 |
Статистическая группировка И СВОДКА
|
|
|
|
Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных единицах изучаемого явления (объекта). Следующим этапом статистического исследования является сводка и группировка информации, полученной в результате проведенного статистического наблюдения.
Сводка представляет собой обобщение полученных конкретных единичных фактов, составляющих статистическую совокупность, для определения типичных черт и закономерностей. Это научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Группировка – это разделение единиц изучаемой совокупности на группы, качественно однородные по определенным существенным для них признакам. Группировка одним из самых сложных в методологическом аспекте этапов статистического исследования. Выявление связей между явлениями и их признаками основная задача группировки статистического материала, статистическая группировка является основным методом научной обработки статистического материала.
Чтобы дать правильную статистическую интерпретацию собранных материалов, необходимо заранее установить перечень показателей, но которым надо получить сводные данные для характеристики исследуемых явлений. Разработка системы показателей является важнейшей составной частью статистической сводки. Основой ее разработки является поставленная задача исследования. Без четко сформулированной задачи исследования, без глубокого знания изучаемого явления нельзя построить и систему показателей, наиболее полно характеризующих данное явление. Завершающим этапом сводки является подсчет групповых и общих итогов и графическое изображение полученных данных виде таблиц, диаграмм и пр.
|
|
|
При построении группировки необходимо выбрать группировочный признак (основание группировки), который служит основанием для распределения явлений по группам, и определить число выделяемых групп. Выбор группировочного признака зависит от характера изучаемых явлений и целей группировки. Задачами метода группировок являются определение структуры совокупности, характеристика основных типов явлений и изучение их взаимосвязи.
Группировочные признаки подразделяются на количественные и качественные (или атрибутивные).
 |
Рис.2.1. Виды группировочных признаков
Количественные признаки имеют числовое выражение (объем выпуска продукции, объем основных фондов, численность работников, курс доллара в рублях, возраст человека, урожайность зерновых культур, объем кредита, процентная ставка и т.п.).
Атрибутивные ( качественные признаки ) не имеют количественного выражения, а отражают состояние единицы совокупности (пол, национальность человека, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия-резидента и т.п.).
При анализе явлений часто используют пространственные группировки (по географическому признаку). Данные любой группировки соответствуют определенному моменту времени или периоду.
При группировке по количественному признаку возникает вопрос о числе групп, которое зависит: от задач исследования, от группировочного признака, от объема совокупности, от степени вариации группировочного признака.
Чаще всего для расчета числа групп используется формула Стерджесса:
n = 1 + 3,322lgN,
где n – число групп;
N – число единиц совокупности.
В зависимости от исследовательских целей группировки можно использовать равные и неравные интервалы: они бывают возрастающие и убывающие, открытые и закрытые. Если применяются равные интервалы, то их величина может быть рассчитана по следующей формуле:
|
|
|
где:
x max – максимальное значение признака в совокупности;
x min – минимальное значение признака в совокупности.
Группировки бывают следующих видов:
- типологический: целью такой группировки является выделение из разнородной совокупности однородных групп единиц, классов, социально-экономических типов;
- структурный: данная группировка производит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо изменяющемуся признаку;
- аналитический: эта группировка применяется для выявления взаимосвязи и зависимости между явлениями и различными их признаками.
Статистическая группировка, построенная по одному группировочному признаку, называется простой. Комбинационная группировка строится по нескольким признакам.
В целях достижения сопоставимости данных или в иных аналитических целях производится перегруппировка единиц объекта и строится вторичная группировка (образуются новые группы на основе ранее произведенной группировки без обращения к первичным данным).
Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения представляются в виде статистических рядов распределения, которые характеризуют распределение единиц совокупности на группы по одному признаку.
Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называются атрибутивными. Группировка единиц совокупности по количественному признаку позволяет построить вариационный ряд. Вариационный ряд может строиться по дискретному или непрерывному признаку. Дискретный признак выражается определенным значением, как правило, в целых числах. Ряд распределения, построенный по дискретному признаку, называется дискретным вариационным рядом.
Непрерывный признак может принимать в определенных пределах любые промежуточные значения. Ряд распределения, построенный по непрерывному признаку, называется интервальным вариационным рядом (в данном ряду, как правило, вариация признака указывается в виде интервалов "от" и "до").
|
|
|
Вариационные ряды состоят из двух элементов - вариантов и частот:
- вариант (конкретное значение варьирующего признака),
- частота (численность отдельных вариантов),
- сумма частот (численность всей совокупности,
- частости (частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу).
Важной задачей статистических группировок является выявление и изучение связи и взаимообусловленности между явлениями. Эти связи могут быть установлены при помощи аналитических группировок на основании взаимосвязанных признаков: факторных и результативных. Факторные признаки обуславливают изменения явлений, а результативные признаки изменяются под влиянием факторных.
При группировке изучаемых явлений по одному признаку, тем более при комбинации двух-трех признаков можно получить значительное число групп (например, при группировке населения по возрасту, при группировке торговых фирм по числу работников или по размеру товарооборота и т.д.). Если признак изменяется в широких пределах и имеет много различных значений, возникает вопрос об определении интервала группировки. После определения числа групп устанавливают интервалы группировки.
Интервал группировки – значения варьируемого признака, лежащие в определенных границах. Полученное расчетное значение интервала группировки обычно округляют. Интервалы имеют нижнюю и верхнюю границу или хотя бы одну из них. Нижняя граница интервала – это минимальное значение признака, верхняя граница – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала определяется как разность между верхней и нижней границами интервала.
Рис. 2.2 Классификация интервалов группировок
Равные интервалы применяются, когда изменение количественного признака внутри происходит равномерно. Неравные интервалы применяются в тех случаях, когда размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно. Открытым называют интервал, у которого указана только одна граница (у первого интервала – верхняя, у последнего интервала - нижняя). Закрытый интервал имеет и верхнюю и нижнюю границы. Результаты статистического наблюдения сводки и группировки обычно представляются в форме таблиц, позволяющих наглядно представить полученные цифровые данные. Графы (сказуемое) и строки (подлежащее) образуют макет таблицы (рис.2.3.).
|
|
|
Название таблицы (общий заголовок)
| Заголовок подлежащего | Заголовок сказуемого | |||||||||
| А | ||||||||||
| Итоговая строка |
Рис.2.3. Макет составных частей статистической таблицы
Статистическое подлежащее таблицы — это то, о чем говорится и что характеризуется в таблице. Статистическое сказуемое таблицы показывает, какими признаками характеризуется подлежащее. Например, сравнение обобщенных результатов по числу лесных пожаров для Московской и Тверской областей за 2000-2004 гг. по данным МЧС России [18] представлено в таблице 2.1., а сведения о чрезвычайных ситуациях, происшедших на территории Российской Федерации за 2010 год [19] в табл.2.2.
Классификация видов таблиц представлена на рис.2.4. Такое деление производится в зависимости от состава подлежащего.
Рис.2.4. Классификация видов таблиц
В простой таблице подлежащее не делится на группы. Так как простые таблицы дают лишь итоговую сводку и недостаточны для выявления типа изучаемого явления, его структуры и взаимосвязей, то применяются групповые и комбинационные таблицы. Групповыми называются таблицы, в которых подлежащее разделено на группы по какому-либо одному признаку. Комбинационными называются такие таблицы, в которых подлежащее делится на группы не по одному, а по нескольким признакам, причем каждая группа, образованная по одному признаку, делится на подгруппы по другому признаку.
Таблица 2.1.
Сравнение обобщенных результатов по числу лесных пожаров за 2000-2004 гг. по данным МЧС России для Московской и Тверской областей[18]
| Год | Число пожаров для Московск. обл. | Число пожаров для Тверск. обл. |
Таблица 2.2.
Сведения о чрезвычайных ситуациях, происшедших на территории Российской Федерации за 2010 год [19]
| Тип чрезвычайной ситуации | Кол-во | Пострадало человек | Спасено человек | Погибло человек |
| Техногенные чрезвычайные ситуации | ||||
| Природные чрезвычайные ситуации | ||||
| Биолого-социальные чрезвычайные ситуации | ||||
| Всего |
|
|
|
Основные правила построения таблиц:
- таблица должна иметь небольшие размеры, чтобы ее удобно было читать и анализировать;
- название таблицы, заголовки подлежащего и сказуемого должны быть точными, краткими и ясными;
- в таблице должны быть точно обозначены единицы измерения, а также территория и период, к которым относятся приводимые
данные;
- при отсутствии данных следует ставить знак тире, а при отсутствии сведений - многоточие или «нет сведений»;
- в таблице должны быть подсчитаны итоги;
- цифровой материал должен даваться с одинаковой степенью точности.
|
|
|
