб­
ных участков. |

Пятнистая структура характерна для изображений садов и болот.

Квадратная структура характерна для некоторых типов лесных болот и населенных пунктов городского типа. Она образуется сочета­нием участков леса, разделенных светлыми полосами болота, и чита­ется как сочетания площадей однородного тона. Такую же структуру создают изображения многоэтажных зданий (воспринимаемых как относительно крупные прямоугольники) и элементов внутрикварталь-ной застройки в населенных пунктах.

Косвенные дешифровочные признаки возникают из закономерностей взаимного расположения объектов местности в силу их назначения, природных условий, хозяйственного использования и т. д. Например, соединяющая населенные пункты светлая извилистая линия почти наверняка является изображением проселочной дороги; с той же вероятностью теряющиеся в лесу или в поле светлые извили­стые линии - полевые или лесные дороги; постройка вблизи пересече­ния светлой извилистой полосы (грунтовой дороги) с железной доро­гой свидетельствует о наличии здесь переезда; обрывающаяся на бе­регу реки дорога и ее продолжение на другом берегу указывает на на­личие брода или парома; группа построек вблизи многократно раз­ветвляющейся железной дороги подсказывает о наличии железнодо­рожной станции. Логический анализ прямых и косвенных дешифро-вочных признаков значительно повышает достоверность дешифриро­вания.

Такой логический анализ позволяет, в частности, определить со­держание изображенных на рис. 7.2 объектов:

Рис. 7.2. Фрагмент аэроснимка

к скотным дворам 1 с северной стороны примыкает дорога 3 для подвоза кормов; с южной стороны - вытоптанная скотииой дорога 5 на пастбище; высокие круглые сооружения 2 вблизи юго-восточных углов скотных дворов - силосные или водонапорные башни; темные прямоугольники 4 между дворами - загоны для скота.

Использование прямых и косвенных децшфровочных признаков для распознавания объектов различного характера иллюстрируют представленные ниже фрагменты снимков с изображениями населен­ного пункта (рис. 7.3, а, б), лесов (рис. 7.3, в, г) и путей сообщения (рис. 7.3, д, е).

С уменьшением масштаба аэроснимка прямые дешифровочные признаки видоизменяются. Так, если по снимкам масштаба 1:5000 непосредственно выявляется большинство дешифрируемых объектов, то на снимках масштаба 1:10 000 и мельче исчезают многие малые объекты - колодцы, столбы, реперы и др., а детали объектов среднего размера становятся неразличимыми.

Косвенные дешифровочные признаки достаточно устойчивы, и за­висят от масштаба в меньшей стелени.

Рельеф местности дешифрируется по характеру изображения эле­ментов гидрографии и геоморфологического строения местности, по теням и освещенности склонов. Однако выполнять его следует с обя­зательным использованием стереоскопов.

*4i

 

 

⇐ Предыдущая20212223242526272829Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: