 |
Supplementary translation. 1) ПЗС-матрицы. Translate the texts into Russian and back into English. Compare your translations with the originals.
|
|
|
|
Supplementary translation.
1) ПЗС-матрицы
| Камеры на ПЗС сенсорах – проверенное временем решение для получения аналогового и цифрового изображения с микроскопа. Первые ПЗС матрицы появились еще в 1969 году в Лабораториях Белла, знаменитого изобретателя телефонного аппарата и многих других приборов. Возможность получать заряд посредством фотоэлектрического эффекта сделала съемку изображений основной областью применения ПЗС. Уже в 1970 году сотрудники Bell Labs нашли возможность получать изображение с помощью линейных устройств. Важнейшим шагом в продвижении ПЗС-матриц на рынок видеокамер стало активное участие компании Sony, руководство которой увидело огромный потенциал ПЗС-матриц как источников получения цифрового изображения и вложила в разработку, массовое производство и внедрение новых устройств большие средства. Крестным отцом современных ПЗС камер для микроскопа можно считать Кадзуо Ивама (Kazuo Iwama), одного из руководителей компании Sony, который еще в 1969 году посетил лаборатории Белла в США и был впечатлен новым устройством для получения изображений. Благодаря его активному участию, ПЗС камеры стали производиться в массовом масштабе. До сих пор компания Sony является самым известным и успешным производителем ПЗС-матриц. ПЗС-матрица, также как и ее ведущий конкурент в области получения изображений, КМОП сенсор, представляет собой массив маленьких светочувствительных элементов (сенселей), которые реагируют на попадание в них фотонов света, генерируя электрический сигнал. В зависимости от интенсивности света меняется электрический сигнал, сигналы аккумулируются, передаются в аналогово-цифровой преобразователь и затем формируют цифровое изображение в виде массива точек с разным значением яркости (пикселов или пикселей). Основным отличием ПЗС матрицы является то, что ее выходной сигнал представляет собой аналоговый сигнал, а выходной сигнал КМОП-матрицы сразу является цифровым. Первые камеры на основе ПЗС-матриц были аналоговыми. Затем появилась возможность встраивать в устройство аналогово-цифровой преобразователь и получать цифровые изображения. Элементы ПЗС-матриц имеют следующую общую конструкцию: кремниевая подложка p-типа с каналами из полупроводников n-типа, над каналами – электроды из поликристаллического кремния. После подачи электрического потенциала на электрод под каналом создается так называемая потенциальная яма, в которой и хранятся электроны. Фотон света, попадая в кремний, генерирует электроны, электроны притягиваются потенциальной ямой и остаются в ней. Чем ярче свет – тем больше фотонов попадает на электрод и тем больший заряд накапливается в яме. Затем остается только считать накопившиеся заряды и преобразовать их в аналоговый и далее – в цифровой сигнал. По способу накопления (буферизации) и переноса заряда ПЗС-матрицы делятся на полнокадровые (full-frame CCD-matrix), матрицы с буферизацией кадра (frame—transfer CCD) и матрицы с буферизацией строк (interline CCD matrix). |
|
|
|
2) Technology news.
12 июля 2011
Европейское космическое агентство недавно закончило работы по созданию продвинутого цифрового фотоаппарата, который будет использоваться для составления подробнейшей трехмерной карты нашей галактики. Матрица камеры состоит из 106 прямоугольных модулей а толщина сопоставима с толщиной человеческого волоса. Все эти датчики объединены в семь рядов из которых затем составлена матрица CCD цифровой камеры. Для основных целей, т. е. для получения снимков космоса, используются 102 датчика, остальные четыре датчика используются для ориентации космического аппарата, для фокусировки изображения и для удержания угла в 106. 5 градусов между двумя телескопами, с помощью которых захватывается трехмерное изображение.
|
|
|
Миссия составления карты галактики Gaia будет считаться одной из самых крупных миссий Европейского космического агентства. Цель миссии состоит в том, чтобы сделать снимки как можно большего количества звезд, галактик и планет, качественные изображения которых еще никогда не были получены людьми. Согласно данным ЕКА в ходе реализации миссии будет обнаружено более 15 тысяч планет, находящихся за пределами Солнечной системы, и множество других космических объектов.
Translate the texts into Russian and back into English. Compare your translations with the originals.
1) November 13, 2019
Researchers capture moving object with ghost imaging
(By the Optical Society)
Researchers have developed a way to capture moving objects with the unconventional imaging method known as ghost imaging. The new method could make the imaging technique practical for new applications such as biomedical imaging, security checks and video compression and storage.
Ghost imaging comes with a host of advantages, one of which is that it allows one to form an image by illuminating the object with lower light levels than traditional imaging approaches. However, ghost imaging has been limited to stationary objects because it takes a long time to project the sequence of light patterns onto the object that is necessary to reconstruct an image. This causes images of a moving object to appear blurry.
In The Optical Society (OSA) journal Optics Letters, researchers from the National University of Defense Technology in China describe how they were able to combine information in the blurry images with details about the object's location to create high quality images of moving objects with ghost imaging.
The ghost imaging technique forms an image by correlating a beam that interacts with the object and a reference beam that does not. Individually, the beams don't carry any meaningful information about the object. The imaging technique works with visible light, x-rays and other parts of the electromagnetic spectrum and, when the structured light beams are generated computationally with spatial light modulators, can be performed with a low-cost single-pixel detector instead of a complex, expensive camera.
To apply ghost imaging to moving objects, the new method uses a small number of light patterns to capture the position and trajectory of the object. The researchers developed an algorithm to cross correlate this positional information with blurred images captured at different positions, allowing a clear image to be gradually formed.
The researchers demonstrated their new method using a typical ghost imaging system, in which a random light field generated by a rotating diffuser was divided into two beams. One beam was recorded by a CCD camera, while the other illuminated a moving object the researchers created using a digital micromirror device. The light coming from the moving object was collected by a single-pixel detector.
|
|
|
