 |
ТЕМА: Статистическое изучение уровня жизни населения РФ
|
|
|
|
Введение.
1. Теоретические аспекты статистического изучения уровня жизни населения
1.1 Понятие «уровень жизни населения».Социально-экономическое значение изучения уровня жизни.
1.2 Система показателей и информационная база исследования.
2. Статистическое изучение уровня жизни населения РФ.
2.1 Анализ динамики обобщающих показателей уровня жизни населения России.
2.2 Анализ структурных сдвигов в объеме доходов и расходов населения.
2.3 Прогнозирование показателей дифференциации населения по уровню доходов.
3. Выявление влияния социально-экономических факторов на изменение коэффициента Джини.
Выводы и предложения.
Список литературы.
Приложения.
Комментарий к плану.
Уровень жизни населения может быть охарактеризован различными показателями: доходы, расходы населения, жилищные условия, экологическая обстановка в населенном пункте, безопасность и т.д. Студент должен обосновать выбор показателей для проведения собственного исследования в курсовой работе. Для этого необходимо сделать обзор публикаций по данной теме и выбрать несколько показателей уровня жизни, которые, по мнению студента, наиболее точно раскрывают особенности уровня жизни населения нашей страны (региона). В первой главе необходимо представить информацию об организации статистического наблюдения за уровнем жизни населения (выборочные обследования населения, рынка труда, отчетность органов социальной защиты и т.д.), бланки форм обследований надо поместить в разделе «Приложение» курсовой работы.
В 3 разделе предлагается выполнить регрессионный анализ коэффициента Джини от социально-экономических факторов. Коэффициент Джини – один из наиболее известных в мировой практике показателей уровня жизни населения, измеряющий степень неравенства общества по доходам. Коэффициент Джини рассчитывается государственной статистикой и публикуется в статистических сборниках. Анализ взаимосвязей может быть проведен как в динамике, так и по совокупности регионов России (федерального округа).
|
|
|
В рамках регрессионного анализа коэффициент Джини выступает результативным признаком. При этом факторными признаками могут быть: средний размер начисленной заработной платы, уровень безработицы, уровень занятости, уровень заболеваемости, уровень рождаемости, динамика ВВП, индекс потребительских цен и т.п.). После обоснования системы факторных признаков в пакете программ MS EXCEL формируется матрица парных коэффициентов корреляции:
Таблица 3.1 – Матрица парных коэффициентов корреляции
| у | х1 | х2 | х3 | |
| у | 1,000 | |||
| х1 | … | 1,000 | ||
| х2 | … | … | 1,000 | |
| х3 | … | … | … | 1,000 |
После оценки статистической значимости коэффициентов корреляции строится уравнение парной или множественной регрессии, которое, в свою очередь, также подвергается статистическому оцениванию. Параметрам уравнения регрессии необходимо дать экономическую интерпретацию. По итогам регрессионного анализа надо сделать экономически содержательные выводы.
Тема: Статистический анализ занятости населения Оренбургской области
Введение.
1. Теоретические аспекты статистического изучения рынка труда.
1.1 Социально-экономическое значение изучения рынка труда.
1.2 Система показателей и информационная база исследования.
2. Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.
3. Статистическое изучение занятости населения Оренбургской области.
3.1 Анализ динамики и выявление тенденции уровня занятости населения.
3.2 Анализ структуры численности занятых в экономике региона.
|
|
|
3.3 Прогнозирование уровня занятости на краткосрочную перспективу.
Выводы и предложения.
Список литературы.
Приложения.
Тема: Статистический анализ демографических процессов
Оренбургской области
Введение.
1. Теоретические основы статистического изучения демографических процессов.
1.1 Предмет и задачи статистики населения.
1.2 Информационная база исследования демографических процессов.
2. Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.
3. Статистическое изучение демографических процессов Оренбургской области.
3.1 Анализ численности, состава населения и его размещения по территории региона.
3.2 Анализ естественного движения населения региона.
3.3 Анализ показателей миграции населения.
3.4 Прогнозирование численности населения Оренбургской области на краткосрочную перспективу.
Выводы и предложения.
Список литературы.
Приложения.
Тема: Статистический анализ развития инвестиционных процессов
В Оренбургской области
Введение.
1. Теоретические аспекты статистического изучения инвестиционных процессов.
1.1 Понятие и виды инвестиций. Значение инвестиций в экономике.
1.2 Организация статистического наблюдения за инвестиционными процессами в России.
2. Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.
3. Статистическое изучение инвестиционных процессов в Оренбургской области.
3.1 Анализ динамики инвестиций в основной капитал.
3.2 Анализ структуры инвестиций в основной капитал.
3.3 Выявление влияния социально-экономических факторов на динамику инвестиций в основной капитал в Оренбургской области.
Выводы и предложения.
Список литературы.
Приложения.
Тема: Статистический анализ инфляционных процессов
В Оренбургской области
Введение.
1. Теоретические аспекты статистического изучения инфляционных процессов.
1.1 Понятие и виды инфляции.
1.2 Организация статистического наблюдения за изменением цен в России.
2. Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.
3. Статистическое изучение инфляционных процессов в Оренбургской области.
3.1 Анализ динамики цен на потребительском рынке и цен производителей в Оренбургской области.
|
|
|
3.2 Вариационный анализ индексов цен по субъектам Приволжского федерального округа.
3.3 Выявление влияния социально-экономических факторов на динамику цен в Оренбургской области.
Выводы и предложения.
Список литературы.
Приложения.
|
|
|
