Порядок розробки прогнозу, оцінка ефективності моделей прогнозування
Моделювання – це процес побудови моделі, її дослідження і застосування на практиці. Розробка прогнозу передбачає виконання наступних етапів: постановка завдання, формулювання мети дослідження; збір вихідних даних; аналіз структури досліджуваного процесу, виявлення найбільш впливових факторів; розробка моделі; використання моделі для побудови прогнозів; оцінка результатів; уточнення моделі. Процес побудови моделі має циклічний характер. Навіть якщо модель достатньо точна, її уточнюють по мірі появи нових вихідних даних. На основі моделі складають два види прогнозів – точковий і інтервальний.Точковий прогноз показника Y на період Т+1, тобто на наступний період, одержують шляхом підстановки в отримане рівняння моделі прогнозних значень аргументів, зокрема в динамічних рядах значення t=T+1, де Т - число спостережень передісторії. Інтервальний прогноз Y оцінюють за допомогою формули Y (Т+1) ± D. Для прогнозної функції лінійного виду, отриманої за допомогою модулів ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦИЯ, РЕГРЕССИЯ, значення D можна розрахувати за формулою D = де t S W = L = 1, 2 … - число періодів, для яких розраховують прогноз після Т. У випадку використання модуля ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ D приблизно можна оцінити за формулою D = Дисперсію "залишків", або відхилень фактичних значень змінної S 2 де Т - число спостережень; К - число оцінюваних параметрів моделі. Важливим етапом побудови моделі прогнозування є оцінка її точності. Точність прогнозу перш за все визначають, знаходячи абсолютну і відносну похибки. Для цього порівнюють реальні значення показника з прогнозними. Щоб таку перевірку можна було б виконати, при побудові моделі набір вихідних даних поділяють на дві частини. Більшу частину вибірки задіюють для побудови моделі, а меншу для її верифікації.
Крім того, точність моделі прогнозування оцінюють такими показниками, як S2 Е% = Чим менше значення похибок S2 Показник
Чим ближче цей показник до 1 (100 %), тим модель більш точна. Як правило, комп’ютерні програми цей показник визначають автоматично. Якщо показники точності моделі не відповідають вимогам, модель уточнюють шляхом введення додаткових змінних, шляхом збільшення вихідної вибірки тощо. Приклад 3.1. На основі 20 спостережнь побудована модель регресії Y = 4,58 – 0,011* t S2 Скласти точковий і інтервальний прогнози на період t=21. Точковий прогноз дорівнює
Y = 4,58 – 0,011*21 = 4,349
Знайдемо значення D =
Розрахуємо W при L = 1
W = Отже, D =
Тема 4. Модель оптимального плану випуску продукції в асортименті План 4.1 Виробнича програма підприємства 4.2 Математична модель оптимального плану випуску продукції в асортименті 4.3 Економіко-математичний аналіз рішення задачі 4.4 Приклад
Читайте также: II. Методика и порядок составления родословной Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|