Практические занятия (семинары)
⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3 Таблица 6
Домашние работы:
Содержание учебного материала
Введение. История развития методов математического моделирования экономических процессов и их роль в развитии теории и практики управления экономическими системами. Экономическая таблица Ф.Кенэ (1694-1774). Книга О. Курно «Исследование математических принципов теории богатства» (1838 г.), Использование к. Марксом математических методов в политэкономии. Агротехнические производственные функции Митчерлих и Спиллмана (1909 г.). Производственная функция (Ч.Кобб и П.Дуглас – 1928 г.). Модель расширяющейся экономики (Дж. Фон Нейман, 1932 г.).Метод «затраты-выпуск (В.Леонтьев, 1936 г.). Работы Л.В.Канторовича, В.В.Новожилова, В.С.Немчинова по методам линейного и математического программирования, моделирование ценообразования, распределения капитальных вложений, планирования экономики. Раздел 1. Экономико-математические методы и модели экономических систем Методологические основы оптимального управления экономическими процессами. Основные свойства и принципы исследования экономических систем. Понятия модель, моделирование, классификация моделирования (вербальное, геометрическое, физическое, информационное) и экономических моделей (теоретические, прикладные, макроэкономические, микроэкономические, статические, динамические, непрерывные, дискретные, детерминированные, стохастические, теоретико-игровые модели). Классификация экономико – математических моделей по используемым математическим методам. Порядок построения экономико-математических моделей: объект, цель, выделение существенных качественных характеристик элементов модели, экзогенные и эндогенные характеристики объекта, формализация связи между параметрами модели, расчет и анализ результатов. Системный подход при моделировании экономических объектов, принципы моделирования: интегратизма, эмерджентности, неопределенности, инвариантности,. Системный подход к построению экономико-математической модели, общие свойства систем. Особенности моделирования экономических систем. Принципы моделирования: основные требования к ним.
Раздел 2. Вероятностно-статистические методы анализа и моделирования экономических систем. Основные понятия, определения и теоремы теории вероятностей. Числовые характеристики случайных величин. Пространство событий, полный набор событий, случайные, достоверные, невозможные, совместные и несовместные, противоположные события, полная группа событий. Свойства вероятности.
Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа. Линейная регрессия, регрессионный анализ и свойства оценок Многомерный анализ. Факторный, дисперсионный и двухфакторный дисперсионный анализ,
Раздел 3. Математические методы анализа хозяйственной деятельности. Измерение и оценка хозяйственной деятельности. Производственные функции Анализ функций спроса и потребления. Математические методы принятия хозяйственных решений в условиях неопределенности. Модели систем массового обслуживания.
Раздел 4. Математические методы и модели планирования Виды и цели планирования..Балансовый метод планирования. Сетевое планирование
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|