 |
Cтатистика предприятий отрасли 11 глава
|
|
|
|
Для более точного анализа используется формула средней арифметической взвешенной
где 
– количество дней до очередного поступления;
– размер очередного поступления;
– сумма дней потребления определяется по формуле
;
Показатель обеспеченности предприятия материалом в днях. Необходимость расчета этого показателя связана с тем, что при одной величине запасов и разном суточном потреблен, предприятие может быть обеспечено на разные промежутки времени.
Показатель обеспеченности определяется
а) коэффициент текущей обеспеченности
;
б) коэффициент средней обеспеченности показывает на сколько дней в среднем будет достаточно запаса
.
При анализе запасов на предприятии исходят из того, что размер фактического производственного запаса не должен быть меньше нормы запаса.
Под средней нормой запаса понимается минимальный размер запаса необходимый для нормальной работы предприятия
где 
– частота поставок в днях;
Для тех видов запасов материалов, у которых имеются срывы в поставках, необходимо иметь страховой запас
,
где 
– страховой запас.
Анализ выполнения плана по запасам материалов производится путем сравнения фактических данных с плановыми. Изменение запасов в динамике анализируется путем составления и изучения рядов динамики.
2.11.4. Материальные балансы
Материальные балансы дают представление о движении материалов на предприятии. Материальные балансы строятся на один вид материалов или на несколько.
Примерная схема баланса материалов
| Ресурсы | Распределение | ||
| показатель | показатель | ||
| Остаток на начало периода Поступило со стороны Использовано лома и отходов | Потреблено на производственные нужды Отпущено капитальному строительству Отпущено на сторону Израсходовано на непроизводственные нужды Потери при хранении и транспортировке Остаток на конец периода | ||
| итого | итого |
|
|
|
Балансы построенные на топливо называются топливными. Топливные балансы отличаются от материальных тем, что они могут составляться не только на один вид топлива, но и по всем видам в условных единицах.
2.12 СТАТИСТИКА СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ
Вопросы
2.12.1. Понятие о себестоимости продукции, ее виды
2.12.2. Индексы себестоимости продукции
2.12.3. Показатель затрат на 1 рубль товарной продукции
2.12.4. Анализ структуры себестоимости
2.12.5. Анализ себестоимости продукции
2.12.1. Понятие о себестоимости продукции, ее виды
Под себестоимостью продукции понимается, выраженная в денежной форме, сумма затрат на производство и реализацию определенного объема и состава продукции. Определяется себестоимость на единицу продукции и на весь выпуск.
Существует два вида себестоимости
1. производственная (фабрично-заводская);
2. полная.
Производственная себестоимость включает затраты с момента запуска сырья в производство до получения сертификата о его готовности, то есть это себестоимость связанная с производством продукции.
Полная себестоимость включает производственную себестоимость и внепроизводственные расходы (хранение, упаковка, транспортировка, НИР, реклама).
2.12.2. Индексы себестоимости продукции
При исследовании динамики себестоимости одного вида продукции на одном предприятии используются индивидуальные индексы:
динамики себестоимости по плану
;
динамики фактической себестоимости
;
выполнению плана по изменению себестоимости
.
Индексы средней себестоимости применяются при изготовлении однородной продукции на нескольких предприятиях
|
|
|
Сумма экономии или перерасхода от изменения себестоимости измеряется несколькими способами
а) по сравнению с базисным уровнем на каждом предприятии;
б) по сравнению со среднем базисным уровнем для всех предприятий.
2. Экономия от снижения себестоимости всего выпуска продукции по сравнению с базисным на каждом предприятии (заводской метод).
3. Экономия от снижения себестоимости на весь выпуск по сравнению со средней базовой себестоимостью (отраслевой метод).
Индексы себестоимости разноименной продукции определяется при помощи агрегатных индексов
Разница между агрегатными индексами и индексами среднего уровня заключается в том, что в агрегатных индексах количество продукции (q) – это выпуск каждого вида продукции, а в индексе среднего уровня – только одного вида.
Агрегатная форма индекса применяется при анализе только сравнимой продукции, то есть продукции, которая выпускается как в отчетном так и в базисном периоде.
При анализе динамики себестоимости используют следующие формы индексов.
1) По заводскому методу.
Индекс планового задания
.
Этот индекс показывает изменение плановой себестоимости по сравнению с базисной.
Индекс выполнения плана
.
Этот индекс показывает изменение фактической себестоимости по сравнению с плановой.
Экономия за счет отклонений в объеме выпуска продукции определяется по формуле
;
2) Динамика себестоимости разноименной продукции может определятся по отраслевому методу
При расчете этого индекса за базу сравнения принимается средняя себестоимость базисного периода, вычисленная по формуле средней арифметической взвешенной.
Снижение или увеличение выпуска продукции может быть вызвано не работой предприятия, а изменением цен на сырье, материалы, тарифов на их транспортировку.
Для учета изменения цен определяют перерасход (экономию) по формуле
Для учета изменения тарифов на перевозку материалов, определяется разница между фактическими затратами на перевозку и плановыми.
2.12.3. Показатель затрат на 1 рубль товарной
продукции
Индексным методом при анализе себестоимости продукции можно пользоваться только для сравнимой продукции, то есть производимой как в отчетном так и в базисном периоде. Удельный вес такой продукции в машиностроении около 60 %, а в отдельных отраслях и меньше (25 % – 30 %).
|
|
|
Возможность анализировать сравнимую и несравнимую продукцию вместе дает показатель затрат на 1 рубль товарной продукции 
.
Определяют
а) плановый показатель затрат на 1 рубль товарной продукции
б) базисный показатель затрат на 1 рубль товарной продукции базисный
в) отчетный показатель затрат на 1 рубль товарной продукции базисный
Анализ показателя затрат на 1 рубль товарной продукции анализируется
а) индексным методом
;
б) мультипликативным методом
.
Общее изменение показателя затрат на 1 рубль товарной продукции
.
Факторы, влияющие на это изменение:
себестоимость единицы продукции
цена единицы продукции
объем выпущенной продукции
2.12.4. Анализ структуры себестоимости
Структура затрат на производство изучается в двух направлениях
– по статьям затрат,
– по экономическим элементам.
Калькуляция по статьям затрат составляется на единицу продукции и на годовой объем.
Калькуляция по статьям затрат
| № | Наименование статей | На ед. продукции | На объем производства |
| Сырье и материалы за вычитом возвратных отходов | |||
| Покупные комплектующие изделия, полуфабрикаты и услуги производственного характера (если используются на предприятии для получения готовой продукции) | |||
| Транспортно-заготовительные расходы | |||
| Топливо и энергия на технологические цели | |||
| Основная заработная плата производственных рабочих | |||
| Дополнительная заработная плата производственных рабочих | |||
| Налоги, отчисления в бюджет и внебюджетные фонды, сборы и отчисления местным органам власти согласно законодательству | |||
| Расходы на подготовку и освоение производства;[1] | |||
| Погашение стоимости инструмента и приспособлений целевого назначения и прочие специальные расходы;[2] | |||
| РСО | |||
| Общепроизводственные расходы | |||
| Прочие производственные расходы | |||
| Потери от брака | |||
| Производственная себестоимость | |||
| Расходы на реализацию | |||
| Общехозяйственные расходы | |||
| НИОКР | |||
| Полная себестоимость | |||
|
|
|
По экономическим элементам затраты группируются только на годовой выпуск продукции.
Экономическиe элементы
| № | Экономический элемент | На объем производства | Структура |
| Материальные затраты | |||
| Амортизационные отчисления | |||
| Расходы на оплату труда | |||
| Процент по кредитам под оборотные средства (кроме просроченных) | |||
| Прочие |
Структура затрат на производство определяется аналогично относительной величины структуры (тема 1.5). При анализе структуры себестоимости составляются ряды динамики за ряд лет. На основании этих рядов определяются и анализируются показатели ряда динамики.
1.12.5. Анализ себестоимости продукции
Более глубокий анализ затрат на производство проводится по статьям калькуляции на основании данных учета.
1.Первым этапом анализа – это анализ затрат на материальные элементы. Затраты материалов на единицу продукции анализируются с точки зрения удельного расхода материалов (тема 2.11). на основании этого анализа определяется фактическое отклонение удельных расходов материалов от плановых или базисных.
2.Второй этап анализа – это анализ затрат на заработную плату. Он проводится в двух направлениях
1 – анализ фонда заработной платы всего персонала основной деятельности;
2 – анализ затрат на заработную плату, непосредственно относимых на себестоимость продукции каждого вида.
Анализ фонда заработной платы как элемента затрат отличается от анализа заработной платы как статьи калькуляции тем, что заработная плата при постатейном анализе отражается не прямо, а косвенно,то есть в нескольких статьях (РСЭО, зарплата основных рабочих, общецеховые). Некоторое исключение составляют предприятия выпускающие один вид продукции, в основном это добывающая промышленность.
3.Третий этап анализа себестоимости – это влияние использования основных средств на себестоимость продукции. Необходимость данного вида анализа связана с тем, что от основных средств зависят производительность труда – сумма амортизационных отчислений – количество потребляемой энергии, топлива. Анализ проводится путем сравнения фактических данных с плановыми и базисными.
|
|
|
2.13 СТАТИСТИКА ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Вопросы
2.13.1.Статистическое изучение прибыли
2.13.2.Статистическое изучение рентабельности
2.13.3.Мультипликативный анализ прибыли и рентабельности
2.13.1.Статистическое изучение прибыли
Хозяйственная деятельность предприятия характеризуется рядом финансовых показателей, основными из которых являются прибыль и рентабельность.
Прибыль характеризует хозрасчетный эффект деятельности предприятия (доход, в зависимости от форм хозрасчета = прибыль + зарплата + амортизация). Различают следующие виды прибыли.
Прибыль от реализации продукции определяется
где РП – стоимость реализованной продукции;
zq – затраты на изготовление продукции.
Валовая прибыль (балансовая прибыль) определяется
где 
– косвенные налоги.
Из косвенных налогов определяются налог на добавленную стоимость
,
где 
– налоговая ставка на добавленную стоимость.
Налогооблагаемая прибыль определяется
,
где 
– ставка налога на недвижимость по незавершенному строительству;
– среднегодовая стоимость основных средств предприятия в незавершенном строительстве.
Прибыль, остающаяся в распоряжении определяется
,
где 
– налог на прибыль
– ставка налога на прибыль.
2.13.2.Статистическое изучение рентабельности
Для характеристики использования применяемых в производстве авансированных основных средств используется показатель рентабельности. достоинством показателя является то, что это величина относительная, имеющая нижнюю границу ее эффективности (15,2 %).
Существует несколько взаимосвязанных показателя рентабельности.
Общая рентабельность производства определяется по формуле
,
где 
– стоимость нормируемых оборотных средств.
Общая рентабельность продукции определяется по формуле
.
Расчетная рентабельность производства определяется
.
Расчетная рентабельность продукции определяется
.
2.13.3.Мультипликативный анализ прибыли и
рентабельности
Анализ прибыли проводится с помощью мультипликативной схемы
.
где 
– коэффициент прибыли остающейся в распоряжении;
– коэффициент чистой прибыли;
– коэффициент налогооблагаемой прибыли.
Для характеристики рентабельности используют следующую мультипликативную схему:
где – рентабельность изделия;
– коэффициент оборачиваемости оборотных средств;
– удельный вес оборотных средств в производственных фрндах.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Гришин, А. Статистика: учебное пособие / А. Гришин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.
2. Громыко, Г. Теория статистика: практикум / Г. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 160 с.
3. Гусаров, В.М. Теория статистики / В.М. Гусаров. – М.: Аудит: ЮНИТИ, 1998. – 247с.
4. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова – М.: Финансы и статистика, 2002. – 336 с.
5. Макарова, Н.В. Статистика в Excel: учебное пособие / Н.В. Макарова, В. Трофимец. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с
6. Практикум по теории статистики / под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 534 с.
7. Статистика: учебное пособие / под ред. В. Ионина. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 384 с
8. Статистика: учебное пособие / Л.П. Харченко [и др.]. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 384 с.
9. Теория статистики / под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 557 с.
10. Ходанович Г. В. Статистика: методическое пособие по выполнению лабораторных работ с использованием вычислительной техники для студентов экономических специальностей / Г.В. Ходанович, С.В. Шевченко. – Минск.: «ВУЗ-ЮНИТИ», 2003. – 70 с.
11. Экономическая статистика: учебное пособие / под ред. Ю. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 480 с.
Машиностроительный факультет
Cтатистика предприятий отрасли
Методическое пособие по проведению практических занятий
для студентов экономических специальностей
(часть первая)
Минск 2016
УДК 378.14 (072.8)
ББК 74.58я73
М80
Составители:
С.В. Морозова, Г.В. Ходанович
Рецензенты:
Статистика предприятий отрасли: методическое пособие по проведению практических занятий по курсу статистика предприятий отрасли для студентов экономических специальностей. Сост.: С.В. Морозова, Г.В. Ходанович, – Минск, 2012. – 130 с.
Методическое пособие состоит из двенадцати тем соответствующих темам курса статистики предприятий отрасли. Каждая тема включает теоретические положения, контрольные вопросы и задания по всем вопросам темы. Пособие предназначено для практического применения теоретических навыков по курсу «Статистика предприятий отрасли» для решения задач с использованием по ряду заданий компьютерных технологий.
УДК 378.14 (072.8)
ББК 74.58я73
© С.В.Морозова, Г.В. Ходанович,С.В.
©, 2012
Cодержание
| Предмет, метод и задачи курса | ||
| Статистические таблицы и графики | ||
| Разработка и реализация статистического наблюдения | ||
| Группировка статистических данных | ||
| Относительные величины | ||
| Ряды распределения и их показатели | ||
| Характеристика формы распределения | ||
| Изучение взаимосвязи между явлениями | ||
| Ряды динамики | ||
| Прогнозирование в рядах динамики | ||
| Индексы | ||
| Выборочное наблюдение | ||
| Список использованной литературы |
1ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ КУРСА
Теоретические положения
Статистика – отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к различным массовым явлениям. Термин «статистика» происходит от латинского слова status – состояние, положение вещей.
Предмет познания статистики – совокупность определенных явлений, предметов, вещей и их характерных свойств. Предметом изучения статистики является количественная определенность присущая общественным явлениям.
Статистическое исследование проводится следующими этапами:
1) статистическое наблюдение;
2) статистическая группировка;
3) анализ и обобщение статистических фактов.
Статистическое наблюдение представляет собой планомерную регистрацию существенных признаков и элементов статистической совокупности.
На второй стадии полученные данные систематизируются и группируются с целью выявления существенных закономерностей развития объекта.
Третья стадия включает анализ и обобщение статистических фактов, выявление существенных закономерностей их развития.
Статистическая методология имеет следующие особенности:
1) точное измерение и описание массовых данных;
2) измерение и анализ дифференциации явлений;
3) применение обобщающих показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития.
Большое значение для статистической методологии имеет закон больших чисел. Его содержание сводится к следующему: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого, поэтому в основе статистического исследования лежит массовое наблюдение фактов, которое позволяет выявить статистическую закономерность.
При изучении массовых общественных явлений используют ряд статистических терминов.
1. Признак – свойство, характерная особенность единицы объекта, который можно наблюдать или измерить. Признаки делятся на качественные и количественные.
Под качественными понимаются признаки, которые отличаются друг от друга существенным моментом (слесарь, цвет). Качественные признаки называются атрибутивными. Если качественные признаки могут принимать только одно из двух противоположных значений, то они называются альтернативными (грамотный - неграмотный).
Количественными называются признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине (возраст, стаж, зарплата).
Все признаки объекта подразделяются на существенные и второстепенные. Существенные или основные определяют главное содержание объекта. Второстепенные не связаны с главным содержанием объекта, они дают добавочную характеристику явления. Статистика изучает, главным образом, существенные признаки, хотя с течением времени существенные и второстепенные признаки могут меняться местами.
Признаки так же делятся на первичные, полученные при сборе статистических данных, и вторичные, полученные при обработке первичных.
В системе признаков выделяют признаки варьирующие, способные принимать любые значения в пределах определенного интервала, и постоянные, неизменные у всех единиц совокупности.
2. Вариация – многообразие изменений значений признаков. Пределы, в которых изменяются значения признаков называются границами вариации. Нижняя граница вариации это минимальное значение признака, верхняя – максимальное значение.
3. Статистическая совокупность это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам. Отдельные объекты статистической совокупности называются единицами совокупности.
Совокупность называется однородной, если существенные признаки для каждой ее единицы одинаковы, и разнородной, если она объединяет разные типы явлений. Если состав совокупности не меняется, она называется статичной (стационарной), если меняется, то динамической.
|
|
|
