Модели лага, технологические разрывы по времени и по результатам.

Имитационный лаг (imitation lag) определяется как промежуток времени между появлением новейшего продукта в одной из стран и налаживанием выпуска такого товара национальными производителями в других странах Лаг спроса (demand lag) определяется как промежуток времени между моментом появления нового продукта на рынке страны и тем моментом времени, когда потребители признают этот продукт как товар-заменитель существующим изделиям или как качественно в новый предмет потребления их разница, исчисленная в единицах измерения времени, показывает длительность чистого лага т.е. периода, когда экспортные операции наиболее действенные и результативные Для понимания того, находится ли процесс в стадии упадка, следует снова обратиться к S-образной кривой. Причем следует сравнивать кривые данной технологии и той, которая идет ей на смену и является конкурирующей. Расхождение между двумя S-образными кривыми представляет собой технологический разрыв. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗРЫВ — это расстояние между параметрами эффективности заме­щаемой и замещающей технологий, которое не может быть сокращено посредством увеличения затрат на развитие отстающей технологии.

Аналитические системы OLAP.

OLAP (англ. online analytical processing, интерактивная аналитическая обработка) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Полноценные OLAP системы появились в начале 90-х годов. 1. ROLAP (Relational OLAP – реляционные OLAP системы) – этот вид OLAP системы работает с реляционными базами данных. Обращение к данным осуществляется напрямую в реляционную базу данных. Данные хранятся в виде реляционных таблиц. MOLAP (Multidimensional OLAP – многомерные OLAP системы). Этот вид OLAP систем относится к традиционным системам. Отличие традиционной OLAP системы, от других систем, заключается в предварительной подготовке и оптимизации данных. Эти системы, как правило, используют выделенный сервер, на котором осуществляется предварительная обработка данных. HOLAP Гибридные OLAP системы представляют собой объединение систем ROLAP и MOLAP. В гибридных системах постарались объединить преимущества двух систем: использование многомерных баз данных и управление реляционными базами данных. HOLAP системы позволяют хранить большое количество данных в реляционных таблицах, а обрабатываемые данные размещаются в предварительно построенных многомерных OLAP кубах.

22.Математические методы принятия решения, особенности инновационных решений. Решения в инновационной сфере является связующим компонентом инновационного менеджмента, ибо оказывается практически во всех его предметных функциях. Управление инновациями направлено на принятие таких решений, которые могли бы обеспечить создание конкурентоспособной продукции, достижение эффективных результатов инновационной деятельности. Особенности принятия решений в управлении инновациями зависят от степени неопределенности достижения желаемых результатов, предусмотренных конечной и промежуточной целями инновационного процесса. Каждому этапу инновационного процесса присущи своя конкретная цель и ситуация во время ее достижения, что требует адекватных решений в процессе управления. В одной ситуации управленческие решения направлены на уменьшение коммерческого риска инвесторов, в другой - на преодоление влияния многочисленных изменений конструкторской документации при изготовлении опытных образцов новых изделий. Достижение конечной цели требует решений по уменьшению не только общих расходов, но и ускорения во времени выхода на рынок с новым товаром. Поэтому при принятии решений важно целостное представление обо всех без исключения работы, выполняемые в пределах инновационной деятельности..

Алгоритмы разработки, принятия и реализации управленческих решений в инновационной сфере.

Подготовка, принятие и реализация управленческого решения являются процессами сложными и многоэтапными. На этапе подготовки управленческого решения осуществляется изучение особенностей ситуации, сбор, обработка полученной информации, определяются проблемы, требующие своего решения. Реализация решений включает: 1)определение этапов и сроков исполнителей; 2)обеспечение работ по выполнению; 3)выполнение и оценку решения.Практически на всех этапах подготовки, принятия и реализации решения идет сбор информации, построения моделей, выбор оценочных критериев. Организация, мотивация, контроль как функции управления должны применяться на всех этапах процесса. В практике достаточно четкое последовательное разделение на этапы существует редко, поскольку в той или иной мере они осуществляются параллельно. Этапы процесса разработки и принятия управленческого решения:1) системный анализ состояния бизнеса в целях характеристики проблем, для реализации которых необходимо принимать решения;2) разработка, обоснование и оценка основных подходов к необходимому решению;3) принятие решения на основе проведенной ранее работы;4) организация работы по воплощению в практику намеченного и внедрение системы контроля за реализацией решения;5) выявление и оценка полученных результатов;6) изучение и обобщение накопленного опыта.