 |
Тесты для самоконтроля знаний
|
|
|
|
1.Электронно-вычислительные машины являются?
A) архитектурой КТС;
B) устройством ввода информации;
C) устройством вывода информации;
D) основой КТС;
E) комплексом технических средств.
2.Сколько этапов включает в себя методология построения баз данных?
A)один;
B)четыре;
C)два;
D)три;
E) пять.
3. По какому принципу строится программное обеспечение современных электронно-вычислительных машин?
A)последовательному;
B)системному;
C)комплексному;
D)иерархическому;
E) параллельному.
4. Основным источником информации для информационного обслуживания в современном обществе является:
A)база данных;
B)СУБД;
C)администратор базы данных;
D)банк знаний;
E) модель данных.
5:. К какому виду ППП относятся 1С бухгалтерия, Алтын и Лука?
А) методо-ориентированному;
В) проблемно-ориентированному;
C)общего назначения;
D)глобальных сетей;
E) организации вычислительного процесса.
6.На каком уровне располагается КЭШ-память внутри процессора?
A)на пятом;
B)на первом;
C)на третьем;
D)на втором;
E) на четвертом.
7.Какое обеспечение базируется на использовании в информационной системе больших ЭВМ и вычислительных центров:
A)эргономическое обеспечение;
B)централизованное техническое обеспечение;
C)общественное информационное обеспечение;
D)математическое обеспечение;
E) общественное программное обеспечение.
8.Внемашинное ИО:
A)это система специальным образом организационных данных, в которую
входят программные, языковые, организационно-методические средства, предназначенные для обеспечения централизованного накопления и многоаспектного использования данных;
B)представляет собой комплекс языковых и программных средств и специального назначения;
|
|
|
C)это совокупность всех данных на машинных носителях и комплекс программ формирования, ведения и доступа к этим данным;
D)это совокупность всех документированных сведений и сообщений, используемых в системе;
E)включает совокупность информационных массивов, являющиеся объектами хранения и преобразования.
9.Какой фирмы используются ППП для обеспечения администрирования вычислительного процесса:
A)NetWare;
B)Clarion;
C)FOLIO;
D)Clipper;
E) Bay Networks.
10. Комплекс программ, предназначенный для решения задач определенного
класса, есть:
A)сервисные программы;
B)операционная система;
C)специальные прикладные программы;
D)базовое программное обеспечение;
E)пакеты прикладных программ.
ТЕМА 5. ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ В ЭИС
Экспертные системы
В последнее десятилетие компьютерные технологии все активнее пытаются применить для реализации интеллектуальных процессов, процессов поиска решений, когда конечный результат непредсказуем и является плодом логических заключений и выводов, к которым компьютер приходит самостоятельно.
В основу мыслительной деятельности компьютера положен программный принцип моделирования интеллектуальных процессов. Процессы приобретения, накопления и использования знаний имеют свои ярко выраженные особенности, которые позволяют их выделить в отдельный класс компьютерных систем и технологий, относящихся к системам искусственного интеллекта.
Термин «искусственный интеллект» (ИИ) был предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Дартмутском колледже (США). Семинар был посвящен разработке методов решения логических, а не вычислительных задач.
Искусственный интеллект - это одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю - непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.
|
|
|
С самого начала исследования в области ИИ пошли по двум направлениям:
- первое (биологическое) - попытки смоделировать с помощью искусственных систем психофизиологическую деятельность человеческого мозга с целью создания искусственного разума;
- второе (прагматическое) - создание программ, позволяющих с использованием ЭВМ воспроизводить не саму мыслительную деятельность, а являющиеся ее результатами процессы. Здесь достигнуты важные результаты, имеющие практическую ценность. В дальнейшем речь будет идти об этом направлении.
Задачи искусственного интеллекта - это задачи, в которых формализуется не процесс решения, а процесс поиска решения. Наиболее широкое применение методы ИИ нашли в программах, называемых экспертными системами (ЭС). Экспертная система представляет собой набор специальных компьютерных программ, базирующих на аккумулировании, обобщении и анализе знаний высококвалифицированных специалистов - экспертов в целях использования их в процессе решения задач в различных областях человеческой деятельности.
Огромный интерес к экспертным системам со стороны пользователей вызван следующими причинами:
- во-первых, они ориентированы на решении широкого круга задач в неформализованных областях, приложения которых до недавнего времени считались малодоступными для вычислительной техники;
- 
во-вторых, с помощью экспертной системы специалисты, не знающие программирования, могут самостоятельно разрабатывать интересующие их приложения, что позволяет расширить сферу использования СВТ;
- в-третьих, экспертные системы (ЭС) при решении практических задач достигают результатов, не уступающих, а иногда превосходящих возможности людей - экспертов.
Назначением экспертных систем является формирование и вывод рекомендаций в зависимости от текущей ситуации, которая описывается совокупностью сведений, данных, вводимых пользователем по требованию ЭВМ в диалоговом режиме. Требуемые при этом данные могут извлекаться из создаваемой для решения функциональных задач базы данных. Выдаваемые ЭВМ экспертной системы рекомендации должны соответствовать рекомендациям специалиста высокой квалификации.
|
|
|
К особенностям экспертной системы можно отнести: способность принятия решений, возможность общения с ней обыкновенного пользователя, объяснение принимаемых решений и. конечно, наличие в информационных массивах системы практически всей известной в заданной области информации, включая знания и опыт специалистов. Иными словами, сделана попытка заменить высококвалифицированного специалиста компьютером.
Отличиями экспертных систем от обычных компьютерных являются:
- экспертные системы манипулируют знаниями, тогда как любые другие
системы - данными;
- экспертные системы, как правило, дают эффективные оптимальные решения и способны иногда ошибаться, но в отличие от традиционных компьютерных систем они имеют потенциальную способность учиться на своих ошибках;
- экспертные системы как инструмент в работе пользователя совершенствуют свои возможности решать трудные, неординарные задачи в ходе практической работы;
- экспертные системы создаются для решения разного рода проблем.
В настоящее время ЭС применяются в различных областях человеческой деятельности: промышленности, сельском хозяйстве, управлении, процессами, медицине, электронике и т.д. Например, в сфере финансового обслуживания эти системы помогают страховым компаниям анализировать и оценивать коммерческий риск, устанавливать размеры ссуд при кредитовании организаций, составлять сметы проектов. Экспертная система FOLIO (Стенфордский университет, США) помогает консультантам по инвестициям определять цели клиентов и подбирать портфели ценных бумаг, наиболее соответствующие этим целям. Система определяет нужды клиента в ходе интервью и затем рекомендует, в каких пропорциях надо распределить капиталовложения между разными фондовыми инструментами, чтобы наилучшим образом удовлетворить запросы клиента. Система различает небольшое число классов ценных бумаг, содержит знания о свойствах ценных бумаг каждого класса.
|
|
|
В системе применены основанная на правилах схема представления знаний с прямой цепочкой рассуждений для вывода целей и схема линейного программирования для максимизации соответствия между целями и предлагаемым портфелем. Система доведена до уровня демонстрационного прототипа.
Типичная экспертная система состоит из следующих компонентов:
- машины логического вывода (механизма вывода) или решателя;
- базы данных или рабочей памяти;
- базы знаний;
- компонентов приобретения знаний;
- объяснительного и диалогового компонентов.
Машина логического вывода использует данные из рабочей памяти и знания из базы знаний, формирует такую последовательность правил, которые будучи примененными к исходным данным приводят к решению задач.
База данных предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи.
База знаний в экспертной системе хранит долгосрочные данные, описывающие рассматриваемую область, и правила, характеризующие целесообразные преобразования данных этой области.
Компоненты приобретения знаний реализуют процесс наполнения ЭС знаниями, осуществляемый пользователем - экспертом.
Объяснительный компонент поясняет, как система получила решение задачи (или почему она не получила решения), и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование и отладку системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.
Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружественного интерфейса для всех категорий пользователей и используется как в ходе решения задач, так и приобретения знаний, объяснения результатов работы.
В разработке экспертной системы участвуют:
- эксперт в той проблемной области, задачи которой будет решать ЭС;
- инженер по знаниям - специалист по разработке инструментальных средств.
Экспертная система работает в 2х режимах: приобретения знаний и решения задач.
В режиме приобретения знаний общение с экспертной системой осуществляется через посредничество инженера по знаниям и эксперта. Эксперт описывает проблемную область в виде совокупности данных и правил.
|
|
|
