Лекция 4.4. Компьютерные технологии подготовки текстовых документов.

План

1.Классификация систем подготовки текстовых документов

2. Текстовый процессор WORD.

 

 

Вопрос 1. Классификация систем подготовки текстовых документов

 

Системы подготовки текстовых документов можно разбить по функ­циональному наполнению на следующие классы:

♦ текстовые редакторы;

♦ текстовые процессоры;

♦ настольные издательские системы.

Текстовые редакторы обеспечивают ввод, изменение и сохранение символьного текста, не требующего форматирования, т. е. изменения шрифта, цвета текста и т. д. Результатом работы текстового редактора является текстовый ASCII-файл (ASCII — American Standard Code for Information Interchange — Американский стандартный код для обме­на информацией).

Текстовые редакторы позволяют:

♦ набирать текст, удалять одну или несколько строк, копировать
их или перемещать в другое место текста; вставлять группы строк из других текстов, обнаруживать все вхождения определенной группы символов;

♦ сохранять набранный текст, печатать текст на разных типах принтеров стандартными программами печати одним шрифтом в пределах документа.

К этой же категории относятся Турбо-редакторы, которые предоставляют удобные инструментальные средства для создания, компи­ляции, отладки и выполнения программ на языках программирования (например, Паскале).

Текстовый процессор — это система подготовки сложных текстовых документов, которая во внутреннем представлении снабжает текст специальными кодами — разметкой.

С точки зрения удобства для пользователя одним из важнейших свойств текстовых процессоров является полное соответствие твердой копии документа его образу на экране.

Среди функций текстовых процессоров можно выделить:

♦ форматирование текста, при этом изменения, вносимые пользователем, сразу находят отражение в документе;

♦ возможность предварительного описания структуры будущего документа, в этом описании задаются такие параметры, как величина абзацных отступов, гарнитура и размер шрифта, расположение заголовков, междустрочные интервалы, число колонок текста, расположение и способ нумерации сносок и т. д.;

♦ возможность автоматической проверки орфографии и получения подсказки при выборе синонимов;

♦ возможность ввода и редактирования таблиц и формул с отображением их на экране в том виде, в каком они будут напечатаны;

♦ возможность объединения документов в процессе подготовки текста к печати;

♦ возможность автоматического составления оглавления и указателя.

Настольные издательские системы (НИС) не являются более совершенным продолжением текстовых процессоров, так как у них совсем иная предметная область. Настольные издательские системы, по сути, являются инструментом верстальщика. Они предназначены не столько для создания больших документов, сколько для реализации различ­ного рода полиграфических эффектов.

НИС отличаются от текстовых процессоров тем, что имеют более широкие возможности управления подготовкой текста. Во всех НИС реализованы функции, отсутствующие в большинстве текстовых про­цессоров, например, сжатие и растяжение строк, вращение текста, об­текание рисунка текстом по произвольному контуру и т. д.

Существуют НИС профессионального уровня и НИС начального уровня. Системы первой группы предназначены для работы над изда­ниями документов со сложной структурой типа иллюстрированно­го журнала. К системам профессионального уровня можно отнести QuarkXPress, PageMaker. Такие дорогие и сложные в освоении систе­мы вряд ли целесообразно использовать тем специалистам, которым по роду занятий лишь изредка требуется красиво и довольно быстро подготовить документацию, письмо или объявление.

Системы второй группы обычно используются для создания инфор­мационного бюллетеня или простого рекламного буклета. Пакеты дан­ной категории ориентированы на новичка и пользователя, который отдает издательской деятельности лишь часть своего рабочего вре­мени. К НИС начального уровня можно отнести Microsoft Publisher, Pageplus.

 

Вопрос 2. Текстовый процессор WORD.

 

Режимы представления документов.

1. Обычный режим - представляется только содержательную часть документов без реквизитов оформления документа. Этот режим используется на ранних стадиях оформления документов.
2. Режим Web- документа – режим, в котором экранное представление не соответствует печатному, готовятся электронные документы.
3. Режим разметки - экранное представление документа полностью совпадает с печатным, вплоть до размеров страниц.
4. Режим структуры - можно отображать только заголовки документа.
5. Схема документа – окно Word разбивается на 2 окна, в левом – структура, в правом – ее содержание – просмотр документа.

 

Основные приёмы работы с текстом.

1. создание документа;
2. ввод текста;
3. редактирование текста;
4. рецензирование текста;
5. форматирование текста;
6. сохранение документа;
7. печать.

 

 

Работа с таблицами.

Создание таблиц.

а) Меню «вставка» - таблица

б) с помощью средств рисования таблиц (меню «таблица» – нарисовать таблицу)

в) на панели инструментов кнопка «вставить таблицу».

 

Редактирование таблиц.

Включают в себя добавление заданного количества строк и столбцов, удаление и выделение ячеек, строк и столбцов, слияние и разбиение выделенных ячеек, строк и столбцов.

 

Форматирование таблиц.

Можно проводить в командном или интерактивном режиме. В командном режиме используется диалоговое окно «свойства таблицы». В интерактивном режиме таблицу форматируют с помощью маркеров, которые появляются при наведении мыши на таблицу.

 

Добавление надписи к таблице.

1. выделяем таблицу

2. меню «вставка» - ссылка – название – вводим название – OK.

 

Вычисления в таблицах.

Формулы для вычислений в отличие от Excel вводятся в ячейку с помощью меню «таблица» - формула. В появившемся диалоговом окне «формула» вводится формула и указывается формат числа. Формула в ячейки содержит: встроенные функции, ссылки на адреса ячеек таблицы, константы, знаки математических выражений.

Аргументами функции могут быть числа, формулы, адреса ячеек.

Наиболее часто используемые функции:

AVERAGE - вычисление среднего арифметического;

MAX – нахождение максимума;

MIN – нахождение минимума;

SUM – нахождение суммы;

PRODUCT – нахождение произведения.

 

Связывание и внедрение объектов.

OLE – технология связывания и внедрения объектов (используется в Microsoft Word), гипертексты, листы электронных таблиц Excel, рисунки, организационные диаграммы, базы данных, Microsoft Graf, и др.

Объект – любой фрагмент содержимого, который можно импортировать в Word.

Приложение-источник – это то приложение, которое создаёт объект, вставляемый вами в приложение- приём. Объекты могут быть внедрёнными и связанными. Основное их отличие заключается в месте их хранения, а также способе обновления данных при их помещении в конечный файл.

При внедрении объекта в документ помещается в его копиях. В этом случае при изменении рисунка в источнике эта копия не меняется. При связывание объекта предполагается, что в документе сохраняется только ссылка на объкт, по которой этот объект погружается в документ при его открытии.

Обновление объекта происходит только при изменении исходного файла. Для временного хранения данных и передачи его из одного приложения в другое применяется буфер обмена (хранит только последние введенные в него данные).

 

 

Лекция 5.1. Принципы функционирования электронных таблиц.

План

1.Основные функции табличных процессоров.

2. Принципы вычислений с помощью встроенных функций

 

Вопрос 1. Основные функции табличных процессоров.

 

При решении различных экономических, финансовых и других за­дач в управленческой деятельности часто приходится обрабатывать информацию в табличной форме. В связи с этим диапазон возможных применений табличных процессоров весьма широк: от сложного фи­нансово-экономического анализа до бухгалтерского учета.

Табличный процессор является обязательной составляющей любого интегрированного пакета или офисной системы.

Перечислим основные функции табличных процессоров.

1. Создание совокупности электронных таблиц, расположенных на независимых рабочих листах. Такая совокупность называется рабочей книгой (Workbook). Электронные таблицы в книге могут быть неза­висимы, а могут быть и связаны между собой. Такой способ группи­ровки электронных таблиц удобен для пользователя.

2. Оформление таблиц. Обрисовка ячеек электронной таблицы ли­ниями позволяет изобразить таблицу любой сложности. Предоставля­ются также широкие возможности по выбору шрифта, стиля, выравниванию данных внутри ячейки, выбора цвета фона ячейки, возможность изменения высоты строк и ширины колонок, возможность задания формата данных внутри ячейки (например, числовой, текстовый, фи­нансовый, дата и т. д.).

3. Оформление печатаемой таблицы.

4. Создание шаблонов. Табличные процессоры, как и текстовые, позволяют создавать шаблоны рабочих листов, которые применяются для создания бланков писем, факсов, расчетных таблиц. Имеются возможности защиты ячеек шаблона от редактирования.

5. Связывание таблиц.

6. Ввод формул. В электронных таблицах при изменении данных, с которыми связаны формулы, последние автоматически пересчитываются. В формулах может использоваться широкий спектр встроенных функций — математических, статистических, финансовых, функций даты и времени, логических и др.

7. Создание деловой графики — построение диаграмм различного
типа: двумерных, трехмерных, смешанных.

8. Функции системы управления базами данных (СУБД). Обеспечивается заполнение таблиц аналогично заполнению базы данных, т. е. через экранную форму, защита данных, сортировка по ключу, обработка запросов к базе данных, создание сводных таблиц.

9. Моделирование. Подбор параметров и моделирование — одни из самых важных возможностей табличных процессоров. С помощью простых приемов можно находить оптимальные решения для многих
задач. Методы оптимизации варьируются от простого подбора (при этом значения ячеек-параметров изменяются так, чтобы число в целе­вой ячейке стало равным заданному) до метода линейной оптимиза­ции со многими переменными и ограничениями.

10.Макропрограммирование. Для автоматизации выполнения ча­сто повторяемых действий можно воспользоваться встроенным языком программирования макрокоманд. Разделяют макрокоманды и макро­ функции. Применяя макрокоманды, можно упростить работу с таб­личным процессором и расширить список его собственных команд.
При помощи макрофункций можно определять собственные форму­лы и функции, расширив таким образом набор функций, предоставля­емый системой. В простейшем случае макрос — это записанная после­довательность нажатия клавиш, перемещений и щелчков кнопками
мыши. Эта последовательность может быть «воспроизведена», как магнитофонная запись. Ее можно обработать и каким-то образом изменить.

 

Вопрос 2. Принципы вычислений с помощью встроенных функций

Синтаксис функции.

 

Функция состоит из двух частей: имени функции, которая описывает операцию и аргумента функции, которая задает значение или является адресами ячейки.

=Произведение (C1;D2)

Всего функция может использовать до 30 аргументов. Аргументы могут задаваться диапазонами значении, общая длина формулы 1224 символов.

Типы аргументов:

1)Ссылки на адреса ячеек (C1;D2)

2)Числа (25;15;10;)

3)Текстовые значения(««)

4)Логические значения (истина или ложь)

5)Именованные ссылки (вставка-имя-присвоить)

6)Массивы (одномерные,двумерные,…)

7)Различные типы аргументов (числовые значения,имена,ссылки)

 

Ввод

 

1)Вставка-функции

2)Строчные буквы

 

Типы функции

 

1)Математические функции

 

2)Текстовые функции-преобразуют числовые значения в строки

символов.Позволяют выполнять различные операции над строками символов.

=Символ (83) S

 

3)Логичекие-используют логические выражения для определения истинности заданного значения.

=A1>A2

4) Дата/время

=Сегодня ()

5)Финансовые функции

-для анализа инвестиции

-для вычисления скорости оборота средств

-для вычисления амортизационных средств

-для анализа ценных бумаг

6)Статистические (Среднее значение)

 

Лекция 5.2. Анализ данных в электронных таблицах

План

1.Решение задач путем подбора параметра.

2. Использование таблиц подстановки для анализа данных

3. Использование сценарного подхода для анализа данных

4. Решение оптимизационных задач.

 

Вопрос 1. Решение задач путем подбора параметра.

С помощью этой команды (Сервис → Подбор параметра) можно определить неизвестное значение, которое будет давать желаемый результат.

Пример:

Необходимо определить какую максимальную ссуду, на 30 лет, можно взять в банке при 6,5 % и ежемесячных выплатах не более 2000 ед.

	А	В	С
	Ссуда
	Ставка	6,5 %
	Срок
	Выплата	=ПЛТ(В1/12; В3*12; В1

Чтобы определить имена ячеек В1 – В4, выделим диапазон А1 – А4, где находятся имена → Вставка → Имя → Создать и установить флажок «В столбце слева».

Выделяем ячейку с формулой → Сервис → Подбор параметра. В одноименном диалоговом окне оставляем без изменения значение «Установить в ячейке». В поле «Значение» вводим максимальное значение, которое хотим получить, то есть 2000 ед.. В поле «Изменяемое значение» вводим значение ячейки, которая не известна (В1) → ОК.

 

Вопрос 2. Использование таблиц подстановки для анализа данных

 

Таблицы данных(таблицы подстановки) позволяют представить результат формул в виде зависимости от значений одной или двух переменных, которые используются в этих формулах.

Можно создать два типа таблиц данных:

· Таблица данных для одной переменной, которая проверяет воздействие этой переменной на использование формулы

· Таблица данных для двух переменных: логически проверяет воздействие на одну формулу

Таблица данных для одной переменной.

Рассмотрим покупку квартиры. Необходимо взять ссуду в 200 тыс., на 30 лет. Вычислить месячные выплаты по ссуде при различных процентных ставках.

 

=ПЛТ (А2/12;360;С1)
	А	В	С	D	E
			=
		6 %
		6,5 %
		7 %
		7,5 %
		8 %
		8,5 %

 

ПЛТ вычисляет размер периодических выплат, необходимых для погашения ссуды за указанный период.

А2/12 – месячная ставка процента

360 – срок ссуды в месяцах

С1 – размер ссуды

 

Выделяем диапазон табличных данных – минимальный прямоугольный блок ячеек включающий формулу и все значения входного диапазона (В2:С8).→ Данные → Таблица подстановки. В окне «Таблица подстановки» задаем место нахождения входной ячейки, в поле «Подстановка значений по столбцам»

«Подстановка значений по строкам» заносим абсолютный адрес ячейки (А2)

Таблица данных для двух переменных

Необходимо табличные данные которых вычисляется месячные выплаты по ссуде 200 тыс. для тех же процентных ставок, но при разных сроках выплаты (15-30 лет).

 

=ПЛТ (А2/12;В1;Н2)
	А	В	С	D	E	F	G	H
		=
		6 %
		6,5 %
		7 %
		7,5 %
		8 %
		8,5 %

Данные → Таблица подстановки

 

 

Вопрос 3. Использование сценарного подхода для анализа данных

 

Диспетчер сценариев

Анализ до 32 переменных

Задача:

Допустим, управляющий магазином хочет проверить влияние переменных, характеризующих прибыль и переменных, характеризующих накладные расходы на чистую прибыль.

Сформируем модель решения:

 

	А	В	С	D	E
			Наименование	Всего за неделю	Всего за год
		Доход от одного покупателя	Доход
		Прямые затраты	Затраты
		Общая прибыль от продаж	Прибыль	=D2 – D3
		Среднее количество покупателей	Количество
		Общая прибыль		=D4 * D5	=D6 * 48
		Накладные расходы
			Зарплата
			Оборудование
			Амортизация
			Реклама
			Снабжение
			Прочее
		Всего расходов			=∑ E8 … E13
		Чистая прибыль			=E6 – E14

 

1. Сервис → Сценарии

2. В открывшемся диалоговом окне нажимаем кнопку «Добавить»

3. Присваиваем имя сценарию

4. В поле «изменяемые ячейки» указать какие ячейки нужно изменить, предварительно присвоив имена данным ячейкам (D2; D3; D5; E8-E13) → OK

5. Откроется окно «Значение ячеек сценария» → Введем значения ячеек, формулы и т. п. → ОК → Закрыть

Создание отчетов по сценариям

1. Структура
2. Сводная таблица

 

Вопрос 4. Решение оптимизационных задач.

 

Механизм поиска решений

Выбрать в меню Сервис → Поиск решений → указать цель, изменяемые ячейки, и ограничения.

Пример:

Составляем план реализации компании. Выделен бюджет 12000000

Задача: нужно довести рекламу да 800000000 читателей. Решили поместить рекламу в шести изданиях. Нужно достичь заданного числа читателей с наименьшими затратами пи следующих ограничениях:

• В каждом издании min 6 объявлений
• Нельзя тратить больше 1/3 средств на одно издание
• Общая стоимость размещения рекламы в 3 и 4 издании не должна превышать 7,5 млн.

	А	В	С	D	E	F	G
	Издание	Стоимость объявления	Кол-во читателей (млн.)	Кол-во объявлений	Общая стоимость	Процент от общей суммы	Всего читателей (млн.)
	Издание 1		9.9	6.0	= B2*D2	=E2/E8*100%	=C2*D2
	Издание 2		8.4	6.0	= B3*D3	=E3/E8*100%	=C3*D3
	Издание 3		8.2	6.0	= B4*D4	=E4/E8*100%	=C4*D4
	Издание 4		5.1	6.0	= B5*D5	=E5/E8*100%	=C5*D5
	Издание 5		3.7	6.0	= B6*D6	=E6/E8*100%	=C6*D6
	Издание 6		3.6	6.0	= B7*D7	=E7/E8*100%	=C7*D7
	Всего				=∑E2 … E7		=∑G2 … G7
	Всего изд.3+изд.4				=E4+E5	=E9/E8*100%
				Всего расх. на рекламу
				Всего расх. изд.3 + изд.4
				Min аудитория
				Max % расх. на одно издание			33.3 %
				Min кол-во объявлений на издание			6.0

 

1. Сервис → Поиск решений
2. В открывшемся окне, в поле «Установить целевую ячейку», т. е. Е8, в группе «Равной» установить переключатель на min значение.
3. Задаем ячейки с переменными, т. е. D2 – D7
4. Добавить. Заполняем окно добавления ограничений (все ссылки в абсолютной адресации)
1. Диапазон D2 – D7 >= G15
2. Диапазон F2 – F7 <= G14
3. Всего стоимость <= G11
4. Всего читателей >= G13
5. Всего стоимость изд.3+изд. 4 <= G12
5. OK → Выполнить

 

Лекция 5.3. Прогнозирование в Ms Exsel.

План

1.Прогнозирование с помощью графических средств

2. Прогнозирование с помощью встроенных функций

 

Вопрос 1. Прогнозирование с помощью графических средств

 

Средство построения диаграмм и графиков Excel автоматически строит линии тренда и автоматически рассчитывает прогнозные значения.. Но такое возможно только тогда, когда прогнозируемая переменная Y зависит от одного фактора, в роли которого чаще всего выступает время. Для графического прогнозирования сначала строится диаграмма или график по значениям прогнозируемой переменной Y. В нашем примере построим точечный график объемов продаж в зависимости от времени.При построении тренда используются не числа, соответствующие датам, а последовательность целых чисел, обозначающих номер по порядку значения ряда данных.

Период	Время	Объем продаж
	Январь 2005	1282,0
	Февраль 2005	1292,7
	…	…
...

 

Чтобы по этому ряду данных построить линию тренда, выполните такие действия.

1. Щелкните где-нибудь на диаграмме, чтобы выделить ее.

2. Выберите команду Диаграмма-Добавить линию тренда, чтобы открыть диалоговое окно Линия тренда.

В диалоговом окне Линия тренда на вкладке Тип выберите тип линии тренда4. Выберите тип Степенная

5. На вкладке Параметры диалогового окна Линия тренда предлагается

• определить название линии тренда, которое будут включено в легенду (с помощью переключателей в области Название аппроксимирующей (сглаженной) кривой),

• задать количество периодов, на которые будут прогнозироваться данные (счетчики в области Прогноз).

Две дополнительные опции позволяют отобразить на диаграмме

■ уравнение линии тренда (опция Показывать уравнение на диаграмме);

■ значение коэффициента детерминации R², определяющее достоверность аппроксимации (опция Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R ^{^}2)).

6. После того как выбран тип линии тренда и сделаны установки на вкладке Параметры, щелкните на кнопке ОК, чтобы получить линию тренда и прогноз на столько периодов,. сколько вы указали.

Коэффициент детерминации R² характеризует степень близости линии тренда к исходным данным. Он может принимать значения от 0 до 1. Чем больше его значение, тем лучше линия тренда аппроксимирует исходные данные. Чтобы получить числовые значения прогноза, можно поступать следующим образом..

Во-первых, вычисленные числовые значения можно получить визуально из графика линии тренда, если увеличить размер области построения диаграммы и сделать погуще линии сетки. В нашем примере получаем, что на 31-й пе­риод (июль 2007 г.) прогнозное значение продаж составит примерно 2980 тыс. руб., на 32-й период (август 2007 г.) — примерно 3010 тыс. руб., и т.д.

Во-вторых, можно (и даже нужно) воспользоваться приведенным уравнением линии тренда. В нашем случае оно имеет вид Y = 1040,ЗХ⁰³⁰⁶⁸. Подставляя сюда поочередно вместо X номера периодов 31, 32,..., 36, получим искомые прогнозируемые значения.

 

 

Вопрос 2. Прогнозирование с помощью встроенных функций

Прогнозирование с помощью встроенных функций Excel предоставляет большие возможности, чем графические средства. В частности, некоторые из этих функций дают возможность построить доверительные интервалы для вычисленных прогнозных значений. Эти функции, в основном, используются для проведения регрессионного анализа. Отсюда и терминология, которая применяется при описании этих функций.. В регрессионном анализе исследуются зависимости между случайными результирующими показателями Y от неслучайных входных переменных X. Удобной математической моделью такого рода зависимостей является уравнение вида Y(X)=f(X) +ε, где ε — случайная переменная. Это уравнение называется уравнением регрессии; функция f(X) — функцией регрессии. (Относительно случайной величины ε обычно делается предположение, что она имеет нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием.) Выбор наилучшей в некотором смысле функции f(X) составляет задачу регрессионного анализа.

Как видите, регрессионный анализ решает ту же задачу построения модели данных, что и задача прогнозирования. Но в задаче прогнозирования методы построения модели данных не ограничиваются методами регрессионного анализа. Другими словами, методы регрессионного анализа применяются для построения модели данных (можно даже сказать, что это основные методы построения), но в задаче прогнозирования используются и другие методы (например, сглаживание данных), которые не входят в арсенал методов регрессионного анализа. Об этом стоит помнить, применяя описанные ниже функции.

Приведем список функций (с их кратким описанием), пригодных для «дела прогнозирования» (табл. 2.3). (Напоминаем, что «функция регрессии» здесь обозначает то же самое, что и «функция прогнозирования».)

Таблица 2.3. Список функций, применяемых в регрессионном анализе

Функция________________ Назначение____________

ЛГРФПРИБЛ Возвращает параметры кривой, полученной в результате экспоненциальной аппроксимации исходных данных методом наименьших квадратов

ЛИНЕЙН Возвращает массив коэффициентов функции регрессии, полученный в результате аппроксимации исходных данных методом наименьших квадратов

ПРЕДСКАЗ Возвращает предсказанное значение функции на основе линейной регрессии для массивов известных значений X и Y или интервалов данных

РОСТ Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост

на основании имеющихся данных

CTOШYX Возвращает стандартную ошибку аппроксимации для линейной регрессии

ТЕНДЕНЦИЯ Возвращает значение прогноза в соответствии с линейной функцией регрессии

Каждая из этих функций имеет не менее двух аргументов, один из которых задает массив значений независимой переменной X, а второй — массив значений зависимой переменной Y. В некоторых функциях можно задавать не только одномерный массив переменной X, но и двумерный, т.е. существует возможность исследовать зависимость между набором факторов X и переменной Y и строить множественную регрессию. Функции ЛГРФПРИБЛ и РОСТ работают с экспоненциальной регрессией, остальные — с линейной. При построении уравнений регрессии все функции используют метод наименьших квадратов.

Быстрое вычисление прогнозных значений

Если необходимо быстро вычислить прогнозные значения переменной Y (без явного построения функции прогнозирования), используйте функции ПРЕДСКАЗ, РОСТ и ТЕНДЕНЦИЯ. Эти функции применяются в таких ситуациях.

♦ Функция ПРЕДСКАЗ применяется, если функция прогнозирования (функция регрессии) зависит от одного фактора X и при этом предполагается, что между прогнозируемой переменной Y и фактором X существует линейная зависимость Y = тХ + b.

♦ Функция ТЕНДЕНЦИЯ применяется, если функция прогнозирования зависит от нескольких факторов, а также в случае полиномиальной зависимости прогнозируемой переменной Y от факторов. Другими словами, здесь предполагается, что зависимости между прогнозируемой переменной Y и факторами Х₁, Х₂,..., Х_k могут иметь вид

Y = b₀ + m_iX₁ + т.₂Х₂ +... + m_k X_k (линейная множественная регрессия),

либо Y = b₀ + т ₁Х + т.₂Х² +... + т_к Х^к (полиномиальная регрессия от одного фактора), либо в виде комбинации множественной и полиномиальной регрессий.

♦ Функция РОСТ применяется, если функция прогнозирования экспоненциально зависит от нескольких факторов, т.е., предполагается, что между прогнозируемой переменной Y и факторами X₁, Х₂,..., Х_k существует зависимость вида Y = b₀-m_l^x'•m₂^X2•...•m_k^Xi

 

Функция ПРЕДСКАЗ имеет синтаксис:

=ПРЕДСКАЗ(х;Значения_Y;Значения_Х)

Здесь

аргумент х — значение фактора, для которого вычисляется прогноз,

аргумент Значения_Y — одномерный массив значений переменной Y (или ссылка на диапазон ячеек, содержащий этот массив),

аргумент Значения_Х — массив значений фактора X (или ссылка на диапазон ячеек, содержащий этот массив).

Функции ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ имеют одинаковый синтаксис:

=ТЕНДЕНЦИЯ(Значения_Y;Значения_Х;Новые_значения_х;Константа)

=РОСТ(Значения_Y;Значения_Х;Новые_значения_х;Константа)

Здесь

аргумент Значения_Y — одномерный массив значений переменной Y (или ссылка на диапазон ячеек, содержащий этот массив),

аргумент Значения_Х — массив значений факторов X,, Х₂,..., X_k (или ссылка на диапазон ячеек, содержащий этот массив),

аргумент Новые_значения_х — значения факторов, для которых вычисляется прогнозное значение,

аргумент Константа принимает логическое значение: если он имеет значение ИСТИНА или 1 либо опущен, то коэффициент уравнения регрессии b₀ вычисляется как обычно; если же он имеет значение ЛОЖЬ или 0, то коэффициент b₀ полагается равным 0, и значения коэффициентов уравнения регрессии вычисляются с учетом этого условия.

Если в функциях ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ аргумент Значения_Х опущен, то предполагается, что это массив натуральных чисел {1; 2; 3;...} такого же размера, как и массив аргумента Значения_Y. Если опущен аргумент Новые_значения_х, то по умолчанию предполагается, что он совпадает с аргументом Значения_Х.

Эти функции можно использовать для одновременного вычисления массива прогнозных значений по заданному массиву {х} значений факторов, для чего в качестве аргумента х надо указать массив {х}, а саму функцию применить как формулу массива (нажав комбинацию клавиш <Ctrl+Shift+Enter>) к выделенному диапазону ячеек, в котором будет записан выходной массив прогнозных значений.

 

 

Лекция 6.1. Информационного обеспечения информационных систем

План

1. Понятие информационного обеспечения информационных систем

2.Структура информационного обеспечения информационных систем

 

Вопрос 1. Понятие информационного обеспечения информационных систем

 

 

Менеджмент обеспечивается огромным объемом информации, размер которой постоянно увеличивается. Например, в сфере управления крупного предприятия обращается несколько десятков тысяч показателей, несколько миллионов материальных и трудовых нормативов, а в холе производства создаются тысячи документов, над которыми выполняются различные операции преобразования.

Управленческую информацию классифицируют по различным признакам:

• источникам возникновения: первичная и производная (промежуточная, командная, отчетная);
• способу фиксации: устная и документированная;
• способу выражения: цифровая и алфавитная;
• характеру фиксации данных: фиксируемая и нефиксируемая;
• направлению движения: входящая и исходящая;
• стабильности: переменная и условно-постоянная (прейскуранты цен, нормативы);
• функциям управления;
• принадлежности к сферам деятельности и функциям управления конструкторская, технологическая, финансовая, бухгалтерская, планово-экономическая, оперативно-производственная;
• времени возникновения: о прошлых, текущих и будущих событиях.

Информационная система с позиции менеджмента представляет систему управления, где реализуются различные ее функции. Функции управления можно классифицировать по различным признакам: принадлежности к различным видам управленческой деятельности, содержанию процесса управления, сфере производственной деятельности и др. Все они характеризуются определенным составом информации (показателей, информационных сообщений, информационных массивов).

Общими функциями управления считаются такие, как прогнозирование, планирование, организация, оперативное управление, учет и анализ, контроль и регулирование, принятие управленческих решений. Специальные функции связаны с конкретной производственной деятельностью: производство, маркетинг, сбыт и др. В свою очередь выделяют следующие производственные функции: технологическую подготовку производства, основное и вспомогательное производство; контроль качества производства; оперативное управление, управление трудовыми ресурсами. Создание информационных систем и информационных технологий требует специальной организации информации и выделения специальной подсистемы — информационного обеспечения.

Информационное обеспечение (ИО) — важнейший элемент ИС и IIT — предназначено для отражения информации, характеризующей состояние управляемого объекта и являющейся основой для принятия управленческих решений.

Информационное обеспечение включает совокупность единой системы показателей, потоков информации — вариантов организации документооборота; систем клас

⇐ Предыдущая567891011121314Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: