 |
Министерство образования республики Беларусь
|
|
|
|
БЕЛОРУССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра «Экономика и организация
машиностроительного производства»
С.В. Морозова
Г.В. Ходанович
С.В. Шевченко
статистика предприятий отрасли
Методическое пособие по выполнению лабораторных работ
с использованием вычислительной техники
для студентов экономических специальностей
Минск
БНТУ
УДК 378.14 (072.8)
ББК 74.58я73
М80
Рецензенты:
кандидат экономических наук, доцент кафедры
«Основы бизнеса» А.А.Коган,
кандидат экономических наук, доцент кафедры
«Экономика предприятия» Е.Н. Ефимчик.
Морозова С.В.
М 80 Статистика предприятий отрасли: методическое пособие по вы-
полнению лабораторных работ с использованием вычислительной
техники для студентов экономических специальностей. / С.В. Моро-
зова, Г.В. Ходанович, С.В. Шевченко – Минск:БНТУ, 2010. – 136 с.
ISBN 978-985-525-254-3
Cостоит из лабораторных работ соответствующих темам курса
статистики предприятий отрасли, предназначено для практического
применения теоретических навыков по курсу «Статистика предприя-
тий отрасли» с использованием компьютерных технологий.
Даны рекомендации по оформлению лабораторных работ, приведе
ны теоретические положения, указаны варианты работ и содержа-
ние заданий, порядок выполнения работы, контрольные вопросы. От-
дельные лабораторные работы написаны: Морозова С.В.- № 3, 9, 10,
11,12, 13,14,15,16; Ходанович Г.В. - № 1, 2, 5, 7, 8, 17, 18,1 9, 20;
Шевченко С.В. - №4,6.
УДК 378.14 (072.8)
ББК 74.58я73
ISBN 978-985-525-254-3 © Морозова С.В.,Ходанович Г.В.,
Шевченко С.В., 2010
© БНТУ, 2010
Cодержание
| Лабораторная работа № 1 Разработка и реализация статистического наблюдения | |
| Лабораторная работа № 2 Группировка статистических данных | |
| Лабораторная работа № 3 Относительные величины | |
| Лабораторная работа № 4 Показатели вариации средней арифметической величины | |
| Лабораторная работа № 5 Характеристика формы распределения | |
| Лабораторная работа № 6 Изучение взаимосвязи между явлениями | |
| Лабораторная работа № 7 Ряды динамики | |
| Лабораторная работа № 8 Прогнозирование в рядах динамики | |
| Лабораторная работа № 9 Индексы | |
| Лабораторная работа № 10 Статистика промышленной продукции | |
| Лабораторная работа № 11 Индекс качества | |
| Лабораторная работа № 12 Статистика численности работающих | |
| Лабораторная работа № 13 Статистический анализ численности работающих | |
| Лабораторная работа № 14 Индексный анализ производительности труда | |
| Лабораторная работа № 15 Корреляционный анализ выработки продукции | |
| Лабораторная работа № 16 Статистика заработной платы | |
| Лабораторная работа № 17 Мультипликативный анализ фонда заработной платы и валовой продукции | |
| Лабораторная работа № 18 Статистика основных средств | |
| Лабораторная работа № 19 Статистика производственного оборудования | |
| Лабораторная работа № 20 Статистика себестоимости, прибыли, рентабельности | |
| Список литературы | |
| Приложение 1 (титульный лист) |
|
|
|
Л А Б О Р А Т О Р Н А Я Р А Б О Т А № 1
РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Цель лабораторной работы: изучить этапы статистического наблюдения, практически освоить создание анкеты наблюдения.
Теоретические положения
Для исследования социально – экономических явлений и процессов общественной жизни следует собрать о них необходимые статистические данные.
Статистические данные – совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки и соответствующих расчетов. Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность, которые имеют способность устаревать, поэтому выводы сделанные на основе информации многолетней давности, могут быть неполными и даже неверными.
|
|
|
Статистическое наблюдение – это массовое планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы: подготовка наблюдения; проведение массового сбора данных; подготовка данных к автоматизированной обработке; разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
При подготовке статистического наблюдения необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных. Кроме методологических необходимо решить организационные проблемы, например состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов; провести тиражирование документов для сбора данных.
Собранные документы на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются логическому и арифметическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками.
На заключительном этапе исследования проводится анализ причин, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и даются предложения по совершенствованию наблюдения.
Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. При подготовке наблюдения следует четко определить, что именно подлежит исследованию, т. е. установить объект наблюдения.
|
|
|
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектами могут быть: физическиe лицa (студенты, пенсионеры, население), физические единицы (дома, машины), юридические лица. Чтобы определить объект, необходимо четко определить границы изучаемой совокупности, указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Всякий объект состоит из единиц статистического наблюдения.
Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Отчетная единица и единица наблюдения могут совпадать.
Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Обычно программа выражается в перечне вопросов переписного (опросного) листа. Программа наблюдения должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие явление, его тип, основные черты и свойства. Вопросы программы должны быть точными и недвусмысленными, иначе полученный ответ может содержать неверную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов. Кроме того следует определить
не только состав вопросов, но и их последовательность. В программу следует включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.
К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования.
Программа должна содержать существенные признаки, непос-редственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследований или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать.
Вопросы программы должны быть точными иначе полученный ответ может содержать неверную информацию.
|
|
|
При разработке программы следует определить не только состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах.
Необходимо включать вопросы контрольного характера.
Для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждого респондента программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром (документом единого образца содержащего программу и результаты статистического наблюдения). Статистический формуляр должен содержать титульную и адресную части. Первая содержит наименование статистического органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр. Вторая включает адрес отчетной единицы, ее подчиненность. Различают две системы статистического формуляра: индивидуальную (карточную) и списочную. Индивидуальный формуляр предусматривает запись в нем ответов только об одной единице наблюдения, списочный о нескольких.
Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности.
Выбор времени наблюдения заключается в установлении критического момента (даты) или интервала времени и в определении срока (периода) наблюдения. Время наблюдения подразделяется на объективное и субъективное.
Объективным временем называется дата на которую регистрируются сведения.
Субъективным временем называется период времени в течении которого проводится наблюдение.
К организационным формам статистического наблюдения относятся статическая отчетность и специализированное наблюдение.
Выделяют следующие виды статистического наблюдения.
По времени регистрации фактов – текущее или непрерывное, прерывное, периодическое, единовременное.
По охвату единиц совокупности – сплошное, несплошное (выборочное).
Способы статистического наблюдения: непосредственное, доку-
ментальное, опрос, экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный.
Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы получают от предприятий необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за предоставление сведений.
Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий по мере их совершения, как правило, на документе называемом первичным.
По срокам представления отчетность делят на ежедневную, декадную, месячную, квартальную, годовую.
|
|
|
Наблюдение может быть специально организованным (перепись), которое проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности или для проверки ее данных, и регистровое наблюдение (непрерывное статистическое наблюдение за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало и фиксированный конец). Оно основано на ведении статистического учета, представляющего собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. Каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей, одни из которых постоянны в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления признаков.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение может быть сплошное и несплошное.
Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах совокупности. Такой вид наблюдения трудоемок и дорогостоящ.
Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть единиц изучаемой совокупности подлежит обследованию. Одним из преимуществ несплошного наблюдения является возможность получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении.
Существует несколько видов несплошного наблюдения.
Выборочное наблюдение основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает довольно точные результаты, характеризующие всю совокупность. Численность выборки зависит от природы исследуемого явления. В выборке должны быть представлены все типов единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборка не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости характерные для данной совокупности.
Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений, при котором информация собирается путем регистрации признаков у единиц выборочной совокупности в заранее определенные моменты времени. Поэтому данный метод требует выбора не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени в которые проводится регистрация. Этот метод применяется при проведении обследований доходов населения.
Метод основного массива, когда обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.
Монографическое обследование, когда тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представитель каких-либо новых типов явлений с более высокой степенью детализации. Проводится с целью выявления тенденций в развитии данного явления. Монографическое обследование проводится с целью составления программы массового обследования общественного явления.
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо выполнить следующее:
обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;
организовать специальные частичные или сплошные контрольные обследования;
проводить проверки правильности заполнения статистических формуляров по форме;
провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном наблюдении, и при не сплошном наблюдении.
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48–49 и 51–52 лет говорят, что им 50 лет.
В отличие от ошибок регистрации,
ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала. Ошибки репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а пятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции.
После получения статистических формуляров следует, прежде всего, провести проверку полноты собранных данных, то есть определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры, и значения всех ли показателей отражены в них. Этот вид контроля называется визуальным.
Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль. Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.
|
|
|
