 |
Тема 1. Сводка и группировка статистических данных. Средние величины и показатели вариации.
|
|
|
|
Среднего профессионального образования «Волгоградский политехнический колледж имени В.И Вернадского»
УТВЕРЖДАЮ
Заместитель директора по УВР
_____________ В.И. Хайдурова
«____» _____________ 2013
Учебно-методические рекомендации
По дисциплине
ОП 10 СТАТИСТИКА
Профессиональный цикл
Основной профессиональной образовательной программы
по специальности
030912 Право и организация социального обеспечения
для студентов заочной формы обучения
Разработал:
преподаватель
Е.В. Ваниева
Волгоград 2013
АННОТАЦИЯ
Данное методическое пособие предназначено для студентов заочной формы обучения по специальности «Право и организация социального обеспечения» при изучении дисциплины «Статистика».
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО 030912 Право и организация социального обеспечения. Рабочая программа составлена для очной и заочной форм обучения.
Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: общепрофессиональная дисциплина в профессиональном цикле
Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:
Базовая часть:
В результате освоения дисциплины обучающийся
должен уметь:
-собирать и обрабатывать информацию, необходимую для ориентации в своей профессиональной деятельности;
-оформлять в виде таблиц, графиков и диаграмм статистическую информацию;
- исчислять основные статистические показатели;
-проводить анализ статистической информации и делать соответствующие выводы;
|
|
|
В результате освоения дисциплины обучающийся
должен знать:
-законодательную базу организации государственной статистической отчетности и ответственности за нарушение порядка её представления;
-современную структуру органов государственной статистики;
-источники учета статистической информации;
-экономико – статистические методы обработки учетно – статистической информации;
- статистические закономерности и динамику социально – экономических процессов.
Содержание дисциплины ориентированно на подготовку студентов к освоению профессиональных модулей ОПОП по специальности Право и организация социального обеспечения и овладению профессиональных компетенций (ПК)
ПК 1.1.Осуществлять формирование и хранение дел получателей пенсий, пособий и других социальных выплат.
СОДЕРЖАНИЕ
1.Пояснительная записка----------------------------------------------------------------4
3. Указания по выполнению контрольной работы --------------------------------5
4. Задания для выполнения контрольной работы--------------------------------12
5. Вопросы для самоконтроля и подготовки к зачету---------------------------22
6.Литература---------------------------------------------------- -------------------------23
7. Краткий курс лекций----------------------------------------------------------------24
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Контрольная работа по дисциплине «Статистика» выполняется в сроки, установленные учебным планом.
Работа выполняется одним из следующих способов:
- рукописным в обычных тетрадях;
- на печатных или графических устройствах вывода ЭВМ на листах белой писчей бумаги формата А 4.
Номер варианта контрольной работы должен соответствовать последней цифре зачетной книжки.
В контрольной работе должны быть представлены: номер варианта, текст задания, подробное решение со ссылкой на формулы и их расшифровка, выводы, таблицы и графики, предусмотренные конкретным заданием.
В конце работы должен быть представлен перечень использованной литературы.
|
|
|
УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Перед выполнением контрольной работы необходимо изучить теоретический материал по темам: «Сводка и группировка статистических данных», «Средние величины и показатели вариации», «Выборочное наблюдение», «Ряды динамики в статистике», «Индексы в статистике».
Тема 1. Сводка и группировка статистических данных. Средние величины и показатели вариации.
Для построения интервального вариационного ряда необходимо определить величину интервала, установить полную шкалу интервалов, в соответствии с ней сгруппировать результаты наблюдений. Величину интервала определяем по формуле(1)
i=(Xmax – Xmin): n, (1)
где Xmах, Xmiп - соответственно максимальные и минимальные варианты признака,
п - число групп (интервалов)
Частные интервалы формируют путём последовательного прибавления к нижней границе (минимальному значению признака) величины равного интервала. Единицы изучаемой совокупности распределяют по группам в соответствии со значением признака, заключенного в каждом интервале.
По каждой группе подсчитывают частоту повторения значений изучаемого признака
Расчет средних величин и показателей вариации рекомендуется проводить в табличной форме.
Таблица 1- Группировка статистических данных
| Группы | Частота повторения, f | Середина интервала, х1 | Расчетные показатели | ||
| x1∙f | 
| Sме | |||
| Итого |
Среднее значение признака для сгруппированных данных рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной: 
, (2)
где х1 - среднее значение интервала, которое рассчитывается как полусумма нижней и верхней границы интервала
f- частота повторения признака
Дисперсия – средняя из квадратов отклонений вариантов значений признака от их средней величины определяется по формуле(3)
(3)
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле (4)
(4)
Оно показывает, насколько каждое значение признака в данной совокупности отклоняется от его средней величины.
Коэффициент вариации определяется по формуле: 
(5)
Если коэффициент вариации более33%, то совокупность считается однородной, если менее то – неоднородной.
|
|
|
Структурные средние - мода и медиана определяютcя по нижеприведенным формулам:
Мода — наиболее часто встречающееся значение признака
, (6)
где х - нижняя граница модального интервала,
fмо, fмо-1,fмо+1 - частота повторения соответственно модального, предмодального и послемодального интервалов
Медиана — значение признака, делящее ранжированный ряд на две равные части
, (7)
где х ме - нижняя граница медианного интервала
Sме-1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианному.
Медианным считается интервал, накопленная частота которого превышает половину суммы всех частот.
Вариационные ряды могут быть представлены в виде полигона распределения — это ломаная линия: по оси абсцисс откладываются по значению признака, а по оси ординат — частоты, и в виде гистограммы распределения на оси абсцисс откладывают интервальные значения признака, строят прямоугольники, высота которых равна величине частот, откладываемых на оси ординат.
|
|
|
