 |
§ 5. Проблемы, связанные с обработкой полученных данных
|
|
|
|
§ 5. Проблемы, связанные с обработкой полученных данных
Основные " рецепты" по этому поводу достаточно просты. Главное — это не забывать, что, поскольку числовые данные представляют собой результаты измерений, то каждому уровню измерения (будь то шкала порядка или шкала интервалов) соответствуют определенные методы статистической обработки. Отметим основные моменты, на которые стоит обратить особое внимание:
1. При построении порядковой шкалы (как правило, метод балльных оценок для этого и используется) для усреднения повторных оценок одного испытуемого или при получении групповых баллов следует использовать не среднее арифметическое, а медиану. При обработке данных вручную для этого необходимо построить ранговый ряд и найти его середину. В качестве показателя вариативности полученных оценок используют не среднеквадратичное отклонение, а межквартильный размах, для чего необходимо построить частотное распределение исходных балльных оценок.
Как и в предыдущих заданиях, обработку целесообразно делать в статистической системе " Stadia". Для этого необходимо ввести исходные данные в электронную таблицу блока редактора данных, а затем войти в меню статистических методов ( F9 ) и в нем выбрать первый пункт — " Описательная статистика". После нажатия на " Enter" и выполнения первых расчетов (среднее, дисперсия и т. д. ) внизу экрана появится вопрос " Выдать дополнительную статистику? ", на который нужно ответить утвердительно (" Y-да" ), чтобы получить оценку медианы (Md) и квартилей (Q1 и Q2).
2. В том случае, если необходимо оценить корреляцию между двумя порядковыми (ранговыми) шкалами, правильным выбором будет использование непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена, а не коэффициента линейной корреляции Пирсона (как это часто делают). Последний адекватен лишь при измерениях не ниже шкалы интервалов. Для вычисления рангового коэффициента корреляции с помощью " Stadia" в меню статистических методов нужно найти раздел " Непараметрические методы" и выбрать в нем пункт " Корреляция (независимость)". После двух нажатий на " Enter" появляется значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена — r и его статистическая значимость.
|
|
|
Литература
1. Вудвортс Р., Шлосберг Г. Психофизика II. Шкалирование. // Проблемы и методы психофизики / Под. ред. А. Г. Асмолова, М. Б. Михалевской. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1974.
2. Guilford J. P. Psychometric Methods. N. -Y., Toronto, London: McGrow-Hill, 1954.
3. Torgerson N. S. Theory and Method of scaling. N. -Y.: John Wiley and Sons, 1958.
Методические указания по выполнению учебных заданий по теме " Метод балльных оценок"
В силу простоты подготовки стимульного материала к учебным заданиям по этой теме студентам предлагается самостоятельно подготовить и провести опыт с использованием метода балльных оценок для построения одномерной шкалы.
При планировании работы следует поставить определенную исследовательскую задачу. Например, сравнить эффективность использования двух различных процедур шкалирования, например, графического и числового методов или различных вариантов графического метода. Целесообразно, чтобы различные методы применялись на одном и том же материале — такое сравнение может наглядно показать методические преимущества одного из них.
Может возникнуть весьма интересная задача, если сравнить индивидуальную и групповую шкалы или две групповые шкалы, полученные на явно отличающихся выборках испытуемых. Исследование межгрупповых различий может быть очень интересным, если в качестве испытуемых взять людей из различных возрастных, социальных, религиозных или национальных групп и т. д.
|
|
|
Задачей исследования может быть сравнение шкал, построенных двумя различными методами одномерного шкалирования — методом балльной оценки и методом парных сравнений (см. следующую главу). В этом варианте, построив методом парных сравнений шкалу интервалов, будет весьма интересно сравнить ее со шкалой, полученной методом балльной оценки и проанализировать последнюю на предмет отражения в ней не только порядковых, но и, возможно, интервальных отношений между шкалируемыми объектами.
Один из обычных вариантов выполнения учебного задания с использованием метода балльных оценок — это его применение не как самостоятельного метода измерения, а в качестве вспомогательной процедуры получения балльных оценок при выполнении учебного задания по теме " Факторный анализ" (см. : ч. III, гл. 1 настоящего пособия). В этом случае выбор конкретной процедуры шкалирования будет определяться соответствующей содержательной задачей в контексте факторного анализа.
Те студенты, которые захотят выбрать такой компьютерный вариант выполнения задания, который требует сложно организованной и строго дозированной во времени стимуляции, могут воспользоваться специальной программой-конструктором психологических методик " StimMaker". Эта программа позволяет достаточно просто и быстро в диалоге с компьютером спроектировать процедуру предъявления различных стимулов на экране монитора и регистрации ответных реакций испытуемого на каждый стимул. Данная программа позволяет создать на экране любого цвета стимул как комбинацию цифро-буквенных символов или символов псевдографики и задать любой порядок предъявления созданных стимулов. Такой вариант подготовки учебного задания вполне доступен всем, кто имеет хотя бы небольшой опыт работы на персональном компьютере.
В заключение в качестве примера мы приведем несколько вариантов учебных заданий, выполненных студентами факультета психологии Московского государственного университета им. В. М. Ломоносова в 1994— 1995 г. г.:
1. Построение шкалы голосов знакомых и незнакомых людей.
|
|
|
2. Оценка популярности преподавателей факультета психологии среди студентов 2-го курса.
3. Оценка различных аспектов популярности учебных курсов, читаемых на факультете психологии во 2—3 семестрах.
4. Построение шкалы популярности современных рок-групп.
5. Построение шкалы популярности русских писателей второй половины XIX века.
6. Оценка популярности политических лидеров России в группах испытуемых так называемой " демократической" и " леворадикальной" ориентации.
7. Построение шкалы " золотого" сечения: повторение эксперимента Г. Фехнера по оценке предпочтения прямоугольников.
|
|
|
