Величина коэффициента корреляции?
⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 5 1. У = Х; Х = 4,0 + 0,67 У. r = 0,82. Уort = - 2,4 + 1,23 Х; Хort = 2,2 + 0,81 У. 2. У = 4,0 + 0,67 Х. Х = У; r = 0,82. Уort = - 2,4 + 1,23 Х; Хort = 2,2 + 0,81 У. 3. У = Х; Х = 4,0 + 0,67 У. r = - 0,82. Уort = 2,2 + 0,81 Х; Хort = - 2,4 + 1,23 У. 4. У = 4,0 + 0,67 Х. Х = У; r = - 0,82. Уort = 2,2 + 0,81 Х; Хort = - 2,4 + 1,23 У.
Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, Величина коэффициента корреляции? 1. У = - 4,0 – Х; Х = - 2,0 – 0,67 У. r = 0,82. Уort = - 2,8 – 0,91 Х; Хort = - 3,5 – 1,1У 2. У = - 2,0 – 0,67 Х; Х = - 4,0 – У; r = - 0,82. Уort = - 3,5 – 1,1Х; Хort = - 2,8 – 0,91 У 3. У = - 4,0 – Х; Х = - 2,0 – 0,67 У. r = - 0,82. Уort = - 3,5 – 1,1Х; Хort = - 2,8 – 0,91 У 4. У = - 2,0 – 0,67 Х; Х = - 4,0 – У; r = 0,82. Уort = - 2,8 – 0,91 Х; Хort = - 3,5 – 1,1У Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, Величина коэффициента корреляции? 1. У = - 4,0 – 0,5 Х. Х = 4,0 – У; r = 0,71. Уort = - 0,5 – 0,72 Х; Хort = - 0,8 – 1,4 У. 2. У = - 4,0 – 0,5 Х. Х = 4,0 – У; r = - 0,71. Уort = - 0,8 – 1,4 Х; Хort = - 0,5 – 0,72 У. 3. У = 4,0 – Х; Х = - 4,0 – 0,5 У. r = 0,71. Уort = - 0,5 – 0,72 Х; Хort = - 0,8 – 1,4 У. 4. У = 4,0 – Х; Х = - 4,0 – 0,5 У. r = - 0,71. Уort = - 0,8 – 1,4 Х; Хort = - 0,5 – 0,72 У. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, Величина коэффициента корреляции? 1. У = 6,0 + 0,5 Х; Х = – 8,0 + У; r = 0,71. Уort = – 9,4 + 1,4Х; Хort = 7,0 + 0,72 У 2. У = – 8,0 + Х; Х = 6,0 + 0,5 У. r = 0,71. Уort = – 9,4 + 1,4Х; Хort = 7,0 + 0,72 У 3. У = – 8,0 + Х; Х = 6,0 + 0,5 У. r = - 0,71. Уort = 7,0 + 0,72 Х; Хort = – 9,4 + 1,4 У 4. У = 6,0 + 0,5 Х; Х = – 8,0 + У; r = - 0,71. Уort = 7,0 + 0,72 Х; Хort = – 9,4 + 1,4 У Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, Величина коэффициента корреляции? 1. У = 2,0 + Х; Х = 2,0 + 0,5 У. r = 0,71. Уort = - 0,3 + 1,37 Х; Хort = 0,3 + 0,73 У 2. У = 2,0 + 0,5 Х; Х = 2,0 + У. r = 0,71. Уort = - 0,3 + 1,37 Х; Хort = 0,3 + 0,73 У 3. У = 2,0 + Х; Х = 2,0 + 0,5 У. r = - 0,71. Уort = - 0,3 + 0,73 Х; Хort = 0,3 + 1,37 У 4. У = 2,0 + 0,5 Х; Х = 2,0 + У. r = - 0,71. Уort = - 0,3 + 0,73 Х; Хort = 0,3 + 1,37 У
Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
1. У = -0,5х 16,0 = -8,0; Х =4,0–0,67х 27,0 = -14,0. У = 0,5 (-16,0)= -8,0; Х =4,0–0,67 (-18,0)= 16,0. Уort = 2,0 - 0,87 х 16,0 = - 11,9; Х ort = 2,5 – 1,15 х 16,0 = - 15,9. Уort = 2,0 - 0,87 (- 16,0) = 15,9; Х ort = 2,5 – 1,15 (- 12,0) = 16,3. 2. У = 0,5х16,0 = 8,0; Х =4,0–0,67х 27,0 = -14,0. У = - 0,5 (-16,0)=8,0; Х =4,0–0,67 (-18,0)= 16,0. Уor t = 2,0 - 0,87 х 16,0 = - 11,9; Х ort = 2,5 – 1,15 х 16,0 = - 15,9. Уort = 2,0 - 0,87 (- 16,0) = 15,9; Х ort = 2,5 – 1,15 (- 12,0) = 16,3. 3. У = -0,5х 16,0 = -8,0; Х =4,0–0,67х2 7,0 = - 14,0. У = - 0,5 (-16,0)= 8,0; Х =4,0–0,67 (-18,0)= 16,0. Уort = 2,0 - 0,87 х 16,0 = - 11,9; Х ort = 2,5 – 1,15 х 16,0 = - 15,9. Уort = 2,0 - 0,87 (- 16,0) = 15,9; Х ort = 2,5 – 1,15 (- 12,0) = 16,3. 4. У = 0,5х 16,0 = 8,0; Х =4,0–0,67х 27,0 = -14,0. У = 0,5 (-16,0)= -8,0; Х =4,0–0,67 (-18,0)= 16,0. Уort = 2,0 - 0,87 х 16,0 = - 11,9; Х ort = 2,5 – 1,15 х 16,0 = - 15,9. Уort = 2,0 - 0,87 (- 16,0) = 15,9; Х ort = 2,5 – 1,15 (- 12,0) = 16,3. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке? 1. У =6,0–0,75х 16,0 = - 6,0; Х = - 0,625х 27,0 = -17,0. У =6,0–0,75 (-16,0)= 18,0; Х = - 0,625(-21,0)= 13,0. Уort = 3,5 – 1,1 х 16,0 = - 14,1; Хort = 3,3 - 0,91 х 21,0 = - 15,8. Уort = 3,5 + 1,1 (- 16,0) = 14,1; Хort = 3,3 - 0,91 (- 14,0) = 16,0. 2. У =6,0–0,75 х16,0 = - 6,0; Х = 0,625х 27,0 = 17,0. У =6,0–0,75 (-16,0)= 18,0; Х = 0,625 (-21,0)= -13,0. Уort = 3,5 – 1,1 х 16,0 = - 14,1; Хort = 3,3 - 0,91 х 21,0 = -15,8. Уort = 3,5 – 1,1 (- 16,0) = 21,1; Хort = 3,3 - 0,91 (- 14,0) = 16,0. 3. У =6,0–0,75х 16,0 = - 6,0; Х = - 0,625х 27,0 = - 17,0. У =6,0–0,75 (-16,0)= 18,0; Х = - 0,625 (-21,0)= 13,0. Уort = 3,5 + 1,1 х 16,0 = 21,1; Хort = 3,3 - 0,91 х 21,0 = -15,8. Уort = 3,5 – 1,1 (- 16,0) = 21,1; Хort = 3,3 - 0,91 (- 14,0) = 16,0. 4. У =6,0–0,75х 16,0 = - 6,0; Х = - 0,625х 27,0 = -17,0. У =6,0–0,75 (-16,0)= 18,0; Х = - 0,625 (-21,0) = 13,0. Уort = 3,5 – 1,1 х 16,0 = - 14,1; Хort = 3,3 - 0,91 х 21,0 = -15,8. Уort = 3,5 – 1,1 (- 16,0) = 21,1; Хort = 3,3 - 0,91 (- 14,0) = 16,0. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке? 1. У =4,0+0,67х 15,0 = 14,0; Х =0,5х 26,0 = 13,0. У =4,0+0,67 (- 15,0)= - 6,0; Х =0,5 (- 22,0)= - 11,0. Уort = 2,6 + 1,14 х15,0 = 19,7; Хort = - 2,2 + 0,88 х20,0 = 15,4. Уort = 2,6 + 1,14 (- 16,0)= 15,6; Хort = - 2,2 + 0,88 (- 16,0)= - 16,3. 2. У =4,0+0,67х 15,0 = 14,0; Х =0,5х 26,0 = 13,0. У =4,0+0,67 (- 15,0)= - 6,0; Х =0,5 (- 22,0)= - 11,0. Уort = 2,6 - 1,14 х15,0= - 14,5; Хort = - 2,2 + 0,88 х20,0 = 15,4. Уort = 2,6 + 1,14 (- 16,0)= 15,6; Хort = - 2,2 + 0,88 (- 16,0)= - 16,3. 3. У =4,0+0,67х 15,0 = 14,0; Х =0,5х 26,0 = 13,0. У =4,0+0,67 (- 15,0)= - 6,0; Х =0,5 (- 22,0)= - 11,0. Уort = 2,6 + 1,14 х15,0 = 19,7; Хort = 2,2 + 0,88 х20,0 = 19,8. Уort = 2,6 + 1,14 (- 16,0)= 15,6; Хort = - 2,2 + 0,88 (- 16,0)= - 16,3. 4. У =4,0+0,67х 15,0 = 14,0; Х =0,5х 26,0 = 13,0. У =4,0+0,67 (- 15,0)= - 6,0; Х =0,5 (- 22,0)= - 11,0.
Уort = 2,6 + 1,14 х15,0 = 19,7; Хort = 2,2 + 0,88 х20,0 = 19,8. Уort = 2,6 + 1,14 (- 16,0)= 15,6; Хort = 2,2 + 0,88 (- 16,0)= - 15,4.
Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке? 1. У = 16,0 = 16,0; Х = 4,0 + 0,67 х 18,0 = 16,0. У = - 16,0 = -16,0; Х = 4,0 + 0,67 (- 21,0) = - 10,0. Уort = - 2,4 + 1,23 Х 16,0 = 17,3; Хort = 2,2 - 0,81 Х 17,0 = -11,6. Уort = - 2,4 + 1,23 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 2,2 - 0,81 (- 21,0) = 19,0. 2. У = 16,0 = 16,0; Х = 4,0 - 0,67 х 18,0 = - 8,1. У = - 16,0 = -16,0; Х = 4,0 + 0,67 (- 21,0) = - 10,0. Уort = - 2,4 + 1,23 Х 16,0 = 17,3; Хort = 2,2 + 0,81 Х 17,0 = 16,0. Уort = - 2,4 + 1,23 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 2,2 + 0,81 (- 21,0) = - 14,8. 3. У = 16,0 = 16,0; Х = 4,0 - 0,67 х 18,0 = - 8,1. У = - 16,0 = -16,0; Х = 4,0 - 0,67 (- 21,0) =18,1. Уort = - 2,4 + 1,23 Х 16,0 = 17,3; Хort = 2,2 + 0,81 Х 17,0 = 16,0. Уort = - 2,4 + 1,23 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 2,2 + 0,81 (- 21,0) = - 14,8. 4. У = 16,0 = 16,0; Х = 4,0 + 0,67 х 18,0 = 16,0. У = - 16,0 = -16,0; Х = 4,0 + 0,67 (- 21,0) = - 10,0. Уort = - 2,4 + 1,23 Х 16,0 = 17,3; Хort = 2,2 + 0,81 Х 17,0 = 16,0. Уort = - 2,4 + 1,23 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 2,2 + 0,81 (- 21,0) = - 14,8. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке? 1. У = 4,0 - 16,0 = - 12,0; Х = - 2,0 + 0,67 х 21,0 = 12,1. У = 4,0 – (- 17,0) = 21,0; Х = - 2,0 + 0,67 (- 21,0) = - 16,1 Уort = - 3,5 – 1,2 Х 13,0 = - 19,1; Хort = - 2,8 – 0,83 Х 15,0 = - 15,3. Уort = - 3,5 – 1,2 (- 17,0) = 16,9; Хort = - 2,8 – 0,83 (- 21,0) = 14,6. 2. У = 4,0 - 16,0 = - 12,0; Х = 2,0 – 0,67 х 21,0 = - 12,0. У = - 4,0 – (- 17,0) = 13,0; Х = 2,0 – 0,67 (- 21,0) = 16,0 Уort = - 3,5 – 1,2 Х 13,0 = - 19,1; Хort = - 2,8 – 0,83 Х 15,0 = - 15,3. Уort = - 3,5 – 1,2 (- 17,0) = 16,9; Хort = - 2,8 – 0,83 (- 21,0) = 14,6. 3. У = - 4,0 - 16,0 = - 20,0; Х = - 2,0 – 0,67 х 21,0 = - 16,0. У = - 4,0 – (- 17,0) = 13,0; Х = - 2,0 – 0,67 (- 21,0) = 12,0 Уort = - 3,5 – 1,2 Х 13,0 = - 19,1; Хort = - 2,8 – 0,83 Х 15,0 = - 15,3. Уort = - 3,5 – 1,2 (- 17,0) = 16,9; Хort = - 2,8 – 0,83 (- 21,0) = 14,6. 4. У = - 4,0 - 16,0 = - 20,0; Х = 2,0 – 0,67 х 21,0 = - 12,1. У = - 4,0 – (- 17,0) = 13,0; Х = 2,0 – 0,67 (- 21,0) = 16,1. Уort = - 3,5 – 1,2 Х 13,0 = - 19,1; Хort = - 2,8 – 0,83 Х 15,0 = - 15,3. Уort = - 3,5 – 1,2 (- 17,0) = 16,9; Хort = - 2,8 – 0,83 (- 21,0) = 14,6.
Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке? 1. У = 4,0 – 16,0 = - 12,0; Х = - 4,0 + 0,5 х 26,0 = 9,0. У = 4,0 – (- 16,0) = 20,0; Х = - 4,0 + 0,5 (- 22,0) = - 15,0. Уort = - 0,8 – 1,4 Х 14,0 = - 20,4; Хort = - 0,5 – 0,72 Х 22,0 = - 16,3. Уor t = - 0,8 – 1,4 (- 17,0) = 23,0; Хort = - 0,5 – 0,72 Х (- 21,0) = 14,6 2. У = 4,0 – 16,0 = - 12,0; Х = - 4,0 – 0,5 х 26,0 = - 17,0. У = 4,0 – (- 16,0) = 20,0; Х = - 4,0 – 0,5 (- 22,0) = 7,0. Уort = - 0,8 – 1,4 Х 14,0 = - 20,4; Хort = - 0,5 – 0,72 Х 22,0 = - 16,3. Уort = - 0,8 – 1,4 (- 17,0) = 23,0; Хort = - 0,5 – 0,72 Х (- 21,0) = 14,6 3. У = 4,0 – 16,0 = - 12,0; Х = 4,0 – 0,5 х 26,0 = - 9,0. У = 4,0 – (- 16,0) = 20,0; Х = 4,0 – 0,5 (- 22,0) = 15,0. Уort = - 0,8 – 1,4 Х 14,0 = - 20,4; Хort = - 0,5 – 0,72 Х 22,0 = - 16,3. Уort = - 0,8 – 1,4 (- 17,0) = 23,0; Хort = - 0,5 – 0,72 Х (- 21,0) = 14,6 4. У = 4,0 – 16,0 = - 12,0; Х = 4,0 + 0,5 х 26,0 = 17,0. У = 4,0 – (- 16,0) = 20,0; Х = 4,0 + 0,5 (- 22,0) = - 9,0.
Уort = - 0,8 – 1,4 Х 14,0 = - 20,4; Хort = - 0,5 – 0,72 Х 22,0 = - 16,3. Уort = - 0,8 – 1,4 (- 17,0) = 23,0; Хort = - 0,5 – 0,72 Х (- 21,0) = 14,6
Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке? 1. У = – 8,0 + 16,0 = 8,0; Х = 6,0 + 0,5 х 20,0 = 16,0. У = – 8,0 + (- 14,0) = - 22,0; Х = 6,0 + 0,5 (- 22,0) = - 5,0. Уort = 9,4 + 1,4 Х 14,0 = 29,0; Хort = 7,0 + 0,72 Х 12,0 = 15,6. Уort = 9,4 + 1,4 (- 8,0) = - 1,8; Хort = 7,0 + 0,72 (- 22,0) = - 8,8. 2. У = – 8,0 + 16,0 = 8,0; Х = 6,0 - 0,5 х 20,0 = - 4,0. У = – 8,0 + (- 14,0) = - 22,0; Х = 6,0 - 0,5 (- 22,0) = 17,0. Уort = – 9,4 + 1,4 Х 14,0 = 10,2; Хort = 7,0 + 0,72 Х 12,0 = 15,6. Уort = – 9,4 + 1,4 (- 8,0) = - 20,6; Хort = 7,0 + 0,72 (- 22,0) = - 8,8. 3. У = – 8,0 + 16,0 = 8,0; Х = 6,0 + 0,5 х 20,0 = 16,0. У = – 8,0 + (- 14,0) = - 22,0; Х = 6,0 + 0,5 (- 22,0) = - 5,0. Уort = – 9,4 + 1,4 Х 14,0 = 10,2; Хort = 7,0 - 0,72 Х 12,0 = - 1,4. Уort = – 9,4 + 1,4 (- 8,0) = - 20,6; Хort = 7,0 - 0,72 (- 22,0) = 22,8. 4. У = – 8,0 + 16,0 = 8,0; Х = 6,0 + 0,5 х 20,0 = 16,0. У = – 8,0 + (- 14,0) = - 22,0; Х = 6,0 + 0,5 (- 22,0) = - 5,0. Уort = – 9,4 + 1,4 Х 14,0 = 10,2; Хort = 7,0 + 0,72 Х 12,0 = 15,6. Уor t = – 9,4 + 1,4 (- 8,0) = - 20,6; Хort = 7,0 + 0,72 (- 22,0) = - 8,8. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
1. У = 2,0 + 16,0 = 18,0; Х = 2,0 + 0,5 х 26,0 = 15,0. У = 2,0 +(- 16,0) = - 14,0; Х = 2,0 + 0,5 (- 22,0) = - 9,0. Уort = - 0,3 + 1,37 Х 16,0 = 21,6; Хort = 0,3 + 0,73 Х 21,0 = 15,6. Уort = - 0,3 + 1,37 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 0,3 + 0,73 (- 21,0) = - 15,0. 2. У = 2,0 + 16,0 = 18,0; Х = 2,0 - 0,5 х 26,0 = - 11,0. У = 2,0 +(- 16,0) = - 14,0; Х = 2,0 - 0,5 (- 22,0) = 13,0. Уort = - 0,3 + 1,37 Х 16,0 = 21,6; Хort = 0,3 + 0,73 Х 21,0 = 15,6. Уort = - 0,3 + 1,37 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 0,3 + 0,73 (- 21,0) = - 15,0. 3. У = 2,0 + 16,0 = 18,0; Х = 2,0 + 0,5 х 26,0 = 15,0. У = 2,0 +(- 16,0) = - 14,0; Х = 2,0 + 0,5 (- 22,0) = - 9,0. Уort = - 0,3 + 1,37 Х 16,0 = 21,6; Хort = 0,3 - 0,73 Х 21,0 = 15,0. Уort = - 0,3 + 1,37 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 0,3 - 0,73 (- 21,0) = 15,6. 4. У = 2,0 + 16,0 = 18,0; Х = 2,0 + 0,5 х 26,0 = 15,0. У = 2,0 +(- 16,0) = - 14,0; Х = 2,0 + 0,5 (- 22,0) = - 9,0. Уort = 0,3 + 1,37 Х 16,0 = 20,9; Хort = 0,3 + 0,73 Х 21,0 = 15,6. Уort = 0,3 + 1,37 (- 15,0) = - 20,3; Хort = 0,3 + 0,73 (- 21,0) = - 15,0.
ПРИЛОЖЕНИЕ Таблица 1 Распределение Стьюдента t=t(P; k)
Таблица 2 Значение критерия Фишера при 5%-ном уровне значимости
ИСТОЧНИКИ
1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с. 2. Батунер Л.М., Позин М.Е. Математические методы в химической технике. - Л.: Ленхимиздат, 1963. - 638 с. 3. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989. - 540 с. 4. Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. – М.: Наука, 1978. – 104 с. 5. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. – М.: Высшая школа, 1982. – 224 с. 6. Некрасов В.И., Шпитко Г.Н., Иванов И.А. Одно- и многофакторные эксперименты. Планирование и обработка результатов: Учебное пособие с грифом УМО.- Курган, Сургут: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2012. – 233 с.
7. Основы научных исследований: Учеб. для техн. вузов/Под ред. В.Ю.Крутова и В.З.Попова.- 1989. – 232 с. 8. Решетов Д.Н. и др. Надежность машин: Учеб. пособие для машиностр. спец. вузов. – М.: Высш. школа, 1988. – 238 с. 9. Румшиский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента: Справочное руководство. – М.: Наука, 1971. – 192 с. 10. Степнов М.Н. Статистические методы обработки результатов механических испытаний: Справочник. – М.: Машиностроение, 1985. – 232 с.
Некрасов Владимир Иванович
Парный линейный
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|