 |
Процедура 2. Проведение однофакторного дисперсионного анализа
|
|
|
|
Для проведения однофакторного дисперсионного анализа выполните следующую команду Compare ® Analysis of Variance ® One-Way ANOVA (Сравнение ® Анализ варианс ® Однофакторный дисперсионный анализ) (Рис.54). Появится окно диалога однофакторного дисперсионного анализа (Рис.55).
Рис. 54. Команда вызова однофакторного дисперсионного анализа
Заполните поля в окне (Рис. 55): Dependent Variable: – зависимый признак, Factor: – фактор или независимый признак. Нажмите [OK], анализ пошел на обработку.
Рис.55. Окно ввода данных для проведения однофакторного дисперсионного анализа
На экране появится сводка однофакторного дисперсионного анализа, в которой подтверждается, что к обработке принято 75 наблюдений, для которых зафиксированы значения одного фактора (Рис.56). Внизу под этими сведениями включено сообщение StatAdvisor с рекомендациями по проведению дальнейшего анализа.
Рис.56. Окно однофакторного дисперсионного анализа
Вызовите окно табличных опций, нажав вторую слева кнопку в нижнем ряду кнопок. Установите флажококолопроцедур ANOVA Table (Таблица дисперсионного анализа) и Table of Means (Таблица средних значений в группах дисперсионного комплекса), нажмите [ОК] (Рис. 57). Появятся окна с новыми процедурами. В первом окне ANOVA Table (Рис.58), приведена таблица Analysis of Variance, где рассчитаны суммы квадратов (Sum of Squares), степени свободы (Df), средние квадраты (Mean Square), F-отношения и уровень значимости р-Value для трех источников варьирования (Source) факториального (Between groups), случайного (Within groups) и общего (Total). Оценка достоверности связи между исследуемыми переменными производится путем сравнения критерия Фишера вычисленного Fвыч. (Рис.58) с Fтабл., который находится по Прил.3 и 4 (для различных уровней значимости).
|
|
|
Рис.57. Окно дополнительных процедур дисперсионного анализа
Рис.58. Исходная таблица однофакторного дисперсионного анализа
В окне Table of Means представлена таблица средних значений в группах дисперсионного комплекса (Рис. 59).
Рис. 59. Таблица средних значений в группах дисперсионного комплекса
Процедура 3. Графическое отображение результатов однофакторного дисперсионного анализа
Рис. 60. Вызов графика средних значений
Нажав кнопку [Graphical Options] (см. рис. 56), откроете окно выбора процедур графического отображения дисперсионного анализа (Рис.60), выберите процедуру Means Plot (График средних) (Рис.61).
Рис. 61. График средних значений и их доверительных интервалов
График (Рис.61) является графической интерпретацией таблицы Table of Means (см. рис. 59), на нем указаны средние в группах и их границы верхняя и нижняя.
В ходе проведения дисперсионного анализа необходимо исследовать и другие пары переменных, согласно заданию: H (высота) и D (диаметр на высоте груди), V (объем) и H. Для этого высоту каждого учетного дерева необходимо отнести к градации по высоте, используя следующую формулу:
ROUND(((H + а/2)/a-0,1))*а,
где а = 1 м. В результате получим следующий вид файла с данными (Рис. 62).
Рис. 62. Данные после изменения
Процедура 4. Сохранение файла статистического анализа
Сохраните статистический пакет анализа и файл с данными в свою личную папку.
Лабораторная N5
Тема: Корреляционный анализ
Задание:
Рассчитать значения коэффициента корреляции R для оценки тесноты связи изучаемых зависимостей;
Построить матрицу рассеивания для глазомерной оценки результатов связи исследуемых зависимостей.
|
|
|
