 |
Информационные технологии в интересах принятия управленческих решений
|
|
|
|
Классификация информационных технологий представлена на рис. 30.
Из всего обилия компьютерных информационных систем далее рассматриваются два типа:
- управленческие информационные системы (MIS),
- системы обеспечения принятия решения (DSS - decision support system).
В MIS данные собираются, обрабатываются и представляются менеджеру таким образом, чтобы обеспечить оперативное управление. Основные компоненты MIS - база данных, компьютерная система и форма, в которой данные распределяются.
Рис.30. Классификация информационных технологий
Примеры информации, которая формируется в базах данных, - цены, выход продукции, скорость, число распоряжений, наличие ресурсов и потоки рабочей силы. Для MIS существенно, чтобы базы данных содержали нужное количество и необходимый тип правильной высококачественной информации. Эта информация должна быть тщательно организована.
Компьютер в MIS обрабатывает данные и генерирует информацию для различных подразделений фирмы. Она является основой формирования моделей управленческих решений и самих решений. Построение модели остается творческим процессом.
DSS отличаются от MIS тем, что менеджер обычно является внутренним компонентом DSS, а не внешним, как в MIS. Иными словами, менеджер взаимодействует с компьютерной информационной системой так, чтобы получить решения в итеративном процессе. Следовательно, DSS часто интегрирует экономико-математические модели как первичные элементы системы, с которой ЛПР взаимодействует (табл.7.2).
На схеме рис. 31 показаны информационные потоки взаимодействия менеджера и компьютерной системы DSS, что обычно называется анализом «что, если....?» Компьютер генерирует результаты на экономико-математической модели, а менеджер его спрашивает: «Что произойдет, если что-нибудь изменится в модели?» (например, цены, издержки, их структура и т.д.). Менеджер может также промоделировать возможные решения и оценить потенциальные результаты.
|
|
|
Таблица 7.2
Различия MIS и DSS
| MIS | DSS |
| Акцент делается на структурирование задач при предварительно определенных стандартных процедурах, правил их решения и информационных потоках | Акцент делается на решения Структура компьютера и аналитическая помощь важны, но оценки менеджера более существенны |
| Выигрыш состоит в снижении затрат, необходимого времени, количества обслуживающего персонала и т.д. | Выигрыш состоит в расширении диапазона и возможности компьютеризации процессов решения с целью помочь менеджеру увеличить эффективность работы |
| Влияние на принятие менеджером решения непрямое, т.к. обеспечивается доступ к необходимым данным | Влияние на менеджера состоит в создании необходимого инструментария под его непосредственным контролем, что не является попыткой автоматизировать процесс решения, предопределить цели и оказать давление на решение |
Рис. 31. Блок - схема DSS
Дополнительным аспектом DSS является взаимодействие между ее составными частями. Например, решения по запасам влияют не только на производство, но и на маркетинг, распределение продукции и издержки. Потоки информации обеспечивают разработку «кооперативного» решения.
Решения менеджера не означают конца операций DSS. Они и их последствия в форме обратной связи обеспечивают дополнительные данные в базе данных. Таким образом, идеальная DSS - это динамичная система с непрерывным обновлением данных.
Развитие таких систем - экспертные системы. Это компьютерные программы, включающие базы знаний по частным проблемам и механизмы взаимодействия элементов этих баз - по сути интеллектуальные DSS.
|
|
|
Сравнение DSS и экспертных систем приведено в табл. 7.3.
Таблица 7.3
Сравнение DSS и экспертной системы
| Характеристика | DSS | Экспертная система |
| Цели | Помочь ЛПР | Воспроизводить советы |
| Кто принимает решения | ЛПР и/или система | Система |
| Основная ориентация | Принятие решений | Представление экспертиз и советов |
| Основное направление интервьюирования | ЛПР интервьюирует машину | Машина интервьюирует ЛПР |
| Природа обеспечения | Индивидуальная, групповая, организаций | Индивидуальная или групповая |
| Методы управления данными | Численные | Символьные (в основном) |
| Характеристики проблемных областей | Комплексные, широкие | Узкие |
| Типы исследуемых проблем | Специальные, уникальные | Повторяющиеся |
| Содержание базы данных | Фактические знания | Процедуры и фактические данные |
| Способность делать заключения о причинах | Отсутствует | Есть ограничения |
| Способность объяснения | Ограниченная | Существует |
База знаний включает в себя большую сумму знаний относительно проблем, «запомненных в системе». Исследователи находят, что использование этой массы знаний более эффективно, чем использование специальных решающих процедур. Экспертные системы являются консультантами в принятии решений, т.к. содержат факты, знания и правила, которые взаимодействуют в проблемной области.
Пример общей структуры экспертной системы классификации на основе правил приведен на рис. 32.
Рис. 32. Структура информации в экспертной системе классификации
Выгоды оперирования реальным знанием и способности экспертных систем ведут к созданию и использованию систем с искусственным интеллектом. Центральным моментом искусственного интеллекта является использование более эвристики (или правил перебора), чем алгоритмов обработки информации. Эвристика включает инструкции, правдоподобные аргументы или правила перебора для принятия решений и таким образом отражает человеческое поведение точнее, чем алгоритмы.
Другой важной характеристикой систем с искусственным интеллектом является то, что они оперируют символами так же хорошо, как числами.
Экспертные системы с искусственным интеллектом находят применение в планировании, управлении производством, обслуживании оборудования, т. е. в областях, где решения в области управления не могут полностью основываться на алгоритмах.
|
|
|
|
|
|
