Виды ошибок выборки.

средняя и предельная ошибки выборки связаны следующим соотношением:

D = t*m,

где D - предельная ошибка выборки; m - средняя ошибка выборки;

t – коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности р_i.

Возможные расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности измеряются средней ошибкой выборки m.

Для средней величины количественного признака:

,

где и – генеральная и выборочная средние соответственно;

– предельная ошибка выборочной средней.

Для доли альтернативного признака: .

Средняя ошибка по генеральной дисперсии :

,

т.к. между дисперсиями в генеральной и выборочной совокупностях .

Т.е. дисперсия в выборочной совокупности () меньше дисперсии в генеральной совокупности на величину n / (n – 1).

Для показателя средней величины дисперсия количественного признака в выборке определяется:

Таблица 12.4 - Расчет средней ошибки выборки

Для показателя	Виды отбора
повторный	бесповторный
доли альтернативного признака
средней величины количественного признака

Таблица 12.5 - Расчет предельной ошибки выборки

Вид признака	Виды отбора
Доля альтернативного признака	или	или
Средняя величина количественного признака

Определение необходимого отбора выборки

Таблица 12.7 - Формулы необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности

Вид выборки	Способ отбора
повторный	бесповторный
Собственно-случайная и механическая	а) при расчете для средней величины количественного признака
б) для доли альтернативного признака
Типическая
Серийная