 |
Глава III прогнозирование, использование земельных ресурсов
|
|
|
|
В переводе с греческого слово «прогноз» означает предвидение, предсказание о развитии чего-либо, основанное на определенных фактических данных. В общем виде под прогнозом следует понимать научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления.
Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогнозирование есть составление прогноза развития, становления, распространения чего-либо (например, науки, отрасли производства, процесса, отношений и т.д.) на основании изучения тщательно отработанных данных. В проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико- познавательный, подразумевающий описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего, и управленческий, предполагающий использование информации о будущем при принятии решений.
С развитием современных вычислительных средств в практику планирования широко внедряются методы прогнозирования. В общем случае под прогнозом понимается вероятностное научно-обоснованное суждение о возможных перспективах или состоянии исследуемого объекта или процесса в будущем. В зависимости от временного интервала прогнозы различают:
-краткосрочный прогноз -до одного года
-среднесрочные прогнозы – несколько (обычно 5 лет)
-долгосрочные –до 15-20 лет
-дальнесрочные –более 20 лет.
Временная градация прогнозов относительна и зависит от характера и цели прогноза. В некоторых физических процессах долгосрочный прогноз составляет от нескольких часов до нескольких суток, в то время как в геодезии долгосрочный прогноз может измеряться миллионами лет. Целью прогнозирования является отыскание решения относительно предполагаемого результата развития процесса в будущем на основе анализа его предыстории.
|
|
|
Для построения научно обоснованного прогноза необходимо решить
следующие задачи:
- сбор и анализ информации о предыстории развития процесса;
- выработка прогнозных вариантов развития в будущем;
- выбор оптимального варианта развития;
- прогноз на основе выбранного оптимального варианта развития. По объекту исследования различают естественно-научные, обществоведческие и научно-технические прогнозы. В естественно-научных прогнозах взаимосвязь прошлого и будущего главным образом основывается на вероятностном подходе и зависит от природных факторов.
К таким прогнозам относятся:
-геологические
- метеорологические
- гидрологические
- биологические
- физико-химические прогнозы.
В обществоведческих прогнозах связь прошлого и будущего во многом определяется действиями человека и зависит от целей, программ и проектов.
К обществоведческим прогнозам относят:
- социальные;
- экономические;
- экологические;
- демографические;
- образовательные;
- культурно-эстетические;
- политические;
- архитектурно-градостроительные.
Научно-технические прогнозы связаны с предсказанием развития науки и техники. Как видно, архитектурно-градостроительное прогнозирование, в состав которого входит и прогнозирование развития городских территорий, относится к обществоведческим прогнозам. Объектом архитектурно-градостроительного прогнозирования является предсказание развития системы «Городская среда». Для проведения прогноза на первом этапе необходимо определить цели прогноза, исходя из анализа существующего пространственно-временного состояния территории.
При анализе существующего пространственно-временного состояния территории главное внимание уделяется оценке взаимоотношения между социальной и экономической деятельностью населения города и связям между местом приложения труда, жилыми зонами, зонами отдыха и объектами соцкультбыта. В настоящее время прогнозирование предшествует планированию, что в значительной мере повышает эффективность принимаемых планов развития территории. Как и планирование, прогнозирование направлено на предсказание состояния объекта или процесса в будущем. Но если планирование носит директивный характер, то прогнозирование, основываясь на предыстории развития объекта носит вероятностный характер.
|
|
|
Именно учет динамики развития объекта и повышает эффективность планов, построенных на основе прогнозов.
По топологическому подходу к построению прогнозов различают:
- интуитивные методы прогноза;
- экспертные методы прогноза;
- математические методы прогноза;
Методы интуитивного прогнозирования исторически наиболее древние. В основе этих методов лежит личный жизненный и профессиональный опыт человека и его способность выполнять анализ и оценку существующего состояния объекта и на этом предсказывать будущее. Методы экспертного прогнозирования используются главным образом для тех объектов или процессов, развитие которых не поддается математическому описанию. Как и интуитивное прогнозирование, методы экспертного прогнозирования основаны на использовании мнений экспертов- специалистов соответствующего профиля независимо друг от друга с учетом мнений экспертов, полученных на основе интервью эксперта по заранее разработанным анкетам, выполняется прогноз развития объекта.
Развитие статистических методов обработки информации и внедрения в практику математических расчетов современных ПЭВМ вывело на первое место методы математического прогнозирования. В основе математических методов прогнозирования лежат данные об предыстории развития объекта, т.е. динамические характеристики и математическое моделирование.
Прогнозная модель - это модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем.
Этапы реализации метода подбора функций.
I этап. Сбор необходимой информации за ряд лет, сбор и представление его в виде динамического ряда.
|
|
|
II этап. Построение графика о функционировании объекта прогнозирования в прошлом до настоящего периода.
По виду построения графика устанавливаем имеет ли исследование данный ряд прогнозируемого объекта. Имеет ли исследованный ряд рост или идет к снижению.
III этап. По выбору формы кривой определяют прогноз на среднесрочную перспективу. Для выбора кривой используем функции типа прямой y=a+bx (линейная), гипербола y=a+b/x, парабола y=a+bx+сх2
Выбор функции который реально отображает изменение в объекте прогнозирования прогнозируется с помощью метода наименьших квадратов – его суть, в том что выровненная функция будет занимать такое положение среди точек, где суммарное отклонение точек от функции будет минимальным.
где S – выровненная функция
уi – фактические уровни показаний в динамическом ряду
уi' – расчетный ряд прогнозных показателей, вычисляемых по уравнению функции
n – число наблюдений.
IV этап. Оценка достоверности прогнозных рядов. Проводят с помощью приемов математической статистики и графиков.
2. Метод экспоненциального сглаживания – наиболее поздним наблюдениям придается большее значение по сравнению с ранними. Тогда как метод подбора функций учитывает все данные исходного динамического ряда с одинаковым весом.
3. Метод скользящей средней – применяется, когда имеет место резкое колебание показателей по годам наблюдений и не обнаружены тенденции к росту или снижению показателей, а также он позволяет отвлечься от случайных колебаний временного ряда, это достигается путем замены значений внутри выбранного интервала средней арифметической величиной.
Интервал, величина которого остается постоянной постепенно сдвигается на одно наблюдение, величина интервала скольжения может принимать любое значение от минимального до максимального.
|
|
|
