Теоретические основы статистики как науки
Таблица 9 Коэффициенты изнасилований и покушений на изнасилование по государствам СНГ (на 100 тыс. человек всего населения)!
Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны и в, ряде случаев употребляются как тождественные. Но показатель, как отмечалось, выражает единство качественной и количественной сторон явления (их меру), а признак характеризует отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности. Иногда в литературе признаки делят на качественные и количественные. Ю.Д. Блувштейн выделяет еше и «полуколичественные» признаки2. Это деление условно, так как всегда существует неразрывная связь качества и количества. Правильнее, на наш взгляд, говорить о показателях,, имеющих непосредственное количественное выражение и не имеющих такового. К первому виду относятся признаки, варианты которых отличаются друг от друга качественным содержанием. Так, профессии — характером труда (учитель, тракторист, геолог), виды краж — местом их совершения (квартирная, карманная), убийства — способами (с особой жестокостью, общеопасным способом), мотивами (месть, корысть) и т.д. Такие качественные признаки назы-
вают еще атрибутивными (в философии атрибут — неотъемлемое свойство предмета).
Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются количественному (числовому) выражению. Когда имеются два противоположных по значению варианта признака, то говорят об альтернативном признаке (грамотный, неграмотный, лица, ранее судимые и не судимые). Во втором случае это признаки (количественные), варианты которых отличаются друг от друга определенной величиной: возраст человека (14, 16, 18 и т.д.), причиненный преступлением материальный ущерб — 1 млн руб., 10 млн руб. и т.д. Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например общее число лиц, совершивших преступления, в стране; вторые — только числом единиц в совокупности (табл.10). Табл и ца 10 Характеристика лиц, совершивших преступления, по итогам регистрации за январь—декабрь 1997 г.1
1 См.: Преступность и правонарушения (1991 —1995). Статистический сборник. М., 1996. С. 80, 81. 2 См.: Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика. Минск, 1981. С. 13, 14. Что касается «полуколичественных» признаков, то, по мнению Ю.Д. Блувштейна, ими называются такие признаки, по которым обладающие ими объекты могут сравниваться в понятиях «больше — меньше». Таковым, например, является интегративный признак преступления — характер и степень его общественной опасности: одни уголовно наказуемые деяния более опасны, чем другие. Как отметил Пленум Верховного Суда РФ, характер общественной опасности преступления зависит от установленных судом объекта по- См.: Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 18.
Глава I. Статистика как наука
сягательства и формы вины и отнесения Уголовным кодексом преступного деяния к категории более тяжких или менее тяжких преступлений, а степень общественной опасности преступления определяется обстоятельствами содеянного (например, степенью осуществления преступного намерения, способом совершения преступления, размером вреда или тяжестью наступивших последствий, ролью подсудимого при совершении преступления в соучастии и данными, характеризующими степень общественной опасности личности виновного (наличие или отсутствие судимости, поведение в быту, отношение к учебе и т.п.). Предусмотренные законом смягчающие и отягчающие обстоятельства (ст. 61, 63 УК РФ) также могут влиять на степень общественной опасности преступления!. Так, разбой менее опасное преступление, чем бандитизм, и более опасное преступление, чем грабеж. Этот факт истолковывается в том смысле, что признак «общественная опасность» наиболее сильно выражен в бандитизме, менее сильно — в разбое и еще слабее — в грабеже. Сравнение выраженности «полуколичественных» признаков изучаемых объектов осуществляется их ранжированием по степени ее убывания или усиления. Эта процедура позволяет зафиксировать лишь тот факт, что у одних объектов этот признак выражен сильнее, чем у других. Вопрос о том, насколько сильнее он выражен, остается при этом открытым2. В зависимости от оснований все многообразие признаков можно классифицировать на ряд видов (табл. И)3. В зависимости от целей и задач исследования научное и практическое значение имеют и другие классификации признаков статистической совокупности: основные и второстепенные, первичные и вторичные и т.д. Статистика, как отмечалось, позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязи между ними. Закономерностями (или регулярностями) обычно называют устойчивые отношения (связи). Повторяются сезонные изменения погоды, падают предметы, лишенные опоры, и т.д. Вся наша жизнь, все наши действия покоятся на уверенности в однообра- 1 См.: ВВС РФ. 1997. № 1. С. 4. 2 См.: Блувштейн Ю.Д. Указ. соч. С. 14. 3 См.: Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.С. 23.
§ 4. Теоретические основы статистики как науки Классификация признаков Таблица 11
зии природы, на вере в то, что одни и те же предшествующие обстоятельства влекут за собой одни и те же действия. Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью. Статистическая закономерность — это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе обобщения и анализа данных о массовых явлениях в противоположность динамическим закономерностям, проявляющимся в отдельных явлениях, как это возможно в объектах естественных наук (биологии, механике, физике). Первые предположения, что статистика познает закономерности общественной жизни, были высказаны, как отмечалось, в середине XVII в. Дж. Граунтом и У. Петти при исследовании бюллетеней о естественном движении населения Лондона. Многие из устанавливаемых в статистике чисел обладают тем свойством, что в течение более или менее длительного промежутка времени остаются для одной и той же общественной среды без 64
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|