 |
Статистика и ее информационная база
|
|
|
|
ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ
И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ
_______________________________________________________________
ФГОУ ВПО «АКАДЕМИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ»
Л.А. Клименкова, А.З. Гасанов
СТАТИСТИКА
ХИМКИ – 2011 г.
Рецензенты:
С. Н. Грязнов, кандидат социологических наук, доцент;
Е. А. Клепко, кандидат технических наук, доцент;
Е. Г. Рудаковская, кандидат технических наук, доцент.
Клименкова Л.А., Гасанов А.З.
Статистика. Учебное пособие. - Химки: ФГОУ ВПО «АКАДЕМИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ», 2010.- 340 с.
В учебном пособии рассмотрены основные вопросы статистической методологии: организация статистического наблюдения, обработка данных и их анализ; методы статистического анализа вариационных рядов и рядов динамики, корреляционного анализа, прогнозирования на основе рядов динамики и регрессионных моделей, а также принципы выборочного наблюдения и индексный метод обработки статистической информации. Приводятся основополагающие концепции методологии социально-экономической статистики с учетом международных стандартов и современной практики российской статистики. Уделено внимание основным понятиям статистики МЧС: содержатся положения, характеризующие цели и задачи государственного и муниципального управления, цели и задачи статистики МЧС, основным понятиям статистики МЧС, основные организационные формы статистического наблюдения МЧС.
Учебное пособие предназначено для слушателей, студентов и курсантов высших учебных заведений МЧС России, обучающихся по специальности 080504.65 «Государственное и муниципальное управление», а также обучающихся по другим специальностям и изучающим учебную дисциплину «Экономика».
|
|
|
© Клименкова Л.А., Гасанов А.З., 2011
© ФГОУ ВПО «АКАДЕМИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ», 2011
СОДЕРЖАНИЕ
| Часть I. Общая теория статистики | |
| Раздел 1. Введение в статистику | |
| Статистика и ее информационная база | |
| Организация статистики в Российской Федерации | |
| Контрольные вопросы | |
| Раздел 2. Сбор и обработка статистической информации | |
| Статистическое наблюдение | |
| Статистическая группировка и сводка | |
| Обобщающие статистические показатели | |
| Контрольные вопросы | |
| Раздел 3. Статистические распределения и анализ вариационных рядов | |
| Статистические распределения и их основные характеристики | |
| Анализ вариационных рядов | |
| Контрольные вопросы | |
| Раздел 4. Методы изучения статистических связей | |
| Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов | |
| Методы изучения корреляционной связи | |
| Контрольные вопросы | |
| Раздел 5. Исследование рядов динамики | |
| Ряды динамики и их анализ | |
| Прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей | |
| Индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов | |
| Контрольные вопросы | |
| Часть II. Социально-экономическая статистика | |
| Раздел 6. Основные направления статистического изучения населения | |
| Основные цели и задачи социально-экономической статистики | |
| Статистика населения | |
| Статистика занятости и безработицы Контрольные вопросы | |
| Раздел 7. Статистиа социально-трудовых отношений | |
| Статистика труда | |
| Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу Контрольные вопросы | |
| Раздел 8. Характеристика национального богатства | |
| Статистика национального богатства | |
| Статистика основных фондов Контрольные вопросы | |
| Раздел 9. Статистический анализ основных макроэкономических показателей | |
| Система национальных счетов и обобщающих показателей социально-экономического развития на макроуровне | |
| Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг Контрольные вопросы | |
| Раздел 10. Статистическое исследование благосотояния населения | |
| Статистика цен на товары и услуги | |
| Статистика уровня и качества жизни населения Контрольные вопросы | |
| Раздел 11. Организация статистического учета в МЧС России | |
| Система статистического учета в МЧС РФ Основные статистические показатели МЧС РФ Основные организационные формы статистического наблюдения МЧС РФ Контрольные вопросы | |
| Задачи Глоссарий Литература |
|
|
|
Часть 1.
Общая теория статистики
Раздел 1. Введение в статистику
Статистика и ее информационная база
Статистика – этонаука характеризующая, на основе получения, обработки и анализа информации, количественные закономерности жизни общества во всем их многообразии (технико-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием. Термин «Статистика» происходит от позднелатинского слова Status (государство).
Зарождение статистической практики произошло примерно с возникновением государства. Имеются сведения об учете (переписи) населения и земель, проводившемся несколько тысячелетий назад. С образованием и развитием централизованного государства применения статистики значительно расширилась: переписи населения стали проводиться регулярно, возникли элементарные формы статистического учета и в других областях общественной жизни.
Статистика как наука сформировалась значительно позже вместе с развитием капитализма. Благодаря трудам английских ученых У. Петти и Дж. Граунта в конце XVII века политическая арифметика - научное направление в истории развития статистической науки, считавшее количественный метод способом познания политической и социальной жизни, и в трудах немецкого ученого Г. Комринга государствоведение - описание естественных условий, территории, климата, населения, экономики и других объектов, характеризующих состояние государства, положили начало развитию научной основы статистики. Государствоведение начало формироваться одновременно с политической арифметикой и получило особое развитие в Германии в XVIII веке. Термин «Статистика» ввел в середине XVIII века Г. Ахенваль, который начал читать новую учебную дисциплину и опубликовал книгу под названием «Статистика».
|
|
|
Формирование статистической науки в России связано с Петровской эпохой, когда было положено начало текущему учету населения. В 1718 году была проведена первая подушная перепись, а в 1722 г. введена регистрация браков, рождений и смертей; центральным статистическим органом в стране был Сенат.
К середине XIX века бельгийский статистик Л.А.Ж. Кетле и его последователи доказали наличие закономерностей в статистических рядах, начинают применять математические методы в обработке статистических данных.
Со второй половины XIX века и начала XX века началось интенсивное развитие статистики: проводятся различного рода периодические переписи и обследования, совершенствуются органы государственной статистики, формируется специальная научная дисциплина - математическая статистика, являющаяся частью математики.
 |
Рис. 1.1. Взаимосвязи статистики с основными научными направлениями
Статистические методы обработки информации широко применяются в различных научных дисциплинах, что связано в первую очередь с тем, что познание качественных законов развития явлений невозможно без анализа их количественных характеристик. Статистика изучает закономерности, основанные на законе больших чисел, в соответствии с которым в массе явлений погашаются случайные отклонения, имеющие разные знаки, от основной линии развития.
Предмет статистики - количественная характеристика массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
В статистике применяют различные взаимосвязанные между собой специфические приемы (методы) исследования, совокупность которых образует статистическую методологию, основанную на объективном характере свойств и закономерностей количественных отношений и связей изучаемых явлений.
|
|
|
Основные требования статистической методологии - исследование массовых объектов и явлений, дифференциация их по группам и подгруппам, определение сводных количественных характеристик (специальных показателей, средних величин, индексов и т.д.), что позволяет выявлять типичные свойства и закономерности явлений, выделять характерные группы и типы явлений.
Статистические методы -это совокупность приемов, применяемых в процессе статистического исследования.
Статистическое исследование -процесс изучения явлений на основе статистических методов, который включает выполнение следующих этапов исследования: постановки задачи анализа на основе знакомства с конкретными условиями развития явления, подбора статистических материалов, их критической оценки, систематизации отобранных данных и расчета недостающих показателей, дополнительной обработки материалов при помощи специальных статистических методов и формулировки выводов и практических предложений.
Обычно выделяют три основные стадии статистических исследований, как правило, обособленные во времени:
1) статистическое наблюдение,
2) сводка и обработка материалов,
3) анализ данных.
На первой стадии собираются массовые статистические данные, получаемые с помощью первичного учета, систематической регистрации и других специальных форм статистического наблюдения.
На второй стадии полученные данные сводятся в систему сводных таблиц с применением системы группировок и обобщающих показателей.
На третьей стадии собранные данные анализируются с использованием статистических методов и делаются выводы. Эффективность выводов и прогнозов статистического анализа зависят от знания природы изучаемого явления и надлежащего использования правил и приемов анализа, разрабатываемых теорий статистики.
Статистические методы разделяются на две основные группы:
1) методы статистического наблюдения,
2) методы обработки и анализа статистических данных (т.е. результатов наблюдения).
Важным элементом организации экономической статистики является сбор первичных данных от всех хозяйствующих субъектов. Методы статистического наблюдения (отчетность, переписи, выборочные обследования и др.) позволяют получить массовые и надежные материалы о различных явлениях.
Специфическими для статистики методами обработки данных являются группировки, балансовый метод, исчисление средних величин (метод средних), исчисление индексов (индексный метод), графический метод и др.
|
|
|
Классификации позволяютполучатьколичественные характеристики на основе качественного анализа изучаемых явлений и процессов в соответствии с определением критериев для распределения общей совокупности на однородные группы. Классификации способствуют упорядочению данных, созданию основы для их кодирования. Широко применяется построение специальных групповых и комбинационных таблиц.
Большое значение для обработки результатов наблюдения во многих областях имеет использование методов теории вероятности и математической статистики.
В процессе статистического исследования статистические методы обычно применяются комплексно. Например, в анализе рядов динамики сочетается использование таких приемов, как выравнивание (сглаживание) рядов, исчисление средних и индексов, построение графиков и т.д.
При разработке методов расчета различных показателей используют инструментарий теории статистики. В этом разделе статистики изучаются наиболее общие категории, принципы и методы статистической науки. Однако во многих случаях качественный анализ явлений и процессов полностью зависит от уровня квалификации статистиков, их способности интерпретировать содержание социально-экономических процессов на основе специальных знаний в изучаемой области. Статистическая методология (методы определения содержания показателей, их основные классификации, методы оценки и т. д.) должна основываться на научно разработанных концепциях и определениях, отражающих характер исследуемых явлений и конкретные механизмы функционирования экономики.
Количественные данные, собранные в результате статистического наблюдения, должны быть достоверными (первичные данные должны соответствовать действительным значениям изучаемых величин) и сопоставимыми (по времени, по территории), что обеспечивает возможность правильных выводов об изучаемой совокупности. Статистические данные должны поступать своевременно. Эти требования необходимы для обеспечения контроля и осуществления оперативного руководства.
Расхождения между значениями изучаемых величин, полученными в результате статистического наблюдения, и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения.
 |
Рис.1.2. Основные виды ошибок наблюдения
Ошибки регистрации могут возникнуть по различным причинам и соответственно иметь случайный или систематический характер.
Случайные ошибки наблюдения появляются в результате описок, оговорок, незнания и т.п. Эти ошибки имеют разную направленность, и при большом числе наблюдений они взаимно погашаются, нейтрализуются.
Систематические ошибки возникают главным образом за счет округлений количественных показателей (возраста, стажа работы, индивидуального дохода, дохода семьи и т.п.) и имеют тенденцию искажать данные в одном каком-либо направлении. Это приводит к тому, что в результативном показателе может содержаться накопленная ошибка.
Ошибки репрезентативности – это специфические ошибки, возникающие при выборочном наблюдении в связи с тем, что отобранная и обследованная совокупность (выборочная) недостаточно точно воспроизводит всю совокупность (генеральную). Ошибки репрезентативности представляют собой отклонения величины показателя по отобранной совокупности от его значения по всей совокупности. Ошибки репрезентативности так же, как и ошибки регистрации, могут быть случайными и систематическими.
Достоверность статистических данных должна соблюдаться на всех стадиях статистической работы. Поэтому полученные в результате статистического наблюдения данные должны быть подвергнуты проверке.
Контроль полученных в результате наблюдения материалов подразделяется на синтаксический, арифметический и логический.
Рис. 1.3. Виды контроля данных статистического наблюдения
Синтаксический контроль заключается в проверке наличия необходимых реквизитов, предусмотренных инструкцией, правильности оформления документа, полноты материала и охвата всех единиц наблюдения.
Арифметический контроль заключается в проверке итоговых данных по графам или строкам, проверке нарастающих и итогов, вычисленных относительных, средних и других величин. Например, следует проверить, правильно ли вычислена сумма показателя за квартал по данным месячной отчетности, годового - по данным квартальной отчетности и т.п.
Логический контроль заключается во взаимном сопоставлении ответов на вопросы программы наблюдения, в применении знания взаимосвязей между показателями с целью выявления логической совместимости ответов.
Ошибки возникают непреднамеренно и преднамеренно.
Непреднамеренные ошибки чаще всего возникают в результате небрежности или недостаточной классификации счетного аппарата, плохой постановки первичного учета.
Преднамеренные ошибки возникают вследствие сознательного искажения статистических данных.
Чтобы предотвратить ошибки, необходимо систематически проверять учет и отчетность на местах, инструктировать лиц, составляющих и подписывающих формы статистической отчетности.
Основными методами формирования информационной базы статистики являются бухгалтерская и статистическая отчетность предприятий и организации, составление регистров, экономические переписи и переписи населения, выборочные обследования, обследования бюджетов домашних хозяйств и др.
Экономическая статистика тесно связана с бухгалтерским учетом. Значительный объем собираемой информации основывается на данных бухгалтерского учета, однако определения и классификации, используемые в бухгалтерском учете, как правило, отличаются от определений и классификаций, применяемых в экономической статистике.
Например, определение доходов, используемое в бухгалтерском учете в соответствии с инструкциями Минфина России и преследующее главным образом фискальные цели, не совпадает с макроэкономическим определением доходов, применяемым в экономической статистике. Поэтому одной из главных задач экономической статистики является приведение собранных данных бухгалтерского учета в соответствие с требованиями экономической статистики.
На настоящее время статистические органы используют новые современные технологии сбора, обработки, передачи и распространения статистической информации. Основу информационных систем должны составлять системы управления базами данных, способные поддерживать распределенные массивы информации, мощные программные пакеты для проведения анализа, локальные и распределенные информационные сети, современные средства предоставления информации для конечного использования (информационно-издательские комплексы). Дальнейшее развитие электронного обмена информацией связано с переходом на новые, более современные телекоммуникационные системы, прежде всего на использование в этих целях возможностей сети Интернет.
В Федеральной Программе реформирования российской статистики намечен ряд мер по дальнейшему совершенствованию государственной статистической системы в России, в частности, в ней предусмотрены:
- организация системы мониторинга за процессами в социальной сфере (предполагается, что мониторинг будут осуществлять как органы государственной статистики, так и соответствующие министерства и ведомства);
- совершенствование методов определения характеристик теневой и неформальном экономики (без решения этой задачи невозможно точно определить темпы экономического роста, размеры ВВП, доходы населения и т. д.);
- дальнейшее реформирование российской статистики на основе общепринятых в мире принципов и международных стандартов, но с учетом реальной правовой, экономической и политической ситуации в стране;
- переход от сплошных методов наблюдения (отчетности) к выборочным методам.
Кроме того, статистические органы должны:
- предоставлять полную и достоверную информацию, например, при изучении темпов экономического роста должны учитываться результаты деятельности предприятий в формальной и неформальной, законной и теневой экономике и т. д.;
- использовать отлаженную систему сбора первичных данных:
1) бухгалтерскую и статистическую отчетность предприятий и организаций, 2) административные отчеты органов государственного управления,
3) отчеты органов налогового контроля (например, отчеты Минфина России об исполнении государственного бюджета, налоговых органов, таможенных организаций),
4) выборочные обследования мелких предприятий,
5) выборочные обследования бюджетов домашних хозяйств,
6) периодические переписи населения, промышленности, сельского хозяйства и других отраслей.
Для решения этих задач необходимо:
- создание эффективной системы передачи и хранения информации с помощью использования современных средств связи и компьютерной техники;
- обеспечение сопоставимости показателей во времени и пространстве, а также международной сопоставимости важнейших показателей;
- гарантировать конфиденциальность отдельных сведений, сообщаемых респондентами статистическим органам для их последующей обработки с целью получения обобщающих показателей.
- предоставлять информацию органам государственного управления различного уровня в строго установленные сроки. Обычно статистические органы подготавливают ожидаемые оценки основных результатов развития экономики за год, а также предварительные и окончательные годовые данные. Ожидаемые оценки, как правило, подготавливаются сразу после завершения отчетного периода, и они основываются на ограниченном объеме имеющейся к этому времени информации. Предварительные данные подготавливаются спустя несколько месяцев после завершения отчетного периода, а окончательные - в конце года, следующего за отчетным годом. Они обычно используются для подготовки ожидаемых оценок за следующий период. Кроме того, многие показателя исчисляются на месячной и квартальной основе.
Статистическая информация публикуется в специальных изданиях, справочниках. В настоящее время основным официальным изданием РФ является «Российский статистический ежегодник» (сокращенный вариант «Россия в цифрах»).
Издаются специализированные тематические статистические сборники:
- «Промышленность России»,
- «Демографический ежегодник России»,
- «Социальное положение и уровень жизни населения России»,
- «Цены в России» и другие.
Международный валютный фонд в 1996 г. разработал международный стандарт в области распространения информации, в котором рассмотрены следующие вопросы:
- содержание, периодичность и своевременность предоставления информации;
- доступ к статистическим данным общественности и других потребителей;
- степень доверия к статистической информации;
- качество информации.
Первичные данные, собранные из различных источников, используются в дальнейшем с целью исчисления обобщающих показателей.
|
|
|
