 |
Графический метод в статистике
|
|
|
|
Статистический график - чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистической совокупности
Основные элементы статистического графика:
- Поле графика – это место, на котором он выполняется;
- Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.);
- Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задают координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части;
- Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал;
- Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.
Классификация графиков:
1)по форме графического образа:
А)линейные;
Б)плоскостные;
- столбиковые;
- ленточные;
- квадратные;
- круговые (секторные и радиальные);
- фигурные;
- точечные;
- фоновые;
В)объемные:
- столбиковые;
- секторные;
2)по способу построения:
А)диаграммы:
- диаграммы сравнения;
- диаграммы-динамики;
- диаграммы-структуры;
Б)картограммы:
В)картодиаграммы
Разновидностью статистических графиков являются:
1)знак Варзара;
2)гистограммы.
ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений и представляют собой их величину, выраженную соответствующими единицами измерения.
|
|
|
Функции показателей:
-познавательно-информационная;
-прогностическая;
-оценочная;
-рекламно-пропагандистская и др.
Абсолютные статистические величины - показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры веса, площади, объема, силы, стоимости и пр. Они всегда представляют собой именованные числа, имеющие свою размерность и единицы измерения.
Во всех случаях выделяют натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения.
Натуральные единицы – единицы измерения, выражающие величину в физических мерах длины, площади, объема, веса и др.
Трудовые единицы измерения – человеко-часы, человеко-дни и др. – применяются для определения затрат труда на производство продукции, выполнение работы, для характеристики трудовых ресурсов и их использования.
Денежные (стоимостные) единицы измерения – рубль, доллар, экю, евро. Они применяются для характеристики выражения объема продукции, наличия имущества, величины заработной платы и во многих других случаях при оценке в стоимостном (денежном) выражении.
Относительные величины - частные от деления двух статистических величин.
Относительные величины измеряются:
1)в форме коэффициента;
2)в форме процента;
3)в форме промилле;
4)в форме децимилле.
1. Абсолютные величины выражаются в единицах измерения:
- Трудовых
- Натуральных
- Денежных
2. Относительным показателем, характеризующим финансовый результат деятельности предприятия, является: Норма прибыли
3. Согласно теории статистики с относительным показателем динамики непосредственно связаны следующие показатели:
· относительный показатель реализации плана
· относительный показатель плана
4. Согласно теории статистики к относительным показателям, позволяющим сравнивать различные совокупности, относят следующие из названных показателей:
|
|
|
- Сравнения
- Координации
5. В практике статистики при расчете относительного показателя динамики используют следующие данные:
· Предшествующий (базисный) уровень явления
· Текущий уровень явления
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Средняя величина – это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака.с помощью нее происходит сглаживаний различий признака в величине.
Формулы общий вид:
Простая средняя считается по не сгруппированным данным 
,
где Xi – варианта (значение) осредняемого признака;
m – показатель степени средней;
n – число вариант.
Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным 
,
где Xi – варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;
m – показатель степени средней;
fi – частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение опредняемого признака.
Виды степенных средних
| Вид степенной средней | Показатель степени (m) | Формула расчета | |
| Простая | Взвешенная | ||
| Гармоническая | -1 | 
| 
|
| Геометрическая | 
| 
| |
| Арифметическая | 
| 
| |
| Квадратическая | 
| 
| |
| Кубическая | 
| 
|
правило мажорантности средних:
мода – наиболее часто повторяющегося значения признака
медиана – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части.
Мода для интервального ряда 
,
где ХMo – нижнее значение модального интервала;
mMo – число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении);
mMo-1 – то же для интервала, предшествующего модальному;
mMo+1 – то же для интервала, следующего за модальным;
h – величина интервала изменения признака в группах.
|
|
|
