 |
Методы анализа производственной системы
|
|
|
|
Исследование рынка
Исследование рынка проводится прежде всего по новым видам продукции. Цель – установление характера потребления. Изучение рынка позволяет определить, как изменяются объем и структура продаж в целом в зависимости от местонахождения и рода занятий покупателя, складывающихся цен, количества и качества предлагаемых товаров, уровня доходов потребителя и других факторов.
Подобная информация собирается по каждому конкретному виду продукции, поступающему на рынок. Затем на ее основе разрабатывается прогноз продаж.
Анализ временных рядов
Анализ временных рядов отражает изменения во времени индикаторов производства. В качестве такового, например, рассматривается объем продаж за год. Изменение объема прослеживается в течение продолжительного периода времени в прошлом. Затем определяется метод, с помощью которого фиксируются изменения физического объема продаж за ряд последовательных лет. Результирующий вывод, устанавливающий зависимость объема продаж от времени, используется для разработки прогностических оценок.
В прогностических расчетах чаще всего используется следующая зависимость:
,
где 
– прогнозируемый объем;
– основной тренд;
– циклические колебания;
– сезонные колебания вокруг тренда;
– остаточные или остающиеся необъясненными отклонения.
Указанная выше зависимость позволяет объяснить воздействие ряда факторов на прогнозируемую переменную. На рис.8.5 графически отображаются существующие взаимозависимости.
Рисунок 8.5 График тренда
Анализ должен проводиться в несколько этапов и включать в себя ряд компонентов, что позволяет повысить надежность прогноза:
I. Тренд
|
|
|
Из анализа основного уравнения вытекает, что тренд (на рис.8.5 – пунктирная линия) соответствует линии долгосрочного развития в прошлом. Среднее отклонение сглаженного тренда от фактического развития характеризует степень соответствия этих показателей друг другу. Лишь в весьма редких случаях имеет место полное совпадение линий тренда и фактического развития.
II. Циклы
Циклические колебания являются одной из причин расхождений, имеющихся между трендом и фактическим развитием. Волнообразный характер присущ только небольшому числу циклических колебаний, так как на рассчитываемую переменную оказывают воздействие любые изменения общих условий деятельности компании. И различные компании по-разному могут реагировать на колебания, происходящие в экономическом развитии.
Размах, время и форма циклических колебаний изменяются в широком диапазоне и обуславливаются многочисленными причинами. Но необходимо принимать во внимание возможные последствия циклических колебаний.
III. Сезонные колебания
Сезонные колебания – это те изменения, которые происходят на протяжении одного года и повторяются каждый год. Спрос на многие продукты сохраняется только в течение определенного времени в году, и в соответствии с этим разрабатываются ежемесячные или даже еженедельные прогнозы.
IV. Ошибки
Ошибки - случайные колебания, которые нельзя объяснить изменениями тренда, циклическими или сезонными колебаниями. Принято считать, что остаточные колебания не могут быть спрогнозированы. (Причины: стихийные бедствия, изменения в политике и др.). 
Приступая к расчетам, в первую очередь необходимо определить структуру данных (функциональные зависимости между ними), которые будут использоваться при разработке прогноза.
Для анализа имеющейся информации применяется несколько методов.
1. Метод наименьших квадратов
Когда точки на графике, соответствующие данным за прошлые периоды, имеют тенденцию располагаться по прямой, целесообразнее для расчета наилучшего соответствия теоретических значений эмпирическим применять данный метод.
|
|
|
2. Метод простой средней (частный случай метода наименьших квадратов)
Если в уравнении линейной зависимости 
коэффициент 
, то построение функции будет сводиться к вычерчиванию прямой, идущей параллельно горизонтальной оси графика, а прогноз будет состоять в исчислении простой средней из всех имеющихся значений.
3. Метод скользящей средней
Движение скользящей средней во времени дает возможность учесть самую последнюю информацию и отказаться от использования более старых данных, что позволяет подготовить качественный прогноз.
Путем деления показателя объема фактического спроса в соответствующем периоде на величину центрированной скользящей средней за тот же период получают индекс временных рядов.
4. Экспоненциальное сглаживание (применимо ко всем рассмотренным выше методам)
При экспоненциальном сглаживании в равенства вводится постоянный коэффициент сглаживания, придающий больший вес последним данным, характеризующим величину спроса.
Распределение ресурсов всегда конкретно, то есть при заданных условиях, которые считаются наиболее реалистичными, потребности плана анализируются с целью обеспечить оптимальное распределение ресурсов, необходимое для достижения поставленных задач.
Ниже приведены формальные методы, оказывающие существенную помощь в планировании ресурсов.
Линейное программирование (ЛП)
Методами ЛП решаются проблемы распределения дефицитных ресурсов между отдельными конкурирующими видами деятельности. ЛП может быть использовано на всех трех стадиях оценки деятельности производственных систем: в планировании, анализе и контроле.
Чтобы найти лучший метод, необходимо характеристики проблемы привести в соответствие с требованиями, которые возникают при решении этих проблем другими методами. Решение проблем методами ЛП требует соблюдения следующих условий:
· необходимо иметь ясную и конкретную цель расчетов;
· необходимо иметь альтернативы поведения;
· ресурсы должны быть ограничены;
|
|
|
· между переменными предполагается наличие линейной зависимости.
|
|
|
