Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Величина коэффициента корреляции?




1. У = Х; Х = 4,0 + 0,67 У. r = 0,82. Уort = - 2,4 + 1,23 Х; Хort = 2,2 + 0,81 У.

2. У = 4,0 + 0,67 Х. Х = У; r = 0,82. Уort = - 2,4 + 1,23 Х; Хort = 2,2 + 0,81 У.

3. У = Х; Х = 4,0 + 0,67 У. r = - 0,82. Уort = 2,2 + 0,81 Х; Хort = - 2,4 + 1,23 У.

4. У = 4,0 + 0,67 Х. Х = У; r = - 0,82. Уort = 2,2 + 0,81 Х; Хort = - 2,4 + 1,23 У.

 

Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии,

Величина коэффициента корреляции?

1. У = - 4,0 – Х; Х = - 2,0 – 0,67 У. r = 0,82. Уort = - 2,8 – 0,91 Х; Хort = - 3,5 – 1,1У

2. У = - 2,0 – 0,67 Х; Х = - 4,0 – У; r = - 0,82. Уort = - 3,5 – 1,1Х; Хort = - 2,8 – 0,91 У

3. У = - 4,0 – Х; Х = - 2,0 – 0,67 У. r = - 0,82. Уort = - 3,5 – 1,1Х; Хort = - 2,8 – 0,91 У

4. У = - 2,0 – 0,67 Х; Х = - 4,0 – У; r = 0,82. Уort = - 2,8 – 0,91 Х; Хort = - 3,5 – 1,1У

Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии,

Величина коэффициента корреляции?

1. У = - 4,0 – 0,5 Х. Х = 4,0 – У; r = 0,71. Уort = - 0,5 – 0,72 Х; Хort = - 0,8 – 1,4 У.

2. У = - 4,0 – 0,5 Х. Х = 4,0 – У; r = - 0,71. Уort = - 0,8 – 1,4 Х; Хort = - 0,5 – 0,72 У.

3. У = 4,0 – Х; Х = - 4,0 – 0,5 У. r = 0,71. Уort = - 0,5 – 0,72 Х; Хort = - 0,8 – 1,4 У.

4. У = 4,0 – Х; Х = - 4,0 – 0,5 У. r = - 0,71. Уort = - 0,8 – 1,4 Х; Хort = - 0,5 – 0,72 У.

Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии,

Величина коэффициента корреляции?

1. У = 6,0 + 0,5 Х; Х = – 8,0 + У; r = 0,71. Уort = – 9,4 + 1,4Х; Хort = 7,0 + 0,72 У

2. У = – 8,0 + Х; Х = 6,0 + 0,5 У. r = 0,71. Уort = – 9,4 + 1,4Х; Хort = 7,0 + 0,72 У

3. У = – 8,0 + Х; Х = 6,0 + 0,5 У. r = - 0,71. Уort = 7,0 + 0,72 Х; Хort = – 9,4 + 1,4 У

4. У = 6,0 + 0,5 Х; Х = – 8,0 + У; r = - 0,71. Уort = 7,0 + 0,72 Х; Хort = – 9,4 + 1,4 У

Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии,

Величина коэффициента корреляции?

1. У = 2,0 + Х; Х = 2,0 + 0,5 У. r = 0,71. Уort = - 0,3 + 1,37 Х; Хort = 0,3 + 0,73 У

2. У = 2,0 + 0,5 Х; Х = 2,0 + У. r = 0,71. Уort = - 0,3 + 1,37 Х; Хort = 0,3 + 0,73 У

3. У = 2,0 + Х; Х = 2,0 + 0,5 У. r = - 0,71. Уort = - 0,3 + 0,73 Х; Хort = 0,3 + 1,37 У

4. У = 2,0 + 0,5 Х; Х = 2,0 + У. r = - 0,71. Уort = - 0,3 + 0,73 Х; Хort = 0,3 + 1,37 У

 

Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?

1. У = -0,5х 16,0 = -8,0; Х =4,0–0,67х 27,0 = -14,0.

У = 0,5 (-16,0)= -8,0; Х =4,0–0,67 (-18,0)= 16,0.

Уort = 2,0 - 0,87 х 16,0 = - 11,9; Х ort = 2,5 – 1,15 х 16,0 = - 15,9.

Уort = 2,0 - 0,87 (- 16,0) = 15,9; Х ort = 2,5 – 1,15 (- 12,0) = 16,3.

2. У = 0,5х16,0 = 8,0; Х =4,0–0,67х 27,0 = -14,0.

У = - 0,5 (-16,0)=8,0; Х =4,0–0,67 (-18,0)= 16,0.

Уor t = 2,0 - 0,87 х 16,0 = - 11,9; Х ort = 2,5 – 1,15 х 16,0 = - 15,9.

Уort = 2,0 - 0,87 (- 16,0) = 15,9; Х ort = 2,5 – 1,15 (- 12,0) = 16,3.

3. У = -0,5х 16,0 = -8,0; Х =4,0–0,67х2 7,0 = - 14,0.

У = - 0,5 (-16,0)= 8,0; Х =4,0–0,67 (-18,0)= 16,0.

Уort = 2,0 - 0,87 х 16,0 = - 11,9; Х ort = 2,5 – 1,15 х 16,0 = - 15,9.

Уort = 2,0 - 0,87 (- 16,0) = 15,9; Х ort = 2,5 – 1,15 (- 12,0) = 16,3.

4. У = 0,5х 16,0 = 8,0; Х =4,0–0,67х 27,0 = -14,0.

У = 0,5 (-16,0)= -8,0; Х =4,0–0,67 (-18,0)= 16,0.

Уort = 2,0 - 0,87 х 16,0 = - 11,9; Х ort = 2,5 – 1,15 х 16,0 = - 15,9.

Уort = 2,0 - 0,87 (- 16,0) = 15,9; Х ort = 2,5 – 1,15 (- 12,0) = 16,3.

Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?

1. У =6,0–0,75х 16,0 = - 6,0; Х = - 0,625х 27,0 = -17,0.

У =6,0–0,75 (-16,0)= 18,0; Х = - 0,625(-21,0)= 13,0.

Уort = 3,5 – 1,1 х 16,0 = - 14,1; Хort = 3,3 - 0,91 х 21,0 = - 15,8.

Уort = 3,5 + 1,1 (- 16,0) = 14,1; Хort = 3,3 - 0,91 (- 14,0) = 16,0.

2. У =6,0–0,75 х16,0 = - 6,0; Х = 0,625х 27,0 = 17,0.

У =6,0–0,75 (-16,0)= 18,0; Х = 0,625 (-21,0)= -13,0.

Уort = 3,5 – 1,1 х 16,0 = - 14,1; Хort = 3,3 - 0,91 х 21,0 = -15,8.

Уort = 3,5 – 1,1 (- 16,0) = 21,1; Хort = 3,3 - 0,91 (- 14,0) = 16,0.

3. У =6,0–0,75х 16,0 = - 6,0; Х = - 0,625х 27,0 = - 17,0.

У =6,0–0,75 (-16,0)= 18,0; Х = - 0,625 (-21,0)= 13,0.

Уort = 3,5 + 1,1 х 16,0 = 21,1; Хort = 3,3 - 0,91 х 21,0 = -15,8.

Уort = 3,5 – 1,1 (- 16,0) = 21,1; Хort = 3,3 - 0,91 (- 14,0) = 16,0.

4. У =6,0–0,75х 16,0 = - 6,0; Х = - 0,625х 27,0 = -17,0.

У =6,0–0,75 (-16,0)= 18,0; Х = - 0,625 (-21,0) = 13,0.

Уort = 3,5 – 1,1 х 16,0 = - 14,1; Хort = 3,3 - 0,91 х 21,0 = -15,8.

Уort = 3,5 – 1,1 (- 16,0) = 21,1; Хort = 3,3 - 0,91 (- 14,0) = 16,0.

Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?

1. У =4,0+0,67х 15,0 = 14,0; Х =0,5х 26,0 = 13,0.

У =4,0+0,67 (- 15,0)= - 6,0; Х =0,5 (- 22,0)= - 11,0.

Уort = 2,6 + 1,14 х15,0 = 19,7; Хort = - 2,2 + 0,88 х20,0 = 15,4.

Уort = 2,6 + 1,14 (- 16,0)= 15,6; Хort = - 2,2 + 0,88 (- 16,0)= - 16,3.

2. У =4,0+0,67х 15,0 = 14,0; Х =0,5х 26,0 = 13,0.

У =4,0+0,67 (- 15,0)= - 6,0; Х =0,5 (- 22,0)= - 11,0.

Уort = 2,6 - 1,14 х15,0= - 14,5; Хort = - 2,2 + 0,88 х20,0 = 15,4.

Уort = 2,6 + 1,14 (- 16,0)= 15,6; Хort = - 2,2 + 0,88 (- 16,0)= - 16,3.

3. У =4,0+0,67х 15,0 = 14,0; Х =0,5х 26,0 = 13,0.

У =4,0+0,67 (- 15,0)= - 6,0; Х =0,5 (- 22,0)= - 11,0.

Уort = 2,6 + 1,14 х15,0 = 19,7; Хort = 2,2 + 0,88 х20,0 = 19,8.

Уort = 2,6 + 1,14 (- 16,0)= 15,6; Хort = - 2,2 + 0,88 (- 16,0)= - 16,3.

4. У =4,0+0,67х 15,0 = 14,0; Х =0,5х 26,0 = 13,0.

У =4,0+0,67 (- 15,0)= - 6,0; Х =0,5 (- 22,0)= - 11,0.

Уort = 2,6 + 1,14 х15,0 = 19,7; Хort = 2,2 + 0,88 х20,0 = 19,8.

Уort = 2,6 + 1,14 (- 16,0)= 15,6; Хort = 2,2 + 0,88 (- 16,0)= - 15,4.

 

Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?

1. У = 16,0 = 16,0; Х = 4,0 + 0,67 х 18,0 = 16,0.

У = - 16,0 = -16,0; Х = 4,0 + 0,67 (- 21,0) = - 10,0.

Уort = - 2,4 + 1,23 Х 16,0 = 17,3; Хort = 2,2 - 0,81 Х 17,0 = -11,6.

Уort = - 2,4 + 1,23 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 2,2 - 0,81 (- 21,0) = 19,0.

2. У = 16,0 = 16,0; Х = 4,0 - 0,67 х 18,0 = - 8,1.

У = - 16,0 = -16,0; Х = 4,0 + 0,67 (- 21,0) = - 10,0.

Уort = - 2,4 + 1,23 Х 16,0 = 17,3; Хort = 2,2 + 0,81 Х 17,0 = 16,0.

Уort = - 2,4 + 1,23 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 2,2 + 0,81 (- 21,0) = - 14,8.

3. У = 16,0 = 16,0; Х = 4,0 - 0,67 х 18,0 = - 8,1.

У = - 16,0 = -16,0; Х = 4,0 - 0,67 (- 21,0) =18,1.

Уort = - 2,4 + 1,23 Х 16,0 = 17,3; Хort = 2,2 + 0,81 Х 17,0 = 16,0.

Уort = - 2,4 + 1,23 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 2,2 + 0,81 (- 21,0) = - 14,8.

4. У = 16,0 = 16,0; Х = 4,0 + 0,67 х 18,0 = 16,0.

У = - 16,0 = -16,0; Х = 4,0 + 0,67 (- 21,0) = - 10,0.

Уort = - 2,4 + 1,23 Х 16,0 = 17,3; Хort = 2,2 + 0,81 Х 17,0 = 16,0.

Уort = - 2,4 + 1,23 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 2,2 + 0,81 (- 21,0) = - 14,8.

Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?

1. У = 4,0 - 16,0 = - 12,0; Х = - 2,0 + 0,67 х 21,0 = 12,1.

У = 4,0 – (- 17,0) = 21,0; Х = - 2,0 + 0,67 (- 21,0) = - 16,1

Уort = - 3,5 – 1,2 Х 13,0 = - 19,1; Хort = - 2,8 – 0,83 Х 15,0 = - 15,3.

Уort = - 3,5 – 1,2 (- 17,0) = 16,9; Хort = - 2,8 – 0,83 (- 21,0) = 14,6.

2. У = 4,0 - 16,0 = - 12,0; Х = 2,0 – 0,67 х 21,0 = - 12,0.

У = - 4,0 – (- 17,0) = 13,0; Х = 2,0 – 0,67 (- 21,0) = 16,0

Уort = - 3,5 – 1,2 Х 13,0 = - 19,1; Хort = - 2,8 – 0,83 Х 15,0 = - 15,3.

Уort = - 3,5 – 1,2 (- 17,0) = 16,9; Хort = - 2,8 – 0,83 (- 21,0) = 14,6.

3. У = - 4,0 - 16,0 = - 20,0; Х = - 2,0 – 0,67 х 21,0 = - 16,0.

У = - 4,0 – (- 17,0) = 13,0; Х = - 2,0 – 0,67 (- 21,0) = 12,0

Уort = - 3,5 – 1,2 Х 13,0 = - 19,1; Хort = - 2,8 – 0,83 Х 15,0 = - 15,3.

Уort = - 3,5 – 1,2 (- 17,0) = 16,9; Хort = - 2,8 – 0,83 (- 21,0) = 14,6.

4. У = - 4,0 - 16,0 = - 20,0; Х = 2,0 – 0,67 х 21,0 = - 12,1.

У = - 4,0 – (- 17,0) = 13,0; Х = 2,0 – 0,67 (- 21,0) = 16,1.

Уort = - 3,5 – 1,2 Х 13,0 = - 19,1; Хort = - 2,8 – 0,83 Х 15,0 = - 15,3.

Уort = - 3,5 – 1,2 (- 17,0) = 16,9; Хort = - 2,8 – 0,83 (- 21,0) = 14,6.

 

Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?

1. У = 4,0 – 16,0 = - 12,0; Х = - 4,0 + 0,5 х 26,0 = 9,0.

У = 4,0 – (- 16,0) = 20,0; Х = - 4,0 + 0,5 (- 22,0) = - 15,0.

Уort = - 0,8 – 1,4 Х 14,0 = - 20,4; Хort = - 0,5 – 0,72 Х 22,0 = - 16,3.

Уor t = - 0,8 – 1,4 (- 17,0) = 23,0; Хort = - 0,5 – 0,72 Х (- 21,0) = 14,6

2. У = 4,0 – 16,0 = - 12,0; Х = - 4,0 – 0,5 х 26,0 = - 17,0.

У = 4,0 – (- 16,0) = 20,0; Х = - 4,0 – 0,5 (- 22,0) = 7,0.

Уort = - 0,8 – 1,4 Х 14,0 = - 20,4; Хort = - 0,5 – 0,72 Х 22,0 = - 16,3.

Уort = - 0,8 – 1,4 (- 17,0) = 23,0; Хort = - 0,5 – 0,72 Х (- 21,0) = 14,6

3. У = 4,0 – 16,0 = - 12,0; Х = 4,0 – 0,5 х 26,0 = - 9,0.

У = 4,0 – (- 16,0) = 20,0; Х = 4,0 – 0,5 (- 22,0) = 15,0.

Уort = - 0,8 – 1,4 Х 14,0 = - 20,4; Хort = - 0,5 – 0,72 Х 22,0 = - 16,3.

Уort = - 0,8 – 1,4 (- 17,0) = 23,0; Хort = - 0,5 – 0,72 Х (- 21,0) = 14,6

4. У = 4,0 – 16,0 = - 12,0; Х = 4,0 + 0,5 х 26,0 = 17,0.

У = 4,0 – (- 16,0) = 20,0; Х = 4,0 + 0,5 (- 22,0) = - 9,0.

Уort = - 0,8 – 1,4 Х 14,0 = - 20,4; Хort = - 0,5 – 0,72 Х 22,0 = - 16,3.

Уort = - 0,8 – 1,4 (- 17,0) = 23,0; Хort = - 0,5 – 0,72 Х (- 21,0) = 14,6

 

Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?

1. У = – 8,0 + 16,0 = 8,0; Х = 6,0 + 0,5 х 20,0 = 16,0.

У = – 8,0 + (- 14,0) = - 22,0; Х = 6,0 + 0,5 (- 22,0) = - 5,0.

Уort = 9,4 + 1,4 Х 14,0 = 29,0; Хort = 7,0 + 0,72 Х 12,0 = 15,6.

Уort = 9,4 + 1,4 (- 8,0) = - 1,8; Хort = 7,0 + 0,72 (- 22,0) = - 8,8.

2. У = – 8,0 + 16,0 = 8,0; Х = 6,0 - 0,5 х 20,0 = - 4,0.

У = – 8,0 + (- 14,0) = - 22,0; Х = 6,0 - 0,5 (- 22,0) = 17,0.

Уort = – 9,4 + 1,4 Х 14,0 = 10,2; Хort = 7,0 + 0,72 Х 12,0 = 15,6.

Уort = – 9,4 + 1,4 (- 8,0) = - 20,6; Хort = 7,0 + 0,72 (- 22,0) = - 8,8.

3. У = – 8,0 + 16,0 = 8,0; Х = 6,0 + 0,5 х 20,0 = 16,0.

У = – 8,0 + (- 14,0) = - 22,0; Х = 6,0 + 0,5 (- 22,0) = - 5,0.

Уort = – 9,4 + 1,4 Х 14,0 = 10,2; Хort = 7,0 - 0,72 Х 12,0 = - 1,4.

Уort = – 9,4 + 1,4 (- 8,0) = - 20,6; Хort = 7,0 - 0,72 (- 22,0) = 22,8.

4. У = – 8,0 + 16,0 = 8,0; Х = 6,0 + 0,5 х 20,0 = 16,0.

У = – 8,0 + (- 14,0) = - 22,0; Х = 6,0 + 0,5 (- 22,0) = - 5,0.

Уort = – 9,4 + 1,4 Х 14,0 = 10,2; Хort = 7,0 + 0,72 Х 12,0 = 15,6.

Уor t = – 9,4 + 1,4 (- 8,0) = - 20,6; Хort = 7,0 + 0,72 (- 22,0) = - 8,8.

Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?

 

1. У = 2,0 + 16,0 = 18,0; Х = 2,0 + 0,5 х 26,0 = 15,0.

У = 2,0 +(- 16,0) = - 14,0; Х = 2,0 + 0,5 (- 22,0) = - 9,0.

Уort = - 0,3 + 1,37 Х 16,0 = 21,6; Хort = 0,3 + 0,73 Х 21,0 = 15,6.

Уort = - 0,3 + 1,37 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 0,3 + 0,73 (- 21,0) = - 15,0.

2. У = 2,0 + 16,0 = 18,0; Х = 2,0 - 0,5 х 26,0 = - 11,0.

У = 2,0 +(- 16,0) = - 14,0; Х = 2,0 - 0,5 (- 22,0) = 13,0.

Уort = - 0,3 + 1,37 Х 16,0 = 21,6; Хort = 0,3 + 0,73 Х 21,0 = 15,6.

Уort = - 0,3 + 1,37 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 0,3 + 0,73 (- 21,0) = - 15,0.

3. У = 2,0 + 16,0 = 18,0; Х = 2,0 + 0,5 х 26,0 = 15,0.

У = 2,0 +(- 16,0) = - 14,0; Х = 2,0 + 0,5 (- 22,0) = - 9,0.

Уort = - 0,3 + 1,37 Х 16,0 = 21,6; Хort = 0,3 - 0,73 Х 21,0 = 15,0.

Уort = - 0,3 + 1,37 (- 15,0) = - 20,9; Хort = 0,3 - 0,73 (- 21,0) = 15,6.

4. У = 2,0 + 16,0 = 18,0; Х = 2,0 + 0,5 х 26,0 = 15,0.

У = 2,0 +(- 16,0) = - 14,0; Х = 2,0 + 0,5 (- 22,0) = - 9,0.

Уort = 0,3 + 1,37 Х 16,0 = 20,9; Хort = 0,3 + 0,73 Х 21,0 = 15,6.

Уort = 0,3 + 1,37 (- 15,0) = - 20,3; Хort = 0,3 + 0,73 (- 21,0) = - 15,0.

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

Таблица 1

Распределение Стьюдента t=t(P; k)

P k 0,90 0,95 0,98 0,99 0,999
  2,132 2,776 3,747 4,604 8,610
  2,015 2,571 3,365 4,032 6,859
  1,943 2,447 3,143 3,707 5,959
  1,895 2,365 2,998 3,499 5,405
  1,860 2,306 2,896 3,355 5,041
  1,833 2,262 2,821 3,250 4,781
  1,812 2,228 2,764 3,169 4,587
  1,796 2,201 2,718 3,106 4,487
  1,782 2,179 2,681 3,055 4,318
  1,771 2,160 2,650 3,012 4,221
  1,761 2,145 2,624 2,977 4,140
  1,753 2,131 2,602 2,947 4,073
  1,746 2,120 2,583 2,921 4,015
  1,734 2,103 2,552 2,878 3,922
  1,725 2,086 2,528 2,845 3,850
  1,708 2,060 2,485 2,787 3,725
  1,697 2,042 2,457 2,750 3,646
  1,689 2,030 2,437 2,724 3,591
  1,684 2,021 2,423 2,704 3,551
  1,679 2,014 2,412 2,689 3,522
  1,676 2,008 2,403 2,677 3,497
  1,671 2,000 2,390 2,660 3,460
  1,667 1,995 2,381 2,648 3,436
  1,664 1,990 2,374 3,639 3,416
  1,662 1,987 2,368 2,632 3,401
  1,660 1,984 2,364 2,626 3,391
1,645 1,960 2,326 2,576 3,291

 

 

Таблица 2

Значение критерия Фишера при 5%-ном

уровне значимости

 

                 
  161,45 199,50 215,71 224,58 230,16 233,99 236,77 238,88 140,54
  18,513 19,000 19,164 19,247 19,296 19,330 19,353 19,371 19,385
  10,182 9,552 9,277 9,117 9,014 8,941 8,887 8,845 8,812
  7,709 6,944 6,591 6,388 6,256 6,163 6,094 6,041 5,999
  6,608 5,786 5,410 5,192 5,050 4,950 4,876 4,818 4,773
  5,987 5,143 4,757 4,534 4,387 4,284 4,207 4,147 4,100
  5,591 4,737 4,347 4,120 3,972 3,866 3,787 3,726 3,677
  5,318 4,459 4,066 3,838 3,688 3,581 3,501 3,438 3,388
  5,117 4,257 3,863 3,633 3,482 3,374 3,293 3,230 3,179
  4,965 4,103 3,708 3,478 3,326 3,217 3,136 3,072 3,020
  4,844 3,982 3,587 3,357 3,204 3,095 3,012 2,948 2,896
  4,747 3,885 3,490 3,259 3,106 2,996 2,913 2,849 2,796
  4,667 3,806 3,411 3,179 3,025 2,915 2,832 2,767 2,714
  4,600 3,739 3,344 3,112 2,958 2,848 2,764 2,699 2,646
  4,543 3,682 3,297 3,056 2,901 2,791 2,707 2,641 2,588
  4,494 3,634 3,239 3,007 2,852 2,741 2,657 2,591 2,538
  4,451 3,592 3,197 2,965 2,810 2,699 2,614 2,548 2,494
  4,414 3,555 3,160 2,928 2,773 2,661 2,577 2,510 2,456
  4,381 3,522 3,127 2,895 2,740 2,628 2,544 2,477 2,423
  4,351 3,493 3,098 2,866 2,711 2,599 2,514 2,447 2,393
  4,325 3,467 3,073 2,840 2,685 2,573 2,488 2,421 2,366
  4,301 3,443 3,049 2,817 2,661 2,549 2,464 2,397 2,342
  4,279 3,422 3,028 2,796 2,640 2,528 2,442 2,375 2,320
  4,260 3,403 3,009 2,776 2,621 2,508 2,423 2,355 2,300
  4,242 3,385 2,991 2,759 2,603 2,490 2,405 2,337 2,282
  4,225 3,369 3,975 2,743 2,587 2,474 2,388 2,321 2,266
  4,210 3,354 2,960 2,728 2,572 2,459 2,373 2,305 2,250
  4,196 3,340 2,947 2,714 2,558 2,445 2,359 2,291 2,236
  4,183 3,328 2,934 2,701 2,545 2,432 2,346 2,278 2,223
  4,171 3,316 2,922 2,690 2,534 2,421 2,334 2,266 2,211
  4,085 3,232 2,839 2,606 2,450 2,336 2,249 2,180 2,124
  4,001 3,150 2,758 2,525 2,368 2,254 2,167 2,097 2,040
  3,920 3,072 2,680 2,447 2,290 2,175 2,087 2,016 1,959
3,842 2,996 2,605 2,372 2,214 2,099 2,010 1,938 1,880

ИСТОЧНИКИ

 

1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.

2. Батунер Л.М., Позин М.Е. Математические методы в химической технике. - Л.: Ленхимиздат, 1963. - 638 с.

3. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989. - 540 с.

4. Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. – М.: Наука, 1978. – 104 с.

5. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. – М.: Высшая школа, 1982. – 224 с.

6. Некрасов В.И., Шпитко Г.Н., Иванов И.А. Одно- и многофакторные эксперименты. Планирование и обработка результатов: Учебное пособие с грифом УМО.- Курган, Сургут: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2012. – 233 с.

7. Основы научных исследований: Учеб. для техн. вузов/Под ред. В.Ю.Крутова и В.З.Попова.- 1989. – 232 с.

8. Решетов Д.Н. и др. Надежность машин: Учеб. пособие для машиностр. спец. вузов. – М.: Высш. школа, 1988. – 238 с.

9. Румшиский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента: Справочное руководство. – М.: Наука, 1971. – 192 с.

10. Степнов М.Н. Статистические методы обработки результатов механических испытаний: Справочник. – М.: Машиностроение, 1985. – 232 с.

 

Некрасов Владимир Иванович

 

Парный линейный

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...