 |
Группировка статистических данных.
|
|
|
|
Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. Классификация – это как бы стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало.
Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на вполне объективных и легко распознаваемых признаков.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают:
равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинакова;
неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).
|
|
|
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).
Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.
Ряды динамики.
Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда.
При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Для характеристики интенсивности во времени такими показателями будут: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Расчет показателей динамики представлен в следующей таблице:
| Показатель | Базисный | Цепной |
| Абсолютный прирост (Δ i баз; Δ і цеп)* | Yi - Yo | Yi - Yi-1 |
| Коэффициент роста (Кр)** | Yi : Yo | Yi:Yi-1 |
| Темп роста (Тр) | (Yi : Yo)·100 | (Yi : Yi-1) ·100 |
| Коэффициент прироста (Кпр) | Кр – 1; (Yi - Yo): Yo; Δбаз: Yo | Кр – 1; (Yi - Yi-1): Yi-1; Δцеп: Yi-1 |
| Темп прироста (Тпр) | Кпр·100; Тр – 100 | Кпр·100; Тр – 100 |
| Абсолютное значение одного процента прироста (А) | Yo: 100 | Yi-1 : 100; Δ: Тпр; (Yi - Yi-1): (Тр – 100) |
* Δ i баз = ∑ Δ і цеп.
** Крбаз = Пi=1 Крцеп.
Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. В данной работе мы будем рассматривать равные периоды времени, поэтому средний уровень ряда будем рассчитывать по формуле:
|
|
|
Y‾ = ∑1n Yi/n или ∑on Yi/(n+1),
где n и (n+1) – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi.
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формулам в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов).
∆‾ ═ ∆‾баз : n или ∆‾ = ∆баз : (n – 1).
Средний темп роста:
Т‾р = К‾р ∙100,
где К‾р – средний коэффициент роста, рассчитанный как
К‾р = n√∏Кцеп = n√Кбаз.
Здесь Кцеп – цепные коэффициенты роста; Кбаз – базисный коэффициент роста. Если нумерация уровней ряда начинается с единицы, то формула среднего коэффициента роста выглядит следующим образом:
К‾р = n-1√∏Кцеп = n-1√Кбаз.
Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии:
Т‾пр = Т‾р – 100.
Индексный метод.
Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, - индекс планового задания.
Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, экономический анализ выполняют посредством так называемых общих индексов. Индекс становится общим, когда в расчетной формуле показывается неоднородность изучаемой совокупности.
Приведем формулы расчета некоторых наиболее употребительных агрегатных индексов.
Индекс изменения общей суммы затрат на производство продукции в зависимости от объема производства (q) и затрат на единицу (z):
Ic= (∑z1·q1) / (∑zo·qo) = [(∑zo· q1) / (∑zo·qo)]·[ (∑z1·q1) / (∑zo· q1)] = Iq·Iz.
|
|
|
Индекс изменения общего фонда оплаты труда в связи с изменением общей численности работающих (Т) и заработной платы (f):
IF = (∑f1·T1) / (∑fo·To) = [(∑fo· T1) / (∑fo·To)]·[ (∑f1·T1) / (∑fo· T1) = IT·If.
Индекс изменения объема продукции в связи с изменением численности работающих (Т) и уровня их выработки (w):
IQ = (∑w1·T1) / (∑wo·To) = [(∑wo· T1) / (∑wo·To)]·[ (∑w1·T1) / (∑wo· T1) = IT·Iw.
Аналогичным образом находят общие агрегатные индексы и по многим другим экономическим показателям.
|
|
|
