 |
Cтатистика предприятий отрасли 12 глава
|
|
|
|
4. Показатель – это обобщенная количественная характеристика явления. Величина показателей устанавливается в результате расчетов. Показатели условно делятся на объемные, связанные с определением общей величины признака, и качественные, характеризующие уровень развития.
Контрольные вопросы
1.Каков предмет и методы статистики?
2.Какие стадии статистического исследования?
3.В чем заключаются особенности статистической методологии и закона больших чисел?
4.Какие основные понятия и категории статистической науки?
Задания
1.1 Цель статистического исследования:
а) выяснить причину происходящего;
б) сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов;
в) обследование объекта;
г) провести наблюдение;
д) нет правильного ответа.
1.2 Стадии исследования:
а) прогноз;
б) измерение;
в) наблюдение;
г) группировка;
д) нет правильного ответа.
1.3 Содержание закона больших чисел заключается в:
а) увеличении объекта;
б) выявлении общей закономерности;
в) увеличении охвата наблюдения;
г) нет правильного ответа.
1.4 Под признаком понимается:
а) свойство;
б) качество:
в) совокупность;
г) характерная особенность;
д) нет правильного ответа.
1.5 Объектом наблюдения в статистике называется:
а) совокупность, подлежащая статистическому исследованию;
б) первичная ячейка совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;
в) нет правильного ответа.
1.6 Каким образом подразделяются признаки:
а) разные;
б) существенные;
в) второстепенные;
г) качественные;
д) всякие.
1.7 Вариация представляет собой:
а) изменение признака;
б) изучение признака;
в) наблюдение признака;
г) передвижение признака;
|
|
|
д) нет правильного ответа.
1.8 Совокупность называется однородной, если
а) в нее включают все признаки;
б) она очень большая;
в) она состоит из единиц наблюдения;
г) существенные признаки для ее элементов одинаковы;
д) нет правильного ответа.
2 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ
Теоретические положения
Статистическая таблица представляет собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения числовых результатов сводки и группировки. Достоинством статистической таблицы является ее выразительность, компактность, отсутствие повторений одних и тех же сведений.
Внешне статистическая таблица представляет собой определенную комбинацию вертикальных граф и горизонтальных строк, в которых расположены данные. Не заполненная цифрами таблица называется макетом.
К элементами статистической таблицы относятся
1) статистическое подлежащие,
2) статистическое сказуемое.
Статистическое подлежащие таблицы – это та статистическая совокупность, которая характеризуется числовыми показателями.
Статистическое сказуемое таблицы – это показатели, которые характеризуют подлежащее.
В зависимости от строения подлежащего статистические таблицы делятся на: простые, групповые, комбинационные. Простые таблицы содержат в подлежащем перечень объектов; групповые – группировку признака; комбинационные образованы по нескольким признакам.
Показатели сказуемого могут быть представлены в развернутом или свернутом виде в зависимости от строения подлежащего.
Если показатели сказуемого характеризуют состояние объекта во времени, то таблицы называют динамическими; если на определенный момент времени, то статическими.
При построении таблиц пользуются следующими правилами:
1) таблица должна иметь заглавие, которое формулируется кратко и полностью характеризует содержание таблицы;
|
|
|
2) таблица должна быть небольшой;
3) в случае отсутствия факта в таблице ставится прочерк;
4) таблица, как правило, должна иметь итоговые результаты.
Если число показателей велико, то они нумеруются. Графы, в которых содержится перечень объектов – заглавными буквами алфавита, а графы содержащие показатели сказуемого – арабскими цифрами.
Графиками в статистике называют условные изображения числовых величин их соотношений в виде различных геометрических знаков. Главное достоинство графиков – наглядность.
К основным элементам графиков относят: поле графика, геометрические знаки, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация.
Контрольные вопросы
1.Общие понятия и элементы статистических таблиц.
2.Виды статистических таблиц.
3.Сущность, назначение и основные элементы графиков.
4.Виды статистических графиков.
Задания
2.1 Статистическая таблица – это
а) организация сбора данных;
б) комбинация вертикальных граф и горизонтальных строк;
в) компактное изображение данных;
г) наглядное изображении данных;
д) нет правильного ответа.
2.2. Статистический график –это
а) наглядное изображении данных;
б) комбинация вертикальных граф и горизонтальных строк;
в) компактное изображение данных;
г) рисунок;
д) нет правильного ответа.
2.3 Элементы статистических таблиц:
а) статистическое подлежащие;
б) заглавие таблицы;
в) статистическое сказуемое;
г) статистические данные;
2.4 В зависимости от строения подлежащего таблицы делятся на
а) длинные;
б) простые;
в) разные;
г) групповые;
д) комбинационные.
2.5 По виду структурные диаграммы делятся на
а) линейные;
б) столбиковые;
в) сплошные;
г) секторные;
д) квадратные;
е) нет правильного ответа.
2.5 В 2001г. выпуск продукции составил 28 млн руб., в 2001г. увеличился на 0,9 млн руб., а в 2003г. вырос на 30% больше, чем в двух предыдущих.
Представить собранные данные в таблице.
2.6 План по сумме товарооборота в 1 квартале выполнен на 104 %, во 2 квартале – на 96 %, в 3 квартале – на 102 %, в 4 квартале – на 107 %. В 1 квартале фактический объем товарооборота составил 6812 млн руб., во 2 квартал – 6885 млн руб., в 3 квартале – 6800 млн руб., в 4 квартале – 6700 млн руб.
Представить собранные данные в таблице.
|
|
|
2.7 Постройте диаграммы, отражающие динамику производства продукции.
| Вид продукции | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. |
| электроэнергия, млрд. кВт∙ч | 48,3 | 202,3 | 740,2 | 976,1 |
| нефть, млн т | 31,2 | 147,9 | 352,0 | 459,0 |
газ, млрд. 
| 3,4 | 47,6 | 199,6 | 261,3 |
| уголь, млн т | 165,9 | 509,2 | 624,8 | 685,4 |
2.8 Постройте диаграммы, отражающие динамику производства продукции.
| Вид продукции | 1913г. | 1960г. | 1980г. | 2011г. |
| производство средств производства, % | 35,1 | 68,8 | 73,8 | 86,2 |
| производство предметов потребления, % | 64,9 | 31,2 | 26,2 | 13,8 |
2.9 Постройте диаграмму, отражающую динамику распределения работников по отраслям науки.
| Отрасли науки | Численность научных работников, чел | из них имеет ученую степень, чел |
| технические | ||
| физ.- математические | ||
| экономические | ||
| медицинские |
2.10 Постройте диаграмму в виде знака «Варзара».
| Год | Производительность труда, млн руб./ чел | Число человек |
2.11 Постройте диаграмму по валовой продукции и числу предприятий.
| Валовая продукция, млрд. руб. | Число предприятий |
| До 2 | |
| 2 – 5 | |
| 5 – 10 | |
| 10 – 20 | |
| 20 – 50 |
3РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Теоретические положения
Для исследования социально – экономических явлений и процессов общественной жизни следует собрать о них необходимые статистические данные.
Статистические данные – совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки и соответствующих расчетов. Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и неизменномсть, которые имеют способность устаревать, поэтому выводы сделанные на основе информации многолетней давности, могут быть неполными и даже неверными.
Статистическое наблюдение – это массовое планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы: подготовка наблюдения; проведение массового сбора данных; подготовка данных к автоматизированной обработке; разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
|
|
|
При подготовке статистического наблюдения необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.
Кроме методологических, необходимо решить организационные проблемы, например, состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов; провести тиражирование документов для сбора данных.
Собранные документы на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются логическому и арифметическому контролю. Оба контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками.
На заключительном этапе исследования проводится анализ причин, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и даются предложения по совершенствованию наблюдения.
Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. При подготовке наблюдения следует четко определить, что именно подлежит исследованию, т. е. установить объект наблюдения.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектами могут быть: физическиe лицa (студенты, пенсионеры, население), физические единицы (дома, машины), юридические лица. Чтобы определить объект, необходимо четко определить границы изучаемой совокупности, указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Всякий объект состоит из единиц статистического наблюдения.
Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Отчетная единица и единица наблюдения могут совпадать.
Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Обычно программа выражается в перечне вопросов переписного (опросного) листа. Программа наблюдения должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие явление, его тип, основные черты и свойства. Вопросы программы должны быть точными и недвусмысленными, иначе полученный ответ может содержать неверную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов. Кроме того следует определить не только состав вопросов, но и их последовательность. В программу следует включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.
|
|
|
К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования:
1) Программа должна содержать существенные признаки, непос-редственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследований или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать.
2) Вопросы программы должны быть точными иначе полученный ответ может содержать неверную информацию.
3)При разработке программы следует определить не только состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах.
4) Необходимо включать вопросы контрольного характера.
Для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждого респондента программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром (документом единого образца содержащего программу и результаты статистического наблюдения). Статистический формуляр должен содержать титульную и адресную части.
Первая часть содержит наименование статистического органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр.
Вторая часть включает адрес отчетной единицы, ее подчиненность.
Различают две системы статистического формуляра: индивидуальную (карточную) и списочную. Индивидуальный формуляр предусматривает запись в нем ответов только об одной единице наблюдения, списочный о нескольких.
Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности.
Выбор времени наблюдения заключается в установлении критического момента (даты) или интервала времени и в определении срока (периода) наблюдения. Время наблюдения подразделяется на объективное и субъективное.
Объективным временем называется дата на которую регистрируются сведения.
Субъективным временем называется период времени в течении которого проводится наблюдение.
К организационным формам статистического наблюдения относятся статическая отчетность и специализированное наблюдение.
Выделяют следующие виды статистического наблюдения.
По времени регистрации фактов – текущее или непрерывное, прерывное, периодическое, единовременное.
По охвату единиц совокупности – сплошное, несплошное (выборочное).
Способы статистического наблюдения: непосредственное, доку-
ментальное, опрос, экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный.
Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы получают от предприятий необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за предоставление сведений.
Отчетность, как форма статистического, наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий по мере их совершения, как правило, на документе, называемом первичным.
По срокам представления отчетность делят на ежедневную, декадную, месячную, квартальную, годовую.
Наблюдение может быть специально организованным (перепись), которое проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности или для проверки ее данных, и, регистровое наблюдение (непрерывное статистическое наблюдение за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало и фиксированный конец). Оно основано на ведении статистического учета, представляющего собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. Каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей, одни из которых постоянны в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления признаков.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение делится на сплошное и несплошное.
Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах совокупности. Такой вид наблюдения трудоемок и дорогостоящ.
Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть единиц изучаемой совокупности подлежит обследованию. Одним из преимуществ несплошного наблюдения является возможность получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении.
Существует несколько видов несплошного наблюдения.
Выборочное наблюдение основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает довольно точные результаты, характеризующие всю совокупность. Численность выборки зависит от природы исследуемого явления. В выборке должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае, выборка не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для данной совокупности.
Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений, при котором информация собирается путем регистрации признаков у единиц выборочной совокупности в заранее определенные моменты времени. Поэтому, данный метод требует выбора не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация. Этот метод применяется при проведении обследований доходов населения.
Метод основного массива состоит в обследовании самые существенных, обычно наиболее крупных единиц совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.
Монографическое обследование – это тщательное обследование отдельных единиц изучаемой совокупности, обычно представитель каких-либо новых типов явлений с более высокой степенью детализации. Проводится с целью выявления тенденций в развитии данного явления, а так же с целью составления программы массового обследования общественного явления.
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо выполнить следующее:
–обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;
–организовать специальные частичные или сплошные контрольные обследования;
–роводить проверки правильности заполнения статистических формуляров по форме;
–провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном наблюдении, и при несплошном наблюдении.
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и, поэтому, величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48–49 и 51–52 лет говорят, что им 50 лет.
В отличие от ошибок регистрации, ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствии нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала. Ошибки репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а пятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции.
После получения статистических формуляров следует, прежде всего, провести проверку полноты собранных данных, то есть определить все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры, и значения всех ли показателей отражены в них. Этот вид контроля называется визуальным.
Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль. Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.
Контрольные вопросы
1. Что понимается под статистическим наблюдением?
2. Назовите виды статистического наблюдения.
3. Назовите формы статистического наблюдения.
4. Перечислите ошибки статистического наблюдения.
Задания
3.1 По времени регистрации фактов различают следующие виды наблюдений:
а) декадное;
б) месячное;
в) годовое;
г) наблюдение, приуроченное к критическому периоду;
д) наблюдение, приуроченное к моменту, когда объект в наиболее типичном состоянии;
е) нет правильного ответа.
3.2 Единицей наблюдения в статистике называются:
а) первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета;
б) первичная ячейка совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;
г) нет правильного ответа.
3.3 Цензом в статистике называются:
а) статистические переписи;
б) ряд характерных признаков, при наличии которых изучаемый объект относится к совокупности;
в) период времени, в течении которого проводится наблюдение;
г) единица наблюдения;
д) нет правильного ответа.
3.4 Объективным временем наблюдения называется:
а) время, к которому относятся регистрируемые в процессе наблюдения факты;
б) время, в течение которого проводится наблюдение;
г) нет правильного ответа;
д) баланс времени.
3.5 По охвату единиц совокупности различают следующие виды наблюдения:
а) сплошное, выборочное;
б) основного массива, монографическое;
в) период времени, в течение которого проводится наблюдение;
г) момент времени, по состоянию на который проводится статистическое наблюдение;
д) нет правильного ответа.
3.6 Проводится перепись производственного оборудования в промышленности. Объектом наблюдения являются:
а) промышленные предприятия;
б) рабочие места;
в) производственное оборудование;
г) нет правильного ответа;
3.7 Проводится перепись производственного оборудования в промышленности. Единицей наблюдения являются:
а) промышленное предприятие;
б) рабочее место;
в) единица производственного оборудования;
г) нет правильного ответа.
3.8 Критическим моментом называется:
а) период времени, в течении которого проводится наблюдение;
б) момент времени, в течении которого проводится наблюдение;
в) момент времени, по состоянию на который проводится наблюдение признака;
г) нет правильного ответа.
3.9 По способу регистрации фактов различают наблюдение:
а) непрерывное (текущее), периодическое, единовременное;
б) сплошное, выборочное, основного массива, монографическое;
в) непосредственное, документальное, опрос;
г) отчетность, специально организованное статистическое наблюдение признака;
д) нет правильного ответа.
3.10 При перепись тракторов в хозяйствах объектом наблюдения являются:
а) хозяйства;
б) трактора;
в) трактористы;
г) нет правильного ответа.
3.11 При перепись тракторов в хозяйствах единицей наблюдения является:
а) хозяйство;
б) трактор;
в) тракторист;
г) нет правильного ответа.
3.12 Объективное время может быть критическим моментом, когда оно характеризуется:
а) периодом времени, в течение которого проводится наблюдение;
б) моментом времени, по состоянию на который проводится наблюдение;
в) состоянием объекта в данный момент;
г) нет правильного ответа.
3.13 По организационным формам различают наблюдение:
а) непрерывное (текущее), периодическое, единовременное;
б) сплошное, выборочное, основного массива, монографическое;
в) непосредственное, документальное, опрос;
г) отчетность, специально организованное наблюдение;
д) нет правильного ответа.
3.14 Объект наблюдения может быть одновременно и единицей наблюдения:
|
|
|
