Характеристика OLAP за тестом FASMI.

FASMI (Fast analysis of shared multidimensional information – швидкий аналіз розділюваної багатовимірної інформації), який вимагає, щоб OLAP-додаток надавав такі можливості: висока швидкість (аналіз має виконуватись однаково швидко по всіх аспектах інформації за умови допустимого часу відгуку не більше п’яти секунд. При цьому найпростіші запити опрацьовуються протягом однієї секунди і дуже небагато запитів – понад 20 секунд, для досягнення цієї мети розробники OLAP-продуктів застосовують широкий спектр методів, включаючи спеціалізовані форми збереження даних, великі попередні обчислення або підсилені апаратні вимоги), аналіз забезпечення можливості проводити основні типи числового та статистичного аналізу, який може бути завчасно визначений розробником додатка або довільно визначатися користувачем. Засоби аналізу можуть включати процедури аналізу часових рядів, розподілу витрат, валютних переведень, пошуку цілей, зміни багатовимірних структур, не процедурного моделювання, виявлення виняткових ситуацій, витягів даних та інші операції. Розділення доступу – доступ до даних має бути багатокористувацьким, при цьому має контролюватися доступ до конфіденційної інформації. Система повинна забезпечувати всі вимоги захисту конфіденційності (можливо до рівня комірки) і у разі необхідності множинного доступу до запису здійснювати блокування модифікації на відповідному рівні. багато вимірність – забезпечення багатовимірного концептуального подання даних, включаючи повну підтримку ієрархії, оскільки таке представлення є найбільш логічним для аналізу бізнесу. робота з інформацією – OLAP-додаток повинен мати можливість звертатися до будь-якої потрібної інформації, незалежно від її обсягу та місця зберігання.

Сховища даних

Сховище даних (data warehouse) являє собою предметно-орієнтоване, прив’язане до часу і незмінне зібрання даних для підтримки процесу прийняття керуючих рішень. Дані у сховище надходять з оперативних систем, призначених для автоматизації бізнес-процесів, а також із зовнішніх джерел (наприклад, із статистичних звітів). Головним призначенням сховища є надання інформації для аналізу в одному місці та в інтуїтивно зрозумілий структурі. Винахідник сховищ даних Б.Інмон у 1992 році визначив їхні особливості: предметна орієнтація (дані у сховищі організовані відповідно до основних напрямів діяльності підприємства), інтегрованість ( первинні дані оперативних баз даних перед введенням у сховище даних перевіряються, вибираються, агрегуються ), підтримка хронології (дані у сховищі нагромаджуються у вигляді історичних пластів), незмінність (дані, завантажені у сховище, не підлягають змінам,), мінімальна надлишковість забезпечується фільтрацією та очищенням даних OLTP-систем перед їх завантаженням у сховище. Залежно від повноти подання даних виділяють такі види даних сховищ: корпоративні – вміщують інтегровану інформацію, зібрану з певної множини оперативних баз даних, яка характеризує всю корпорацію і необхідна для здійснення консолідованого аналізу діяльності корпорації в цілому. Такі сховища містять дані за всіма напрямами діяльності корпорації і використовуються для підтримки прийняття як тактичних, так і стратегічних рішень. Кіоски або втрати даних – це певна підмножина корпоративних даних, які характеризують конкретний аспект діяльності корпорації (наприклад, облік запасів чи маркетинг). У вітрини даних інформація може вибиратись або з корпоративного сховища (залежні вітрини), або безпосередньо з оперативних баз даних, проходячи попередні узгодження та перетворення (незалежні вітрини). Розроблення кіоску даних набагато менш трудомістке, ніж сховища, і триває 3-4 місяці. Побудова корпоративних сховищ і кіосків даних здійснюється за однаковими принципами і з використанням однакових технологій. Відоме також поняття глобального сховища даних, яке розглядається як єдине джерело інтегрованих даних для всіх вітрин даних.