 |
Локальные и глобальные сети. Специфика построения локальных сетей предприятия. Методы защиты информации в локальных сетях
|
|
|
|
Понятие о распределенных информационных системах. Сущность концепции открытых систем. Автоматизированные рабочие места как основа распределенной информационной системы управления. Файл-серверные и клиент-серверные технологии обработки данных в распределенной системе управления. Архитектура сетей. Сети Интранет. Адресация компьютеров в локальных сетях, среде Итранет и Интернет.
Работа с базами данных в корпоративной сети. Примеры сетевых программных продуктов, реализующих задачи управления.
Проблемы безопасности современных корпоративных сетей. Основные принципы обеспечения информационной безопасности. Методы воздействий нарушителя на корпоративную сеть. Характеристика возможностей внутренних и внешних нарушителей. Модель нарушителя. Классификация нарушителей. Методы и средства защиты информации. Построение системы контроля доступа на объект. Программно-аппаратные средства защиты компьютерных сетей.
Современные технологии защиты корпоративных сетей. Межсетевые экраны, системы обнаружения атак и виртуальные частные сети. Анализ уровня защищенности корпоративной информационной системы.
Обзор современного состояния коммуникационных возможностей и тенденций развития в сфере государственного и муниципального управления и менеджмента.
Информационные ресурсы Интернет. Информационные корпоративные порталы. Примеры реализаций. Цели и задачи корпоративных порталов.
11. Электронная коммерция. Сектора коммерции В2В, В2С, B2G, С2С, G2C и их специфика. Перспективы и проблемы
электронной коммерции
Роль информации в электронном бизнесе. Понятие, история развития и структура рынка информационных продуктов и услуг. Понятие электронной коммерции. Интернет-технологии электронной коммерции.
|
|
|
Структура рынка электронной коммерции. Факторы снижения издержек при использовании электронной коммерции. Факторы развития электронной коммерции. Модели отношений между участниками процесса электронной коммерции. Преимущества электронной коммерции для поставщиков и покупателей.
Автоматизированные системы управления ресурсами предприятия и электронная коммерция. Правовое обеспечение электронной коммерции. Сектора коммерции В2В, В2С, B2G, С2С, G2C и их специфика. Отраслевые площадки электронной торговли. Виртуальные предприятия. Интернет-инкубаторы.
Основные понятия электронных систем государственных закупок. Правовое регулирование госзакупок.
Технологии защищенной связи и защиты данных в электронной коммерции. Системы электронных платежей, цифровые деньги. Система электронных банковских услуг.
Роль Интернет в реализации задач государственного, муниципального управления и менеджмента.
5.3. План практических занятий [1].
Тема 1. Информационные системы и технологии как составная часть
современной системы управления и принятия решений в менеджменте
Практические занятия не предусмотрены.
Тема 2. Информационные технологии управления данными. Базы данных и системы управления базами данных. Реляционные базы данных. Фактографические, документальные, архивные базы данных. Информационно-поисковые системы
План практического занятия № 1
Интерфейс СУБД MS Access. Представление данных в виде таблиц. Взаимосвязь таблиц. Создание запросов, форм и отчетов с помощью СУБД MS Access. Выполнение практических заданий с использованием электронного методического пособия. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-ИТУ_ Дневное_и Заочное.
Тема 3. Система электронного документооборота как инструмент
эффективного управления
План практического занятия № 2
|
|
|
Система автоматизации документооборота DocsVision. Основные объекты программы. Навигатор. Папки, их виды. Системные и пользовательские папки. Создание, удаление, копирование папок. Карточки как основной объект системы. Виды карточек их атрибуты и свойства. Работа в режиме регистратора. Выполнение практических заданий с использованием электронного методического пособия. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-ИТУ _Дневное_и Заочное.
.
Тема 4. Криптографическая защита информации. Программные продукты для криптологической защиты документов.
План практического занятия № 3
Программа Криптоарм и ее возможности. Цифровой сертификат и его создание в КриптоАрм. Самоподписанный сертификат и его создание в КриптоАрм. Экспорт и импорт сертификата. Создание цифровой подписи. Шифрование электронного документа открытым ключом. Снятие цифровой подписи и дешифрование документа. Выполнение практических заданий с использованием электронного методического пособия. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-ИТУ _Дневное_и Заочное.
Тема 7. Информационные технологии поддержки принятия решений в менеджменте. Экспертные системы. Экспертные системы на основе алгоритмов нечеткой логики
План практического занятия № 4
Создание систем поддержки принятия решений, основанных на выявлении правил, скрытых в данных. Экспертные системы, основанные на алгоритмах анализа корзины покупателя поиск ассоциативных правил. Деревья решений. Экспертные системы для обнаружения клиентов с большим риском невозврата кредита. Экспертные системы, основанные на алгоритмах кластеризации и дискриминации. Сегментация рынка товаров и услуг. Выполнение практических заданий с использованием электронного методического пособия. Электронный адрес Y:\_Teachers \ A-ИТУ _Дневное_и Заочное.
План практического занятия № 5
Экспертные системы, основанные на алгоритмах прогнозирования, выявления взаимосвязи и поиска скрытых факторов. Выявление взаимосвязи явлений. Корреляции, ложные корреляции, корреляции атрибутивных переменных. Манипуляция данными в среде PASW. Построение графиков диаграмм. Прогнозирование на основании линейных регрессионных моделей. Выполнение практических заданий с использованием электронного методического пособия. Электронный адрес Y:\_Teachers \ A-ИТУ _Дневное_и Заочное.
|
|
|
Тема 8. Нейросетевые технологии поддержки принятия решений. Нейронные
сети как средства классификации и прогнозирования
План практического занятия № 6
Проблема обобщения и контроля качества обучения нейронной сети. Программный продукт Deductor. Импорт и экспорт данных в программе Deductor. Примеры решения задач с использованием нейросетевого моделирования. Задачи предсказания. Настройка программы для решения задач предсказания. Выбор параметров нейронной сети. Применение инструмента «Что если». Оценка ошибки нейромоделирования. Ошибка RMSE(Root Mean Squared Error). Импорт и экспорт обученной нейросети. Выполнение практических заданий с использованием электронного методического пособия. Электронный адрес Y:\_Teachers \ A-ИТМ _Дневное_и Заочное.
|
|
|
