 |
Информационный поток – это совокупность передаваемых сообщений, необходимых для управления материальным потоком.
|
|
|
|
Информационный поток соответствует материальному. В реальных логистических системах материальный и информационный потоки могут опережать друг друга. Информационный поток может иметь одинаковое направление с материальным (прямое) и противоположное ему (встречное). Опережающий информационный поток в прямом направлении содержит предварительные сообщения о предстоящем прибытии грузов, а во встречном направлении – сведения о заказе. Одновременно с материальным потоком параллельно ему идет информация о количественных и качественных параметрах перемещаемых грузов. Вслед за материальным потоком во встречном направлении может приходить информация о результатах приемки грузов, а также претензии и подтверждения.
Информационный поток характеризуется источником возникновения, объемом информации, скоростью передачи и т. д.
Логистическая операция – это действие, направленное на материальные ценности или информацию и порождающее материальный или информационный поток. К логистическим операциям с материальными ценностями можно отнести погрузку, разгрузку, транспортировку, упаковку и др. Логистические операции с информацией включают сбор, обработку и передачу соответствующей информации.
К логистическим функциям относят конкретные задачи:планирование материального обеспечения производства, управление запасами, управление распределением продукции и др.
Логистическая цепь – это упорядоченное множество физических или юридических лиц, осуществляющих логистические операции в процессе движения материального потока от первичного источника сырья до конечного потребителя.
Основными звеньями логистической цепи являются:
|
|
|
- поставщики материалов;
- склады;
- транспорт;
- производители товаров;
- распределительные центры;
- потребители продукции.
Логистическая система представляет собой систему управления, выполняющую те или иные логистические функции. Она, как правило, состоит из нескольких подсистем и имеет связи с внешней средой. Различают макро- и микрологистические системы.
Микрологистическая система представляет собой логистическую систему промышленных, торговых, сервисных и других предприятий.
Макрологистическая система – это система управления материальными потоками, охватывающая предприятия и организации отрасли, региона, страны и т. д.
Методология и научная база логистики
Современная теория логистики базируется на методологиях целого ряда научных дисциплин:
- математики (теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, математические методы оптимизации, функциональный анализ и др.);
- исследования операций и теории принятия решений: математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое, целочисленное, стохастическое), теория игр, теория массового обслуживания, теория управления запасами, метод сетевого планирования и др.;
- системного анализа и технической кибернетики (теория сложных систем, теория автоматического регулирования, теория информации, теория расписаний и др.;
- математического моделирования (метод имитационного моделирования, математические модели прогнозирования и др.).
Это перечисление показывает, какой огромный багаж научных знаний, накопленных человечеством за предыдущие десятилетия в различных научных направлениях, используется в настоящее время в логистических исследованиях и разработках. При анализе и проектировании логистических систем были разработаны и апробированы многие методологические принципы, основными из которых являются:
|
|
|
- Системный подход, который проявляется в рассмотрении всех элементов логистической системы как взаимосвязанных и взаимодействующих для достижения единой цели управления.
- Принцип тотальных затрат, т. е. учет всей совокупности издержек управления материальными и связанными с ними информационными и финансовыми потоками по всей логистической цепи. Как правило, критерий мимимума общих затрат является одним из основных при оптимизации логистических систем.
- Принцип глобальной оптимизации. При оптимизации структуры или управления в логистической системе необходимо согласование локальных целей функционирования элементов системы. Отличительной особенностью системного подхода является оптимизация функционирования не отдельных элементов, а всей логистической системы в целом.
- Принцип устойчивости и адаптивности. Логистическая система должна устойчиво работать при допустимых отклонениях факторов внешней среды (например, при колебаниях рыночного спроса на конечную продукцию, изменениях условий поставок или закупок материальных ресурсов, изменениях транспортных тарифов и т. п.).
При значительных колебаниях факторов внешней среды логистическая система должна приспосабливаться к новым условиям, меняя свою структуру, параметры и критерии оптимизации, т. е. обладать адаптивностью.
К специфическим методам логистики относятся рассматриваемые в следующих параграфах анализ АВС и анализ XYZ.
Анализ АВС
Управление в логистике характеризуется, как правило, большой номенклатурой управляемых объектов: широкий ассортимент товаров, большое число покупателей или поставщиков, разнообразные грузы и т. п. В процессе работы с каждым отдельным объектом, например, позицией ассортимента, предприниматель получает какую-то часть общего результата. При этом с точки зрения вклада в общий результат управляемые объекты далеко не равноценны.
Идея метода АВС состоит в том, чтобы из всего множества объектов выделить наиболее значимые. Таких объектов, как правило, немного, и именно на них необходимо сосредоточить основное внимание.
В экономике широко известно так называемое правило Парето (20/80), согласно которому лишь пятая часть (20 %) от всего количества объектов, с которыми обычно приходится иметь дело, дает примерно 80 % общего результата. Вклад остальных 80 % объектов составляет только 20 % общего результата.
|
|
|
Суть принципа Парето состоит в том, что в процессе управления нерационально уделять объектам, образующим малую часть вклада, такое же внимание, как и объектам первостепенной важности.
Согласно методу Парето множество управляемых объектов делится на две неодинаковые части. Широко применяемый в логистике метод АВС предлагает разделение на три части (группа А, группа В, группа С). При этом предварительно все управляемые объекты необходимо оценить по степени вклада в результат деятельности.
Рассмотрим следующий пример. В табл. 1 перечислены 20 объектов, вклад каждого из которых в общий результат оценен в условных единицах и приведен в графе 2. В итоговой строке графы 2 приведен общий результат деятельности. В графе 3 указана доля каждого из объектов в общем результате, выраженная в процентах.
Расположим в табл. 2 объекты в порядке убывания доли вклада. Как видим, первые 2 позиции (10 % объектов) списка, упорядоченного подобным образом, дали 75 % результата. Следующие 5 позиций (25 % объектов) – дали 20 % общего результата, и, наконец, оставшиеся 13 позиций (65 % объектов) дали всего лишь 5 % общего результата.
Предположим, что первоначально расходы на управление распределялись между всеми объектами равномерно вне зависимости от вклада объекта в конечный результат, при этом стоимость управления одним объектом составляла 5 условных единиц. Общая стоимость управления составляла 100 условных единиц (20 * 5).
Увеличим в 2 раза стоимость управления объектами группы А и снизим в 2 раза стоимость управления объектами группы С. Стоимость управления объектами группы В оставим без изменения.
Тогда общая стоимость управления составит
2 * 10 + 5 * 5 + 13 * 2,5 = 77,5,
т. е. сократится на 22,5 условных единиц.
Ухудшение управления группой С скорее всего не окажет значимого влияния на общий результат в связи с незначительной ролью этой группы. В то же время улучшение управления группой А может этот результат существенно улучшить.
|
|
|
Таким образом, перераспределение средств на управление, выполненное в соответствии с результатами анализа АВС, даст снижение затрат на управление и одновременно повысит его эффективность.
Т а б л и ц а 1. Оценка вклада объектов в общий результат
| № объекта | Вклад объекта, усл. ед. | Доля вклада объекта, % |
| 0,1 | ||
| 2,0 | ||
| 0,3 | ||
| 52,0 | ||
| 0,3 | ||
| 0,9 | ||
| 0,1 | ||
| Продолжение табл. 1 | ||
| № объекта | Вклад объекта, усл. ед. | Доля вклада объекта, % |
| 1,0 | ||
| 8,0 | ||
| 3,0 | ||
| 0,1 | ||
| 0,2 | ||
| 23,0 | ||
| 3,0 | ||
| 0,4 | ||
| 0,7 | ||
| 0,5 | ||
| 0,2 | ||
| 4,0 | ||
| 0,2 | ||
| Итого | 10 000 |
Т а б л и ц а 2. Разделение объектов на группы А, В и С
| № объекта | Вклад объекта, усл.ед. | Доля вклада объекта, % | Вклад нарастающим итогом, % | Группа и ее вклад в результат |
| 52,0 | 52,0 | Группа А | ||
| 23,0 | 75,0 | 75 % | ||
| 8,0 | 83,0 | |||
| 4,0 | 87,0 | Группа В | ||
| 3,0 | 90,0 | 20 % | ||
| 3,0 | 93,0 | |||
| 2,0 | 95,0 | |||
| 1,0 | 96,0 | |||
| 0,9 | 96,9 | |||
| 0,7 | 97,6 | |||
| 0,5 | 98,1 | |||
| 0,4 | 98,5 | |||
| 0,3 | 98,8 | |||
| 0,3 | 99,1 | Группа С | ||
| 0,2 | 99,3 | 5 % | ||
| 0,2 | 99,5 | |||
| 0,2 | 99,7 | |||
| 0,1 | 99,8 | |||
| 0,1 | 99,9 | |||
| 0,1 | 100,0 |
Графически метод АВС представлен на рис. 2. При построении кривой по оси ОХ откладывают объекты управления в порядке убывания значимости их вклада в конечный результат. По оси OY откладывают вклад каждого объекта в конечный результат нарастающим итогом, выраженный в процентах.
Недостатком метода АВС является отсутствие четкого критерия разделения на группы.
Поэтому важнейшей задачей совершенствования метода АВС является систематизация различных подходов, проведение сравнительных расчетов и сопоставление их результатов с целью выбора наилучшего варианта.
Анализ литературных источников показал, что существующие методы проведения анализа АВС могут быть разделены на три группы: эмпирический, дифференциальный и аналитический.
Эмпирический метод базируется на гипотезе, что деление на группы можно выполнять по аналогии, и поэтому границы групп выбираются по результатам проведенных ранее исследований. Использование эмпирического метода предусматривает выполнение следующих операций:
Полученные значения показателей Cj ранжируются – располагаются в убывающей последовательности
|
|
|
Затем производится присвоение новых индексов 
, где 
- общее количество наименований деталей номенклатуры, т. е.
Для удобства расчетов вводятся относительные величины рассматриваемых показателей qj (в процентах)
Величины 
суммируются нарастающим итогом
Интегральная (кумулятивная) зависимость 
представляется в табличной форме в виде пар значений 
и затем может быть использована для подбора аналитической зависимости 
или представлена в виде графика (ось ординат Y – значение , ось абсцисс X – значение 
).
По существу, эмпирический метод предусматривает выбор координат YA и YA+B, например, YA =75 %, YA+B =95 %.
Затем с помощью интегральной зависимости находятся значения XA и XA+B, позволяющие разделить позиции номенклатуры на группы А, В и С.
Дифференциальный метод может быть использован как для ранжированных показателей Cj , так и для исходных. В основу метода положены соотношения, опирающиеся на среднее значение показателя
В общем случае граничные значения для выделения групп рассчитываются с помощью коэффициентов, величины которых задаются. Например, к группе А должны быть отнесены позиции номенклатуры, показатели которых
,
а к группе В соответственно
Аналогично к группе С относим позиции номенклатуры, для которых
Несомненное достоинство дифференциального метода – простота. Нет необходимости ранжировать показатели и строить интегральную зависимость. Недостаток дифференциального метода – неопределенность выбора коэффициентов 
и 
.
Аналитический метод. Особенность данного метода состоит в том, что деление на группы А, В и С производится на основе интегральной кривой . Можно выделить два основных варианта этого метода – графический и аналитический.
При графическом способе (рис. 2а) по оси ординат откладываются значения , по оси абсцисс – индексы 1,2,…, 
, соответствующие присвоенным номерам позиции номенклатуры. Точки с координатами на графике соединяются плавной кривой 
, которая всегда является выпуклой вверх. Затем проводится касательная LM к интегральной кривой параллельно прямой OD. Прямая OD соответствует равномерному распределению показателя для всей номенклатуры
Абсцисса точки касания 
(NA) отделяет от всей номенклатуры первую группу (группу А), в которую входят позиции номенклатуры с показателями
. Таким образом, к группе А относятся все позиции номенклатуры, у которых значения показателей больше или равны среднему значению показателя для всей номенклатуры.
Соответственно ордината точки (QA) указывает долю деталей группы А в процентах.
Продолжим деление на группы оставшейся номенклатуры, воспользовавшись вышеописанным приемом. Соединим точку с точкой D и проведем касательную к кривой 
, параллельную прямой 
. Абсцисса точки касания 
делит оставшуюся номенклатуру на группу В и группу С.
Для оставшейся номенклатуры величина среднего показателя составит
где 
- число позиций, вошедших в группу А.
Таким образом, в группу В попадают позиции номенклатуры с показателями , удовлетворяющими неравенству
При аналитическом способе последовательность этапов определения номенклатурных групп следующая.
1. Позиции номенклатуры нормируются в интервале (0;1) и вводится аргумент х.
2. Выбирается аналитическая зависимость 
для аппроксимации интегральной кривой .
3. Определяются коэффициенты 
с использованием метода наименьших квадратов.
4. В качестве критерия деления на группы выберем условие, что в группу А попадут все позиции номенклатуры, показатели которых 
больше или равны среднему значению показателя для всей номенклатуры 
. Согласно теореме Лагранжа, на выпуклой кривой 
существует одна точка А, касательная в которой параллельна линии, соединяющей начало координат (0;0) и точку (1;1).
Для определения абсциссы точки А воспользуемся формулой
где 
- производная функции в точке касания А;
- искомая абсцисса точки касания;
- значения функции в начальной 
и конечной 
точках.
С учетом начальных условий уравнение запишется в виде
Решая это уравнение, находим 
, затем ординату 
и количество позиций номенклатуры, относящихся к группе А
5. Для определения точки В введем новую систему координат, принимая за начало отсчета абсциссу и ординату 
. С учетом, что конечная точка имеет координаты 
, 
, уравнение запишется в виде
Дальнейшие вычисления аналогичны п. 4: находим 
, затем 
и 
Анализ XYZ
Анализ АВС позволяет дифференцировать ассортимент по степени вклада в конечный результат. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ иной – здесь весь ассортимент делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса.
В группу Х включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.
В группу Y включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y – средние.
В группу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически от случая к случаю. Прогнозировать объемы реализации товаров группы Z сложно.
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса по этой позиции (cv):
, (5.1)
где xi – значение спроса по оцениваемой позиции в i-ом периоде;
- среднее значение спроса по оцениваемой позиции:
n – количество рассматриваемых периодов.
Величина коэффициента вариации изменяется в пределах от нуля до бесконечности. Разделение на группы X, Y и Z может быть осуществлено, например, на основе правила, представленного в табл. 3.
.
Т а б л и ц а 3. Возможное правило дифференцирования ассортимента
| Интервал CV | Группа |
0  cv<10 %
| X |
| 10 % cv < 25 %
| Y |
cv  25 %
| Z |
Задание 1.
Задача 1. В таблице приведены данные о прибыли (в тыс. р), которую приносят предприятию различные позиции номенклатуры.
| № позиции | Прибыль, тыс. р. |
Провести анализ АВС
1. Эмпирическим методом при YA =75 %, YA+B =95 %.
2. Дифференциальным методом при 
, 
3. Аналитическим методом (графически)
Задача 2.
Исходные данные для проведения анализа XYZ приведены в таблице
| № позиции | Реализация за квартал, руб. | |||
1. Рассчитать коэффициенты вариации спроса по отдельным позициям ассортимента (cv).
2. Разделить анализируемый ассортимент на группы X, Y и Z.
|
|
|
