ТЕМА: Статистический анализ состояния и перспектив развития сельского хозяйства в Оренбургской области
Введение. 1. Теоретические основы статистики сельского хозяйства. 1.1 Предмет, задачи и система показателей статистики сельского хозяйства. 1.2 Организация статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства в России. 2. Природно-экономическая характеристика Оренбургской области. 3. Статистический анализ уровня развития и значения сельского хозяйства в экономике Оренбургской области. 3.1. Анализ динамики и структуры производства продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств. 3.2. Анализ состояния материально-технической базы и обеспеченности трудовыми ресурсами отрасли. 3.3. Вариационный анализ производства основных видов продукции сельского хозяйства по муниципальным районам Оренбургской области. Выводы и предложения. Список использованной литературы. Приложения
Комментарий к плану по данной теме. В пункте 3.1 предлагается на основе данных официальной статистики проанализировать обобщающие показатели развития сельского хозяйства в регионе. Для характеристики роли сельского хозяйства в экономике региона целесообразно проанализировать соотношение валовой добавленной стоимости (ВДС) по виду деятельности с ВДС региона в целом, а также сравнить данные о среднегодовой численности занятых в региональной экономике по видам экономической деятельности (табл. 3.1 и 3.2).
Таблица 3.1 – Анализ динамики среднегодовой численности занятых в экономике региона по видам экономической деятельности, чел.
Таблица 3.2 – Структура занятых в экономике региона, %
Также можно проанализировать эффективность использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве. Для изучения динамики производительности труда следует рассчитать индекс производительности труда по формуле:
Iqi – индекс ВДС i -го вида деятельности (в сопоставимых ценах); Iti – индекс численности занятых в i -м виде деятельности. Анализ индексов производительности труда, вычисленных по видам экономической деятельности, позволит сделать сравнительный вывод об эффективности использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве и других видах экономической деятельности. В пункте 3.2 анализируются показатели, характеризующие наличие тракторов и сельскохозяйственных машин в сельскохозяйственных организациях региона, обеспеченность сельскохозяйственных организаций тракторами и комбайнами, потребление электроэнергии сельхозорганизациями и др. Анализируемые данные, рассчитываемые показатели динамики и структуры надо приводить в таблицах. В пункте 3.3 необходимо собрать статистический материал о производстве основных видов продукции сельского хозяйства за один год в разрезе муниципальных районов области[2]. На основе сформированных вариационных рядов показателей урожайности зерновых культур и молочной продуктивности коров необходимо рассчитать показатели вариации (размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и др.), а затем – сделать вывод о силе вариации в изучаемых рядах.
В Приложении следует представить бланки форм Федерального статистического наблюдения за деятельностью сельских товаропроизводителей (их можно скачать на сайте Росстата: http://www.gks.ru/form/Page13.html).
ТЕМА: Статистический анализ и прогнозирование уровня преступности В Российской Федерации Введение. 1. Предмет, задачи и система показателей моральной статистики. 2. Статистическое изучение преступности в РФ. 2.1. Анализ динамики зарегистрированных преступлений в РФ. 2.2. Анализ структуры зарегистрированных преступлений по видам и категориям. 2.3. Изучение динамики и структуры показателей судебной статистики. 2.4. Вариационный анализ зарегистрированных преступлений по регионам России. 3. Прогнозирование уровня преступности в РФ. Выводы и предложения. Список использованной литературы. Комментарии к плану по данной теме. В пункте 2.1 анализируется динамика зарегистрированных и раскрытых преступлений по стране в целом за 10-15 лет.
Таблица 2.1 – Анализ динамики зарегистрированных преступлений на 100 тыс. жителей РФ
В целях комплексного анализа динамики целесообразно рассчитать средний уровень динамического ряда, средние абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.
Таблица 2.2 – Динамика раскрытых преступлений на 100 тыс. жителей РФ
Для наглядности целесообразно динамические ряды зарегистрированных и раскрытых преступлений изобразить на одном графическом рисунке. В пункте 2.2 изучается структура преступлений по видам, состав лиц, совершивших преступления, число преступлений, совершенных отдельными категориями лиц и другие показатели официальной статистики.
Таблица 2.3 – Динамика структуры зарегистрированных преступлений по видам в РФ
С целью анализа структурных сдвигов необходимо рассчитать обобщающие показатели: квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов (σ) и относительный коэффициент различий структур (J). При изучении преступности необходимо подробно рассмотреть данные о лицах, совершивших преступления. Кроме приведенных таблиц следует проанализировать такие показатели статистики правонарушений России, как число преступлений, совершенных отдельными категориями лиц, состав осужденных по полу, возрасту, роду занятий и другие.
Таблица 2.4 – Состав лиц, совершивших преступления в РФ, тыс. чел.
Для отражения динамики зарегистрированных преступлений целесообразно использовать графики, например: Рисунок 2.1 – Число преступлений, совершенных отдельными категориями лиц в Российской Федерации, тыс. В разделе 2.3 следует кратко отразить основные теоретические вопросы судебной статистики и проанализировать динамику и структуру данных о численности осужденных по приговорам судов, вступивших в законную силу, распределение осужденных по основным мерам наказания, назначенных судами и другие показатели официальной статистики. Все данные представить в таблицах. Сделать выводы. В пункте 2.4 анализ вариации зарегистрированных преступлений следует проводить по совокупности регионов федерального округа. Исходные данные для расчета показателей вариации можно представить в виде следующей таблицы:
Таблица 2.5 – Анализ вариации числа зарегистрированных преступлений по регионам Приволжского федерального округа на 100000 чел. населения в 201_ г.
В целях анализа вариации с использованием данных таблицы 2.5 рассчитываются и интерпретируются показатели вариации: размах вариации (R), среднее линейное отклонение (а), среднее квадратическое отклонение (σ), коэффициент вариации (v). Также целесообразно построить ранжированный ряд значений показателя по совокупности регионов и представить его графически. Следует определить, если это возможно для данного ряда, моду, медиану распределения, оценить равномерность распределения, исходя из того, что для нормального закона распределения справедливо соотношение σ: а ≈1,2. В 3 разделе выполняется прогнозирование уровня преступности в РФ на 1-2 года вперед по уравнению тренда с учетом доверительного интервала прогноза (α) с заданной вероятностью[3]. Параметры полученного уравнения тренда необходимо проанализировать и интерпретировать. Эмпирические и теоретические значения показателя следует изобразить графически. Результаты прогнозирования представить в виде таблицы: Таблица 2.6 – Результаты прогнозирования числа зарегистрированных преступлений в РФ
Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|