Чем оценивается мера зависимости между величинами?

1. Коэффициентом корреляции r (для прямых) и коэффициентом вариации V (для кривых).

2. Коэффициентом конкордации W (для прямых) и конкордационным отношением V (для кривых)

3. Коэффициентом вариации V (для прямых) и вариационным отношением W (для кривых).

4. Коэффициентом корреляции r (для прямых) и корреляционным отношением ρ (для кривых).

 

Что оценивает абсолютное значение коэффициента корреляции?

1. Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равный плюс или минус единица, указывает на наличие случайной (стохастической) взаимосвязи.

2. Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равный плюс или минус единица, указывает на наличие строгой функциональной (детерминированной) взаимосвязи.

3. Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равный нулю, указывает на наличие строгой функциональной (детерминированной) взаимосвязи.

4. Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равный нулю, указывает на наличие случайной (стохастической) взаимосвязи.

 

Куда направлена линия регрессии

При отрицательном значении коэффициента корреляции?

1. Слева вниз направо. 2. Слева вверх направо. 3. Вертикально. 4. Горизонтально.

 

Отрицательная корреляция?

1. Имеет место там, где высоким значениям одной переменной соответствуют высокие значения другой переменной.

2. Имеет место там, где низким значениям одной переменной соответствуют низкие значения другой переменной.

3. Имеет место там, где высоким значениям одной переменной соответствуют низкие значения другой переменной.

4. Имеет место там, где средним значениям одной переменной соответствуют средние значения другой переменной.

 

Какая корреляция существует между скоростью и точностью

Выполнения многих заданий?

1. Отсутствует. 2. Положительная. 3. Нейтральная. 4. Отрицательная.

 

Где должны находиться расчетные значения?

1. Выше линии регрессии. 2. В центре массива данных.

3. Ниже линии регрессии. 4. На линии регрессии.

 

Интерполяция?

1. Расчет значений за пределами массива данных.

2. Расчет значений внутри массива данных.

3. Расчет коэффициента корреляции.

4. Расчет точки центра массива данных.

 

Экстраполяция?

1. Расчет значений за пределами массива данных.

2. Расчет значений внутри массива данных.

3. Расчет коэффициента корреляции.

4. Расчет точки центра массива данных.

 

Где располагается линия ортогональной регрессии?

1. Ордината между линиями прямой и обратной регрессии.

2. Абсцисса между линиями прямой и обратной регрессии.

3. Биссектриса между линиями прямой и обратной регрессии.

4. Касательная между линиями прямой и обратной регрессии.

 

Сколько линий регрессии можно получить

По методам: группировок, средних и МНК?

1: 2,1,3. 2: 1,1,3. 3: 1,2,3. 4: 2,2,3.

 

Сколько уравнений регрессии можно получить

По методам: группировок, средних и МНК?

1: 1,2,3. 2: 1,1,3. 3: 2,2,3. 4: 2,1,3.

Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии,

Величина коэффициента корреляции?

1. У = - 0,5 X; Х = 4,0 – 0,67 У. r = - 0,58. У_ort = 2,0 - 0,87 X; Х _ort = 2,5 – 1,15 У

2. У = 4,0 – 0,67 Х. X = - 0,5 У; r = - 0,58. У_ort = 2,0 - 0,87 X; Х _ort = 2,5 – 1,15 У

3. У = - 0,5 X; Х = 4,0 – 0,67 У. r = 0,58. У_ort = 2,5 - 1,15 X; Х _ort = 2,0 – 0,87 У

4. У = 4,0 – 0,67 Х. X = - 0,5 У; r = 0,58. У_ort = 2,5 - 1,15 X; Х _ort = 2,0 – 0,87 У

 

 

Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии,

Величина коэффициента корреляции?

1. У = - 0,625 Х; Х = 6,0 – 0,75 У; r = 0,68. У_ort = 3,3 - 0,91 Х; Х_ort = 3,5 – 1,1 У

2. У = - 0,625 Х; Х = 6,0 – 0,75 У; r = - 0,68. У_ort = 3,5 – 1,1 Х; Х_ort = 3,3 - 0,91 У

3. У = 6,0 – 0,75 Х; Х = - 0,625 У. r = 0,68. У_ort = 3,3 - 0,91 Х; Х_ort = 3,5 – 1,1 У

4. У = 6,0 – 0,75 Х; Х = - 0,625 У. r = - 0,68. У_ort = 3,5 – 1,1 Х; Х_ort = 3,3 - 0,91 У

 

Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии,

Величина коэффициента корреляции?

1. У = 0,5 Х. Х = 4,0 + 0,67 У; r = 0,82. У_ort = 2,6 + 1,14 Х; Х_ort = - 2,2 + 0,88 У.

2. У = 4,0 + 0,67 Х; Х = 0,5 У. r = 0,82. У_ort = 2,6 + 1,14 Х; Х_ort = - 2,2 + 0,88 У. 3. У = 4,0 + 0,67 Х; Х = 0,5 У. r = - 0,82. У_ort = - 2,2 + 0,88 Х; Х_ort = 2,6 + 1,14 У.

4. У = 0,5 Х. Х = 4,0 + 0,67 У; r = - 0,82. У_ort = - 2,2 + 0,88 Х; Х_ort = 2,6 + 1,14 У.

Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии,

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: