Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Практические занятия (семинары)




Таблица 6

№ п/п № раздела дисциплины Наименование практических занятий (семинаров) Неделя
С1   История развития методов математического моделирования экономических процессов и их роль в развитии теории и практики управления экономическими системами.  
С2   Основные свойства и принципы исследования экономических систем  
С3   Классификация экономико – математических моделей и основные требования к ним.  
С4   Этапы экономико-математического моделирования экономических систем  
С5   Основные понятия, определения и теоремы теории вероятностей. Числовые характеристики случайных величин  
С6   Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа. Линейная регрессия, регрессионный анализ и свойства оценок  
С7   Многомерный анализ. Факторный, дисперсионный и двухфакторный дисперсионный анализ,  
С8   Измерение и оценка хозяйственной деятельности. Производственные функции  
С9   Анализ функций спроса и потребления.  
С10   Математические методы принятия хозяйственных решений в условиях неопределенности. Модели систем массового обслуживания.  
С11   Виды и цели планирования.  
С12   Балансовый метод планирования.  
С13   Сетевое планирование  
С14   Линейное программирование. Симплексный метод решения задач линейного программирования. Взаимно-двойственные задачи линейного программирования и их свойства  
С15   Транспортные задачи линейного программирования. Методы построения начального опорного решения.  
С16   Метод потенциалов. Открытая модель транспортной задачи.  
С17   Оптимальные решения в линейных задачах управления производством и цепями поставок.  
С18   Задача о расшивке узких мест производства.  

 

Домашние работы:

Тема задания неделя
Д1 История развития методов математического моделирования экономических процессов и их роль в развитии теории и практики управления экономическими системами. 1-2
Д2 Основные свойства и принципы исследования экономических систем 2-3
Д3 Классификация экономико – математических моделей и основные требования к ним. 3-4
Д4 Этапы экономико-математического моделирования экономических систем 4-5
Д5 Основные понятия, определения и теоремы теории вероятностей. Числовые характеристики случайных величин 5-6
Д6 Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа. Линейная регрессия, регрессионный анализ и свойства оценок 6-7
Д7 Многомерный анализ. Факторный, дисперсионный и двухфакторный дисперсионный анализ, 7-8
Д8 Измерение и оценка хозяйственной деятельности. Производственные функции 8-9
Д9 Анализ функций спроса и потребления. 9-10
Д10 Математические методы принятия хозяйственных решений в условиях неопределенности. Модели систем массового обслуживания. 10-11
Д11 Виды и цели планирования. 11-12
Д12 Балансовый метод планирования. 12-13
Д13 Сетевое планирование 13-14
Д14 Линейное программирование. Симплексный метод решения задач линейного программирования. Взаимно-двойственные задачи линейного программирования и их свойства 14-15
Д15 Транспортные задачи линейного программирования. Методы построения начального опорного решения. 15-16
Д16 Метод потенциалов. Открытая модель транспортной задачи. 16-17
Д17 Оптимальные решения в линейных задачах управления производством и цепями поставок. 17-18
Д18 Задача о расшивке узких мест производства. 17-18

Содержание учебного материала

Введение. История развития методов математического моделирования экономических процессов и их роль в развитии теории и практики управления экономическими системами. Экономическая таблица Ф.Кенэ (1694-1774). Книга О. Курно «Исследование математических принципов теории богатства» (1838 г.), Использование к. Марксом математических методов в политэкономии. Агротехнические производственные функции Митчерлих и Спиллмана (1909 г.). Производственная функция (Ч.Кобб и П.Дуглас – 1928 г.). Модель расширяющейся экономики (Дж. Фон Нейман, 1932 г.).Метод «затраты-выпуск (В.Леонтьев, 1936 г.). Работы Л.В.Канторовича, В.В.Новожилова, В.С.Немчинова по методам линейного и математического программирования, моделирование ценообразования, распределения капитальных вложений, планирования экономики.

Раздел 1.

Экономико-математические методы и модели экономических систем

Методологические основы оптимального управления экономическими процессами. Основные свойства и принципы исследования экономических систем. Понятия модель, моделирование, классификация моделирования (вербальное, геометрическое, физическое, информационное) и экономических моделей (теоретические, прикладные, макроэкономические, микроэкономические, статические, динамические, непрерывные, дискретные, детерминированные, стохастические, теоретико-игровые модели).

Классификация экономико – математических моделей по используемым математическим методам. Порядок построения экономико-математических моделей: объект, цель, выделение существенных качественных характеристик элементов модели, экзогенные и эндогенные характеристики объекта, формализация связи между параметрами модели, расчет и анализ результатов. Системный подход при моделировании экономических объектов, принципы моделирования: интегратизма, эмерджентности, неопределенности, инвариантности,. Системный подход к построению экономико-математической модели, общие свойства систем. Особенности моделирования экономических систем. Принципы моделирования: основные требования к ним.

 

Раздел 2. Вероятностно-статистические методы анализа и моделирования экономических систем.

Основные понятия, определения и теоремы теории вероятностей. Числовые характеристики случайных величин. Пространство событий, полный набор событий, случайные, достоверные, невозможные, совместные и несовместные, противоположные события, полная группа событий. Свойства вероятности.

Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа. Линейная регрессия, регрессионный анализ и свойства оценок

Многомерный анализ. Факторный, дисперсионный и двухфакторный дисперсионный анализ,

 

Раздел 3. Математические методы анализа хозяйственной деятельности.

Измерение и оценка хозяйственной деятельности. Производственные функции

Анализ функций спроса и потребления. Математические методы принятия хозяйственных решений в условиях неопределенности. Модели систем массового обслуживания.

 

 

Раздел 4. Математические методы и модели планирования

Виды и цели планирования..Балансовый метод планирования. Сетевое планирование

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...