Анализ и прогноз конъюнктуры рынка
Конъюнктурные оценки рыночной ситуации
Таблица 3.1.1 Исходные данные. Период | № |
Объем |
Цена |
Тов-об | Цепные темпы роста, % | Темпы роста, % | |||||||||
Объем | Цена | Тов-об | Объем | Цена | Тов-об | ||||||||||
янв.98 | 1 | 250 | 610 | 152,500 | - | - | - | 100% | 100% | 100% | |||||
фев.98 | 2 | 265 | 600 | 159,000 | 106,0% | 98,4% | 104,3% | 106% | 98% | 104% | |||||
мар.98 | 3 | 256 | 595 | 152,320 | 96,6% | 99,2% | 95,8% | 102% | 98% | 100% | |||||
апр.98 | 4 | 301 | 610 | 183,610 | 117,6% | 102,5% | 120,5% | 120% | 100% | 120% | |||||
май.98 | 5 | 310 | 610 | 189,100 | 103,0% | 100,0% | 103,0% | 124% | 100% | 124% | |||||
июн.98 | 6 | 285 | 600 | 171,000 | 91,9% | 98,4% | 90,4% | 114% | 98% | 112% | |||||
июл.98 | 7 | 312 | 595 | 185,640 | 109,5% | 99,2% | 108,6% | 125% | 98% | 122% | |||||
авг.98 | 8 | 298 | 600 | 178,800 | 95,5% | 100,8% | 96,3% | 119% | 98% | 117% | |||||
сен.98 | 9 | 270 | 595 | 160,650 | 90,6% | 99,2% | 89,8% | 108% | 98% | 105% | |||||
окт.98 | 10 | 320 | 580 | 185,600 | 118,5% | 97,5% | 115,5% | 128% | 95% | 122% | |||||
ноя.98 | 11 | 385 | 575 | 221,375 | 120,3% | 99,1% | 119,3% | 154% | 94% | 145% | |||||
дек.98 | 12 | 405 | 575 | 232,875 | 105,2% | 100,0% | 105,2% | 162% | 94% | 153% | |||||
янв.99 | 13 | 410 | 585 | 239,850 | - | - | - | 100% | 100% | 100% | |||||
фев.99 | 14 | 500 | 560 | 280,000 | 122,0% | 95,7% | 116,7% | 122% | 96% | 117% | |||||
мар.99 | 15 | 550 | 555 | 305,250 | 110,0% | 99,1% | 109,0% | 134% | 95% | 127% | |||||
апр.99 | 16 | 560 | 555 | 310,800 | 101,8% | 100,0% | 101,8% | 137% | 95% | 130% | |||||
май.99 | 17 | 545 | 535 | 291,575 | 97,3% | 96,4% | 93,8% | 133% | 91% | 122% | |||||
июн.99 | 18 | 550 | 528 | 290,400 | 100,9% | 98,7% | 99,6% | 134% | 90% | 121% | |||||
июл.99 | 19 | 750 | 500 | 375,000 | 136,4% | 94,7% | 129,1% | 183% | 85% | 156% | |||||
авг.99 | 20 | 943 | 528 | 497,904 | 125,7% | 105,6% | 132,8% | 230% | 90% | 208% | |||||
сен.99 | 21 | 950 | 528 | 501,600 | 100,7% | 100,0% | 100,7% | 232% | 90% | 209% | |||||
окт.99 | 22 | 940 | 528 | 496,320 | 98,9% | 100,0% | 98,9% | 229% | 90% | 207% | |||||
ноя.99 | 23 | 960 | 528 | 506,880 | 102,1% | 100,0% | 102,1% | 234% | 90% | 211% | |||||
дек.99 | 24 | 950 | 555 | 527,250 | 99,0% | 105,1% | 104,0% | 232% | 95% | 220% | |||||
янв.00 | 25 | 950 | 590 | 560,500 | - | - | - | 100% | 100% | 100% | |||||
фев.00 | 26 | 954 | 581 | 554,274 | 100,4% | 98,5% | 98,9% | 100% | 98% | 99% | |||||
мар.00 | 27 | 985 | 555 | 546,675 | 103,2% | 95,5% | 98,6% | 104% | 94% | 98% | |||||
апр.00 | 28 | 980 | 550 | 539,000 | 99,5% | 99,1% | 98,6% | 103% | 93% | 96% | |||||
май.00 | 29 | 1060 | 542 | 574,520 | 108,2% | 98,5% | 106,6% | 112% | 92% | 103% | |||||
июн.00 | 30 | 1100 | 540 | 594,000 | 103,8% | 99,6% | 103,4% | 116% | 92% | 106% | |||||
июл.00 | 31 | 1100 | 540 | 594,000 | 100,0% | 100,0% | 100,0% | 116% | 92% | 106% | |||||
авг.00 | 32 | 1200 | 500 | 600,000 | 109,1% | 92,6% | 101,0% | 126% | 85% | 107% | |||||
сен.00 | 33 | 1209 | 485 | 586,365 | 100,8% | 97,0% | 97,7% | 127% | 82% | 105% | |||||
окт.00 | 34 | 1230 | 460 | 565,800 | 101,7% | 94,8% | 96,5% | 129% | 78% | 101% | |||||
ноя.00 | 35 | 1256 | 465 | 584,040 | 102,1% | 101,1% | 103,2% | 132% | 79% | 104% | |||||
дек.00 | 36 | 1248 | 475 | 592,800 | 99,4% | 102,2% | 101,5% | 131% | 81% | 106% | |||||
25537 | 553,14 | 380,2020 |
|
|
Анализируя данные таблицы 3.1.1 характеризующие ситуацию, сложившуюся за последние 3 года на рынке цветных струйных принтеров HP DeskJet 610C, можно сделать следующие выводы.
Для данного рынка характерно постепенное снижение цены на 1-3% и повышение объема продаж на 5-10%. В течение исследуемого периода произошло 1 скачкообразное повышение товарооборота на 80% и 50% вследствие скачкообразных изменений объемов продаж.
Таблица 3.1.2 Общегодовые показатели
Год | Продажа, шт. | Товарооборот, тыс. у.е. |
1998 | 3657 | 2172,47 |
1999 | 8608 | 4622,829 |
2000 | 13272 | 6891,974 |
Для расчета параметров трендов в дальнейшем будут применяться линейная функция
Табл. 3.1.3 Расчет значения коэффициента вариации (объем продаж за 1998 – 2000 года)
Период | № | Y | y | (y-Y)2 |
янв.98 | 1 | 250 | 125 | 15513,9 |
фев.98 | 2 | 265 | 159 | 11275,9 |
мар.98 | 3 | 256 | 192 | 4073,12 |
апр.98 | 4 | 301 | 226 | 5693,31 |
май.98 | 5 | 310 | 259 | 2609,88 |
июн.98 | 6 | 285 | 292 | 52,9984 |
июл.98 | 7 | 312 | 326 | 186,241 |
авг.98 | 8 | 298 | 359 | 3722,71 |
сен.98 | 9 | 270 | 392 | 14977,1 |
окт.98 | 10 | 320 | 426 | 11182,6 |
ноя.98 | 11 | 385 | 459 | 5493,03 |
дек.98 | 12 | 405 | 492 | 7653,1 |
янв.99 | 13 | 410 | 526 | 13421 |
фев.99 | 14 | 500 | 559 | 3506,53 |
мар.99 | 15 | 550 | 593 | 1813,31 |
апр.99 | 16 | 560 | 626 | 4349,4 |
май.99 | 17 | 545 | 659 | 13068,4 |
июн.99 | 18 | 550 | 693 | 20358,7 |
июл.99 | 19 | 750 | 726 | 573,555 |
авг.99 | 20 | 943 | 759 | 33702,4 |
сен.99 | 21 | 950 | 793 | 24716,6 |
окт.99 | 22 | 940 | 826 | 12961,4 |
ноя.99 | 23 | 960 | 860 | 10096,4 |
дек.99 | 24 | 950 | 893 | 3262,01 |
янв.00 | 25 | 950 | 926 | 563,92 |
фев.00 | 26 | 954 | 960 | 31,5844 |
мар.00 | 27 | 985 | 993 | 63,7922 |
апр.00 | 28 | 980 | 1026 | 2148,69 |
май.00 | 29 | 1060 | 1060 | 0,07784 |
июн.00 | 30 | 1100 | 1093 | 47,7757 |
июл.00 | 31 | 1100 | 1126 | 699,867 |
авг.00 | 32 | 1200 | 1160 | 1614,27 |
сен.00 | 33 | 1209 | 1193 | 249,988 |
окт.00 | 34 | 1230 | 1227 | 11,8611 |
ноя.00 | 35 | 1256 | 1260 | 15,3899 |
дек.00 | 36 | 1248 | 1293 | 2051,18 |
Сумма | 25537 | 231762 | ||
янв.01 | 37 | 1327 | ||
фев.01 | 38 | 1360 | ||
мар.01 | 39 | 1393 | ||
Коэф. Вар. | 11,3110 | |||
Коэф. Уст. | 88,6889 |
|
|
Коэффициент вариации (11,3110 %) имеет линейная модель, значит наилучшим образом график объемов продаж за 1998 – 2000 года аппроксимирует линейная линия тренда:
y = 33,367x + 92,078
Рисунок 3.1.1 Сезонный график объемов продаж за 1998 -2000 года
Таблица 3.1.4 Расчет значения коэффициента вариации (цена за 1998 –2000 года)
Период | № | Y | y | (y-Y)2 |
янв.98 | 1 | 610 | 612 | 2,34978 |
фев.98 | 2 | 600 | 608 | 67,1711 |
мар.98 | 3 | 595 | 605 | 97,194 |
апр.98 | 4 | 610 | 602 | 71,8833 |
май.98 | 5 | 610 | 598 | 139,606 |
июн.98 | 6 | 600 | 595 | 26,5493 |
июл.98 | 7 | 595 | 592 | 12,178 |
авг.98 | 8 | 600 | 588 | 139,873 |
сен.98 | 9 | 595 | 585 | 103,305 |
окт.98 | 10 | 580 | 581 | 2,247 |
ноя.98 | 11 | 575 | 578 | 9,99761 |
дек.98 | 12 | 575 | 575 | 0,0307 |
янв.99 | 13 | 585 | 571 | 182,582 |
фев.99 | 14 | 560 | 568 | 66,4323 |
мар.99 | 15 | 555 | 565 | 96,3048 |
апр.99 | 16 | 555 | 561 | 41,9438 |
май.99 | 17 | 535 | 558 | 535,427 |
июн.99 | 18 | 528 | 555 | 718,358 |
июл.99 | 19 | 500 | 551 | 2648,66 |
авг.99 | 20 | 528 | 548 | 405,136 |
сен.99 | 21 | 528 | 545 | 281,934 |
окт.99 | 22 | 528 | 541 | 181,005 |
ноя.99 | 23 | 528 | 538 | 102,348 |
дек.99 | 24 | 555 | 535 | 408,865 |
янв.00 | 25 | 590 | 531 | 3428,98 |
фев.00 | 26 | 581 | 528 | 2797,84 |
мар.00 | 27 | 555 | 525 | 913,956 |
апр.00 | 28 | 550 | 521 | 816,176 |
май.00 | 29 | 542 | 518 | 571,492 |
июн.00 | 30 | 540 | 515 | 637,209 |
июл.00 | 31 | 540 | 511 | 816,822 |
авг.00 | 32 | 500 | 508 | 65,3317 |
сен.00 | 33 | 485 | 505 | 389,893 |
окт.00 | 34 | 460 | 501 | 1714,67 |
ноя.00 | 35 | 465 | 498 | 1093,72 |
дек.00 | 36 | 475 | 495 | 389,447 |
Сумма | 19913 | 19976,9 | ||
янв.01 | 37 | 491 | ||
фев.01 | 38 | 488 | ||
мар.01 | 39 | 485 | ||
Коэф. Вар. | 4,25871 | |||
Коэф. Уст. | 95,7412 |
Коэффициент вариации (4,25871%) имеет линейная трендовая модель, значит наилучшим образом график цен за 1998 – 2000 года аппроксимирует прямая:
y = -3,3371x + 614,87
Рисунок 3.1.2 Сезонный график цен за 1998 – 2000 года
Сложившуюся рыночную ситуацию можно представить в графическом виде (рис. 3.1.3). Данные для построения графиков сведены в табл. 3.1.1 стр. 8.
Рисунок 3.1.3 Ситуация на рынке принтеров HP 610C в 1998 – 2000 годах
Зависимости, представленные на рис. 3.1.3 свидетельствуют о том, что на рынке существуют устойчивые тенденции к повышению объемов продаж и понижению цен. Причем темпы повышения объемов продаж значительно превышают темпы понижения цены, что приводит к постоянному росту товарооборота.
|
|
Анализ тенденций развития, устойчивости и цикличности рынка
Т.к. в развитии рынка может проявляться определенная повторяемость, т.е. цикличность, то необходимо оценить и это состояние. Внутригодовая цикличность обычно носит сезонный характер. Ее проявление можно определить при помощи индексов сезонности. Расчет индексов сезонности приведен в табл. 3.2.2.
Tk – сумма объемов продаж за определенный период в течение ряда лет
gk – прирост тренда за каждый квартал
m – число периодов внутри года
k – период внутри года (k = 1..m)
yn – объем продаж в последнем году
y0 – объем продаж в базисном году
n – количество лет, по которым определяют индекс цикличности
Таблица 3.2.1 Параметры расчета цикличности
Параметр | Значение |
M | 4 |
N | 3 |
P | 1,53675 |
g1 | 1,1134 |
Таблица 3.2.2 Расчет индексов цикличности
№ кварт. | 1998 | 1999 | 2000 | Tk | qk | Tk/qk | Sk |
1 | 771 | 1460 | 2889 | 5120 | 1,1134 | 4598,53 | 0,95352 |
2 | 896 | 1655 | 3140 | 5691 | 1,23966 | 4590,78 | 0,95191 |
3 | 880 | 2643 | 3509 | 7032 | 1,38023 | 5094,79 | 1,05642 |
4 | 1110 | 2850 | 3734 | 7694 | 1,53675 | 5006,66 | 1,03815 |
3657 | 8608 | 13272 | 25537 | 19290,8 | 4 |
|
|