 |
Пример постановки задачи системы поддержки принятия решения
|
|
|
|
Примером СППР может служить задача бюджетирования коммерческой деятельности, которая содержит последовательность составления операционных бюджетов, бюджетов движения денежных средств и итоговых бюджетов. К операционным бюджетам, совокупность которых позволяет выявить ожидаемый объем спроса, относятся:
· Бюджет (план) продаж - прогноз спроса в объемно-календарном выражении, прогноз продажных цен с учетом динамики торгов и расчет финансового плана продаж и финансового результата, необходимого для оценки себестоимости продукции и эффективности производственной деятельности.
· Производственный план строится с использованием объемных показателей бюджета продаж, прогноза страхового и переходящего запаса для минимизации всевозможных рисков, связанных с непредвиденными ситуациями в продажах и производстве.
· План потребности в материалах и закупки материалов рассчитывается на основе данных производственного плана с учетом данных прогноза калькуляции, на основании которого определяются финансовые потребности производства в оплате материалов.
· План по рабочей силе предусматривает проверку выполнимости производственного плана на доступных мощностях, а так же учитывает прогнозы затрат и издержек на производственную программу, связанные с обеспечением технологического процесса с учетом норм затрат труда и обеспечивающего производства.
· Бюджет вспомогательных (постоянных) расходов прогнозирует будущие совокупно-цеховые и заводские постоянные расходы (например энергии, аренды, страховки, вспомогательного труда и материалов) и расходы непроизводственного характера.
· Бюджет коммерческих расходов затрат на обслуживание продаж состоит из прогнозов постоянной ежемесячной и переменной на единицу продукции частей и необходим для оценки эффективности продаж.
|
|
|
После составления операционных бюджетов составляются бюджеты движения денежных средств с целью выявить способность предприятия своевременно оплачивать счета:
· Бюджет поступлений, учитывающий закрывающий баланс счетов клиентов, а так же прогнозирует динамику поступлений.
· Бюджет платежей прогнозирует динамику оплаты закупок, например, когда одни заказы оплачиваются в месяце покупки, а другие – в следующем месяце.
· Бюджет движения средств учитывает динамику сбора поступлений, расхода платежей и другие денежные расходы и поступления, связанные с обеспечением деятельности компании (издержек производства и коммерческих расходов).
· Бюджет финансирования и погашения кредитов – прогнозирует объемы возможных кредитов в случае дефицита средств.
· Итоговыми бюджетами, раскрывающими финансовую ситуацию, являются отчет о полной производственной себестоимости и отчет о плановых прибылях и убытках, плановый баланс.
· Примеры информационных технологий поддержки принятия решения: Biz Planner, Project Expert Holding (бизнес – планирование), Management Marketing (управление маркетингом).
6.7. Информационная технология экспертных систем
Характеристика и назначение
Экспертная система - это компьютерная программа, формализующая процесс принятия решений человеком. Назначение экспертных систем - формирование и вывод рекомендаций в зависимости от текущей ситуации, которая описывается совокупностью сведений, данных, вводимых пользователем в диалоговом режиме. Выдаваемые компьютером рекомендации должны соответствовать рекомендациям специалиста высокой квалификации.
Экспертная система предназначена для предоставления менеджеру или специалисту консультаций экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания. Экспертная система является моделью лица, принимающего решения, ЛПР.
|
|
|
Решение специальных задач требует специальных знаний. Однако не каждая компания может себе позволить держать в штате экспертов по всем связанным с ее работой проблемам или приглашать каждый раз, когда проблема возникла. Экспертные (советующие) системы позволяют получить от эксперта знания и, загрузив их в память компьютера в виде причинно-следственных зависимостей, использовать всякий раз, когда возникнет необходимость. Экспертная система позволяет ЛПР принять решение, превосходящее его возможности и в процессе решения поясняет выводы, что оказывается более важным для пользователя, чем само решение.
Сходство информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако имеются три существенных различия. Первое связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности. Второе отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение. Третье отличие связано с использованием нового компонента информационной технологии - знаний.
Основные компоненты
Основными компонентами информационной технологии, используемой в экспертной системе, являются (рис. 7):
· интерфейс пользователя,
· база знаний,
· интерпретатор,
· 
модуль создания системы.
·
Рис. 7. Основные компоненты информационной технологии экспертных систем
Интерфейс пользователя. Менеджер (специалист) использует интерфейс для ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным.
|
|
|
Менеджер может использовать четыре метода ввода информации: меню, команды, естественный язык и собственный интерфейс.
Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения. Различают два вида объяснений:
· объяснения, выдаваемые по запросам. Пользователь в любой момент может потребовать от экспертной системы объяснения своих действий;
· объяснения полученного решения проблемы. После получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждении, ведущих к решению задачи.
Хотя технология работы с экспертной системой не является простой, пользовательский интерфейс этих систем является дружественным и обычно не вызывает трудностей при ведении диалога.
База знаний. Она содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется.
Все используемые в экспертной системе правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил.
Все виды знаний в зависимости от специфики предметной области и квалификации проектировщика (инженера по знаниям) с той или иной степенью адекватности могут быть представлены с помощью одной либо нескольких семантических моделей.
Интерпретатор. Это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.
|
|
|
Кроме того, во многих экспертных системах вводятся дополнительные блоки: база данных, блок расчета, блок ввода и корректировки данных. Блок расчета необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных, где содержатся плановые, физические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели. Блок ввода и корректировки данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в базе данных.
Модуль создания системы. Он служит для создания набора (иерархии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы: использование алгоритмических языков программирования и использование оболочек экспертных систем.
Для представления базы знаний специально разработаны языки Лисп и Пролог, хотя можно использовать и любой известный алгоритмический язык.
Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы быстрее и легче в сравнении с программированием.
Экспертная система мониторинга состояния корпоративной информационной сети - OMEGAMON фирмы Candle (IBM с 2004 г.). Оболочки экспертных систем – это CLIPS, G2.
|
|
|
