Возникновение и эволюция статистики в России

Сохранившиеся письменные памятники древности свидетельствуют, что сбор некоторых статистических сведений, касающихся объектов обложения княжескими податями и налогами, производился на Руси еще в первой половине XII века. Известны также переписи населения с целью обложения его данью, предпринимавшиеся в XII веке, в эпоху монгольского владычества.

Примечательно в ранней русской статистической практике писцовое дело Московского государства: описание земель в конце XV, в начале XVI и начале XVIII веков. С начала XVIII века и в течение всей первой половины XIX века производились подушные переписи — “ревизии”1. За полтора столетия было произведено 10 ревизий. В XVII и XVIII веках зарождалась и хозяйственная статистика в крупных вотчинах, являющаяся в некотором отношении родоначальницей земской статистики. В виде данных о естественном движении населения возникает в XVIII веке текущая статистика.

Статистическая мысль в России в XVIII веке направлялась главным образом по руслу государствоведения. Особенностью этого направления в России являлись идеи статистико-географического описания страны, проекты которого были предложены В. Н. Татищевым и М. В. Ломоносовым. В XVIII веке появились сочинения, которые относились уже к политической арифметике.

Начало XIX века характеризуется в России повышенным интересом к статистике. Дальнейшее экономическое развитие России обусловило увеличение потребностей государства в различных статистических данных. К этому времени относится создание административной статистики. К середине XIX века система ее органов окончательно установилась в виде Центрального статистического комитета и губернских статистических комитетов. Возникает и ведомственная статистика в различных министерствах.

В начале XIX века появляется первая книга по теории статистики на русском языке, написанная К. Ф. Германом. Получает свое дальнейшее развитие и идея статистико-географического описания в работах К. И. Арсеньева. Вместе с тем начинают подвергаться критике положения государствоведения. Эта критика была начата В. С. Порошиным. Труды Д. П. Журавского окончательно закрепили победу нового численного направления над государствоведением.

Вторая половина XIX века знаменуется в русской статистике возникновением земской статистики, являющейся важным этапом в развитии статистической науки и практики. В конце XIX и начале XX века выходят в свет научные сочинения, посвященные теоретическим вопросам статистики. Среди них наибольшее влияние на формирование отечественной статистико-географической мысли имели труды Ю. Э. Янсона — автора университетского курса “Теория статистики”, А. А. Кауфмана, фундаментальные учебники которого “Теория и методы статистики” служили основным пособием при изучении статистики в вузах, и А. А. Чугурова, которому принадлежит монография “Очерки по теории статистики”. Большой вклад был внесен в математическую статистику П. Л. Чебышевым и его учениками А. А. Марковым и А. М. Ляпуновым. Главное место в земской статистике занимали исследования крестьянских хозяйств, которые слагались из основных единовременных исследований в сельскохозяйственной статистике. Основные исследования выявляли состояние крестьянских хозяйств на определенный момент; в задачи текущей статистики входило наблюдение ежегодно изменяющихся явлений — состояния погоды, размеров урожая, уровня цен на продукты. Основные исследования, главную часть которых составляли подворные переписи (единовременные статистические обследования экономического положения крестьянских хозяйств, осуществляемые путем собирания подробных сведений о каждом хозяйстве), входили в систему оценочных работ.

После Октябрьской революции 1917 г. в условиях административно-командной системы и планового хозяйства статистика как главное звено единой системы народно-хозяйственного учета являлась одним из важнейших средств государственного управления и планового руководства народным хозяйством.

Сбор, обработка и анализ статистической информации по всей стране осуществлялись по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной статистики во главе с Цен-тральным статистическим управлением при Совете Министров СССР.

Главной задачей советской статистики было получение и своевременное представление государственным органам достоверных научно обоснованных данных, показывающих ход выполнения государственных планов, наличие материальных резервов в народном хозяйстве и их использование, соотношение и развитие различных отраслей народного хозяйства.

Технической базой советской статистики была сеть вычислительных центров, информационно-вычислительных станций государственной статистики.

Большой вклад в развитие теории и практики советской статистики внесли В. С. Немчинов, П. И. Попов, В. Н. Старовский, С. Г. Струмилин, Б. С. Ястремский. Однако в работе советских статистических органов имели место различные недостоверности, связанные с приукрашиванием реальной действельности. Так, например, после принятия апрельским 1985 г. Пленумом ЦК КПСС известного постановления оборьбе с алкоголизмом вносились коррективы с целью устранения влияния реализации алкогольной продукции на реальные доходы населения. Или известный случай, когда перед довоенной переписью 1937 года И. В. Сталиным было заявлено, что в СССР живет 165 млн чел., однако после переписи было выявлено, что в СССР живет чуть больше 160 млн чел.

Поэтому в настоящее время в связи с переходом к рыночным отношениям все большее значение имеет совершенствование анализа статистической информации, обеспечение ее достоверности и упорядоченности.

Особую значимость также приобретает и внедрение в статистический и бухгалтерский учет системы национальных счетов (СНС).

Кроме того, необходимо решить вопрос о переходе от сплошной статистической отчетности к несплошным видам статистического наблюдения, выборочным обследованиям, единовременным учетам. В значительной мере это связано с изменением форм собственности предприятий и необходимостью постоянного получения различных статистических данных для принятия как краткосрочных, так и долгосрочных коммерческих решений.

В свете изменений, которые произошли в статистическом учете Российской Федерации в последние годы, основными задачами статистики являются:

1) обобщение и прогнозирование тенденций развития как отдельных сфер, так и всего народного хозяйства;

2) разработка и внедрение современных методов исследования экономических и социальных процессов, происходящих в обществе;

3) определение и выявление имеющихся резервов эффективности как отдельных сфер деятельности, так и всего общественного производства;

4) постоянное обеспечение достоверной информацией, необходимой для принятия правильных решений, различных уровней исполнительной и законодательной власти.

Предмет статистики

Под предметом статистики понимается количественная сторона массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием или количественной стороной, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики исследуется при помощи определенных понятий, к которым относятся: “статистическая совокупность”, “единица совокупности”, “признак”, “статистический показатель”, “система статистических показателей”.

Статистическая совокупность — это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью. Объекты, входящие в статистическую совокупность, обладают несколькими общими признаками и могут различаться между собой рядом других, второстепенных, признаков. Наличие разносторонних и многообразных форм отношений и связей между ними обуславливает возможность выделения ряда частных статистических совокупностей для одних и тех же объектов. Например, из общей совокупности предприятий, фирм, компаний и т. д. могут быть выделены частные совокупности сначала по одному, затем по другому признаку (по формам собственности, по уровню техники, по уровню рентабельности).

Совокупности могут быть разнородными и однородными. Совокупность объектов, у которых один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими, называется качественно однородной. И, наоборот, совокупность, в которую входят разные типы явлений, будет разнородной. Совокупность, однородная в одном отношении, может быть разнородной в других.

Возможность использования общих характеристик в этом случае определяется путем анализа содержания этих отношений.

Одна из важнейших задач статистики — определение состава статистической совокупности, отграничение элементов одной совокупности от другой, что решается совместно с другими научными дисциплинами.

Единица совокупности — это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Признаки — свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин.

Система признаков используется для составления программы статистического наблюдения и последующей группировки материалов. Так, для промышленных предприятий признаками будут форма собственности, род (или вид) выпускаемой продукции, размеры производства и др. В статистике населения признаками служат пол, возраст, профессия, образование и т. д.

Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны и в ряде случаев употребляются как тождественные. Показатель выражает единство количественной стороны явления (их меру), признак — отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности.

Признаки могут иметь непосредственное количественное выражение и не иметь такового.

К первому виду относятся признаки, варианты которых отличаются друг от друга определенной величиной: размер посевной площади фермерских хозяйств (которые имеют различные значения: например, 10, 30, 50 га …); возраст человека (значения: 1, 20, 50 лет и т. д.).

Во втором случае варианты признака различаются качественным содержанием, например: профессия — характером труда (слесарь, механик, предприниматель, менеджер), виды товаров — потребительными стоимостями. Такие качественные признаки называют еще атрибутивными (атрибут — неотъемлемое свойство предмета). Когда имеется два противоположных по значению варианта признака, то го-ворят об альтернативном признаке (грамотный, неграмотный).

В результате объединения единиц изучаемой совокупности по величине вариантов, характеризующих их количественный признак, можно получить качественно различные группы, например, пред-приятия в зависимости от величины основных фондов разбиваются на малые, средние и крупные.

Признаки, систематически принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими признаками (размеры одежды и обуви, нормы выработки при однородных условиях и т. д.).

Признаки могут быть основные, определяющие, например, экономическое содержание процессов, и второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых явлений, т. е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов.

Признаки бывают первичные и вторичные. Первичные признаки лежат в основе программы сбора первичных статистических материалов. Вторичные признаки — это признаки, характеризуемые в процессе обработки и анализа данных. Так, группа предприятий по эффективности капитальных вложений основана на вторичных признаках, ибо для эффективности необходимо знать первичные признаки предприятий, компаний, фирм и т. д. — размер капитальных вложений, уровень себестоимости и др.

Статистический показатель — обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Примером статистического показателя служат: численность населения; количество индивидуальных частных предприятий в общем количестве торговых предприятий; удельный вес работающих граждан в общей численности населения; удельный вес менеджеров, имеющих специальное управленческое образование, от их общего количества и т. п. В статистической практике термин “показатель” употребляется и в более узком смысле как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного места и времени: определенный процент норм выработки рабочими по предприятию, группе предприятий и т. п.

Сводные экономические показатели, относящиеся к единому комплексу экономических явлений или многообразным народнохозяйственным процессам и объектам, называют также синтетическими. К таковым, например, относят валовый внутренний продукт, национальное богатство, национальный доход. Величина статистического показателя определяется в результате измерения объектов (элементов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его построения, обусловленных, в свою очередь, степенью охвата изучаемых процессов.

Статистические показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета или различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади, объема, веса, мощности и т. д.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют денежную оценку экономических объектов или их элементов.

Статистические показатели также условно подразделяются на объемные и качественные. К первым относятся показатели, связанные с изменением величины совокупности объектов (элементов), например численности рабочих на предприятии, компании или фирме, объем основных фондов и т. п.

К группе качественных статистических признаков относят признаки уровня развития явлений, например себестоимости единицы изделия. Такие признаки полнее и ярче характеризуют качественные особенности явлений, закономерности их развития.

Система статистических показателей — это совокупность взаимосвязанных между собой статистических показателей, всесторонне отображающих процессы общественной жизни в определенных условиях места и времени.

Таким образом, система статистических показателей охватывает стороны общественно-экономической жизни как на макро-, так и на микроуровнях: страны, регионы (макроуровень); компании, фирмы, предприятия, семьи и т. п. (микроуровень).

Система статистических показателей постоянно совершенствуется (например, введение в практику работы различных коммерческих и некоммерческих предприятий, организаций. России системы национальных счетов), так как изменение условий жизни влечет за собой и изменения системы экономических показателей.

Методы статистики

В целях изучения и познания сущности явлений в статистике применяют различные взаимосвязанные между собой специфические приемы (методы) исследования, совокупность которых образует статистическую методологию. Особенности статистической методологии вытекают из объективного характера свойств и закономерностей количественных отношений и связей явлений, изучаемых статистикой. Основные требования статистической методологии — исследование массовых объектов и явлений, дифференциация их по группам и подгруппам, определение сводных количественных характеристик (специальных показателей, средних величин, индексов и т. д.). Благодаря этим особенностям выявляются общие, типичные свойства и закономерности явлений, устраняются случайные, единичные особенности последних, выделяются характерные группы и типы явлений. Основной чертой статистической методологии является также конкретность исследований, выражающаяся в неразрывной связи количественного анализа с установлением качественного своеобразия объектов в конкретно-исторических условиях места и времени. В основе статистической методологии лежат методы из математической статистики и других разделов математики, которые воплощаются в статистических методах.

Статистические методы — это совокупность приемов, применяемых в процессе статистического исследования.

Статистическое исследование — процесс изучения явлений на основе статистических методов. Статистические исследования начинаются с подготовительных работ по организации исследований. Они подразделяются на взаимосвязанные и в большей мере самостоятельные этапы, как правило, обособленные друг от друга во времени, которые называются стадиями. Обычно выделяют три основные стадии: статистическое наблюдение, сводка и обработка материалов, анализ данных. На первой стадии с помо-щью первичного учета, систематической регистрации и других специальных форм статистического наблюдения собираются массовые статистические данные; на второй стадии эти данные сводятся в систему сводных таблиц с применением системы группировок и сводных величин (обобщающих показателей); на третьей стадии собранные данные анализируются, т. е. проводится сравнение фактов для разных периодов времени, для различных объектов, устанавливаются причины явлений, дается общее описание фактов и объяснение закономерностям, выделяемым с помощью статистических методов. На каждой стадии производится проверка достоверности статистических данных. В процессе анализа обычно совершается дополнительная обработка материалов (перегруппировка, дополнительное исчисление различных коэффициентов, индексов и т. д.), производятся и специальные статистические расчеты. Стати-стический анализ — завершающее звено статистического исследования, имеющий большое познавательное и практическое значение. Результаты анализа используются при разработке вопросов экономической теории, при прогнозировании и организации работы предприятий, компаний, фирм, ассоциаций, холдингов, концернов и т. д. и отраслей народного хозяйства. Правильность и эффективность выводов и прогнозов статистического анализа зависят от знания природы изучаемого явления и надлежащего использования правил и приемов анализа, разрабатываемых теорий статистики. Статистический анализ опирается на всю совокупность относящихся к рассматриваемому явлению фактов. При анализе комплексно используются разнообразные статистические данные и различные методы их обработки. Проведение статистического анализа требует следующих основных элементов исследования: постановки задачи анализа на основе знакомства с конкретными условиями развития явления, подбора статистических материалов, их критической оценки, систематизации отобранных данных и расчета недостающих показателей, дополнительной обработки материалов при помощи специальных статистических методов и формулировки выводов и практических предложений. Таким образом, статистический анализ изучает статистические данные о явлении для выяснения его характерных признаков и присущих ему в данных конкретных условиях закономерностей. Статистические методы разделяют на две основные группы: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных (т. е. результатов наблюдения).

Методы статистического наблюдения (отчетность, переписи, выборочные обследования и др.) позволяют получить массовые и надежные материалы о различных социальных либо экономических явлениях.

Специфическими для статистики методами обработки данных являются группировки, балансовый метод, исчисление средних величин (метод средних), исчисление индексов (индексный метод), графический метод и др. Группировки рассматриваются в данном случае в широком смысле слова, т. е. речь идет о применении классификаций и номенклатур и о построении специальных групповых и комбинационных таблиц. Под методом средних понимается не только вычисление и анализ различных средних, но и измерение колеблемости величины вокруг среднего уровня. Большое значение для обработки результатов наблюдения во многих областях имеет использование методов теории вероятности и математической статистики. В частности, эти методы применяются для измерения ошибки выборки, анализа связи между факторами и оценки надежности результатов (корреляционное исчисление, дисперсион-ный анализ и т. д.). В процессе статистического исследования статистические методы обычно применяются комплексно. Например, в анализе рядов динамики сочетается использование таких приемов, как выравнивание (сглаживание) рядов, исчисление средних и индексов, построение графиков и т. д.

⇐ Предыдущая1234567Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: