Языки обработки символьной информации

Языки обработки символьной информации

Лисп.

Язык Лисп был разработан в Стэнфорде под руководством Дж. Маккарти в начале 60-х годов. Основные принципы, положенные в основу языка Лисп: использование единого спискового представления для программ и данных; применение выражений для определения функций; скобочный синтаксис языка.

Лисп является языком низкого уровня, его можно рассматривать как ассемблер, ориентированный на работу со списковыми структурами. Поэтому на протяжении всего существования языка было много попыток его усовершенствования за счет введения дополнительных базисных примитивов и управляющих структур. Но все эти изменения, как правило, не становились самостоятельными языками. Лисп - не единственный язык, используемый для задач ИИ. Уже в середине 60-х годов разрабатывались языки, предлагающие другие концептуальные основы. Наиболее важные из них в области обработки символьной информации - СНОБОЛ и Рефал.

СНОБОЛ.

Это язык обработки строк, в рамках которого впервые появилась и была реализована в достаточно полной мере концепция поиска по образцу. Язык СНОБОЛ был одной из первых практических реализаций развитой продукционной системы. Наиболее известная и интересная версия этого языка - Снобол-4 Здесь техника задания образцов и работа с ними существенно опередили потребности практики. По существу, он так и остался «фирменным» языком программирования, хотя концепции СНОБОЛа, безусловно, оказали влияние и на Лисп, и на другие языки программирования задач ИИ.

Рефал.

Язык Рефал - алгоритмический язык рекурсивных функций. Он был создан Турчиным в качестве метаязыка, предназначенного для описания различных, в том числе и алгоритмических, языков и различных видов обработки таких языков. Для пользователя это язык обработки символьной информации. Поэтому, помимо описания семантики алгоритмических языков, он нашел и другие применения. Это выполнение громоздких аналитических выкладок в теоретической физике и прикладной математике, интерпретация и компиляция языков программирования, доказательство теорем, моделирование целенаправленного поведения, а в последнее время и задачи ИИ. В основу языка Рефал положено понятие рекурсивной функции, определенной на множестве произвольных символьных выражений. Базовой структурой данных этого языка являются списки, но не односвязные, как в Лиспе, а двунаправленные. Обработка символов ближе к продукционной парадигме. При этом активно используется концепция поиска по образцу, характерная для СНОБОЛа.

Пролог.

В начале 70-х годов появился новый язык составивший конкуренцию Лиспу при реализации систем, ориентированных на знания - Пролог. Пролог - европейский язык, был разработан в Марсельском университете в 1971 году. Но популярность он стал приобретать только в начале 80-х годов. Это связано с двумя обстоятельствами: во-первых, был обоснован логический базис этого языка и, во-вторых, в японском проекте вычислительных систем пятого поколения он был выбран в качестве базового для одной из центральных компонент - машины вывода.

Язык Пролог базируется на ограниченном наборе механизмов, включающих в себя сопоставление образцов, древовидное представление структур данных и автоматический возврат. Пролог особенно хорошо приспособлен для решения задач, в которых фигурируют объекты и отношения между ними.

Пролог обладает мощными средствами, позволяющими извлекать информацию из баз данных, причем методы поиска данных, используемые в нем, принципиально отличаются от традиционных. Мощь и гибкость баз данных Пролога, легкость их расширения и модификации делают этот язык очень удобным для коммерческих приложений.

Пролог успешно применяется в таких областях как: реляционные базы данных (язык особенно полезен при создании интерфейсов реляционных баз данных с пользователем); автоматическое решение задач; понимание естественного языка; реализация языков программирования; представление знаний; экспертные системы и др. задачи ИИ.

Для решения реальных задач ИИ необходимы программы, работающие в параллельных системах. В настоящее время существуют десятки моделей параллельного выполнения логических программ вообще и Пролог-программ в частности. Часто это модели, использующие традиционный подход к организации параллельных вычислений: множество параллельно работающих и взаимодействующих процессов. В последнее время значительное внимание уделяется и более современным схемам организации параллельных вычислений - потоковым моделям. В моделях параллельного выполнения рассматриваются традиционный Пролог и присущие ему источники параллельности.