 |
Составить таблицу прогноза для исследуемых зависимостей.
|
|
|
|
Процедура 1. Расчет уравнения множественной регрессии
Целью множественного регрессионного анализа является установление статистической зависимости среднего значения одной случайной величины Y (в нашем случае объем) от нескольких других величин X1, X2 и т.д.(в нашем случае это диаметр дерева и высота). Эта статистическая зависимость находит свое выражение в уравнении, общий вид которого:
Y = a0 + a1X1 + a2X2 + … + anXn,
где X1, X2, Xn – независимые факторы,
a0, a1, … искомые коэффициенты регрессии.
Вызовите команду в меню Relate ® Multiple Regression (Связь ® Множественная регрессия) (Рис.85).
Рис. 85. Вызов множественного регрессионного анализа
Появляется окно диалога для задания переменных (Рис.86), в поле Dependent Variable: (Зависимая переменная) занесите результативный признак, а в поле Independent Variables: (Независимые переменные) – независимые переменные, каждую в отдельную строку (например, диаметр дерева и высота). На панели имеется кнопка [Transform…] [Преобразование], которая позволяет использовать функции преобразования данных. После ввода исходных данных нажмите [OK].
Рис.86. Окно диалога для задания переменных
На экран выводится сводка множественного регрессионного анализа (Рис.87).
В сводке рассчитаны: уровень значимости (p-Value), который показывает являются ли переменные используемые в модели статистически значимы в заданном 
Рис.87. Сводка множественного регрессионного анализа
доверительном интервале; коэффициенты детерминации R-squared – показывает сколько процентов изменчивости переменной (Y) отражает модель; R-squared (adjusted for d.f.) – скорректированный R2 с учетом числа степеней свободы, является более подходящим для сравнения моделей с разным количеством переменных; cтандартная ошибка SE используется в задании границ предсказания новых наблюдений; средняя абсолютная ошибка Mean absolute error – это средняя величина остатков.
|
|
|
Процедура 2. Построение графика множественной регрессии
Для визуальной проверки качества построенной модели нажмите кнопку графических опций и вызовите график Observed versus Predicted (Наблюдения - предсказани я) (Рис.88):
Рис.88. Графическое отображение множественной регрессии
Процедура 3. Построение таблицы прогноза по исследуемой зависимости
В ходе выполнения лабораторной работы получили уравнение множественной регрессии, которое имеет практическое значение при составлении таблиц объемов. Имея два входа диаметр на высоте груди D и высоту H, можно получить двухвходовую таблицу объемов деревьев. Поэтому по полученному уравнению множественной регрессии составьте таблицу прогноза (табл.5).
Таблица 5
Объем ствола деревьев сосны в зависимости от диаметра на высоте груди и высоты деревьев
| Ступень толщины, см | Объем ствола, м3, при высоте дерева, м | |||||||||||
| 0,1390 | 0,1717 | 0,2043 | 0,2370 | 0,2696 | 0,3023 | 0,3349 | 0,3676 | 0,4002 | 0,4329 | 0,4655 | 0,4982 | |
| 0,3666 | 0,3992 | 0,4319 | 0,4645 | 0,4972 | 0,5298 | 0,5625 | 0,5951 | 0,6278 | 0,6604 | 0,6931 | 0,7257 | |
| 0,5942 | 0,6268 | 0,6594 | 0,6921 | 0,7247 | 0,7574 | 0,7900 | 0,8227 | 0,8553 | 0,8880 | 0,9206 | 0,9533 | |
| 0,8217 | 0,8543 | 0,8870 | 0,9196 | 0,9523 | 0,9849 | 1,0176 | 1,0502 | 1,0829 | 1,1155 | 1,1482 | 1,1808 | |
| 1,0493 | 1,0819 | 1,1145 | 1,1472 | 1,1798 | 1,2125 | 1,2451 | 1,2778 | 1,3104 | 1,3431 | 1,3757 | 1,4084 | |
| 1,2768 | 1,3095 | 1,3421 | 1,3747 | 1,4074 | 1,4400 | 1,4727 | 1,5053 | 1,5380 | 1,5706 | 1,6033 | 1,6359 | |
| 1,5044 | 1,5370 | 1,5697 | 1,6023 | 1,6349 | 1,6676 | 1,7002 | 1,7329 | 1,7655 | 1,7982 | 1,8308 | 1,8635 | |
| 1,7319 | 1,7646 | 1,7972 | 1,8299 | 1,8625 | 1,8951 | 1,9278 | 1,9604 | 1,9931 | 2,0257 | 2,0584 | 2,0910 | |
| 1,9595 | 1,9921 | 2,0248 | 2,0574 | 2,0900 | 2,1227 | 2,1553 | 2,1880 | 2,2206 | 2,2533 | 2,2859 | 2,3186 |
Необходимо учесть при составлении таблицы прогноза, что значения факторов должны находится в пределах значений экспериментальных данных.
Приложение 1
|
|
|
Значения критерия χ2 при различных уровнях значимости (α)
| Число степеней свободы df | Уровень значимости α | ||||
| 0,95 | 0,75 | 0,25 | 0,05 | 0,01 | |
| - | 0,10 | 1,32 | 3,84 | 6,63 | |
| 0,10 | 0,58 | 2,77 | 5,99 | 9,21 | |
| 0,35 | 1,21 | 4,11 | 7,81 | 11,34 | |
| 0,71 | 1,92 | 5,39 | 9,49 | 13,28 | |
| 1,15 | 2,67 | 6,63 | 11,07 | 15,09 | |
| 1,64 | 3,45 | 7,84 | 12,59 | 16,81 | |
| 2,17 | 4,25 | 9,04 | 14,07 | 18,48 | |
| 2,73 | 5,07 | 10,22 | 15,51 | 20,09 | |
| 3,33 | 5,90 | 11,39 | 16,92 | 21,67 | |
| 3,94 | 6,74, | 12,55 | 18,31 | 23,21 | |
| 4,57 | 7,58 | 13,70 | 19,68 | 24,72 | |
| 5,23 | 8,44 | 14,85 | 21,03 | 26,22 | |
| 5,89 | 9,30 | 15,98 | 22,36 | 27,69 | |
| 6,57 | 10,17 | 17,12 | 23,68 | 29,14 | |
| 7,26 | 11,04 | 18,25 | 25,00 | 30,58 | |
| 7,96 | 11,91 | 19,37 | 26,30 | 32,00 | |
| 8,67 | 12,79 | 20,49 | 27,59 | 33,41 | |
| 9,39 | 13,68 | 21,60 | 28,87 | 34,81 | |
| 10,12 | 14,56 | 22,72 | 30,14 | 36,19 | |
| 10,85 | 15,45 | 23,83 | 31,41 | 37,57 | |
| 11,59 | 16,34 | 24,93 | 32,67 | 38,93 | |
| 12,34 | 17,24 | 26,04 | 33,92 | 40,29 | |
| 13,09 | 18,14 | 27,14 | 35,17 | 41,64 | |
| 13,85 | 19,04 | 28,24 | 36,42 | 42,98 | |
| 14,61 | 19,94 | 29,34 | 37,65 | 44,31 | |
| 15,38 | 20,84 | 30,43 | 38,89 | 45,64- | |
| 16,15 | 21,75 | 31,63 | 40,11 | 46,96 | |
| 16,93 | 22,66 | 32,62 | 41,34 | 48,28 | |
| 17,71 | 23,57 | 33,71 | 42,56 | 49,59 | |
| 18,49 | 24,48 | 34,80 | 43,77 | 50,89 | |
| 26,51 | 33,66 | 45,62 | 55,76 | 63,69 | |
| 34,76 | 42,94 | 56,33 | 67,50 | 76,15 | |
| 43,19 | 52,29 | 66,98 | 79,08 | 88,38 | |
| 51,74 | 61,70 | 77,58 | 90,53 | 100,42 | |
| 60,39 | 71,14 | 88,13 | 101,88 | 112,33 | |
| 69,13 | 80,62 | 98,64 | 113,14 | 124,12 | |
| 77,93 | 90,13 | 109,14 | 124,34 | 135,81 |
Приложение 2
Значения критерия Фишера F при уровне значимости α = 0,01
(df1— число степеней свободы для большей вариансы, которая берется числителем)
| dƒ1 dƒ2 | ∞ | ||||||||||||||
| 576 1 | |||||||||||||||
| 98,5 | 99,0 | 99,2 | 99,2 | 99,3 | 99,3 | 99,4 | 99,4 | 99,4 | 99,4 | 99,4 | 99,4 | 99,4 | 99,5 | 99,5 | |
| 31,4 | 30,8 | 29,5 | 28,7 | 28,4 | 27,9 | 27,7 | 27,5 | 27,3 | 27,2 | 27,0 | 26,9 | 26,7 | 26,5 | 26,1 | |
| 21,2 | 18,0 | 16,7 | 16,0 | 15,5 | 15,2 | 15,0 | 14,8 | 14,7 | 14,5 | 14,4 | 14,2 | 14,0 | 13,8 | 13,5 | |
| 16,3 | 13,3 | 12,1 | 11,4 | 11,0 | 10,7 | 10,5 | 10,3 | 10,2 | 10,0 | 10,0 | 9,7 | 9,5 | 9,4 | 9,0 | |
| 13,7 | 10,9 | 9,8 | 9,1 | 8,7 | 8,5 | 8,3 | 8,1 | 8,0 | 7,9 | 7,7 | 7,6 | 7,4 | 7,2 | 6,9 | |
| 12,3 | 9,5 | 8,5 | 7,8 | 7,5 | 7,2 | 7,0 | 6,8 | 6,7 | 6,6 | 6,5 | 6,3 | 6,2 | 6,0 | 5,6 | |
| 11,3 | 8,7 | 7,6 | 7,0 | 6,6 | 6,4 | 6,2 | 6,0 | 5,9 | 5,8 | 5,7 | 5,5 | 5-4 | 5,2 | 4,9 | |
| 10,6 | 8,0 | 7,0 | 6,4 | 6,1 | 5,8 | 5,6 | 5,5 | 5,3 | 5,3 | 5,1 | 5,0 | 4,8 | 4,6 | 4,3 | |
| 10,0 | 7,6 | 6,5 | 6,0 | 5,6 | 5,4 | 5-2 | 5,1 | 4,9 | 4,8 | 4,7 | 4,6 | 4,4 | 4,2 | 3,9 | |
| 9,7 | 7,2 | 6,2 | 5,7 | 5,3 | 5,1 | 4,9 | 4,7 | 4,6 | 4,5 | 4,4 | 4,2 | 4,1 | 3,9 | 3,6 | |
| 9,3 | 6,9 | 5,9 | 5,4 | 5,1 | 4,8 | 4,6 | 4,5 | 4,4 | 4,3 | 4,2 | 4,0 | 3,9 | 3,7 | 3,4 | |
| 9,1 | 6,7 | 5,7 | 5,2 | 4,9 | 4,6 | 4,4 | 4,3 | 4,2 | 4,1 | 4,0 | 3,8 | 3,7 | 3,5 | 3,2 | |
| 8,9 | 6,5 | 5,6 | 5,0 | 4,7 | 4,5 | 4,3 | 4,1 | 4,0 | 3,9 | 3,8 | 3,7 | 3,5 | 3,3 | 3,0 | |
| 8,7 | 6,4 | 5,4 | 4,9 | 4,6 | 4,3 | 4,1 | 4,0 | 3,9 | 3,8 | 3,7 | 3,5 | 3,4 | 3,2 | 2,9 | |
| 8,5 | 6,2 | 5,3 | 4,8 | 4,4 | 4,2 | 4,0 | 3,9 | 3,8 | 3,7 | 3,5 | 3,4 | 3,3 | 3,1 | 2,7 | |
| 8,4 | 6,1 | 5,2 | 4,7 | 4,3 | 4,1 | 3,9 | 3,8 | 3,7 | 3,6 | 3,5 | 3,3 | 3,2 | 3,0 | 2,6 | |
| 8,3 | 6,0 | 5,1 | 4,6 | 4,2 | 4,0 | 3,8 | 3,7 | 3,6 | 3,5 | 3,4 | 3,2 | 3,1 | 2,9 | 2,6 | |
| 8,2 | 5,9 | 5,0 | 4,5 | 4,2 | 3,9 | 3,8 | 3,6 | 3,5 | 3,4 | 3,3 | 3,1 | 3,0 | 2,8 | 2,5 | |
| 8,1 | 5,8 | 4,9 | 4,4 | 4,1 | 3,9 | 3,7 | 3,6 | 3,5 | 3,4 | 3,2 | 3,1 | 2,9 | 2,8 | 2,4 | |
| 8,0 | 5,8 | 4,9 | 4,4 | 4,0 | 3,8 | 3,6 | 3,5 | 3,4 | 3,3 | 3,2 | 3,0 | 2,9 | 2,7 | 2,4 | |
| 7,9 | 5,7 | 4,8 | 4,3 | 4,0 | 3,S | 3,6 | 3,4 | 3,3 | 3,3 | 3,1 | 3,0 | 2,8 | 2,7 | 2,3 | |
| 7,9 | 5,7 | 4,8 | 4,3 | 3,9 | 3,7 | 3,5 | 3,1 | 3,3 | 3,2 | 3,1 | 2,9 | 2,7 | 2,6 | 2,3 | |
| 7,8 | 5,6 | 4,7 | 4,2 | 3,9 | 3,7 | 3,5 | 3,4 | 3,3 | 3,2 | 3,0 | 2,9 | 2,7 | 2,6 | 2,2 | |
| 7,8 | 5,6 | 4,7 | 4,2 | 3,8 | 3,6 | 3,5 | 3,3 | 3,2 | 3,1 | 3,0 | 2,8 | 2,7 | 2,5 | 2,2 | |
| 7,7 | 5,5 | 4,6 | 4,1 | 3,8 | 3,6 | 3,4 | 3,3 | 3,2 | 3,1 | 3,0 | 2,8 | 2,7 | 2,5 | 2,1 | |
| 7,7 | 5,5 | 4,6 | 4,1 | 3,8 | 3,6 | 3,4 | 3,3 | 3,2 | 3,1 | 2,9 | 2,8 | 2,6 | 2,5 | 2,1 | |
| 7,6 | 5,4 | 4,6 | 4,1 | 3,7 | 3,5 | 3,4 | 3,2 | 3,1 | 3,0 | 2,9 | 2,7 | 2,5 | 2,4 | 2,1 | |
| 7,6 | 5,4 | 4,5 | 4,0 | 3,7 | 3,5 | 3,3 | 3,2 | 3,1 | 3,0 | 2,9 | 2,7 | 2,6 | 2,4 | 2,0 | |
| 7,6 | 5,4 | 4,5 | 4,0 | 3,7 | 3,5 | 3,3 | 3,2 | 3,1 | 3,0 | 2,8 | 2,7 | 2,5 | 2,4 | 2,0 | |
| 7,3 | 5,2 | 4,3 | 3,8 | 3,5 | 3,3 | 3,1 | 3,0 | 2,9 | 2,8 | 2,7 | 2,5 | 2,4 | 2,2 | 1,8 | |
| 7,1 | 5,0 | 4,1 | 3,6 | 3,3 | 3,1 | 2,9 | 2,8 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,3 | 2,2 | 2,0 | 1,6 | |
| 6,8 | 4,8 | 3,9 | 3,5 | 3,2 | 3,0 | 2,8 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,3 | 2,2 | 2,0 | 1,9 | 1,4 | |
| ∞ | 6,6 | 4,6 | 3,8 | 3,3 | 3,0 | 2,8 | 2,6 | 2,5 | 2,4 | 2,3 | 2,2 | 2,5 | 1,9 | 1,7 | 1,0 |
|
|
|
Приложение 3
Значения F при уровне значимости α = 0,05
(df1 — число степеней свободы для большей вариансы, которая берется числителем)
| dƒ1 dƒ2 | ∞ | ||||||||||||||
| 18,5 | 19,0 | 19,2 | 19,3 | 19,3 | 19,3 | 19,4 | 19,4 | 19,4 | 19,4 | 19,4 | 19,4 | 19,5 | 19,5 | 19,4 | |
| 10,1 | 9,6 | 9,3 | 9,1 | 9,0 | 8,9 | 8,9 | 8,9 | 8,8 | 8,8 | 8,7 | 8,7 | 8,7 | 8,6 | 8,5 | |
| 7,7 | 6,9 | 6,6 | 6,4 | 6,3 | 6,2 | 6,1 | 6,0 | 6,0 | 5,9 | 5,9 | 5,9 | 5,8 | 5,S | 5,6 | |
| 6,6 | 5,8 | 5,4 | 5,2 | 5,1 | 5,0 | 4,9 | 4,8 | 4,8 | 4,7 | 4,7 | 4,6 | 4,6 | 4,5 | 4,4 | |
| 6,0 | 5,1 | 4,7 | 4,5 | 4,4 | 4,3 | 4,2 | 4,2 | 4,1 | 4,1 | 4,0 | 4,0 | 3,9 | 3,8 | 3,7 | |
| 5,6 | 4,7 | 4,4 | 4,1 | 4,0 | 3,9 | 3,8 | 3,7 | 3,7 | 3,6 | 3,6 | 3,5 | 3,4 | 3,4 | 3,2 | |
| 5,3 | 4,5 | 4,1 | 3,8 | 3,7 | 3,6 | 3,5 | 3,4 | 3,4 | 3,3 | 3,3 | 3,2 | 3,2 | 3,1 | 3,0 | |
| 5,1 | 4,3 | 3,9 | 3,6 | 3,5 | 3,4 | 3,3 | 3,2 | 3,2 | 3,1 | 3,1 | 3,0 | 2,9 | 2,9 | 2,7 | |
| 5,0 | 4,1 | 3,7 | 3,5 | 3,3 | 3,2 | 3,1 | 3,1 | 3,0 | 3,0 | 2,9 | 2,9 | 2,8 | 2,7 | 2,5 | |
| 4,8 | 4,0 | 3,6 | 3,4 | 3,2 | 3,1 | 3,0 | 3,0 | 2,9 | 2,9 | 2,8 | 2,7 | 2,7 | 2,6 | 2,4 | |
| 4,7 | 3,9 | 3,5 | 3,3 | 3,1 | 3,0 | 2,9 | 2,9 | 2,8 | 2,8 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,4 | 2,3 | |
| 4,7 | 3,8 | 3,4 | 3,2 | 3,0 | 2,9 | 2,8 | 2,8 | 2,7 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,5 | 2,4 | 2,2 | |
| 4,6 | 3,7 | 3,3 | 3,1 | 3,0 | 2,9 | 2,8 | 2,7 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,5 | 2,4 | 2,3 | 2,1 | |
| 4,5 | 3,7 | 3,3 | 3,1 | 2,9 | 2,8 | 2,7 | 2,6 | 2,6 | 2,5 | 2,5 | 2,4 | 2,3 | 2,2 | 2,1 | |
| 4,5 | 3,6 | 3,2 | 3,0 | 2,8 | 2,7 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,5 | 2,4 | 2,3 | 2,3 | 2,2 | 2,0 | |
| 4,4 | 3,6 | 3,2 | 2,9 | 2,8 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,5 | 2,4 | 2,4 | 2,3 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | |
| 4,4 | 3,5 | 3,2 | 2,9 | 2,8 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,5 | 2,4 | 2,3 | 2,3 | 2,2 | 2,1 | 1,9 | |
| 4,4 | 3,5 | 3,1 | 2,9 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,5 | 2,4 | 2,4 | 2,3 | 2,2 | 2,2 | 2,1 | 1,9 | |
| 4,3 | 3,5 | 3,1 | 2,9 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,4 | 2,4 | 2,3 | 2,3 | 2,2 | 2,1 | 2,1 | 1,8 | |
| 4,3 | 3,5 | 3,1 | 2,8 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,4 | 2,4 | 2,3 | 2,2 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 1,8 | |
| 4,3 | 3,4 | 3,0 | 2,8 | 2,7 | 2,5 | 2,5 | 2,4 | 2,3 | 2,3 | 2,2 | 2,1 | 2,1 | 2,0 | 1,8 | |
| 4,3 | 3,4 | 3,0 | 2,8 | 2,6 | 2,5 | 2,4 | 2,4 | 2,3 | 2,3 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,8 | |
| 4,3 | 3,4 | 3,0 | 2,8 | 2,6 | 2,5 | 2,4 | 2,4 | 2,3 | 2,2 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,7 | |
| 4,2 | 3,4 | 3,0 | 2,8 | 2,6 | 2,5 | 2,4 | 2,3 | 2,3 | 2,2 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,7 | |
| 4,2 | 3,4 | 3,0 | 2,7 | 2,0 | 2,5 | 2,4 | 2,3 | 2,3 | 2,2 | 2,1 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,7 | |
| 4,2 | 3,3 | 3,0 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,4 | 2,3 | 2,3 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 2,0 | 1,9 | 1,7 | |
| 4,2 | 3,3 | 2,9 | 2,7 | 2,6 | 2,4 | 2,4 | 2,3 | 2,2 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 2,0 | 1,9 | 1,6 | |
| 4,2 | 3,3 | 2,9 | 2,7 | 2,5 | 2,1 | 2,3 | 2,3 | 2,2 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,7 | 1,6 | |
| 4,2 | 3,3 | 2,9 | 2,7 | 2,5 | 2,1 | 2,3 | 2,3 | 2,2 | 2,1 | 2,1 | 2, (J | 1,9 | 1,7 | 1,6 | |
| 4,1 | 3,2 | 2,8 | 2,6 | 2,4 | 2,3 | 2,2 | 2,2 | 2,1 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,8 | 1,7 | 1,5 | |
| 4,0 | 3,1 | 2,8 | 2,5 | 2,1 | 2,2 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 2,0 | 1,9 | 1,8 | 1,7 | 1,6 | 1,4 | |
| 3,9 | 3,1 | 2,7 | 2,4 | 2,3 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 2,0 | 1,9 | 1,8 | 1,7 | 1,7 | 1,6 | 1,2 | |
| ∞ | 3,8 | 3,0 | 2,6 | 2,4 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,9 | 1,8 | 1,7 | 1,7 | 1,6 | 1,5 | 1,0 |
ОГЛАВЛЕНИЕ
|
|
|
| Стр | ||
| Введение | ||
| 1. Знакомство с программой STATGRAPHICS Plus | ||
| 1.1. Изучение интерфейса STATGRAPHICS Plus | ||
| 2. Лабораторный практикум | ||
| Лабораторная работа N1. Тема: Создание файла с данными | ||
| Процедура 1. Импорт данных | ||
| Процедура 2. Редактирование данных | ||
| Процедура 3. Сохранение данных | ||
| Лабораторная N2. Тема: Анализ одной переменной – построение вариационного ряда, графическое изображение вариационного ряда, расчет основных статистик | ||
| Процедура 1. Открытие файла с данными | ||
| Процедура 2. Построение таблицы частот вариационного ряда и расчет статистик | ||
| Процедура 3. Графическое представление вариационного ряда | ||
| Процедура 4. Сохранение файла статистического анализа | ||
| Лабораторная N3. Тема: Оценка принадлежности эмпирического ряда распределения к теоретическим законам распределения | ||
| Процедура 1. Проведение анализа подгонки моделей, расчет критерия согласия χ2 | ||
| Процедура 2. Графическое изображение результатов подгонки моделей | ||
| Процедура 4. Сохранение файла статистического анализа | ||
| Лабораторная N4. Тема: Дисперсионный анализ | ||
| Процедура 1. Подготовка данных | ||
| Процедура 2. Проведение однофакторного дисперсионного анализа | ||
| Процедура 3. Графическое отображение результатов однофакторного дисперсионного анализа | ||
| Процедура 4. Сохранение файла статистического анализа | ||
| Лабораторная N5. Тема: Корреляционный анализ | ||
| Процедура 1. Расчет статистик связи – коэффициента корреляции (R) | ||
| Процедура 2. Построение матрицы рассеяния | ||
| Лабораторная N6. Тема: Парный регрессионный анализ | ||
| Процедура 1. Расчет парного (простого) уравнения регрессии | ||
| Процедура 2. Графическое отображение уравнения регрессии | ||
| Процедура 3. Сравнение альтернативных моделей | ||
| Процедура 4. Составление таблиц прогноза по исследуемой зависимости | ||
| Лабораторная N7. Тема: Полиноминальный регрессионный анализ | ||
| Процедура 1. Расчет уравнения полиноминальной регрессии | ||
| Процедура 2. Вывод графика полиноминальной регрессии | ||
| Процедура 3. Построение полинома более высокого порядка | ||
| Лабораторная N8. Тема: Множественный регрессионный анализ | ||
| Процедура 1. Расчет уравнения множественной регрессии | ||
| Процедура 2. Построение графика множественный регрессии | ||
| Процедура 3. Составление таблиц прогноза по исследуемой зависимости | ||
| Приложение 1 | ||
| Приложение 2 | ||
| Приложение 3 |
|
|
|
|
|
|
