Модуль 2. Основы информатики для юристов. Программы MS Office
О понятии «информация». Документированная и недокументированная информация. Документы, массивы документов и базы данных. Информационные процессы и информационные технологии: понятие и классификация. Аппаратные средства цифровой техники. Классификация программных средств цифровой техники. Пакеты офисных программ. Текстовые и табличные процессоры. Системы управления базами данных. Программы для создания презентаций. Модуль 3. Основы компьютерно-телекоммуникационных технологий Компьютерные сети. Интернет, браузеры и поисковые системы. Основы государственной политики в области информатизации. Информационное общество. Государственная политика в области информатизации. Государственная политика в области защиты информации. Государственная политика в области информатизации юридической деятельности. Информационные технологии в юридической деятельности. Модуль 4. Основы юридической статистики. Понятие юридической статистики. Первичная обработка материалов массовых статистических наблюдений. Графическое представление статистического распределения. Числовые характеристики статистического распределения. Ряды динамики. Статистические взаимосвязи. Лекции
Практические занятия
Самостоятельная работа студента
ФОРМЫ КОНТРОЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Вопросы к экзамену 1. Информатизация общества и юридической деятельности. 2. Информация и ее свойства. 3. Информационные процессы и информационные технологии: понятие и классификация. 4. Основы государственной политики в области информатизации. 5. Принципы функционирования цифровых вычислительных машин. Двоичная, восьмеричная и шестнадцатеричная системы исчисления. Биты и байты. 6. Поколения и виды ЭВМ. История развития вычислительной техники. 7. Состав, назначение и краткая характеристика аппаратных средств компьютера. 8. Устройства ввода и вывода информации. 9. Операционные системы. Сетевые операционные системы. 10. Прикладные программы. Пакеты офисных программ. 11. Информационные системы. Базы данных. Системы управления базами данных. 12. Компьютерные вирусы, классификация. Антивирусная профилактика. Способы борьбы с вирусами. 13. Основные виды поиска информации в СПС «Гарант», СПС «Консультант-Плюс». Их характеристика. 14. Сохранение результатов поиска в СПС «Гарант», СПС «КонсультантПлюс». 15. Работа со списками документов в СПС «Гарант», СПС «КонсультантПлюс». 16. Работа с документом в СПС «Гарант», СПС «КонсультантПлюс». 17. История создания глобальных информационных сетей на примере Интернета.
18. Значение сетевых информационных ресурсов для студентов, получающих юридическое образование и практикующих юристов. 19. Возможности использования различных служб (протоколов) сети Интернет для юридической практики на примере Государственной автоматизированной системы (ГАС) «Правосудие». 20. Основы описания признаков лица человека. Характерные черты лица человека. 21. Методы защиты информации от несанкционированного доступа. 22. Обеспечения конфиденциальности и целостности информации. 23. Основные виды машинных носителей, предназначенных для хранения компьютерной информации и их идентифицирующие признаки. 24. Методы и технологии изъятия информации, размещенной на сетевых информационных ресурсах. 25. Предмет и основные задачи математической статистики. 26. Сплошное и выборочное статистические наблюдения. Понятия генеральной и выборочной совокупности. Объем выборки. 27. Репрезентативность выборочного исследования. Типы отбора. 28. Первичная обработка материалов массовых наблюдений: сводка данных, ранжирование числовых данных, оформление таблиц. Вариационный ряд. 29. Статистическое распределение выборки. Полигон. Кумулята. Гистограмма. 30. Числовые характеристики выборочной и генеральной совокупностей: доля, среднее арифметическое, среднее геометрическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, среднеквадратическое отклонение. 31. Математические модели социально-правовых процессов и явлений. 32. Функциональная и статистическая зависимости. Пути возникновения корреляционной связи. 33. Условия применения корреляционно-регрессионного анализа. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. 34. Парная линейная корреляция. Коэффициент корреляции. Уравнение регрессии. 35. Статистическое изучение динамических рядов. Показатели, характеризующие тенденцию динамики. 36. Типы колебаний. Показатели, характеризующие колеблемость. 37. Прогнозирование на основе тренда и колеблемости.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|