 |
Исследование структуры денежных расходов и сбережений населения.
|
|
|
|
В таблице представлена структура денежных расходов и сбережений населения по регионам Центрального федерального округа РФ в 2003 г. (в процентах):
Таблица 1.7.
| № п.п. | Области | Покупка товаров и оплата услуг | Обязательные платежи и разнообразные взносы | Приобретение недвижимости | Прирост финансовых активов | Прирост, уменьшение (-) денег на руках у населения |
| Белгородская | 62.3 | 7.9 | 1.5 | 28.3 | 8.4 | |
| Брянская | 66.5 | 6.3 | 0.8 | 26.4 | 5.2 | |
| … | … | … | … | … | … | … |
| Ярославская | 52.6 | 8.4 | 0.5 | 38.5 | 11.2 | |
| г. Москва | 76.8 | 9.4 | 3.6 | 10.2 | -6 |
Задание
1. Выберите два фактора, наиболее тесно связанные с показателем «Покупка товаров и оплата услуг». Проанализируйте характер связей.
2. Целесообразно ли построение двухфакторной регрессионной модели?
3. Постройте два парных линейных уравнения регрессии с каждым из выбранных факторов.
4. В каждом из полученных уравнений поменяйте местами экзогенную и эндогенную переменные и получите парные линейные уравнения в этом случае.
5. Для полученных 4 уравнений определите:
- какие характеристики качества в каждой паре остаются неизменными?
- какие характеристики качества ухудшаются (улучшаются)?
- почему меняются параметры уравнений в случае замены эндогенной переменной на экзогенную и наоборот?
6. Обоснуйте наиболее удачный выбор пары «эндогенная переменная – экзогенная переменная» и соответствующего ей уравнения регрессии.
7. Проверьте, не будет ли лучшим какое-либо нелинейное уравнение парной регрессии.
8. По лучшему уравнению оцените точечный и интервальный прогноз эндогенной переменной. Прогнозное значение фактора считайте равным 105 % от его среднего значения.
9. Результаты моделирования и прогнозирования представьте графически.
|
|
|
III. Использование SPSS для выполнения лабораторной работы
Рассмотрим применение программы SPSS для выполнения лабораторной работы на примере задачи, приведенной в [5] и решенной в EXCEL.
Задача состоит в построении модели для предсказания объема реализации одного из продуктов кондитерской фабрики.
В таблице 1.1 представлены имеющиеся данные.
Таблица 1.1
| Y | Х1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
| 4,8 | 14,8 | 17,3 | 98,4 | ||
| 3,8 | 15,2 | 16,8 | 101,2 | ||
| … | … | … | … | … | … |
| 6,5 | 15,7 | 16,2 | 111,8 | ||
| 5,8 | 17,7 | 112,3 | |||
| 5,7 | 15,1 | 16,2 | 112,9 |
Принятые в таблице обозначения:
Y - объём реализации – это зависимая переменная (млн. руб.)
В качестве независимых, объясняющих переменных выбраны:
X1- время (мес.),
X 2 - расходы на рекламу (тыс. руб.),
X3 - цена товара (руб.),
X4 -средняя цена товара у конкурентов (руб.),
X5 - индекс потребительских расходов (%).
Задание
1. Обосновать выбор факторных признаков для построения регрессионной модели на основе анализа матрицы коэффициентов корреляции.
2. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить линейную регрессионную модель за счёт значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции,
- коэффициент детерминации,
4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
5. Построить точечный и интервальный прогноз результирующего показателя на один месяц вперед 
, если известны следующие прогнозные значения объясняющих переменных: Х2=5,75; Х3=17,24; Х4=15,32; Х5=112,468.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ В SPSS
1. П одготовка данных для использования пакета SPSS.
Данные могут быть введены непосредственно в SPSS или могут быть импортированы из текстовых файлов, файлов формата EXCEL, ACCESS и т.д. В нашем случае имеется файл данных в формате EXCEL (Рис.1.1). Приступим к импорту данных в файл SPSS.
|
|
|
Рис.1.1. Файл исходных данных в формате EXCEL
Для импорта данных из файла формата EXCEL в SPSS выполните следующие действия:
1. После запуска программы SPSS и появления на экране пустого файла SPSS, подобного изображенному на Рис. 1.2, выберите в строке меню Файл-Открыть-Данные и задайте имя EXCEL файла с вашими данными, его тип, после чего нажмите кнопку OPEN (Рис. 1.3).
Рис. 1.2. Окно редактора данных в SPSS.
Рис.1.3. Импорт данных в SPSS.
2. В новом диалоговом окне (Рис.1.4) задайте диапазон ячеек (например, А1:F17). Если в первой строке EXCEL файла находятся имена переменных, то установить флажок Читать имена переменных из первой строки данных. Щелкните на кнопке ОК.
Рис.1.4. Импорт данных в SPSS.
3. На экране вы увидите импортированные данные в формате SPSS (Рис. 1.5).
Рис.1.5. Данные задачи представлены в формате SPSS.
4. Редактирование данных с использования пакета SPSS.
Нажмем в нижней строке меню кнопку «Переменные». Это позволит просмотреть всю информацию о переменных, импортированных в SPSS файл, и внести нужные изменения и дополнения. В столбце «Метка» введем расширенное имя переменной (до 256 символов). Эта информация будет использована при создании отчетов (Рис. 1.6).
Рис.1.6. Редактирование данных SPSS.
5. Каждой переменной в файле данных SPSS будет соответствовать отдельная колонка. Используя меню Файл-Сохранить как-Save, сохраните данный файл с расширением, <name>.sav. (Рис. 1.7).
Рис.1.7. Сохранение данных.
2. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ В SPSS.
|
|
|
