Порядок розробки прогнозу, оцінка ефективності моделей прогнозування

Моделювання – це процес побудови моделі, її дослідження і застосування на практиці. Розробка прогнозу передбачає виконання наступних етапів:

постановка завдання, формулювання мети дослідження;

збір вихідних даних;

аналіз структури досліджуваного процесу, виявлення найбільш впливових факторів;

розробка моделі;

використання моделі для побудови прогнозів;

оцінка результатів;

уточнення моделі.

Процес побудови моделі має циклічний характер. Навіть якщо модель достатньо точна, її уточнюють по мірі появи нових вихідних даних.

На основі моделі складають два види прогнозів – точковий і інтервальний.Точковий прогноз показника Y на період Т+1, тобто на наступний період, одержують шляхом підстановки в отримане рівняння моделі прогнозних значень аргументів, зокрема в динамічних рядах значення t=T+1, де Т - число спостережень передісторії. Інтервальний прогноз Y оцінюють за допомогою формули Y (Т+1) ± D.

Для прогнозної функції лінійного виду, отриманої за допомогою модулів ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦИЯ, РЕГРЕССИЯ, значення D можна розрахувати за формулою

D = , (3.3)

де t (a,n) - статистика Стьюдента, n=Т-2;

S - середньоквадратична похибка ряду залишків,

W = , (3.4)

L = 1, 2 … - число періодів, для яких розраховують прогноз після Т.

У випадку використання модуля ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ D приблизно можна оцінити за формулою

D = . (3.5)

Дисперсію "залишків", або відхилень фактичних значень змінної від розрахункових , отриманих за моделлю, визначають за формулою

S ² = , (3.6)

де Т - число спостережень; К - число оцінюваних параметрів моделі.

Важливим етапом побудови моделі прогнозування є оцінка її точності. Точність прогнозу перш за все визначають, знаходячи абсолютну і відносну похибки. Для цього порівнюють реальні значення показника з прогнозними. Щоб таку перевірку можна було б виконати, при побудові моделі набір вихідних даних поділяють на дві частини. Більшу частину вибірки задіюють для побудови моделі, а меншу для її верифікації.

Крім того, точність моделі прогнозування оцінюють такими показниками, як S² , , похибки апроксимації Е %, яку оцінюють за формулою

Е% = (3.7)

Чим менше значення похибок S² , Е %, тим модель більш точна. Це витікає з самих формул розрахунку цих апоказників.

Показник - коефіцієнт детермінації визначають за формулою

 

(3.8)

Чим ближче цей показник до 1 (100 %), тим модель більш точна. Як правило, комп’ютерні програми цей показник визначають автоматично.

Якщо показники точності моделі не відповідають вимогам, модель уточнюють шляхом введення додаткових змінних, шляхом збільшення вихідної вибірки тощо.

Приклад 3.1. На основі 20 спостережнь побудована модель регресії

Y = 4,58 – 0,011* t

S² = 0,025

Скласти точковий і інтервальний прогнози на період t=21.

Точковий прогноз дорівнює

 

Y = 4,58 – 0,011*21 = 4,349

 

Знайдемо значення

D = ,

- статистика Стьюдента при числі степенів вільності , тобто 18, і рівні значущості =0,05 дорівнює 2,10.

 

Розрахуємо W при L = 1

 

W = = =1,0285

Отже, D = = 2,1 * 0,158* 1,0285 = 0,341

= 4,349+0,341 = 4,690

=4,349 – 0,341 = 4,008

 

Тема 4. Модель оптимального плану випуску продукції в асортименті

План

4.1 Виробнича програма підприємства

4.2 Математична модель оптимального плану випуску продукції в асортименті

4.3 Економіко-математичний аналіз рішення задачі

4.4 Приклад

 

⇐ Предыдущая234567891011Следующая ⇒

Поделиться:

Читайте также:

II. Методика и порядок составления родословной
II. Оцінка стійкості об'єкта (його елементів) до дії ударної хвилі
II. Порядок выполнения курсовой работы
II. Порядок заполнения страницы 001 формы декларации
II. Порядок обучения по охране труда
II. Порядок подання податкового розрахунку
II. Порядок проведения проверок
II. Порядок расследования пищевых отравлений.
II. Порядок формирования экспертных групп, организация экспертизы заявленных на Конкурс проектов и регламент работы Конкурсной комиссии
II. УСЛОВИЯ И ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ КОНКУРСА

Воспользуйтесь поиском по сайту: