§5. Ранг матрицы и способы его вычисления.
§5. Ранг матрицы и способы его вычисления.
Рассмотрим матрицу А размера
Определение 26: Минором k-го порядка матрицы А называется определитель квадратной матрицы, получающийся из данной выделением в ней. k строк и k столбцов.
Определение 27: Рангом матрицы называется наибольший из порядков, отличных от нуля, ее миноров, r(A).
Определение 28: Минор, порядок которого совпадает с рангом называется базисным минором.
Утверждение: 1. Ранг выражается целым числом. ( 2. r=0, Элементарные преобразования матриц.
К элементарным преобразованиям матриц относятся следующие: 1) умножение всех элементов какой-либо строки (столбца) матрицы на одно и то же число. 2) прибавление к элементам какой-либо строки (столбца) матрицы соответствующих элементов другой строки (столбца) умноженные на одно и то же число; 3) перестановка местами строк (столбцов) матрицы; 4) отбрасывание нулевой строки (столбца); 5) замена строк матрицы соответствующими столбцами.
Определение 29: Матрицы, получающиеся одна из другой, при элементарных преобразованиях называется эквивалентными матрицами, обозначаются “ ~“
Основное свойство эквивалентных матриц: Ранги эквивалентных матриц равны.
Пример 18: Вычислить r(A), Решение: Первую строку умножим поэтапно на (-4)(-2) (-7) и затем прибавим соответственно к второй, третьей и четвертой строкам. ~ поменяем местами вторую и четвертую строки ~
~ равен трем.
Определение 30: Назовем матрицу А ступенчатой, если все элементы главной диагонали
Предложение: 1) ранг ступенчатой матрицы равен числу ее строк;
2) всякая матрица может быть приведена к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.
Пример 19: При каких значениях l матрица Решение: Ранг равен единице, если определитель второго порядка равен нулю, т. е.
§6. Системы линейных уравнений общего вида.
Система вида
Определение 31: Две системы называются равносильными (эквивалентными), если каждое решение первой системы являются решением второй и наоборот. В системе (1) матрицу А=
Теорема. Кронекера-Капелли Для совместности системы (9) необходим и достаточно, чтобы ранг основной матрицы системы равнялся рангу расширенной матрицы, т. е. r(A)=r(
Теорема 1. Если ранг матрицы совместной системы равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение.
Теорема 2. Если ранг матрицы совместной системы меньше числа неизвестных, то система имеет бесчисленное множество решений. Правило решения произвольной системы линейных уравнений: 1)найти ранги основной и расширенной матриц системы. Если
2) Если Неизвестные, коэффициенты которых входят в базисный минор, называют главными (базисными) и оставляют слева, а остальные неизвестные называют свободными и переносят в правую часть уравнения.
3)Найти выражения главных неизвестных через свободные. Получено общее решение системы.
Пример 20: Исследовать систему и в случае ее совместности найти или единственное или общее решение
Решение: 1) по Т. Кронекера-Капелли находим ранги расширенной и основной матриц системы:
~
3) Вывод: Но 4) Базисные неизвестные Пусть 5)Последней матрице соответствует система 6)Ответ:
7) Проверка: в любое из уравнений исходной системы, где присутствуют все неизвестные, подставляем найденные значения.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|