Главная | Обратная связь
МегаЛекции

Задание для самостоятельного выполнения.




1. С помощью команды Сервис/Свойства обозревателя…/Конфиденциальность, настройте обозреватель Интернет на вашем компьютере так, чтобы он разрешал использование cookies web - узлам www.google.com и www.google.ru.

2. Зайдите на страницу Настройки Google, задайте и сохраните устраивающие вас параметры настройки. Закройте обозреватель Интернет, снова запустите его, зайдите на сайт Google и убедитесь в том, что ваши настройки действительно сохранились (cookies работают).

3. Повторите поиски по выбранной вами теме из области юриспруденции, создавая соответствующие запросы с помощью страницы расширенного поиска Google, а не специальных синтаксисов.

4. Повторите поиски по выбранной вами теме согласно пункту 3 не на русском, а на английском языке.

5. Используя языковые инструменты Google, переведите на русский язык небольшой фрагмент английского текста, а также какую – либо английскую web – страницу.

6. В отчете по практической работе опишите проделанные вами действия и полученные результаты.

 

Контрольные вопросы:

1. Чем локальная вычислительная сеть отличается от глобальной?

2. Что такое права доступа в сети? Приведите примеры разграничения прав доступа для различных категорий пользователей.

3. Назовите основные службы сети Internet.

4. Назовите основные цели и задачи создания информационно - вычислительной сети органов внутренних дел.

 

Литература

1. Гусев, В.С. Поиск в Internet. Самоучитель. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 336 с.: ил.

2. Орлов, А.А. Полная энциклопедия Интернета / А.А. Орлов, Н.В. Богданов – Котьков, А.А. Гор. – М.: АСТ; СПб.: Сова; Владимир: ВКТ, 2008. – 896 с.: ил.

3. Экслер, А. Самый полный и понятный самоучитель работы в Сети, или Укрощение Интернета / А.Б.Экслер. – М.: НТ Пресс, 2007. – 944 с.: ил.

 

 


Практическая работа №6. Обработка статистической информации в MS EXCEL

Цель: изучить возможности статистического анализа в MS EXCEL.

Изучив данную тему, студент должен:

иметь представление о

· подходах к анализу статистических данных;

· основных показателях описательной статистики;

знать

· методы обработки результатов статистического наблюдения;

уметь

· использовать инструменты статистического анализа MS Excel;

· использовать инструмент Анализ данных для обработки статистической информации;

владеть навыками

· вычисления статистических показателей с использованием инструмента Пакет анализа MS Excel;

· обработки статистической информации в сфере профессиональной деятельности с помощью компьютерных технологий.

 

При освоении темы необходимо:

6. Выполнить задание, пользуясь теоретическими сведениями.

7. Оформить выполненное задание в тетради для практических занятий.

8. Результат работы предъявить преподавателю.

9. Ответить на вопросы самоконтроля.

10. Защитить выполненную работу у преподавателя.

 

Краткая теория по теме:

Вероятностно-статистические методы применяются практически во всех областях науки, в экономике, военном деле, медицине, юридической практике, криминалистике и т.д. Эти методы базируются на понятиях случайного события и вероятности. Вероятность представляет собой количественную характеристику возможности наступления некоторого случайного события.

 

Случайные величины

В различных задачах могут использоваться величины, значения которых определяются случайным образом. Примерами таких величин являются:

· случайные моменты времени, в которые поступают заказы на фирму;

· время обслуживания клиента в магазине;

· оплата банковских кредитов;

· поступление средств от заказчика;

· ошибки измерений и т.д.

Наиболее распространенными являются следующие распределения вероятности непрерывных случайных величин: равномерное, показательное (экспоненциальное), нормальное, усеченное нормальное, логарифмически нормальное.

Равномерное распределение. Непрерывная случайная величина z, принимающая значения в интервале [a, b], имеет равномерное распределение, если ее плотность распределения имеет вид:

Интегральная функция распределения случайной величины z для равномерного распределения равна:

Числовые характеристики случайной величины z, равномерно распределенной в интервале [a, b], имеют следующие значения:

 

Математическое ожидание mz = (a+b)/2
  Среднеквадратичное отклонение

 

Показательное распределение. Непрерывная случайная величина t, принимающая неотрицательные значения в полубесконечном интервале [0, ¥], имеет показательное (экспоненциальное)распределение, если ее плотность распределения вероятности имеет вид:

Интегральная функция показательного распределения равна:

Числовые характеристики показательного распределения определяются по следующим формулам:

Математическое ожидание mt = 1/l
Дисперсия Dt = 1/l2
Среднеквадратичное отклонение st = 1/l

 

Нормальное распределение. Нормальным называется распределение непрерывной случайной величины y, которая имеет плотность вероятности

где my – математическое ожидание случайной величины y; sy – среднее квадратичное отклонение случайной величины y.

Интегральная функция распределения в этом случае определяется по формуле:

Введем нормированную и центрированную случайную величину с нормальным распределением, сделав следующую замену переменной:

Для нормированной и центрированной случайной величины составлена табличная функция Лапласа, имеющая вид[1]:

С помощью табличной функции Лапласа можно определить вероятность попадания случайной величины y в заданный интервал [a, b] по формуле:

Часто также требуется вычислить вероятность того, что отклонение нормально распределенной случайной величины y по абсолютной величине меньше заданного числа d, т.е. требуется найти вероятность выполнения неравенства |y-my| < d.

Тогда по предыдущей формуле получим

где учтено, что функция Лапласа нечетная.

Усеченное нормальное распределение. Усеченное нормальное распределение случайной величины y задается четырьмя параметрами: математическим ожиданием my, средним квадратичным отклонением sy, максимальным y2 и минимальным y1 значениями (точками усечения). Плотность вероятности такой случайной величины определяется равенством

Логарифмически нормальное распределение. В этом случае по нормальному закону распределен логарифм непрерывной случайной величины.

 





©2015- 2017 megalektsii.ru Права всех материалов защищены законодательством РФ.