Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Распределение плотности вероятности сенсорных событий




При определении нижних абсолютных порогов чувствительности (см. раздел 1) испытуемый в каждой отдельной стимульной пробе должен принимать решение – был в интервале наблюдения предъявлен стимул или нет. Если испытуемый считает, что стимул был, он дает ответ «ДА», если полагает, что стимула не было, ответ – «НЕТ».

При новом подходе внешне ситуация остается такой же. Однако, согласно ее трактовке в рамках ТОС, полагается, что в интервале наблюдения испытуемый имеет дело с сенсорным событием s, причину появления которого он не знает – его задачей является принятие решения о том, чем вызвано это сенсорное событие. Вводимое здесь новое понятие «сенсорное событие s» может трактоваться как некоторый «прообраз» стимула – т.е. то, что возникает до появления сенсорного образа в его привычном понимании.

Основные допущения, на которые опирается ТОС в применении к психофизике, следующие:

 

1. Причиной возникновения сенсорного события s может быть либо действие на сенсорную систему стимула s, либо что-то другое, не связанное со стимулом – например, собственный “внутренний“ шум сенсорной системы (“нейронный шум”).

2. Испытуемый не знает достоверно, чем вызвано появление сенсорного события s – стимулом S или действием других факторов, например “шума” n.

3. Испытуемый должен принять в этих условиях наиболее правильное решение.

 

Таким образом, данная ситуация по своим признакам полностью соответствует той, которая описывалась в предыдущем разделе 2 – отсутствие достаточной информации для принятия детерминистического решения, необходимость принятия в ситуации неопределенности наилучшего решения – то есть испытуемый должен действовать в соответствии с правилами теории статистических решений. При этом аналогом величины, которую в предыдущем разделе называли апостериорной информацией ej, будет сенсорное событие s. Результатом положительного исхода при принятии решения, (т.е. испытуемый принимает решение: «Да. Стимул был»), является переход сенсорного события в категорию «сенсорный образ стимула - Š». Если же решение отрицательно: «Нет. Стимула не было», - сенсорный образ не возникает. То есть результатом принятия решения является качественное изменение субъективного статуса сенсорного события - оно становится субъективным образом, образом ощущения.

 

При измерении разностной чувствительности, когда испытуемый должен установить идентичность или неидентичность двух (или более) стимулов, процесс принятия решения строится следующим образом. В каждой стимульной пробе испытуемому предъявляется два стимула – J1 и J2, вследстие воздействия которых сенсорная система формирует их сенсорные образы Š1 и Š2. Значение каждого из этих сенсорных образов является случайной величиной, что обусловлено стохастичностью функционирования сенсорной системы, о чем уже говорилось ранее. Любое возможное в этих условиях значение величины сенсорного образа Š может быть вызвано любым значением действующего стимула J. Это означает, что образ Š1 может быть вызван воздействием как стимула J1, так и стимула J2, и также образ Š2 может быть вызван воздействием как стимула J2, так и стимула J1. Соответственно принятие решения испытуемым в этой ситуации будет заключаться в том, чтобы правильно выбрать один из двух вариантов:

а) различие образов, выражаемое значением случайной величины ΔŠ = Š2Š1, есть следствие стохастичности функционирования сенсорной системы;

б) различие образов (величина ΔŠ) обусловлено различием величин действующих стимулов J1 и J2.

В ситуации оценки абсолютной чувствительности, в соответствии с вышеизложенным, при принятии решения испытуемый должен все множество возможных сенсорных событий s, образующих сенсорную ось s, разбить на два части (см. рис. 6, где p -вероятность возникновения сенсорного события s). Точку разбиения на сенсорной оси обозначим как s0 и в дальнейшем будем называть сенсорным порогом принятия решения. Значения s большие s0 по величине в результате принятия решения определяются как вызванные воздействием стимула (ответ испытуемого: «ДА! Стимул был.»), меньшие – как вызванные другими факторами - «внутренним» или «собственным» шумом n (ответ испытуемого: «нет! Стимула не было.»)

Функции, изображенные на рис.6, определяются как:

 

f(n) - плотность вероятности возникновения сенсорного события без воздействия стимула;

f(s) - плотность вероятности возникновения сенсорного события при наличии стимула.

 

 

 

Рис. 6. Распределения плотностей вероятностей сенсорных событий (пояснения см. в тексте)

 

При этом полагается, что сенсорные события могут принимать какие угодно значения – т.е. ось сенсорных событий непрерывна. Это допущение является в определенной мере условным, поскольку идеализирует и упрощает ситуацию. Однако именно это позволяет выделить главное, что позволит дальнейшее описание теории проводить по отношению к некоему “ идеальному наблюдателю ” (“идеальному испытуемому”), действующему в “ идеальных ” условиях.

Весьма интересным является предположение о том, что принятие решения о наличии или отсутствии стимула может быть связано с последующим осознанием или неосознанием сенсорного события s. В этом случае все множество сенсорных событий s может рассматриваться как содержание неосознаваемой субсенсорной области психического, которое может превратиться в содержание актуального сознания, если в результате принятия решения какая-то их (сенсорных событий) часть переводится в категорию «сенсорный образ Š».

 

Правило принятия решения

Правило принятия решения, которым будет руководствоваться испытуемый в этом случае, будет достаточно простым:

 

если sj > s0, то принимается решение «Да, стимул был» (гипотеза h1);

если sj < s0, то принимается решение «Нет, стимула не было» (гипотеза h2).

 

Для того, чтобы субъект мог дать один из этих ответов, необходимо определить то критическое значение s0, которое разделит всё множество значений s на две области, соответствующие ответам ²ДА² и ²НЕТ².

Процедура определения s 0 задаётся теми закономерностями процесса принятия решения, которые рассмотрели ранее в разделе 2. Однако теперь рассматриваются уже не дискретные величины апостериорных вероятностей p(ej /h1) и p(ej /h2), а функции распределения плотности вероятности возникновения сенсорного события при наличии (или без) стимула в пробе - f(s) и f(n) соответственно (см. рис.6). А взамен отношения правдоподобия λ используется функция отношения правдоподобия f(λ), которая для случая нормального закона распределения функций f(s) и f(n) является монотонно возрастающей:

, (15)

а ее общий вид представлен на рис.7.

 

 

 
 

Рис.7. Общий вид функции отношения правдоподобия

 

Порог принятия решения λ0 определяется субъектом в полном соответствии с правилами, описанными ранее в разделе 2 - исходя из имеющихся значений априорных вероятностей qs, qn и стоимостей решений C. Затем, через функцию отношения правдоподобия f(λ) определяется пороговое значение s0, которое и позволяет принимать решение о переводе сенсорного события в категорию «сенсорный образ Š».

Соответственно четырём типам исходов (см. таблицу 4), можно определить их вероятности, если определены λ0 и s 0:

 

- вероятность правильного обнаружения стимула (16 a)

(далее будем обозначать как Pобн);

- вероятность пропуска стимула (Pпроп); (16 b)

 

- вероятность ложной тревоги (Pлт); (16 с)

 

- вероятность правильного отрицания (Pотр). (16 d)

 

Графически эти четыре вероятности представляют собой площади под графиками функций f(s) и f(n), изображенными на рис.6., слева и справа от критической точки s 0. На рис.6 заштрихованы площади, соответствующие Pобн и Pлт.

При этом:

Pобн+ Pпроп =1, (17 а)

Pлт + Pотр =1. (17 b)

 

Учитывая эти соотношения, очевидно, что для полного описания ситуации достаточно знать одну величину из первого равенства (Pобн или Pпроп), и одну - из второго (Pлт или Pотр).

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...