 |
Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность
|
|
|
|
Конечной целью любого выборочного наблюдения является распространение его характеристик на генеральную совокупность. Существует два способа распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность: способ прямого пересчета и способ поправочных коэффициентов. Способ прямого пересчета применяется в том случае, если целью выборочного наблюдения является определение объема признака генеральной совокупности, когда известна лишь численность ее единиц (пример 1). Способ поправочных коэффициентов применяется в тех случаях, когда целью выборочного метода является уточнение результатов сплошного наблюдения (пример 2).
Пример 1. Для определения качества продукции проверено 200 изделий из 10000, или 2%. В результате проверки установлено с вероятностью 0,997, что средний процент бракованной продукции выборочной партии составил 4%, а пределы возможных отклонений 
0,5%. Способом прямого пересчета необходимо определить количество бракованных изделий в генеральной совокупности.
Генеральная средняя будет находится в пределах:
Количество бракованных изделий во всей партии (штук):
Пример 2. При проведении сплошного учета скота в регионе было зарегистрировано 10000 голов. С целью проверки данных сплошного учета проведены контрольные обходы части обследованных хозяйств и выявлено, что если данные сплошного учета скота в хозяйствах, попавших в выборку, показали 300 голов, то данные выборки в этих же хозяйствах – 305 голов. Следовательно, «процент недоучета» (коэффициент) при сплошном наблюдении составил:
Количество голов скота необходимо умножить на этот коэффициент:
Это значит, что при сплошном учете было недоучтено 167 голов.
|
|
|
Малые выборки и их особенности
Малая выборка – это несплошное статистическое обследование, численность единиц которого не превышает 30.
Для определенного способа отбора единиц величина стандартной ошибки зависит от объема выборки и степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности. Причем, чем меньше объем выборки, тем большую величину стандартной ошибки следует ожидать, а это снижает точность оценки параметров генеральной совокупности.
Для оценки возможных пределов ошибки малой выборки применяется отношение Стьюдента, определяемое по формуле:
,
где 
– величина среднего квадратического отклонения малой выборки, которая определяется по формуле:
Величина 
вычисляется на основе данных выборочного наблюдения. Она равна:
Таким образом, теоретическое распределение отношения Стьюдента t имеет дело с величинами, определяемыми непосредственно по данным выборки. Для отдельных значений t и n доверительная вероятность малой выборки определяется по специальным таблицам Стьюдента, которые приводятся в учебниках по математической статистике.
Предельная ошибка малой выборки определяется по формуле: 
Порядок расчетов тот же, что и при больших выборках.
Контрольные вопросы для самоподготовки:
1. Сущность, условия применения и способы отбора. Ошибки выборочного наблюдения (средняя и предельная), методы их расчета.
2. Виды и способы выборки. Определение доверительных границ обобщающих характеристик генеральной совокупности.
3. Малая выборка, ее специфика.
4. Определение необходимой численности выборки.
5. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.
Список использованной литературы
Нормативно-правовые акты
1. Федеральный закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29 ноября 2007 года № 282-ФЗ.
|
|
|
2. Приказ Ростехрегулирования №329-ст от 22 ноября 2007 г. «О внедрении Общероссийского классификатора продукции по видам экономической деятельности (ОКПД)»
3. Федеральная целевая программа Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах.
4. Методологические положения по статистике. — М.: Росстат 2006 — Вып.5.
Базовый учебник
1. Статистика: Учебно-практич. пособие / Под. ред. М.Г. Назарова.- М.:КНОРУС,2006*;
2. Социально-экономическая статистика. Практикум / под ред. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007. – 384 с.*
Основная литература
1. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой.-5-е изд.- М.: Финансы и статистика, 2005;*
2. Практикум по теории статистики. Учебное пособие. /Под ред. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2002*;
3. Статистика финансов: Учеб. Пособие / под ред.М.Г. Назарова. – М: Омега-Л, 2005. – 380 с.*
4. Статистика: Учебник / Под ред. В.Г. Ионина.-3-е изд., перераб. и доп.-М.: ИНФРА-М, 2006*
Дополнительная литература
1. Статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой.-М.: Высшее образование, 2006*;
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001*;
3. Статистика: Учебник / Под ред. B.C. Мхитаряна.-М.: Экономистъ, 2005*;
4. Статистика: Учеб.пособие / Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005*;
5. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2006*;
6. Журнал «Вопросы статистики».
Публикации в периодических изданиях
1. Божко В.П. Совершенствование процесса сбора первичных статистических данных в территориальных органах Росстата/ Божко В.П., Тульчинский Б.М. //Вопросы статистики. 2009. № 4. С.68-75.*
2. Лайкам К.Э. Основные итоги и направления развития государственной статистики / Лайкам К.Э. //Вопросы статистики. 2009. № 3. С.30-33.*
3. Пашинцева Н.И. Внедрение территориальными органами Росстата Административного регламента исполнения Федеральной службой государственной статистики государственной функции по предоставлению официальной статистической информации /Пашинцева Н.И. //Вопросы статистики. 2009. № 1. С.3-5.*
|
|
|
