Дискретные случайные величины.
Случайные величины обозначаются заглавными буквами X, Y, Z. Запись X=x означает, что случайная величина приняла значение x. Запись P (X=x) означает вероятность того, что случайная величина X приняла значение x. Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Его можно задать таблично, аналитически (в виде формулы) и графически. Табличный способ (или ряд распределения)
Графический ряд распределения (многоугольник или полигон распределения). В прямоугольной системе координат строятся точки Математическое ожидание M(X). Математическим ожиданием M(X) случайной величины X называется сумма произведений всех ее возможных значений на соответствующие вероятности, т.е. Смысл математического ожидания. Пусть произведено N независимых опытов, в каждом из которых X принимает определенное значение. Например, x1 появилось m1 раз, x2 появилось m2 раз, ... xn появилось mn раз. Ясно, что m1+ m2+…+ mn=N. Вычислим среднее арифметическое найденных случайных величин:
Допустим, что число испытаний достаточно велико, значит
Значит математическое ожидание приближенно равно среднему арифметическому наблюдаемых значений случайной величины. СВОЙСТВА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ 1) 2) 3) 4) Следствие: Дисперсия дискретной случайной величины D(X) Определение: Дисперсией (рассеянием) дискретной случайной величины называют мат.ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее мат.ожидания, т.е.
Теорема: СВОЙСТВА ДИСПЕРСИИ 1) 2) 3) 4) 5) Определение:
Читайте также: Дискретные имитационные модели Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|