Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Группировка статистических данных.

    Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

    Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. Классификация – это как бы стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало.

    Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

    Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на вполне объективных и легко распознаваемых признаков.

    Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают:

    равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинакова;

    неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

    открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

    закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

    Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

    Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

    Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

    Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

Ряды динамики.

    Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда.

    При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Для характеристики интенсивности во времени такими показателями будут: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

    Расчет показателей динамики представлен в следующей таблице:

Показатель Базисный Цепной
Абсолютный прирост (Δ i баз; Δ і цеп)* Yi - Yo Yi - Yi-1
Коэффициент роста (Кр)** Yi : Yo Yi:Yi-1
Темп роста (Тр) (Yi : Yo)·100 (Yi : Yi-1) ·100
Коэффициент прироста (Кпр) Кр – 1; (Yi - Yo): Yo; Δбаз: Yo Кр – 1; (Yi - Yi-1): Yi-1; Δцеп: Yi-1
Темп прироста (Тпр) Кпр·100; Тр – 100 Кпр·100; Тр – 100
Абсолютное значение одного процента прироста (А) Yo: 100 Yi-1 : 100; Δ: Тпр; (Yi - Yi-1): (Тр – 100)

* Δ i баз = ∑ Δ і цеп.

** Крбаз = Пi=1 Крцеп.

    Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

    Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. В данной работе мы будем рассматривать равные периоды времени, поэтому средний уровень ряда будем рассчитывать по формуле:

Y‾ = ∑1n Yi/n или ∑on Yi/(n+1),

где n и (n+1) – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi.  

    Средний абсолютный прирост рассчитывается по формулам в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов).

∆‾ ═ ∆‾баз : n или ∆‾ = ∆баз : (n – 1).

    Средний темп роста:

Т‾р = К‾р ∙100,

где К‾р – средний коэффициент роста, рассчитанный как

К‾р = n√∏Кцеп  = n√Кбаз.

    Здесь Кцеп – цепные коэффициенты роста; Кбаз – базисный коэффициент роста. Если нумерация уровней ряда начинается с единицы, то формула среднего коэффициента роста выглядит следующим образом:

К‾р = n-1√∏Кцеп  = n-1√Кбаз.

    Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии:

Т‾пр = Т‾р – 100.

Индексный метод.

Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, - индекс планового задания.

Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, экономический анализ выполняют посредством так называемых общих индексов. Индекс становится общим, когда в расчетной формуле показывается неоднородность изучаемой совокупности.

Приведем формулы расчета некоторых наиболее употребительных агрегатных индексов.

Индекс изменения общей суммы затрат на производство продукции в зависимости от объема производства (q) и затрат на единицу (z):

Ic= (∑z1·q1) / (∑zo·qo) = [(∑zo· q1) / (∑zo·qo)]·[ (∑z1·q1) / (∑zo· q1)] = Iq·Iz.

Индекс изменения общего фонда оплаты труда в связи с изменением общей численности работающих (Т) и заработной платы (f):

IF = (∑f1·T1) / (∑fo·To) = [(∑fo· T1) / (∑fo·To)]·[ (∑f1·T1) / (∑fo· T1) = IT·If.

Индекс изменения объема продукции в связи с изменением численности работающих (Т) и уровня их выработки (w):

IQ = (∑w1·T1) / (∑wo·To) = [(∑wo· T1) / (∑wo·To)]·[ (∑w1·T1) / (∑wo· T1) = IT·Iw.

Аналогичным образом находят общие агрегатные индексы и по многим другим экономическим показателям.

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...