Упражнения для самостоятельной работы

Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!

Показатель

Численность врачей, тыс.

Численность среднего медицинского персонала, тыс.

Число больничных коек, тыс.

По приведенным ниже данным о социально-экономической жизни общества определить показатели анализа динамического ряда от года к году и средние за весь анализируемый период. Результаты представить в табличном виде.

Год	Пока-затель	Абсолютные приросты	Темпы роста , %	Темпы при-роста , %	Абсо-лютное значение 1 % прироста
с пре- дыду- щим годом	с базис-ным годом	с пре- дыду- щим годом	с базис-ным годом	с пре- дыду- щим годом	с базис-ным годом
A
…
…
…
Итого	Ú	Ú

Дать экономический анализ полученных результатов. Порядок выполнения работы рассмотрен на примере.

Варианты индивидуальных заданий

1. Данные о производстве картофеля в хозяйствах населения РФ за 1991 - 1998 гг. приведены в таблице (различия связаны с изменением
в 1993 г. времени регистрации исследуемого показателя).

Показатель
Произведено картофеля, млн. т	22,5	27,2	28,3 31,1	29,8	35,9	34,9	33,8	28,7

2.Данные по РФ за 1995 - 2001 гг. о вводе в действие жилых домов, построенных населением за свой счет и с помощью кредитов, приведены в таблице (до 1998 г. не учитывались жилые дома, построенные населением за счет кредитов).

Показатель
Введено общей площади млн.	7,5	8,4	9,6	10,1 12,1	13,7	12,6	13,1

3.Данные о численности и динамике наличного населения РФ за
1990 - 1999 гг. с дополнительной разбивкой на городское и сельское население представлены в таблице. Исследовать динамику наличного городского населения.

Наличное население – лица, находящиеся на момент переписи в данном населенном пункте, независимо от того, постоянно или временно они здесь проживают.

Год	Численность наличного населения на начало года, млн. чел.
все население	городское	сельское
	148,04	109,24	38,80
	148,54	109,80	38,74
	148,70	109,67	39,03
	148,67	108,92	39,75
	148,37	108,46	39,90
	148,31	108,34	39,97
	147,97	108,12	39,85
	147,50	107,79	39,71
	147,10	107,53	39,58
	146,69	107,31	39,38

4.Используя данные о численности наличного населения Российской Федерации за 1990 - 1999 гг., приведенные в варианте №3, исследовать динамику наличного сельского населения.

5. Данные об объемах производства легковых автомобилей
за 1995 – 2001 гг. по стране представлены в таблице (различия связаны с изменением в 1997 г. даты учета исследуемого показателя).

Показатель
Произведено автомобилей, тыс. шт.	726,2	754,3	857,6 986,2	836,0	955,5	969,0	1000,0

6. Имеются данные, характеризующие динамику потребления населением крупного города продуктов питания (различия связаны с изменением с 1997 г. порядка формирования выборочной совокупности обследуемых):

Показатель							Рациональная норма
Среднедушевое потребление: мясопродуктов, кг Молокопродуктов, л Овощей, кг

Исследовать динамику среднедушевого потребления населением города мясопродуктов.

7. По статистическим данным, приведенным в варианте №6, проследить динамику среднедушевого потребления населением города молокопродуктов за 1990 – 1999 гг.

8. По статистическим данным, приведенным в варианте №6, проследить динамику среднедушевого потребления населением города овощей
за 1990 – 1999 гг.

9. Данные о производстве продукции промышленным объединением приведены в табл. (цифры условные). Различия обусловлены изменением в 2001 г. числа предприятий, входящих в объединение.

Показатель
Готовая продукция объединения, млн. руб.		16,3		12,5	15,3	18,1

10. В таблице даны показатели, характеризующие демографическое старение населения России. Исследовать динамику естественного движения населения.

Естественное движение – изменение численности населения за счет рождений и смертей.

Год	Число родившихся на 1000 чел. населения, промилле ‰	Доля в населении людей 65 лет и старше на конец года, %
	23,2	6,0
	14,6	7,8
	15,9	10,2
	13,4	10,2
	10,7	11,1
	9,6	11,8
	8,9	12,3
	8,8	12,5

Примечание: В соответствии с международными критериями население страны считается старым, если доля людей 65 лет и более во всем населении превышает 7 %.

11. По статистическим данным, приведенным в варианте №10, исследовать динамику доли в населении людей 65 лет и старше в указанный период.

12.Имеются данные о числе построенных квартир в одном из регионов за 1997 – 2002 гг. (цифры условные), границы которого изменились в течение рассматриваемого периода.

Показатель
Число построенных квартир, тыс.	24,1		16,9 15,2	16,8	17,3

13. В таблице приведены данные о производстве продукции черной металлургии за 1992 – 1995 гг. (различия связаны с изменением в 1993 г. даты учета исследуемого показателя). Проанализировать динамику объёма производства в черной металлургии.

Показатель
Железная руда, млн. т	117,3	108,7 76,1	73,3	78,3
Чугун, млн. т	65,9	58,4 40,9	36,5	39,8
Сталь, млн. т	95,7	83,3 58,3	48,8	51,5

14.К показателям социальной характеристики населения относится показатель выпуска книг и брошюр, журналов и газет. Данные о динамике этих показателей в России за 1980 – 1997 гг. приведены ниже:

Показатели	Года

Книги и брошюры: всего, тыс. ………….. тираж – всего, млн. экз. …………………. печатных листов-оттисков, млрд. экз...	49,6 15,0	41,2 20,9	34,0 21,1	28,7 19,7	29,0 17,5	33,6 41,5 7,2	45,0 43,6 7,0
Журналы: всего наименований тираж – всего, млн. экз. …………………. печатных листов-оттисков, млрд. экз...	14,0	20,6	11,3	4,6	2,0	1,3	3,0
Газеты: всего наименований тираж – всего, млрд. экз. ………………….	29,2	37,8	27,3	18,3	9,2	8,8	8,0

Исследовать динамику тиража и числа наименований выпускаемых в России за год книг и брошюр.

15. По статистическим данным, приведенным в варианте №14, проследить динамику тиража и числа наименований журналов, выпускаемых за год в России в период с 1980 по 1997 гг.

16. По статистическим данным, приведенным в варианте №14, проследить динамику тиража и числа наименований газет, выпускаемых за год в России в период с 1980 по 1997 гг.

17.В таблице приведены данные о производстве шерстяных тканей в РФ за 1995 – 2001 гг. (различия связаны с изменением с 1997 г. порядка формирования выборочной совокупности обследуемых).

Год
Произведено шерстяных тканей, млн.	65,6	45,7	42,5 46,8	39,3	47,8	54,6	56,5

18. Имеются данные (млн. чел.) о численности экономически активного населения и занятых в экономике РФ за ряд лет (по данным балансовых расчетов по труду). Различия связаны с изменением в 1997 г. даты учета исследуемого показателя.

Показатель
Экономически активное население	63,1	61,7	61,1	60,7 72,8	72,2	73,3	72,4
Занятые в экономике	60,1	57,1	55,0	53,8 64,6	63,6	64,0	65,0

Экономически активное население – это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Экономически активное население включает две категории – занятых и безработных.

По приведенным данным рассчитать динамику экономически активного населения за 1992 – 2000 гг.

19. По статистическим данным, приведенным в варианте №18, рассчитать динамику численности занятого в экономике населения РФ за 1992 – 2000 гг.

20. По статистическим данным, приведенным в варианте №18, рассчитать динамику численности безработного населения РФ за 1992 – 2000 гг.

21.Данные об урожайности зерновых культур в одном из регионов, границы которого изменились в течение рассматриваемого периода, приведены в таблице (цифры условные):

Показатель
Урожайность, ц/га	14,2		16,4 19,7	23,0	22,1	23,6

22. Имеются данные о среднегодовой численности промышленно-производственного персонала в промышленности РФ (различия связаны с изменением в 1997 г. даты учета исследуемого показателя):

Показатель
Число предприятий, тыс.
Промышленно-производственный персонал, млн. чел.	17,8	16,6	15,6 14,0	13,2	13,1	13,3	13,3

Рассчитать среднюю численность работников на одно предприятие и проанализировать ее динамику за 1995 – 1999 гг.

23. Данные о численности населения Российской Федерации с денежными доходами ниже прожиточного минимума представлены в таблице.

Год	Численность малоимущего населения, млн. чел.	Год	Численность малоимущего населения, млн. чел.
	49,7 46,9 33,3 36,6 32,7		30,7 35,0 43,8 44,0

24.По статистическим данным, приведенным в варианте №23, проанализировать динамику доли населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения РФ. Для расчета доли (в процентах) использовать сведения о численности населения, приведенные в варианте № 3.

25.Имеются следующие данные Госкомстата РФ об обеспеченности населения врачами и больничными койками (изменения связаны с разным временем регистрации показателя):

Рассчитать относительный показатель интенсивности - обеспеченность населения врачами в расчете на 10000 чел. и исследовать его динамику за 1990 – 1999 гг. Для пересчета абсолютного показателя в относительный использовать данные о численности населения РФ, приведенные в варианте № 3.

Примечание 1: Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого явления в присущей ему среде и рассчитывается как:

Примечание 2: Относительный показатель, рассчитанный на 10000 единиц, выражается в продецимилле ().

26. Имеются данные о подготовке специалистов в высших и средних специальных учебных заведениях в Российской Федерации за ряд лет (до 1995 г. показатели приведены на конец календарного года, после – на начало учебного года).

Показатель
Высшие учебные заведения
Число учебных заведений ………
Прием, тыс. чел....
Средние специальные учебные заведения
Число учебных заведений ………
Прием, тыс. чел....

Рассчитать динамику числа высших учебных заведений за период с 1980 по 1999 гг.

27.По статистическим данным, приведенным в варианте №26, проанализировать динамику числа средних специальных учебных заведений за период с 1980 по 1999 гг.

28. По статистическим данным, приведенным в варианте №26, рассчитать динамику приёма в высшие учебные заведения за исследуемый период.

29. По статистическим данным, приведенным в варианте №26, рассчитать динамику приёма в средние специальные учебные заведения за 1980 – 1999 гг.

30. По статистическим данным, приведенным в вариантах №25 и №3, рассчитать относительный показатель интенсивности - обеспеченность населения средним медицинским персоналом в расчете на 10000 чел. и исследовать его динамику за 1990 – 1999 гг. Для пересчета абсолютного показателя в относительный использовать формулу, приведенную в варианте №25.

31. По статистическим данным, приведенным в вариантах №25 и №3, рассчитать относительный показатель интенсивности - обеспеченность населения больничными койками в расчете на 10000 чел. и исследовать его динамику за 1990 – 1999 гг. Для пересчета абсолютного показателя в относительный использовать формулу, приведенную в варианте №25.

32. Производство основных товаров длительного пользования для населения России характеризуется следующими данными (изменения связаны с разным временем регистрации показателя):

Наименование товара
Телевизоры, тыс. шт.
Холодильники, тыс. шт.
Фотоаппараты, тыс. шт.	60,1	81,2

Рассчитать динамику производства телевизоров в Российской Федерации за 1995 – 1999 гг.

33.По статистическим данным, приведенным в варианте №32, исследовать динамику производства холодильников в РФ за 1995 – 1999 гг.

34.По статистическим данным, приведенным в варианте №32, рассчитать динамику производства фотоаппаратов в РФ за 1995 – 1999 гг.

35. Имеются данные (млн. т) о производстве и импорте мяса и мясопродуктов в РФ (изменения связаны с разным временем регистрации показателя):

Показатель
Производство мяса	10,4	9,2	8,3 7,5	6,8	5,8	5,3	4,9	4,7
Импорт мяса	1,7	1,6	1,6 1,4	1,7	2,3	2,1	3,0	2,3

Исследовать динамику производства мяса в РФ в период с 1991 г. по 1999 г.

36.По статистическим данным, приведенным в варианте №35, рассчитать динамику импорта мяса в РФ за 1991 – 1999 гг.

Контрольные вопросы

1. Что представляют собой ряды динамики и какова их роль в статистическом анализе?

2. Какие существуют виды динамических рядов?

3. Как решается вопрос о сопоставимости уровней динамического ряда?

4. Перечислите абсолютные показатели анализа динамического ряда. Что они характеризуют?

5. Перечислите относительные показатели анализа динамического ряда. Каково их экономическое содержание?

6. Что включает в себя система средних показателей анализа динамического ряда?

7. Как рассчитываются цепные и базисные показатели ряда динамики?

8. Какими принципами руководствуются при выборе показателя, принимаемого за базисный?

ТЕМА 3

ВЫЯВЛЕНИЕ И ХАРАКТЕРИСТИКА ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ

РАЗВИТИЯ В РЯДАХ ДИНАМИКИ

Общие положения

Одна из задач статистики – определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие других факторов может носить случайный характер. Поэтому при анализе динамики исследоваться должна основная тенденция, устойчивая на протяжении изучаемого этапа развития.

Основная тенденция развития (тренд) – плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

С целью выявления тренда ряды динамики исследуются методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции, который, в свою очередь, может быть заменен рядом квартального выпуска продукции. Для каждого укрупненного интервала вычисляются средние уровни ряда по формуле простой арифметической средней. Например, если укрупненный интервал образован объединением трех периодов, эти величины равны:

; и т.д.,

где - уровни исходного ряда динамики.

Сравнение рассчитанных таким образом средних позволяет выявить направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития, но не математическую модель тренда.

Метод скользящей средней основан на расчете средней величины, которая вычисляется по ряду при последовательном передвижении на один интервал, т.е. сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем – средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго и т.д. Например, скользящие средние с продолжительностью периода, равной 3, вычисляются как:

, , и т.д.

Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики. Если в ряду динамики имеются периодические колебания, то период скользящей средней совпадает с периодом колебания или будет кратным ему. Метод позволяет выявить направление и характер основной тенденции развития, но не математическую модель тренда.

Метод аналитического выравнивания – наиболееэффективный способ выявления основной тенденции развития. Он позволяет определить аналитическое выражение, отражающее закономерность изменения явления как функцию времени , где t – условное обозначение времени.

Например,

год
t

Метод аналитического выравнивания основан на замене фактических значений уровней плавно изменяющимися величинами . Аналитическое выравнивание может быть осуществлено по любому рациональному многочлену (см. табл. 3.3). Выбор функции производится, во-первых, на основе анализа характера закономерностей динамики данного явления.

1. При равномерном развитии явления во времени используется полином 1–й степени (прямая): . В этом случае абсолютные приросты (первые разности) практически постоянны. При уровни динамики равномерно возрастают, при - равномерно снижаются. Линейный тренд хорошо отражает тенденцию изменений при действии множества факторов, изменяющихся по разным закономерностям, что приводит к взаимопогашению особенностей отдельных факторов. Примером могут служить тенденции динамики урожайности для масштаба области, республики, страны в целом.

2. При равноускоренном (равнозамедленном) развитии явления во времени применяется полином 2–й степени (парабола): . В этом случае постоянными являются вторые разности: . Такой характер развития возникает при наличии важных факторов прогрессивного развития (поступление нового высокопроизводительного оборудования, снятие ограничений в распределении дохода и пр.). Параметр выражает начальную скорость роста, коэффициент - постоянную скорость изменения прироста (ускорение). Параболическая форма тренда с отрицательным ускорением () приводит со временем не только к приостановке роста уровня, но и к его снижению со всё большей скоростью. Такой характер развития свойственен производству устаревшей продукции.

3. Развитие явления с переменным ускорением (замедлением) описывается полином 3–й степени: . В данном случае постоянны третьи разности: , т.е. абсолютные приросты ускоренно возрастают () или замедляются ().

4. Развитие явления, характеризующееся постоянным темпом роста (снижения), описывается показательной функцией: (в частном случае - экспоненциальной функцией: ). Величина () характеризует среднегодовой коэффициент роста (см. табл. 2.1, тема 2 «Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений»). Если , экспоненциальный (показательный) тренд выражает тенденцию ускоренного и все более ускоряющегося возрастания уровней динамического ряда. Такой характер свойственен размножению организмов при отсутствии ограничения со стороны среды: сорняков, вирусных заболеваний. При росте по экспоненте абсолютный прирост пропорционален достигнутому уровню. Однако, такой рост может продолжаться только небольшой исторический период, т.к. любой процесс развития всегда встретит ограничения.

При , экспоненциальный (показательный) тренд означает тенденцию все более замедляющегося снижения уровней ряда. Такая тенденция присуща динамике трудоёмкости продукции, удельных затрат топлива или металла на единицу полезного эффекта (на 1 , на 1 жилой площади и т.д.) при технологическом процессе.

5. При развитии явления с замедлением роста в конце периода применяется логарифмическая функция: . Логарифмический тренд используется для отображения тенденции замедляющегося роста уровней при отсутствии предельного значения. Замедление роста становится все меньше и меньше, и при достаточно большом значении t логарифмическая кривая становится малоотличимой от прямой линии. Такая тенденция присуща росту спортивных достижений (чем они выше, тем труднее их улучшить), росту производительности аппарата по мере его совершенствования без качественных преобразований.

6. Гиперболическая форма тренда имеет вид: . Если , то гиперболический тренд соответствует тенденции замедляющегося снижения уровня, стремящегося к пределу . Если , тренд выражает тенденцию замедляющегося роста уровней, стремящихся в пределе к . Следовательно, данная форма тренда используется для отображения процессов, ограниченных предельным значением уровня (предельным коэффициентом полезного действия двигателя, пределом 100%-ной грамотности населения и т.п.).

Во-вторых, выбор типа модели должен быть основан на анализе графического изображения уровней динамического ряда (линейной диаграммы).

⇐ Предыдущая 123 Следующая ⇒

Воспользуйтесь поиском по сайту: